r/Tecnologia

¡Hola a todos! 👋 Quería compartirles algo que me tiene súper emocionado. He estado usando una app para gestionar mis contraseñas que es sencillamente excelente.

¿Lo mejor? ¡La privacidad es total! 🛑

A diferencia de la mayoría, esta app no sube nada a la nube. ¡Así como lo lees! Todos tus datos sensibles se quedan 100% en tu dispositivo. No hay servidores externos, no hay rastreos, no hay riesgos innecesarios. Es pura seguridad local.

¿Por qué es tan buena?

• Tú eres el dueño de tus datos: Nadie más tiene acceso a tus contraseñas.
• Adiós a las preocupaciones de hackeos masivos: Al no estar en la nube, tus datos son mucho menos vulnerables.
• Tranquilidad absoluta: Duerme tranquilo sabiendo que tu información más importante está segura y bajo tu control.

Y tú, ¿qué opinas? 🤔

• ¿Te gustaría probar una app que priorice tu privacidad de esta forma?
• ¿Qué es lo que más valoras en un gestor de contraseñas?
• ¿Tienes alguna duda o sugerencia?

¡Déjame tu comentario abajo! Me encantaría conocer tu opinión y debatir sobre la seguridad digital. 👇💬

#privacidad #seguridad #contraseñas #app #offline #local #datasecurity #privacidadtotal #seguridaddigital #tecnologia #gestordecontraseñas

Como habrán leído en otros post, estoy documentando cosas que me encuentro al trabajar con sistemas críticos y salud digital (HIS, HCE, interoperabilidad, etc.), y acabo de publicar un artículo largo sobre un tema que cada vez escucho más: SAP en hospitales y clínicas.

No es un post de “SAP lo resuelve todo”, sino un análisis técnico honesto:

• Qué hace realmente SAP en un entorno hospitalario (finanzas, inventario, compras, RRHH).
• El problema central: SAP vive en el mundo de las transacciones, no del paciente.
• Tres modelos reales de integración con sistemas clínicos (HIS/LIS):
  • archivos diarios,
  • middleware/eventos,
  • verticales específicos de salud.
• El caso particular del laboratorio: LIS ↔ SAP MM/FI/SD.
• Cuándo tiene sentido SAP en Venezuela (tamaño, volumen, talento disponible) y cuándo es mejor ir con un ERP más ligero o especializado.

El artículo completo está aquí:
https://codebymelendez.com/insights/sap-hospitales-integracion-laboratorios-venezuela

Si trabajan en salud, backend, integración o han tenido que pelearse con SAP / ERPs en Venezuela, me interesa mucho escuchar experiencias y dudas técnicas. Seguiré escribiendo más guías en función de lo que vaya saliendo en los comentarios.

¡Hola a todos!

Quería compartir con la comunidad un proyecto personal en el que he estado trabajando. Es una aplicación para Android que te permite transformar tu teléfono o tablet en un monitor de hardware dedicado para ver el estado de tu PC en tiempo real.

Lo interesante es que cuenta con dos modos de conexión:

• Por Red Local (Wi-Fi): Ideal para dejar el teléfono apoyado en el escritorio sin cables de por medio.
• Por Puerto USB (vía ADB): Pensado para cuando buscas cero latencias, menor consumo de batería en el móvil o si estás en un entorno sin un Wi-Fi estable.

Como el proyecto es completamente de código abierto, les dejo por aquí los repositorios de GitHub por si quieren revisar cómo está hecha la comunicación o si quieren aportar al desarrollo:

• Agente para PC: [Yokerman41/monitorpc-agent]
• Aplicación Android: [Yokerman41/monitorpc-basic-android: Aplicacion android para el monitoreo de metricas de tu pc en tiempo real a travez de red local o por adb usb]

Características principales:

• Monitoreo de CPU, GPU, RAM y almacenamiento en tiempo real.
• Conectividad dual.
• Bajo consumo de recursos en ambos dispositivos.

Me vendría genial su feedback: ¿Qué métricas o funciones de personalización les gustaría que le añada en las próximas versiones?

¡Muchas gracias por leer!

Based on my long-term experience using smartphones, I just noticed a pretty interesting thing.

As it turns out, enabling "Reduce transparency and blur" in the Accessibility settings actually makes swipe and touch gestures more laggy. I tested this by going into Developer Options and turning on "Profile HWUI rendering" to check the bars.

For the longest time, we've completely misunderstood this accessibility setting. If you tamper with these options, it actually degraded the phone's performance.

In conclusion: it's best not to toggle any of these features in the Accessibility settings unless you absolutely need them, unless you want your phone to slow down and lose performance.

Buenas, quería compartir esto porque me parece una muestra de cómo a veces las cosas más útiles salen de donde menos las esperás.

Con mi compañera armamos MycoData, un motor de ML que predice qué hongos sirven para limpiar contaminantes del ambiente (hidrocarburos, metales, pesticidas). La semana pasada la FAN publicó los 15 finalistas de Nano Impact 2026 y quedamos seleccionados. El 2 de julio presentamos en el C3 compitiendo por $18 millones en premios.

Lo copado es cómo arrancó. Yo vengo del SEO técnico y el marketing digital, más de 15 años. Mi compañera estudia Ciencias Agrarias y me llevó a un curso de cultivo de hongos comestibles. Ahí me empezó a dar vueltas la cabeza con el tema de la micorremediación, básicamente hongos que limpian ambientes contaminados. El potencial científico está, pero la información está desparramada en miles de papers sin conexión entre sí. Me sonó conocido: es el mismo problema que ves todos los días en una auditoría de datos. Los datos están, pero no tienen estructura.

Dejamos de pensarlo como "investigación ambiental tradicional" y lo tratamos como un pipeline de datos. Scraping, normalización, modelo predictivo. Lo que hacemos en tecnología todo el día aplicado a papers de biología.

Del lado técnico, procesamos 751 papers de forma automatizada y extrajimos más de 5.200 observaciones cuantitativas. Cruzamos 368 especies de hongos contra bases de datos biológicas para estandarizar los nombres científicos. Con todo eso entrenamos un modelo predictivo que hoy te deja meter un contaminante y recibir las especies candidatas con su eficiencia estimada, sin tener que arrancar de cero en un laboratorio.

El concurso está abierto a proyectos de biotecnología, no solo nanotecnología estricta. MycoData calza justo ahí.

Nos presentamos compitiendo contra proyectos universitarios con décadas de investigación formal. Quedar entre los 15 a nivel federal nos validó que venir de afuera de la disciplina nos dio una ventaja: vimos un problema de infraestructura de datos que para otros era invisible.

Si alguien anda metido en ML aplicado a ciencia o biotecnología, me quedo en los comentarios para charlar. Siempre suma otra mirada.

Abrazo