Llevo 3 meses construyendo un tutor de IA que enseña finanzas. Lo que nadie te dice de meter IA en educación.
La idea era simple: crear un tutor de inteligencia artificial que evalúe tu nivel financiero con 3 preguntas y te lleve desde cero hasta entender balances, ETFs, valoración de empresas y gestión de carteras. Sin profesor humano. Sin horarios. Sin que nadie te venda nada al final.
Lo llamé Nexus. Y construirlo me ha enseñado más de lo que esperaba.
Lo que diferencia un tutor de IA de un chatbot normal
Un chatbot responde preguntas. Un tutor tiene que hacer algo mucho más difícil: saber cuándo explicar, cuándo preguntar, cuándo corregir y cuándo avanzar.
Nexus no responde preguntas de finanzas directamente. Primero evalúa. Si le preguntas "¿qué es el PER?", antes de explicarte nada te pregunta si sabes qué es el beneficio neto, qué es el precio de una acción, y si alguna vez has intentado valorar una empresa. Con esas 3 respuestas ajusta todo: vocabulario, ejemplos, ritmo, nivel de detalle.
Eso requiere un system prompt muy trabajado. Mucho más de lo que pensaba.
El problema del contenido estructurado vs. conversación libre
El curso tiene 5 módulos: fundamentos contables, valoración de activos, gestión de riesgo, construcción de carteras y análisis macro. Cada módulo tiene ejercicios, correcciones y al final genera un perfil de inversor del usuario.
El reto: ¿cómo mantienes una estructura pedagógica clara dentro de una conversación que puede ir en cualquier dirección? El usuario puede saltarse módulos, preguntar cosas del módulo 4 estando en el 1, o directamente irse por las ramas.
Solución: el tutor tiene "bloques" — [TEORÍA], [FÓRMULA], [EJERCICIO], [CORRECCIÓN] — que mantienen el hilo aunque la conversación sea libre. Es la diferencia entre una clase y una conversación que parece una clase.
Lo más difícil: el equilibrio entre rigor y accesibilidad
Finanzas es un campo donde es muy fácil caer en dos errores opuestos: simplificar tanto que pierdes el rigor, o ser tan técnico que pierdes al usuario.
Nexus tiene que explicar el WACC a alguien que no sabe qué es el coste del capital. Tiene que enseñar VaR a alguien que no sabe qué es una desviación estándar. Y hacerlo sin que el usuario sienta que está en una clase de universidad.
Todavía lo estamos ajustando. Cada sesión de usuario nos da señales de dónde se pierde la gente.
El resultado hasta ahora
Usuarios que completan el Módulo 1 dicen entender conceptos que "antes solo veían en el periódico económico y pasaban de largo". Eso es lo que busco.
Los que no completan abandonan casi siempre en el mismo punto: cuando el primer ejercicio real les pide calcular algo. Ahí es donde el tutor tiene que estar más presente.
¿Alguien ha construido algo con IA como núcleo del producto, no como feature? ¿Cómo gestionáis el gap entre lo que la IA puede hacer y lo que el usuario espera que haga?