Les 7 Bottlenecks cachés de l'IA
Pour comprendre les prochains gagnants de l’IA en Bourse, il ne faut pas seulement regarder les modèles. Il faut regarder ce qui risque de manquer.
L’usage de ChatGPT, Claude, Gemini et des autres modèles d’IA explose.
Mais derrière la magie du logiciel, une réalité plus brutale apparaît : l’IA repose sur une infrastructure physique colossale.
Et cette infrastructure commence à craquer.
Ces dernières années, toute la course à l’IA semblait se résumer à une question : qui pouvait sécuriser assez de GPU NVIDIA ?
Désormais, la vraie question devient : qu’est-ce qui risque de manquer autour des GPU ? Mémoire. Optique. Lasers. Électricité. Raccordement au réseau. Packaging avancé. Signal integrity. Accélérateurs spécialisés.
Autrement dit : toute la chaîne industrielle qui permet à l’IA de fonctionner à grande échelle.
Dans ce premier post, nous cartographions les 7 bottlenecks cachés de l’IA, pour comprendre où se situent les prochaines tensions des data centers IA, au-delà des sujets déjà médiatisés.
Nous détaillerons ensuite chaque thème dans une série dédiée.
Après la guerre des modèles vient la guerre de l’infrastructure.
