u/Impossible_Echo4029

• Megérkezett a delegáció: Hétfőn Budapestre érkezett az Európai Bizottság küldöttsége, hogy egyeztessen a magyar kormánnyal.
• A tárgyalások célja és időtartama: A megbeszélések egészen péntekig tartanak, a fő cél pedig a Magyarországnak járó uniós források felszabadítása.
• A tárgyalások menete: Mivel a feldolgozandó témák köre rendkívül széles és összetett, a tárgyalások párhuzamosan, több különböző szekcióban zajlanak.
• Várakozások: Kármán András pénzügyminiszter kiemelten fontosnak nevezte ezt a hetet a nagy elvárások miatt. Bár magát bizakodónak mondta, hozzátette, hogy csak a hét végére fog kiderülni, mennyire sikerült érdemi előrelépést elérni az uniós pénzek ügyében.

A korábbi évek extrém gyorshajtások okozta, sokszor halálos balesetei (pl. a Dózsa György úton vagy az Árpád hídon) rámutattak az érdemi szigorítás hiányára, amit az Orbán rendszer nem valósított meg. Mivel Magyarországon az uniós átlagnál rosszabbak a halálozási statisztikák, Vitézy Dávid új miniszter az elavult KRESZ és a sebességmérés felülvizsgálatát tervezi. Célja, hogy a jog megkülönböztesse a sima gyorshajtást az életveszélyes száguldozástól. Ennek érdekében a 2024-ben bevezetett osztrák modellt venné alapul, ahol extrém sebességtúllépés (lakott területen +80 km/óra, azon kívül +90 km/óra) esetén a hatóságok elkobozhatják, sőt el is árverezhetik a sofőrök autóit.

https://www.youtube.com/watch?v=LJ22z35DJ3w&time_continue=0&source_ve_path=NzY3NTg&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Ftelex.hu%2F&embeds_referring_origin=https%3A%2F%2Ftelex.hu

A felvételből kiderül, hogy míg az olvasók által látogatott részeket pár éve nagyjából rendbetették („látványpékség”, minősítiti a renovációt a videó felirata), az ott dolgozók nem jártak ilyen jól. A könyvtár dolgozója által felvett videón például látszódik, hogy a dolgozói mosdók mennyezete több helyen beázott és leszakadt, több vécé pedig egyáltalán nem működik. Az egyik mosdó mellett kihelyezett cetlin az olvasható, „a sárga kupakos flakon azért van itt, hogy a lefolyókba lehessen önteni vele”, ha büdös szag jön fel belőle.

A kormány egy olyan modellben látta a tudományszervezés jövőjét, amely a közpénzből előbb alapítányi vagyont kreál, ellehetetlenítve a későbbi állami kontrollt.

Idézet a Facebook posztból:
"A Krausz Ferenc-féle ÉLVONAL Alapítvány ügye nem arról szól, hogy szükség van-e csúcskutatásra. Természetesen szükség van. Nem arról szól, hogy Magyarországra kell-e vonzani kiemelkedő kutatókat. Természetesen kell.

A kérdés az, hogy elfogadható-e, hogy egy választások előtt megkötött, hosszú évekre szóló szerződéssel több százmilliárd forintnyi közpénzt egy KEKVA-modellre épülő, szűk döntéshozói kör által irányított alapítványhoz szervezzenek ki úgy, hogy a mindenkori demokratikus kormányzatnak később alig maradjon valódi rálátása és ráhatása a pénzek felhasználására. Mindezt ráadásul úgy, hogy a meglévő kutatási, tehetséggondozási és innovációs ökosztisztémával párhuzamos rendszereket alakítunk ki."

A római katolikus egyház lényegében egyáltalán nem képviseli magát, sem az MKPK elnöke, sem püspökök nem mentek el a Parlamentbe. A katolikus egyház püspökei és korábbi vezetői a választás előtt a Fidesz eseményeire ellenben gyakran elmentek, visszatérően támogatták az Orbán-kormányt.

A recent paper published in JMIR Mental Health (Csigó & Cserey, 2026) caught my attention. The researchers administered the 10 standard Rorschach inkblot cards to three multimodal LLMs (GPT-4o, Grok 3, Gemini 2.0) and coded their responses using the Exner Comprehensive System. They analyzed the models' "perceptual styles," determinants (like human movement vs. color), and human-related content themes.

However, I am seriously struggling to understand the methodological validity of this setup, and I’m curious what the scientific community thinks. My main concerns are:
Massive Data Contamination: The 10 standard Rorschach cards, along with decades of psychological literature, scoring manuals (like the Exner system), and typical human responses, are widely available on the internet. It is highly probable that this data is already embedded in the models' training weights.
Testing Retrieval, Not Perception: Because they used the standard, century-old inkblots instead of novel, AI-generated, or strictly controlled ambiguous images, aren't they just testing the models' ability to retrieve the most statistically probable lexical associations for those specific images from their training data?
Lack of Controls: As I understand according to the paper, the researchers used the public web interfaces with default settings (no API, no temperature control) and seemingly only ran the test once per model, generating a tiny sample size.
Ironically, the authors explicitly admit in their "Limitations" section that the models likely encountered the stimuli and scoring concepts during training, which could influence outputs independently of any image understanding. So, methodologically what is the actual scientific value of conducting projective psychological tests on LLMs without using novel stimuli to - at least try - rule out data contamination? What do you think, based of mechanisms of LLMs, does a study like this tell us anything meaningful about how AI processes visual ambiguity, or is it merely demonstrating advanced pattern matching and text completion based on widely known psychometric data? And - how do studies with such glaring methodological loopholes regarding LLM training data contamination make it through peer review in decent journals? Maybe I'm a little bit critical here, I just wanted to be a little provocative. Here is the study: https://mental.jmir.org/2026/1/e88186?fbclid=IwY2xjawRd27dleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEe-wkKP6fKZRmAAuNvtN6BjknolIGcfTGu0-cLFs6CC49kZ1gcR6ccdcaRiWA_aem_7hHg5G96xjDZ-04YlSs1Ew