Transferring to a big name school with a weak CS department vs. staying at an unknown school for CompEng, targeting SWE / quant dev / MLE

I'm a software engineering major trying to decide between two paths. The first is staying at my current school and switching into computer engineering + AI. My school has basically no name recognition. The second is transferring to a school in the top 30 in the world overall, though it isn't strongly ranked in CS specifically, and doing CS+AI there.

Some background on me. Software has been boring me lately and my interest in embedded systems keeps growing. The roles I'm aiming for are software engineering, quant dev, and ML engineering. Worth saying up front: I don't actually want embedded or robotics roles. I see hardware as a foundation I'd never build on my own rather than a career path, which is part of why I'm second guessing the computer engineering option.

One thing specific to my current school is that the winter terms have session long team projects built into the curriculum. They're genuinely technical, which should be a plus. The catch is that the first one was extremely time consuming and ate into the time I'd set aside for internship hunting. AI tools also aren't permitted on these projects, so I worry the finished work ends up looking unimpressive by current standards.

I'm mostly interested in hearing different angles here so I can make the best decision I can. If you've been in a similar spot, or see something I'm not weighing properly, I'd appreciate the perspective.

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u/Jazzlike-Hat4133 — 11 days ago

Is the method of Loci fugazzi?

I keep hearing about this memorization technique, but it’s seems to be good to be true or not actually applicable to some courses.

It feels like the same hype behind fast reading, which has been disproven.

Do you guys have any experience with it ?

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u/Jazzlike-Hat4133 — 2 months ago
▲ 19 r/UdeM

Guide de cours : Ergothérapie : Première année

Salut ! Je viens de finir ma première année en ergothérapie à l'UdeM.
Voici un guide pour la première année :

(ce post devrait être update à quelques reprises au cas où j'ai oublié des détails)
(moyenne = moyenne du groupe)

PST1984

  • Moyenne / Difficulté : A+ (Très facile).
  • Évaluations : Quiz sur Moodle / Studium (généralement à livre ouvert, 30 min) valant 10 % chacun, sauf un à 20 %. Attention : la pondération et le format (open book) pourraient changer pour la prochaine cohorte. Il n'est pas nécessaire d'étudier/réviser pour ce cours.
  • Conseils : Une écoute active et de la participation en classe sont suffisantes.

ERT1403

  • Moyenne / Difficulté : A- (Notes de A ou A+ très accessibles).
  • Évaluations : Travail écrit, présentation orale, évaluation de la participation.
  • Conseils : Participer activement et ne pas prendre de retard. Il est essentiel d'être capable de bien comprendre les concepts pour les appliquer à des situations cliniques.

ERT1406 ( ☠️ )

  • Moyenne / Difficulté : C+ (Cours exigeant avec une mauvaise réputation).
  • Évaluations : Deux examens (choix de réponses et développements courts/moyens). Le deuxième examen est cumulatif.
  • Conseils : Avoir une bonne méthode d'étude pour mémoriser les éléments essentiels. Un intérêt pour la matière est un grand avantage. Bien suivre les exigences du plan de cours, surtout pour le premier intra.

CHI1045

  • Moyenne / Difficulté : Non spécifiée (Notes de A ou A+ possibles avec bcp d'effort).
  • Évaluations : Examens objectifs.
  • Conseils : Exige beaucoup de mémorisation et de compréhension. Assimiler les capsules et diapositives avant les visioconférences. Ces dernières servent principalement à cibler les concepts clés (high yield) et à poser des questions.
  • IMPORTANT: Prenez l'initiative de demander à chaque prof si leur partie de l'examen inclut du contenu du codex

REA1001

  • Moyenne / Difficulté : Notes de A ou A+ accessibles.
  • Évaluations : Examens objectifs (x2).
  • Conseils : S'assurer d'avoir de bonnes bases en physiologie humaine (notions du cégep). Miser sur la mémorisation et une excellente compréhension des mécanismes.

ERT14511

  • Moyenne / Difficulté : Ne compte pas pour la moyenne à la première session.
  • Évaluations : Remise de travaux en plusieurs parties.

ERT1460 (Stage)

  • Moyenne / Difficulté : Succès ou Échec (Pass/Fail – n'affecte pas le GPA).
  • Évaluations : Travail écrit + 30h de stage en milieu communautaire.
  • Conseils : Rédiger le travail graduellement tout au long de la session pour éviter d'avoir à tout écrire à la dernière minute.

Guide pour la deuxième session

**La deuxième session est clairement un step up comparé à la première**

ERT1461 (Stage)

  • Moyenne / Difficulté : Succès ou Échec
  • Évaluations : 45h de stage menant à une évaluation par un superviseur

REA1002

  • Moyenne / Difficulté : Moyenne du groupe B+ / A et A+ Accessible
  • Même principe que REA1002

PSL1984

  • Moyenne / Difficulté : Moyenne du groupe B / A et A+ sont accessible, mais cela est significativement plus difficile que en CHI1045
  • Évaluations objectives choix de réponse, le format des choix de réponses est plus compliqué que en CHI1045

ERT1405

  • Moyenne / Difficulté : A- / A et A+ très accessibles
  • 2 examens objectifs à choix de réponse + 1 travail écrit

ERT1401

  • Moyenne / Difficulté : La moyenne n'est pas sortie / A est accessible et possiblement A+
  • Évaluations : 3 travaux écrits + 1 examen récapitulatif
  • Conseils: être vraiment rigoureux dans les travaux écrits et avoir une bonne équipe. Rester à jour avec les nombreux modèles théoriques et poser des questions sur leur application et spécificités, etc.

ERT14512

  • Moyenne / Difficulté : Moyenne du groupe A+
  • Évaluations : Travail écrit + évaluation récapitulative objective

PSY1984 (💀)

  • Moyenne / Difficulté : Moyenne inconnue pour le moment. La moyenne du premier examen était de 70% 😬
  • Évaluations: 2 évaluations de 50%, la deuxième est récapitulative
  • Conseils: INSISTER!! avec la prof sur comment le contenu du cours est évaluée et sur le format des examens pour ne pas avoir de surprises. Idk why mais cette année elle faisait sa mystérieuse par rapport à ca, mais pour de vrai insister sinon c'est cooked

CSS1900

  • Pass/fail
  • Les travaux demandés ne sont pas difficiles juste les faire avec un minimum de rigueur est nécessaire.

FAQ

Les lectures sont-elles importantes?

- Pour CHI1045, les lectures peuvent être nécessaires si le prof mentionne utilisée le codex

- Pour ERT1403, les lectures sur les aspects théoriques (MCREO , ...) peuvent être utilises.

- ERT1401 les lectures peuvent être utilise dans le cas où les pwt ne sont pas claires

- Pour les autres cours, regarder les plans de cours ou demander aux profs pour ne pas avoir de surprises. En général, le contenu des pdfs et des lectures est pratiquement le même. Alors, la majorité des lectures servent à rien ou ne vont pas contribuer directement au fait d'avoir de meilleurs résultats.

If you guys have any questions my dms are open

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u/Jazzlike-Hat4133 — 3 months ago
▲ 6 r/mcgill

How hard is it get a good GPA in software engineering?

Hi, I’m an incoming U1 and I wanted to know how difficult the courses actually are in this program.

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u/Jazzlike-Hat4133 — 3 months ago