u/Ok-Conference-9984
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vibe生成って一度指示文を自然言語にするという面倒な変換がある
例えば夢を見た、それを表現するのに言葉で表現しないと無理なのに それができない時とか、表現下手、語彙不足で不完全なプロンプトとなる。しかし記憶や意識ににはあるんだよね。
まぁ恋文もそうで「恋しい」が「変しい」とか。誤解や間違えが発生する。特に日本語はトークン化するとややこしくなる（区切りなど）。 でも実は熟語あたりはトークン消費量が減る。 そういった設計をしたllmは実は漢字だけの中国が最先端。
日本語はどうなんだろうか。脳血流・脳波からは京大で研究しているけどそれができたら面白くなると思う。
脳血流・脳波からの画像復元（京都大学・ATRなどの研究） 人間が「夢」を見ている時や、何かを「思い浮かべている」時の脳活動（fMRIなど）のデータをAIに読み込ませ、言語を通さずに頭の中のイメージを直接画像化する技術。
将来的にはそっちに行くとは思う。
u/Ok-Conference-9984 — 6 days ago
FULL BUILD 4x RTX 5090, 128GB VRAM to serve a team of 50
This is our latest build for a small, 50-seat team (including all departments), who wants to keep their data off grid.
Let’s start with the main stars here: 4x RTX 5090, 32GB VRAM each, 128GB in total. A decent number to run DeepSeek V4 flash, which is good enough for agentic tasks.
When it comes to 4x GPU setup, people usually pick either 4U rackmounts or supermicro 4U/super tower cases.
We don’t. Life is too short, so why not make it a little prettier. The cards are radially mounted around a vertical axis. This gives the rigs a cool look while leaving the cards space to breathe. Airflow is mapped with 18 fans so the whole box never overheats even at full load.
This case is CNC'd from 5mm solid aluminum plates, milled inside and out. The triangular cutout patterns does double duty: it keeps the frame stiff without the weight.
Each of the 4 GPUs reaches the board over its own PCIe 5.0 riser, custom-cut and sleeved to fit the chassis exactly.
Four cards pull close to 3,000W, so it runs two 2,000W supplies with native 12V-2x6 into one distribution board, off the rear, for headroom.
Underneath is an ASUS W790E-SAGE SE with a Xeon w5-3423.
Full BOM:
1. Mobo: ASUS W790E-SAGE SE
2. CPU: Intel Xeon w5-3423
3. GPU: 4* RTX 5090
4. Risers: 4* PCIe 5.0 x16
5. PSU: 2x cooler master v1600 v2, 240V
6. Cooling: 18* Thermalright TL-N12-R9
7. Memory: 6* Samsung 32GB DDR5-4800 ECC Registered
8. Storage: SSD Samsung 980 PRO 2TB PCIe 4.0
Full build video if anyone wants the detailed walkthrough happy to answer anything on the layout, cooling, etc...
Built by Autonomous.
u/Ok-Conference-9984 — 12 days ago
NEON MESA｜日本の夜の繁華街と屋上大広告
Qwen3.8-Omni-Flashに丸投げ
画像サイトを調べ、それらを参考に、日本の夜の繁華街とネオン屋上広告などをsvgを使った派手なワイド画面なhtmlを書いて
u/Ok-Conference-9984 — 14 days ago
▲ 14 r/ja
祖先とか文化とかいろいろ、孤立化する日本にゆかりのある外国籍者。
自分は日系人との付き合いが多く、そう言った外国人関連のニュースを見て、ふと考えた。
日系二世と三世の温度差って、驚くほど違うよなと思う。 これは日系人に限らず、どの移民でも同じなのかもしれない。 二世にとっては「アイデンティティ」がすべてだけど、三世になると日本は「経済的な特権」やブランドみたいなものに変わる。 この違いは、現地の日系人会の雰囲気を見ているとよく分かる気がする。つまり、どれだけ文化を継承しようとしているかで集団の性質が変わる。
ルーツを重視して活発に活動している集団がある一方で、メンバーが集まらなかったり分裂したりしているところは、経済的な利益やブランド志向が強いように見える。 そういったわけで、日本での就労という経済的メリットが絡むと一時的には盛り上がるけれど、そこにブローカーが介入したり、日系人同士の諍いが起きたりして、結局いろいろな問題が噴出してしまう。そして、入国して就労した後は誰も面倒を見ず、放置状態になる。
逆に、現地で二世の影響力が大きい間はコミュニティの力も強い。 商店や新聞を発刊していたり、日本国との繋がりも強いし両国の橋渡し的な存在感も多い。現地では一目置かれたりしている。（政治家は別） 進学率も結構高い。
けれど、それも時代が経つにつれて小さくなり、現地に同化して消滅していく。いってみれば「少数民族化」していくわけで、これはどこの国でも同じなんだろう。 アメリカなんかでもまさにそんな感じになっていて、日系人会の高齢化が進み、会自体がまるで高齢者施設（サロン）のようになっている例もあると聞く。
三世はすでに現地に同化しているから、ほとんど日本との繋がりがない。今、日本で働いている日系三世もそういう繋がりや関わりは薄いし、受け入れた日本側も彼らを放置しているように見える。
よく外国人の犯罪や事件で「在留資格が不明」と報道されるケースがあるけれど、実はこういう風に放置された日系人が少なくないのかもしれない。 親が社会で孤立し、その三世（あるいは四世）の子供が学校に行かなくなったり、ギャングに入って反社会的な行為をしたり……。これが日本の中で、いわゆる「底辺化」していく大きな要因になっている気がしてならない。
実際日系人が国内で貧困化していたり、ブラジル日系人が 生活保護を拒否されたり（日本の親族を頼れなど）ニュースも聞く。 フィリピン日系人ケースは過労や生活環境悪化でガンや腎臓疾患で医療保護や生活保護に陥り、入管の審査が怖いからか、まだ不十分なのに保護を辞退して無理をし、今度は配偶者がそう言った疾病になりまた困窮化している例もある。もう日本で20年暮らしている夫婦。
最近多いのは新日系人。国際結婚や偽装で破綻した夫婦の子供が現地で 貧困化し、地元のsnsを通じたブローカーに借金をさせられ戸籍を取得させたりビザを取得させて日本に送り込み監視付きで就労させる。 時にはブラックビジネスの道具にされる場合もある。違法物品の運び屋 もあると思う（国籍が日本だから税関も緩い場合がある） あと国籍を取得したとたんに現地での超過滞在の罰金の立て替えも借金に上乗せさせられることもある。
そもそも入国時に社会保険から意図的に外されていたり、年金を知らない（雇用主が着服もある）日系人も多い。 職場が非正規なのか、健康保険を知らず数年後に数十万の請求が来たとか（正規の場合は社会保険は自動だから）そう言う話は山ほどある。 そう言った支援があるのはごくわずか。 一体どれだけの日系人が滞在しているのかさえわからないし公開もさえていない。（在留資格が中長期にあたるため細分化されていない）
国はこうした外国人が問題を起こすのを嫌がって、新しく「育成就労制度」なるものを作ったらしい。けれど、それをどう実現するのかという具体案は一向に示されていない。おまけに、受け入れや教育に関わるコストを「（本人負担）無料でやれ」という指針だけはある。理念ばかりが先行して現場への丸投げが続くなら、また同じ放置の歴史を繰り返すだけではないだろうか。
自分の配偶者は日系三世でそう言った書類や歴史的な関わりはあるけど（配偶者は日本側親族とは全く親族としての関わりがない） 同国人の日系人の知り合いは十人もいない。直接的な国内での繋がりさえない。
u/Ok-Conference-9984 — 14 days ago
▲ 5 r/lowlevelaware
近所で行き止まりの路地に停車中の車からゴルフのクラブ持ち出した女がいてそのうしろにパトカーが赤灯廻して停車してるわ。
国道＜パトカー＜乗用車＜袋小路（マンション街）
u/Ok-Conference-9984 — 15 days ago
▲ 1 r/ja
［社説］血液製剤の自給を官民で急げ
血液製剤の自給を官民で急げ。 といっても昔のように献血のキャンペーンさえ学校や職場でしてないし メディアも見えない。（中学の時は子供赤十字の歌が校内放送あった） おまけに海外旅行に行くとしばらくは遠慮とか英国帰国者とか刺青 とかまぁ結構ハードルは昔より高いんだよね。 自分も高齢なんで血圧はOKだけど脈拍でアウトとか何回も断られたしね。走りままれるほど元気なんだけどさ。 事故が怖いのはわかるけど閾値周辺ならしっかり抜いて欲しいんだよね。高齢者だってまだ役に立ちたいしね。
u/Ok-Conference-9984 — 15 days ago
▲ 2 r/AIjp
高密モデルは出来がいい。
https://ffox001.edgeone.dev/ メタル効かせたら結構早いし
Qwen3.8-27B-MLX-4bit 32gユニフィアイドメモリ
u/Ok-Conference-9984 — 16 days ago
久しぶりに絵を描かせてみた
unslothで生成。ollama（もう廃止だけど）よりメモリ食う感じ。工夫しないとモデル読まない。FLUX.2-klein-4B ４ステップ。
u/Ok-Conference-9984 — 20 days ago
人工知能との付き合い方
「関数のスペルや辞書は固定なんだからAIが間違えるはずない」と思いきや、AIは日常的にタイポや架空の関数をやらかす。
理由はAIが「確率」で文字を生成しているから。
だからこそ、今の開発では「AIの爆速な出力」に「厳密な文法チェッカー（辞書）やタイポ対策用のスペル」をリアルタイムで連動させて、自動で軌道修正（介入）する仕組みを作りたい。AIのスピード×プログラムの厳密さのハイブリッドハーネスとかね。
とにかくものぐさな人間＝ワイに楽をさせてくれる仕組みを作りたい。
昔あったcd辞書をhtmlで使うとかそれだったし。ddwinとか懐かし
u/Ok-Conference-9984 — 20 days ago
▲ 2 r/unsloth
DiffusionGemma Seed Determinism & The Reverse: Autoregressive Image Gen
When using diffusiongemma-26B-A4B-it-GGUF to generate an SVG with a prompt like "An svg of a fox sitting in front of a Japanese torii gate" (or anything else, like a pelican or a bicycle), as long as the seed is the same, other parameters are ignored and it outputs the exact same result. Is this how it works by design?
Even switching between thinking mode and non-thinking mode yields the exact same result. In a way, this might actually be useful. It means there is no fluctuation, making the outputs fully traceable. It appears to be a generation process that is completely unaffected by environmental changes.
The same goes for plain text. If I use a prompt like "An txt of a fox sitting in front of a Japanese torii gate", it generates the exact same ASCII art every time. Probabilistic decoding does not work here. In other words, it behaves exactly like image generation.
Given this, is the reverse possible? That is, is it possible to perform image generation using the conventional method (autoregressive generation: picking up tokens sequentially)?
u/Ok-Conference-9984 — 22 days ago
AIの独り言ってこれ. 30分近くツール使って試行錯誤で考えるんだよね。
4体のペリカンが自転車に乗る SVG を描いて、HTML に組み込みます。
描けた 4 体をブラウザでレンダリングして確認します。
見出しは出るのに SVG が無い。
JS が失敗した可能性があるのでコンソールを確認します。row が null でした。ページの実体を確認します。ページは開けていますが SVG が 0。JS の実行エラーを確認します。
script は入っているのに row が空。ページ内でスクリプトを再実行してエラーメッセージを直接取得します。
原因が判明しました。function pelican({body=...}) のデストラクチャリング引数名 body が、function body() の宣言と衝突し SyntaxError になっており、スクリプトが実行前に落ちています。
引数名を変更します。引数名 body/beak が関数内の const と衝突しています。引数名を col/beakc に変えます。variants のオブジェクトキーも body/beak → col/beakc に変えます。修正して再読み込みし、描画を確認します。
まだ 0。キャッシュか残っているエラーの可能性があるので、スクリプトを直接再実行して確認します。
eye も衝突していました。同じく引数名を変えます。
Python 側の雑多な行が原因でした。クリーンに確認します。4 個の SVG が生成されました。スクリーンショットで見た目を確認します。 タイムアウトだったので、より小さくして再確認します。 vision が 2 回タイムアウトしています。 描画数 (SVG 4 / row 子要素 4) は確認済みです。
構造化して 1 体ごとに確認します。 タブが about:blank に戻っていました。 再読み込みして直後に確認します。 4 体すべてが正しくレンダリングされています (各 220x200、44–46 形状、マフラー付は +2)。vision が重いので、DOM 検証 + スクリーンショット提示で完了とします。
完成しました。/Users/sukipop/pelican-bike.html に、自転車に乗るペリカンの SVG 4 体を横並びで表示するページを作りました。
各 SVG に含まれる要素
- 自転車: 前後の車輪(スポーク・ハブ入り)、赤のフレーム(チェーンステイ/シートステイ/ダウンチューブ/トップチューブ/フォーク)、サドル、ハンドル、クランクとペダル、チェーン
- ペリカン: 体・翅・胸のふくらみ・しっぽ・長い嘴(上/下アゴ)・眼・サドルからペダルまで伸びる脚 2 本
4 体の違い
| # | ラベル | ボディ | 嘴 | 小物 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 基本 | 黄色 | オレンジ | なし |
| 2 | 赤マフラー | 黄色 | オレンジ | 赤いマフラー |
| 3 | 青ボディ | 青 | 紺 | 紺のマフラー |
| 4 | ピンク | ピンク | 桃 | 灰色のマフラー |
検証: ブラウザで実際に描画し、SVG 4 個・row 子要素 4 個・各 220×200・形状 44〜46 個を DOM で確認済みです(マフラー付きは +2)。描画途中で function pelican({body…}) の引数名が関数内の変数 body/eye と衝突して SyntaxError になる不具合が出たため、引数名を col/beakc/eyeC に変更して修正しています。
ブラウザで開いてそのまま見られます。色やポーズ(前かがみ・ハンドルの向き等)を変えたい場合は言ってください。
u/Ok-Conference-9984 — 29 days ago
▲ 2 r/AIjp
ローカルllmとか実験
プロンプト。”ペリカンが自転車に乗ったsvgを書いてそれを htmlにして表示して”と指示出す。
思考モードはミディアム。
I need to look into this in more detail. Let me check the details.
Create an SVG of a pelican riding a bicycle, and display it with HTML. Let's make a cute illustration: a pelican (body, long beak with throat pouch, wings) sitting on a bicycle (wheels, frame, handlebars, pedals). I'll write clean SVG code.
割と短い思考。
ペリカンが自転車に乗っているSVGイラストを作成しました。HTMLファイルとして保存すればブラウザで表示できます。
HTML preview HTML canvas 内容のポイント ペリカン: 白い体、長い橙色の嘴と特徴的なゴン袋（喉の袋）、翼でハンドルを握っている姿 自転車: 赤いフレーム、2つの車輪、サドル、ペダル付き 足元: オレンジ色の脚がペダルに届いている配置 背景: HTML側で空色のグラデーションをつけているので、海辺の雰囲気に このコードを .html ファイル名（例: pelican.html）で保存し、ブラウザで開くと表示されます。配色や姿勢を変更したい場合はお知らせください！
で、できたファイルは https://cultural-tan-secqsyo4.edgeone.dev/ とか。
11.1 tok/s Prompt eval 4.93s Prompt speed 4.9 tok/s Generation 180.14s Speed 11.1 tok/s そこそこの速度 Tokens 1,995 First token 4.93s Cache hits 21 Total 192.81s Chunks 1986
モデルは今流行りの Qwen3.8-27B-UD-IQ4_XS. マシンはApple silicon M1MAX32G。アプリはunsthoh desktop. 設定はデフォルト ウエイトは恐らくGPUメモリの全部乗ってると思う。 キャッシュは少しオーバーだけどcontextを余分に確保だから（123k） 長文だとスワップに行くと思う。（初期値にスワップ1.5G生成してる） 上記の生成値なら余裕だと思う。同じサイズのモデルに比べて かなり賢いモデルだと思う。良いツール（herumesとか）だともっと複雑な生成ができる。
メモリ 32.5 GiB
Weights 14.14 GiB
KV cache 16.15 GiB
f16 · 262,144 tokens
Compute buffers （これが無いと生成不可能） 0.42 GiB
Vision encoder 0.35 GiB
Draft cache 1.44 GiB
u/Ok-Conference-9984 — 29 days ago
機械仕掛けの錬金術師の瞳 — Tempus Fugit
時計作ったよ。
u/Ok-Conference-9984 — 29 days ago
▲ 17 r/lowlevelawaretech
昨今のllmはcpuのみでも結構動くよ。
2020年頃に買った安いAMDRyzenでもメモリ8G あるとサクサク動いて賢い（モデルによる）。
こんな感じ。
u/Ok-Conference-9984 — 1 month ago