u/RunnerWemp

I ran two mixed effects logistic regressions: Model 1 contains only main effects (let’s say of A, B, C, D, E, F). Model 2 contains the same variables + interactions between the variables. In Model 1, all variables except one are significant predictors. In Model 2, no interactions are significant. However, two of the main effects are no longer significant in Model 2. Also, the variable that was not significant in Model 1 is significant in Model 2.

I know not everything should be about p-values, but can someone explain whether such a shift in significance is common and what can be possible causes for this? I detect no multicollinearity.

I read somewhere that Model 2 takes the interactions into account: if I have an interaction A x F, then the ‘main effect’ of A holds for F = 0. Is that true? If so, I have multiple interactions containing the same variables (for example, A x E and A x F), so how do I figure out how to interpret the ‘main effect’ of A in Model 2?

Goedemorgen, ik woon vlakbij de MerwedeLingelijn, ongeveer op de helft van de route (Dordrecht-Geldermalsen). Het is een enkel spoor. ‘s Nachts hoor ik af en toe een lange trein met veel lawaai over het spoor rijden. Heeft iemand enig idee of dit een goederentrein of iets anders is, en waarom die ‘s nachts over dit (kleine) spoor rijdt?

De MerwedeLingelijn rijdt doorgaans ook nog tot 2u ‘s nachts. Vannacht hoorde ik het weer twee keer en weet ik niet zeker of het na 2u was. Aangezien deze trein aanzienlijk langer klonk én met veel meer lawaai langskwam, ga ik er niet vanuit dat het de reizigerstrein is. Helaas kan ik het spoor vanaf mijn huis niet zien om te checken wat er langskomt.

EDIT: Dank voor jullie antwoorden! Interessant om te horen, ik wist niet dat het als uitwijkroute werd gebruikt voor goederentreinen :)