Bonjour,
Cela fait maintenant plus de trois ans que j’utilise l’IA pour développer des outils en interne, adaptés aux besoins de mes utilisateurs.
Mon premier gros projet a été de créer un système de ticketing. J’en avais assez des solutions comme GLPI et autres, qui ne correspondaient pas vraiment à notre fonctionnement. Les utilisateurs avaient du mal à s’y retrouver, rechignaient à ouvrir des tickets et, à force, j’entendais toujours les mêmes remarques. C’était devenu usant.
J’ai donc décidé de développer ma propre solution, hébergée sous Docker, avec une architecture multiservice. L’idée était simple : permettre à chaque service de disposer de son propre système de tickets, tout en centralisant le tout dans une interface unique, moderne et facile à utiliser.
Aujourd’hui, cela fait plus d’un an que le système est en production, et le changement est vraiment impressionnant. Les utilisateurs n’hésitent plus à créer des tickets, l’outil est adopté et les échanges sont beaucoup plus fluides. J’ai réussi à allier l’utile à l’agréable, avec une interface qui donne envie d’être utilisée.
Je travaille maintenant sur une V2, avec notamment l’intégration d’un agent IA capable d’accompagner les utilisateurs dans la résolution de leurs problèmes informatiques de niveaux 1 et 2.
Mais attention, l’objectif n’est absolument pas de remplacer les techniciens par une IA autonome. L’agent reste sous le contrôle des équipes informatiques, avec la possibilité pour un technicien de superviser, reprendre la main ou interrompre une intervention à tout moment. L’idée est de soulager les équipes des demandes répétitives tout en conservant une véritable maîtrise des interventions.
J’ai également consacré un énorme travail à la sécurité de la plateforme, qui est pour moi un point essentiel, particulièrement lorsqu’on commence à intégrer de l’intelligence artificielle et des capacités d’intervention sur les postes utilisateurs. Il ne s’agit pas simplement de faire fonctionner un agent IA, mais de l’intégrer dans un environnement sécurisé, avec des accès maîtrisés, des actions encadrées et une traçabilité des interventions.
Et aujourd’hui, je me pose une vraie question : est-ce que cela vaut le coup de rendre cette solution disponible gratuitement à tout le monde ?
D’un côté, j’aimerais partager ce travail, car je pense qu’il pourrait être utile à d’autres structures. De l’autre, quand je vois certaines réactions dès qu’on parle de développement assisté par IA, je me demande si j’ai vraiment envie de m’exposer à tout ça.
Parce qu’au final, peu importe que le code ait été écrit avec l’aide de l’IA ou non. Ce qui compte à mes yeux, c’est que l’outil fonctionne, réponde à un vrai besoin et apporte quelque chose de concret aux utilisateurs.
L’IA ne remplace pas l’idée, la connaissance du métier, les choix techniques, la réflexion sur la sécurité ni tout le travail nécessaire pour transformer un besoin en un outil réellement utilisé au quotidien.