u/gean__001

Carrera en data + máster

Hola a todos, tengo unos 2 años de experiencia como Data Analyst + prácticas anteriores. Actualmente estoy en 42k y mi rol actual es bastante mixto, aunque ya no lo veo como un DA tradicional sino que más técnico. Trabajo bastante en la parte de analytics engineering: dbt, Snowflake, algo de orquestación/pipelines, además de BI y análisis ad hoc.

Paralelamente al trabajo estoy haciendo (ya terminando) un máster en IA pero empiezo a dudar de si encaja realmente con mi carrera:

Veo tres caminos posibles:
-Data Scientist/ML Engineer, pero siento que competiría con perfiles mucho más fuertes (PhD o similares), y tal y como está el mercado supondría entrar en alguna consultora random como entry level cobrando una basura donde mi experiencia actual sería totalmente irrelevante.
-Tirar hacia analytics engineering: es lo más natural por mi día a día, pero el máster no aporta demasiado de forma directa.
-Tirar más hacia data engineering: parece un camino coherente, aunque tampoco veo claro el valor incremental del máster ahí.

Por eso me pregunto si, salvo que uno vaya a research/PhD, un máster de este tipo acaba siendo irrelevante en el mercado laboral (especialmente combinándolo con trabajo). Por supuesto voy a acabarlo, ya que además me queda muy poco, pero no sé hasta qué punto el estrés de compaginarlo con el trabajo, las pocas horas de sueño y comer basura habrá valido la pena.

Alguen ha estado en una situación parecida o ha hecho este tipo de transición?

reddit.com
u/gean__001 — 3 days ago

Carrera en data + máster

Hola a todos, tengo unos 2 años de experiencia como Data Analyst + prácticas anteriores. Actualmente estoy en 42k y mi rol actual es bastante mixto, aunque ya no lo veo como un DA tradicional sino que más técnico. Trabajo bastante en la parte de analytics engineering: dbt, Snowflake, algo de orquestación/pipelines, además de BI y análisis ad hoc.

Paralelamente al trabajo estoy haciendo (ya terminando) un máster en IA pero empiezo a dudar de si encaja realmente con mi carrera:

Veo tres caminos posibles:
-Data Scientist/ML Engineer, pero siento que competiría con perfiles mucho más fuertes (PhD o similares), y tal y como está el mercado supondría entrar en alguna consultora random como entry level cobrando una basura donde mi experiencia actual sería totalmente irrelevante.
-Tirar hacia analytics engineering: es lo más natural por mi día a día, pero el máster no aporta demasiado de forma directa.
-Tirar más hacia data engineering: parece un camino coherente, aunque tampoco veo claro el valor incremental del máster ahí.

Por eso me pregunto si, salvo que uno vaya a research/PhD, un máster de este tipo acaba siendo irrelevante en el mercado laboral (especialmente combinándolo con trabajo). Por supuesto voy a acabarlo, ya que además me queda muy poco, pero no sé hasta qué punto el estrés de compaginarlo con el trabajo, las pocas horas de sueño y comer basura habrá valido la pena.

Alguen ha estado en una situación parecida o ha hecho este tipo de transición?

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u/gean__001 — 3 days ago

Carrera en data / máster en IA

Hola a todos, tengo unos 2 años de experiencia como Data Analyst + prácticas anteriores. Actualmente estoy en 42k y mi rol actual es bastante mixto, aunque ya no lo veo como un DA tradicional sino que más técnico. Trabajo bastante en la parte de analytics engineering: dbt, Snowflake, algo de orquestación/pipelines, además de BI y análisis ad hoc.

Paralelamente al trabajo estoy haciendo (ya terminando) un máster en IA pero empiezo a dudar de si encaja realmente con mi carrera:

Veo tres caminos posibles:
-Data Scientist/ML Engineer, pero siento que competiría con perfiles mucho más fuertes (PhD o similares), y tal y como está el mercado supondría entrar en alguna consultora random como entry level cobrando una basura donde mi experiencia actual sería totalmente irrelevante.
-Tirar hacia analytics engineering: es lo más natural por mi día a día, pero el máster no aporta demasiado de forma directa.
-Tirar más hacia data engineering: parece un camino coherente, aunque tampoco veo claro el valor incremental del máster ahí.

Por eso me pregunto si, salvo que uno vaya a research/PhD, un máster de este tipo acaba siendo irrelevante en el mercado laboral (especialmente combinándolo con trabajo). Por supuesto voy a acabarlo, ya que además me queda muy poco, pero no sé hasta qué punto el estrés de compaginarlo con el trabajo, las pocas horas de sueño y comer basura habrá valido la pena.

Alguen ha estado en una situación parecida o ha hecho este tipo de transición?

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u/gean__001 — 3 days ago

Struggling to find use for my AI Master’s

Hi folks,

I’ve got ~2 years of experience as a Data Analyst, plus an internship before that. My current work is quite varied week to week, but I wouldn’t really describe myself as a “typical DA” anymore.
A good chunk of what I do is closer to analytics engineering: dbt models and transformations, Snowflake, some exposure to orchestration / pipeline-related work plus the usual BI / reporting / ad-hoc analytics mix.
So it’s a bit of a hybrid role depending on the project.

On the side, I’m doing a Master’s in AI/ML, but I’m starting to feel a bit unsure about how aligned it is with my actual career trajectory.
The issue I see is: if I try to move into Data Science / ML roles, I feel like I’ll be competing with people who have PhDs or very strong research-heavy backgrounds, especially for the more “pure” DS/ML positions.
If I pivot into entry-level DS/ML roles anyway, I’d likely be stepping down in seniority (and potentially compensation) compared to where I am now (market is really shitty at the moment).

Staying in analytics engineering feels like the most natural progression, but it doesn’t really “use” the AI/ML master’s in a direct way.
At the same time, I’m wondering whether it would actually make more sense to just lean further into the analytics engineering / data engineering path instead of DS/ML. In that case, I’m not sure how much incremental value the AI master’s would realistically add.

So I’m starting to wonder if, unless I go all the way into a PhD or research path, the master’s might end up being a waste of effort/stress (while balancing work + studies) than actual career upside in terms of salary or progression.
Has anyone been in a similar situation?

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u/gean__001 — 3 days ago