Carrera en data + máster
Hola a todos, tengo unos 2 años de experiencia como Data Analyst + prácticas anteriores. Actualmente estoy en 42k y mi rol actual es bastante mixto, aunque ya no lo veo como un DA tradicional sino que más técnico. Trabajo bastante en la parte de analytics engineering: dbt, Snowflake, algo de orquestación/pipelines, además de BI y análisis ad hoc.
Paralelamente al trabajo estoy haciendo (ya terminando) un máster en IA pero empiezo a dudar de si encaja realmente con mi carrera:
Veo tres caminos posibles:
-Data Scientist/ML Engineer, pero siento que competiría con perfiles mucho más fuertes (PhD o similares), y tal y como está el mercado supondría entrar en alguna consultora random como entry level cobrando una basura donde mi experiencia actual sería totalmente irrelevante.
-Tirar hacia analytics engineering: es lo más natural por mi día a día, pero el máster no aporta demasiado de forma directa.
-Tirar más hacia data engineering: parece un camino coherente, aunque tampoco veo claro el valor incremental del máster ahí.
Por eso me pregunto si, salvo que uno vaya a research/PhD, un máster de este tipo acaba siendo irrelevante en el mercado laboral (especialmente combinándolo con trabajo). Por supuesto voy a acabarlo, ya que además me queda muy poco, pero no sé hasta qué punto el estrés de compaginarlo con el trabajo, las pocas horas de sueño y comer basura habrá valido la pena.
Alguen ha estado en una situación parecida o ha hecho este tipo de transición?