r/ChileIA

La IA no arregla un mal proceso de desarrollo. Lo amplifica.
Por eso estoy cada vez más convencido de que el desarrollo con agentes necesita una disciplina distinta: SDD, Spec Driven Development. No hablo de escribir documentos eternos antes de codear.

Hablo de convertir la especificación en el contrato operativo del sistema:

• qué problema se resuelve
• qué queda fuera
• cuáles son los criterios de aceptación
• qué invariantes no se pueden romper
• qué APIs, datos y flujos deben respetarse
• qué evidencia demuestra que el cambio funciona

Cuando trabajas con agentes AI, el prompt suelto no escala. El agente puede generar código rápido, pero si no tiene una especificación clara, también puede generar deuda rápido.

La especificación pasa a ser la interfaz entre intención humana y ejecución autónoma.

En un flujo tradicional, la spec muchas veces era documentación para alinear personas.

En un flujo agentic, la spec es input de trabajo, contexto persistente, fuente de tests y base para auditar decisiones.

El cambio importante no es “usar IA para programar más rápido”.

El cambio real es diseñar trabajo que una IA pueda ejecutar, verificar y explicar sin perder el objetivo.

Ahí el rol del equipo técnico sube de nivel: menos tiempo empujando tokens y más tiempo definiendo restricciones, calidad, arquitectura y evidencia.

SDD no es burocracia.

Es control de calidad para un mundo donde el código se puede producir casi gratis, pero el criterio sigue siendo escaso.

Hola a todos,

Llevo algunos años trabajando con Data Annotation Tech, y actualmente hay trabajo remoto disponible para personas bilingües en Chile que se sientan cómodas trabajando en inglés y español.

El trabajo consiste en revisar, escribir y evaluar respuestas de chatbots en distintos tipos de tareas. No se requiere experiencia previa con IA, pero sí son importantes la comprensión lectora, la escritura y el razonamiento. Tener experiencia profesional en áreas como STEM, programación, derecho, medicina o finanzas puede ayudar para algunos proyectos, pero no es obligatorio. El requisito principal es aprobar la evaluación inicial.

Algunos detalles:

Las tareas generales suelen comenzar alrededor de USD $20 por hora. Los proyectos especializados pueden pagar más, a veces alrededor de USD $40 por hora o más, según el área y las calificaciones aprobadas. Las horas no están garantizadas y dependen de la disponibilidad de proyectos, las evaluaciones aprobadas y la calidad del trabajo.

Si te interesa y quieres más información, puedes enviarme un mensaje privado con:

Idiomas:
País:
¿Mayor de 18 años? S/N:
Título, estudios o experiencia profesional, si tienes:

También puedes comentar “DM sent” para que esté atento/a a mis mensajes.

Hola,

Llevo algunos años trabajando para Data Annotation Tech y actualmente están buscando entrenadores bilingües de IA de Chile para entrenar sus chatbots. Aunque se da preferencia a personas con formación profesional en áreas como STEM, programación, derecho, medicina o finanzas, no es un requisito. Lo único necesario es que puedas aprobar la evaluación inicial.

El trabajo es remoto y tendrás la oportunidad de interactuar con chatbots avanzados de IA en una variedad de tareas. No se necesita experiencia previa con IA, pero obviamente en este subreddit hay interés en el tema, así que pensé que podría ser una buena oportunidad para ustedes.

Algunos detalles sobre el trabajo:

El pago comienza en USD $20/hora para tareas generales y aumenta para proyectos especializados en las áreas que mencioné, llegando a USD $40/hora o más.

Lamentablemente, las horas no están garantizadas y dependen de los proyectos disponibles. Sin embargo, mientras mejor sea tu trabajo y más evaluaciones de calificación apruebes, más trabajo tendrás disponible.

Si te interesa y quieres que te oriente un poco más, para ayudarme a mantener todo organizado, me sirve que me envíes un mensaje privado con la siguiente información:

Idiomas:
Ubicación (país):
Mayor de 18 años (S/N):
Título o grado académico:

Si tienes un momento, comenta “DM sent” para que pueda estar atento/a a tu mensaje.

Hola! He estado averiguando sobre hardware para correr tu propio modelo local de LLM y quería saber si alguien ya ha hecho esto, cuales han sido las desventajas (me imagino que sube la cuenta de la luz si lo tienes corriendo 24/7), cual ha sido más o menos el costo total de armarse una máquina que pueda correrlos, disponibilidad de partes, desafíos técnicos, etc.

He estado revisando y se que actualmente existen mini pcs desarrrolladas por amd o nvidia que están pensadas para correr IA local, pero no he visto que vendan en Chile.

Bueno, cualquier sugerencia o aporte se agradece!

Grok a empezado a limitar las imágenes y vídeos de forma descarada para promocionar ahora grok heavy(99dolars en oferta)

Que opinan de esta estrategia rastrera? Creen que mínimo suba la calidad de los vídeos?

Codex no es solamente un “robot que mueve el mouse”.

Codex es un agente de programación de OpenAI que puede leer, editar y ejecutar código. OpenAI lo presenta como una herramienta para crear funciones, arreglar errores, entender proyectos y trabajar con repositorios.

También existe una app de Codex para Windows y macOS, con modo local, tareas, terminal, Git, navegador integrado y algunas funciones de “Computer Use”.

Para automatizar tu desktop, la forma práctica es usar Codex para crear scripts que automaticen tareas en tu computadora.
1. Formas de usar Codex para automatizar tu PC

Opción A: Codex App
OpenAI indica que la app de Codex está disponible para macOS y Windows. El flujo básico es: descargar Codex, iniciar sesión, escoger una carpeta o proyecto, seleccionar modo local y darle una tarea.
Úsalo así:
Instala Codex App.
Inicia sesión con tu cuenta de ChatGPT.
Crea una carpeta, por ejemplo:
C:\Automatizaciones
Abre esa carpeta como proyecto en Codex.
Escribe instrucciones como:
Crea un script de PowerShell que copie todos los archivos PDF de mi carpeta Downloads a una carpeta llamada Facturas, organizados por mes.
Incluye comentarios para principiantes.
No borres archivos originales.

Opción B: Codex CLI
También puedes usar Codex desde la terminal. El repositorio oficial de OpenAI indica que Codex CLI se puede instalar con:
npm install -g @openai/codex
Luego se ejecuta con:
codex
El repositorio oficial lo describe como un agente de código que corre localmente en tu computadora.

2. Qué puede automatizar en el desktop
Codex puede ayudarte a crear automatizaciones con:
Herramienta
Mejor uso
PowerShell
Archivos, carpetas, backups, reportes, Windows
Python
PDFs, Excel, CSV, emails, web scraping, automatización general
AutoHotkey
Atajos de teclado, ventanas, clicks, formularios
Power Automate Desktop
Automatización visual tipo oficina
Selenium / Playwright
Navegador web, formularios, descargas
PyAutoGUI
Mover mouse, teclado, capturas de pantalla

3. Ejemplos típicos
Ejemplo 1: Organizar archivos automáticamente
Prompt para Codex:
Crea un script de PowerShell para organizar mi carpeta Downloads.
Quiero mover PDFs a una carpeta PDF, imágenes a una carpeta Imagenes, archivos Excel a una carpeta Excel y documentos Word a una carpeta Word.
No borres nada.
Si la carpeta no existe, créala.
Incluye comentarios en español.
Uso típico:
.\organizar_downloads.ps1
Sirve para limpiar el escritorio o la carpeta de descargas.

Ejemplo 2: Hacer backup del escritorio a un USB
Prompt para Codex:
Crea un script de PowerShell que copie mi carpeta Desktop a una memoria USB.
Debe crear una carpeta con la fecha de hoy.
No debe borrar archivos.
Debe mostrar un mensaje final diciendo Backup completado.
Esto sirve para respaldar documentos de trabajo.

Ejemplo 3: Renombrar muchos archivos
Prompt:
Crea un script en Python que tome todos los archivos PDF de una carpeta y les cambie el nombre usando este formato:
Factura_001.pdf
Factura_002.pdf
Factura_003.pdf

Debe pedirme la carpeta con una ventana simple.
Útil para facturas, documentos escaneados, pólizas, recibos o formularios.

Ejemplo 4: Extraer datos de PDFs y pasarlos a Excel
Prompt:
Crea un programa en Python que lea todos los PDF dentro de una carpeta, extraiga el texto, busque número de factura, fecha y total, y guarde los resultados en un archivo Excel.
Incluye manejo de errores.
Incluye comentarios para principiantes.
Uso típico en oficina:
PDFs de facturas → Excel con fecha, número y total

Ejemplo 5: Automatizar Excel
Prompt:
Crea un script de Python que abra un archivo Excel, limpie filas vacías, ordene los datos por fecha y cree una hoja nueva llamada Resumen.
El archivo final debe guardarse como reporte_limpio.xlsx.
Útil para reportes, ventas, inventario, listas de clientes o finanzas.

Ejemplo 6: Abrir programas de trabajo con un solo botón
Con AutoHotkey:
^!o::
Run "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
Run "C:\Program Files\Microsoft Office\root\Office16\EXCEL.EXE"
Run "notepad.exe"
return
Ese ejemplo abre Chrome, Excel y Notepad cuando presionas:
Ctrl + Alt + O
Prompt para Codex:
Crea un script de AutoHotkey v2 que abra Chrome, Excel, Notepad y mi carpeta Documentos al presionar Ctrl + Alt + O.
Incluye comentarios.

Ejemplo 7: Llenar formularios repetitivos
Prompt:
Crea un script de AutoHotkey v2 para llenar un formulario con estos campos:
Nombre, dirección, teléfono y correo.
Debe activarse con Ctrl + Alt + F.
Debe pegar los datos campo por campo usando Tab.
Esto sirve para formularios internos, sistemas viejos o páginas repetitivas.
Cuidado: no lo uses para contraseñas, bancos o trading sin confirmación manual.

Ejemplo 8: Automatizar páginas web
Prompt:
Crea un script en Python con Playwright que abra una página web, inicie sesión, descargue un reporte CSV y lo guarde en la carpeta Reportes.
No incluyas mi contraseña en el código.
Usa variables de entorno.
Uso típico:
Entrar a portal → descargar reporte → guardar archivo → procesarlo

Ejemplo 9: Crear reportes diarios
Prompt:
Crea un script de Python que lea un archivo Excel de ventas, calcule total vendido, promedio por cliente y los 10 productos más vendidos.
Luego debe crear un archivo PDF con el reporte.
Útil para oficina, inventario, CRM o administración.

Ejemplo 10: Automatizar limpieza del sistema
Prompt:
Crea un script de PowerShell que borre archivos temporales de Windows, limpie la papelera y genere un pequeño reporte de cuánto espacio se liberó.

Antes de borrar, debe pedirme confirmación.
4. La estructura correcta para pedirle algo a Codex
Usa este formato:
Quiero automatizar esta tarea:

1. Sistema operativo: Windows 11
2. Herramienta preferida: PowerShell / Python / AutoHotkey
3. Carpeta o programa que se usará: C:\...
4. Qué debe hacer:
5. Qué NO debe hacer:
6. Quiero comentarios en español.
7. Quiero que antes de borrar o enviar algo me pida confirmación.
   Ejemplo completo:
   Quiero automatizar una tarea en Windows 11.

Herramienta preferida: PowerShell.

Tarea:
Revisar mi carpeta Downloads.
Mover PDFs a C:\Documentos\PDFs.
Mover archivos Excel a C:\Documentos\Excel.
Mover imágenes a C:\Documentos\Imagenes.

Reglas:
No borrar archivos.
No sobrescribir archivos existentes.
Si hay nombres repetidos, agregar _copia.
Crear un log llamado registro.txt.
Explica el código con comentarios en español.

5. Qué NO automatizar sin cuidado
No recomiendo automatizar directamente:
Tarea
Riesgo
Comprar o vender acciones
Puede ejecutar una orden equivocada
Enviar emails masivos
Puede mandar información incorrecta
Borrar carpetas completas
Puede perder documentos
Guardar contraseñas en scripts
Riesgo de seguridad
Operaciones bancarias
Riesgo financiero
Sistemas médicos o legales
Riesgo alto por errores
Mejor regla:
Toda acción irreversible debe pedir confirmación.

6. La mejor ruta para ti
Para una computadora Windows, yo lo haría así:
PowerShell para archivos, carpetas, backups y limpieza.
Python para Excel, PDF, CSV, reportes y datos.
AutoHotkey v2 para atajos, clicks, formularios y ventanas.
Codex para crear, revisar y mejorar esos scripts.
Task Scheduler para correrlos automáticamente cada día o cada semana.

7. Primer proyecto recomendado
Empieza con algo seguro:
Automatizar carpeta Downloads
Prompt para Codex:
Crea un proyecto completo para Windows que organice mi carpeta Downloads.
Usa PowerShell.
Debe crear carpetas por tipo de archivo:
PDF, Excel, Word, Imagenes, ZIP, Otros.
No debe borrar nada.
No debe sobrescribir archivos.
Debe crear un archivo log.
Incluye instrucciones paso a paso para ejecutar el script.
Incluye una versión segura de prueba que solo muestre qué haría sin mover archivos.
Ese es un buen primer ejercicio porque es útil, seguro y fácil de revisar.