r/DadosBrasil

Tenho a impressão de que muita gente não percebe quando uma tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a criar um mercado inteiro.

O Excel começou como uma planilha.

Anos depois vieram:

VBA

Macros

Power Query

Power Pivot

Power BI

Data Analytics

BI

ETL

Dashboards

Data Engineering

IA integrada às análises

Hoje existem profissionais que constroem carreiras inteiras em torno desse ecossistema.

Isso me fez pensar:

Qual tecnologia de hoje parece "simples", mas pode se transformar em uma profissão gigantesca daqui a 10 anos?

IA?

Agentes de IA?

MCP?

Automação?

ERP?

CRM?

Digital Twins?

Robótica?

Computação espacial?

A história mostra que quem chega cedo costuma colher as maiores oportunidades.

Quem aprendeu Excel quando era "só uma planilha" dificilmente imaginava onde isso chegaria.

A provocação é:

Qual ferramenta atual vocês acreditam que será o "Excel dos próximos 20 anos"?

E outra:

Será que estamos repetindo o mesmo erro de subestimar tecnologias que hoje parecem apenas modinhas? Ou o mercado já evolui tão rápido que ficou impossível identificar a próxima grande onda antes dela explodir?

Fala pessoal.

Nesses ultimos 6 meses eu tenho procurado pesado emprego na área de dados mas não tá nada fácil. Tenho formação em estatística, manjo de R, Pandas, SQL, Power BI, Excel. Tambem trampei uns meses numa Big 4 (que infelizmente tive que largar por causa da facul).

Agora por uns motivos de saúde fodas eu to meio que há 3 anos desempregado. Finalmente to melhor mas com esse gap no curriculo eu geralmente não sou nem chamado.

To montando portfolio, deixando linkedin nos trinques, curriculo certinho, e mesmo assim nada. Tentei freela, site de aula, mas também não tem dado certo. Montei portfólio. Cheguei até em umas 2 entrevistas finais mas no fim das contas só disseram não mesmo.

A situação ta dando uma apertada e sinceramente to meio perdido. Eu to perdendo algo? Tá dificil mesmo? Ou será que fodi a carreira com esse gap? Queria uma opinião real e não de guru vendedor de curso no linkedin pq ta foda. Só quero tirar uma grana.

Pessoal, tô na metade da faculdade de Elétrica e preciso decidir pra onde vou focar.

Tô entre seguir na área de projetos elétricos (AutoCAD/Revit) ou ir pra dados/ML. Gosto dos dois, então o que mais pesa pra mim é qual tem mais chance de dar um retorno financeiro melhor.

Venho de família pobre, então não tenho muito espaço pra errar. Um ponto que pode influenciar é que tenho família em Brasília e em Recife, então, se aparecer uma oportunidade melhor, consigo me mudar pra qualquer uma dessas cidades.

No meu lugar, qual caminho vocês seguiriam? Pensando em mercado, salário, facilidade de entrar na área e perspectiva de crescimento.

Acabei de receber proposta pra trabalhar com tesouraria, nada a ver com dados.

No momento, financiamento pra mim seria excelente. To com medo de acabar manchando meu currículo com algo que não tem nada a ver com o que quero fazer e depois ficar difícil fazer a transição.

Não tenho nenhuma experiência de trabalho então penso que seria bom por isso.Nao sei até que ponto “qualquer experiência” compensa.

O que vcs acham?

Fala pessoal!

Vou me formar em ADS fim desse ano mas não trabalho na área e tenho intenção de talvez migrar. A área de dados é a quem têm mais me agradado mas não tenho uma grande base, só o que vi na faculdade mesmo. Queria saber como anda o mercado pra isso e onde devo me aprofundar nos estudos pra estar apto a alguma vaga. Considerando que não ganho mal pra quem mora no interior (uns 6,3k), acham válido pela experiência de vocês? Tenho 24 anos.

Boa noite, pessoal!

Queria uma opinião sincera de quem já trabalha na área.

Tenho 22 anos, moro em São Paulo (Capital) e atualmente sou registrado como Auxiliar Administrativo Sênior. Estou na empresa há cerca de 1 ano e 8 meses, ganho R$ 2.800 e estou cursando Gestão de TI.

Entrei ganhando R$ 2.000, depois fui para R$ 2.300. Há alguns meses recebi uma proposta de outra empresa para ganhar R$ 3.600 como assistente. Minha empresa fez uma contraproposta de R$ 2.800, prometendo um plano de crescimento, e acabei ficando. Considerei muito coisas como estabilidade, a total liberdade que tenho lá, o plano que eles tem pra mim (Sinto que fui trouxa)

Eu trabalho em um departamento de Compras, cuidando da gestão de estoque entre filiais, monitoramento de níveis de estoque, análises, relatórios para diretoria, compradores e coordenadores. Também fui responsável por treinar um colega para assumir a parte mais operacional, enquanto fiquei focado nas análises e decisões mais complexas.

Além das minhas atividades, comecei a desenvolver soluções por iniciativa própria. Criei uma plataforma em Python para monitoramento de preços em 8 e-commerces, substituindo um serviço terceirizado e reduzindo um processo que levava cerca de 2 dias para aproximadamente 30 minutos.

Também desenvolvi automações que eliminaram tarefas manuais dos compradores, como lançamento de pedidos e geração de relatórios. Além disso, criei um dashboard utilizando Flask, SQL e Python para integrar informações de estoque, vendas e outros indicadores, sendo responsável também pelo ETL e manutenção diária. Além de outros paineis usando Power BI, que atenderam outras necessidades, e também sou a referência técnica de lá, ajudo o pessoal com o Excel, etc. Fora isso, também entreguei outros resultados financeiros pra empresa.

Hoje sou considerado uma referência dentro do setor. Meu gestor, coordenadores e até a diretora frequentemente elogiam meu trabalho e dizem que tenho muito potencial. O problema é que sinto que a responsabilidade e as entregas cresceram muito mais rápido do que meu salário. Além de ser bom tecnicamente, sou extremamente dedicado, comunicativo, e tento unir o melhor de tudo.

Comecei ontem a procurar vagas de Analista de Dados e fui chamado para uma entrevista de uma vaga de R$ 4.500. Não passei, mas isso me fez pensar se talvez eu esteja mirando no lugar certo. Não passei, mas aquilo me fez perceber que talvez eu esteja olhando pouco para o mercado e ficando na empresa muito mais por conforto, amizade com as pessoas e pela liberdade que tenho do que pelo meu crescimento profissional.

Minha dúvida é: olhando de fora, vocês acham que estou sendo subvalorizado ou essa remuneração faz sentido para alguém de 21 anos, com menos de 2 anos de empresa e ainda cursando a faculdade? A realidade financeira começou a bater na porta, e comecei a deixar de ter gratidão.

Quero opiniões sinceras, principalmente de quem trabalha com Dados, BI ou TI. Se vocês fossem gestores, achariam que meu perfil já faz sentido para uma vaga de Analista Jr. ou ainda falta bastante experiência? Quero uma opinião sincera, mesmo que ela seja diferente da minha percepção.

Gente, vocês topam um grupo de estudo no discord para engenharia de dados?

Eu já tenho todo os roadmap, do básico até as certificações cloud, com checklist, modelo progressivo.

É como se fosse um rpg que te incentivasse a estudar pelo menos um pouco todo dia.

Já criei alguns notebooks para praticar lógica de programação com python no meu GitHub.

Com isso, queria unir pessoas com os mesmos objetivos de estudo ❤️

Opa. Sou geofísico e agora estou fazendo pesquisa na mesma área, porém com projetos de Data Science e ML. Durante a graduação, sempre estudei programação e Machine Learning. O meu TCC foi na área e foi o que me fez ser contratado para tocar a parte de dados do projeto em que estou inserido atualmente.

Mas sinto que, como minha área de formação é longe da Ciência de Dados, eu não consigo um emprego em empresas como Cientista de Dados, sem ser em geofísica e geologia. Por esse motivo, penso em fazer uma especialização. O que vocês acham disso?

Ah, e tem alguma indicação de especialização que não seja o olho da cara?

Galera não sou das áreas de TI, estou me formando em economia. Meu objetivo por enquanto estava sendo ser data science no nicho de economia, economista aplicado voltado ao mercado. Mas um colega que é de TI disse que engenharia de dados está bem mais promissor que data science, pagando mais e com muito mais vagas dentro e fora do Brasil (citou que para cada data science devem estar contratando uns 7 Data Engineer)

Me interessei pela área mas estou com a impressão que só quem tem o background vindo das graduações de TI conseguem dar conta da exigência técnica (apesar de eu ter visto vagas focando só no stack técnico e nem citando graduação)

Qual a visão de vocês? Qualquer um de outra área bem direcionado consegue se tornar data engineer estudando ou tem que ter um background muito grande em TI?

Sou bacharel em Matemática e trabalho como analista de logística. Estou querendo migrar de vez para a área de dados e decidi fazer uma especialização, mas estou em dúvida entre duas opções bem diferentes: Analytics e BI (PUC Minas) ou Pós em Análise de Dados (Data Science Academy).

Na opinião de vocês, pro mercado atual, o que vale mais a pena para quem está fazendo transição de área?

Se alguém já fez algum desses cursos, o feedback ajudaria muito. Valeu!

É possível após os níveis de senior/tech lead a adaptação e mudança em um mesmo nível ou parecido entre essas áreas? Por exemplo um tech lead full stack em um time de devs migrar para ser tech lead/cordenador de um time de engenheiros de dados.

E como vocês vêem essas duas áreas no futuro em relação a salários e oportunidades? Acham uma loucura tentar se manter estudando/atualizado nessas duas frentes ao mesmo tempo?

EAI devs, beleza?

Tenho 18 anos, estou indo para o 2º semestre de Sistemas de Informação e atualmente trabalho como Jovem Aprendiz. Tenho 1 ano de contrato e pretendo usar esse período de estabilidade como uma "bolsa de estudos" para me capacitar.

Em 2025, me dediquei inteiramente à Análise de Dados, mas percebi que não me identifico com a área (especialmente a parte de BI e relatórios). Isso me fez migrar para a Engenharia de Dados. Como já tenho uma base sólida em Python e SQL (que foram as ferramentas com as quais mais me identifiquei), decidi traçar uma estratégia.

Para mim, o caminho mais natural e que pode me empregar mais rápido é focar em um estágio em Back-end antes de tentar dar o salto direto para Engenharia de Dados como Júnior. Pra alcançar isso, eu montei a seguinte stack de estudos:

Linguagens: Python e Java

Banco de Dados: SQL

Versionamento: Git / GitHub

Infra/Ambiente: Docker e Linux

Conceitos: O básico de Engenharia de Software

Minhas maiores dúvidas para quem já está no mercado são:

Essa stack é sustentável visando o mercado atual?

Eu conseguiria ser competitivo para vagas de estágio me baseando nesses conteúdos?

Essa estratégia de usar o Back-end como "ponte" para Engenharia de Dados faz sentido para construir um plano de carreira sólido a longo prazo?

Não tenho intenção de voltar para BI ou análise geral, mesmo que seja para estágio. O que mais preciso agora é definir um norte que seja o mais sustentável possível.

A cidade onde eu moro(sou de SSA) é um Hub muito mais forte em relação a indústria do que TI, muitas dificuldades em encontrar estágios.

(Postei no Brdev mas queria saber a opinião de vocês por aqui também, valeu😃)

Olá pessoal, como vão?

Ultimamente tenho pensado muito em voltar a estudar e acabei me deparando com um dilema, não tenho muita certeza se faço uma pós ou um MBA na área de dados.

Atualmente eu tenho 3 anos de experiência na área e fiz faculdade de ADS na Uninove (um dos principais motivos para eu querer fazer uma pós/mba), um amigo me disse que pós seria mais interessante no início da carreira porque vai me ajudar a construir um conhecimento técnico mais sólido e que o MBA seria uma boa mais pra frente por se tratar de algo mais gerencial e tals

Na contramão tem um ex-chefe meu que me disse que não fazia diferença nenhuma entre um e o outro.

p.s: se eu for fazer pós, vai ser na FIAP, se for fazer MBA vai ser na USP

Olá galera, queria saber como vocês estão usando IA no contexto de Machine Learning.

Já vi gente que usa pra aprender os conceitos
Já vi gente que ajuda para dar velocidade de codificação e garantir boas práticas

Mas no dia a dia o que vocês estão fazendo usando pra criar fratures, agilizando finetuning. Pra programação back e front end tem mais aplicações pra ver, mas em machine learning ainda tenho dúvidas se a IA me ajuda no quesito modelagem

Fala p

essoal, tudo bem?

Queria pedir uma indicação de curso.

Trabalho em uma empresa multinacional e estou começando a atuar mais na área de dados. Já fiz cursos de Excel, SQL, Power BI e outros, mas estou sentindo uma dificuldade na hora de aplicar esse conhecimento no dia a dia.

Na empresa, a maior parte do trabalho é feita em Excel. Costumo exportar bases de dados, analisar informações dos técnicos, identificar defeitos recorrentes, verificar impactos e cruzar essas informações com formulários preenchidos por eles.

O problema é que, apesar de ter estudado bastante, não me sinto preparado para transformar minhas ideias em soluções. Quando tento fazer alguma análise, acabo recorrendo aos cursos, mas percebo que muito do conteúdo (funções, DAX, etc.) parece distante da realidade que enfrento no trabalho. Eu até sei que essas ferramentas são importantes, mas sinto que falta uma base mais prática de análise de dados usando Excel.

Vocês conhecem algum curso de Excel ou de análise de dados com foco em problemas reais do dia a dia? Algo que ensine a pensar nas soluções, analisar bases de dados e desenvolver esse raciocínio analítico, em vez de apenas mostrar funções isoladas? Tipo, os cursinhos ficam muito restritos a te dar uma base e ir executando nela as funções, hoje mesmo eu recorri ao copilot disse o que eu queria fazer, que tentei fórmulas procx, Procv e não tinha como me trazer o resultado esperado, aí ele cuspiu uma função filtro e ela me trouxe o que eu queria, entendi o que é a fórmula, mas, não conseguiria executar novamente em outra base, vou até voltar para estudar ela depois, porém, é sobre isso, sinto que esses cursinhos que eu fiz não tem um impacto, parece que foi só mais executar o que eles faziam, é claro, entendia bem o contexto e porque, mas, não vejo aplicando quase nada dos cursinhos que fiz.

Dito isso, preciso de uma indicação de um bom curso que me ajude a pensar, estruturar o raciocínio e que ensine de fato coisas que serão usais no dia a dia.

Agradeço qualquer indicação!

Pra ser sincero, eu analista, contratado como analista, com conhecimento de negócios de um analista, com experiencia em finanças e estatística, etc.

Todavia, tenho me colocado muito em projetos de Engenharia de Dados, explorando conceitos de engenharia de software e eu fico muito confuso sobre qual area seguir estritamente.

Eu AMO ser Analista, mas também gosto muito de construir infraestrutura, principalmente com o conhecimento de negócio que eu tenho sabendo como eu quero que a estrutura seja.

Mas eu não consigo decidir se sigo minha carreira sendo Analista ou sendo Engenheiro. Eu não faço a menor ideia de como me rotular. Como voces escolheram a linha de voces?

é uma boa combinação para trabalhar com dados?