dpois de 18 anos de desenvolvedor, Estou qrendo fazer do zero a publicação do meu sistema, aprender desde uso ds variáveis de ambiente, quais ban os utilizar no começo e depois ql pagar, enfim, tudo que ja aprendi mais trazendo pra minha realidade
Pessoal, estou fazendo uma transição de carreira suave para a área de Tec. Fiz faculdade de Comunicação, Pós e vários cursos livres nessa área. Percebi que alguns cursos online que fiz me ensinaram muito mais do que a pós, por exemplo. Porque foi um ensino meio que mão na passa, com situações de mercado mesmo. Gostaria de saber se há algo nesse mesmo sentido na área de Programação. Comecei a fazer o curso CS50, mas ouvi dizer que ele é uma porta de entrada. O que me indicam fazer? De cursos para aprendizado e para ir me especializando até conseguir aí um primeiro trampo como Júnior ou até projetos como freelancer. Sei que posso fazer a segunda graduação, mas hoje precisaria que fosse algo totalmente EAD, pois trabalho home office para poder cuidar dos meus filhos pequenos.
I've been building an open-source agent (Apache-2.0) and wanted to share it here because it's designed to be fully local and self-hostable: it talks to any OpenAI-compatible endpoint, so Ollama / llama.cpp / vLLM / LM Studio all work as the backend. No cloud lock-in, your keys and data stay yours.
The core idea is LLM-Fusion: for the hard steps it can run a panel of models on the same prompt, have a judge model cross-check them (consensus / contradictions / blind spots), and a synthesizer write the final answer. Locally this is fun because you can mix a few small local models and let them cross-check each other. A cost/latency-aware router keeps easy turns on a single model so you're not paying panel latency for everything.
Beyond that it's a full agent: plan -> act -> verify-or-revert (it runs your tests and treats the result as ground truth), layered memory (SQLite + FTS recall, cross-session profile, consolidation), a governance kernel, cron/proactive jobs, MCP client + OpenAPI-to-tool import, and an isolated subagent/crew layer (parallel git worktrees with per-worker verify gates). Runs on a laptop or a $5 VPS via Docker.
Honest status: it's alpha - 463 tests, mypy --strict clean, but no production mileage yet. Local reasoning quality obviously depends on the models you point it at, so I'd genuinely love to hear which local models people find good enough to actually drive an agent loop (reliable tool use + self-correction) - that's the make-or-break for going fully local.
Olá, tenho 14y e eu to aprendendo python sozinho usando o chatgpt e assistindo videos no youtube, sinceramente n me considero muito bom e eu to aprendendo com foco de trabalhar com isso futuramente.
Gostaria se mesmo sabendo o basico ja é possivel ganhar dinheiro com pequenos projetos, tipo não precisa ser muito, apenas quero juntar para montar meu primeiro pc.
O mais importante de tudo e o motivo de eu esta escrevendo isto, como posso melhorar, vocês tem alguma dica ou algo do tipo? Se tiverem eu gostaria muito de saber.
"Estou construindo um sistema pessoal de conhecimento que integra IA, notas e protocolos de execução. Meu maior desafio hoje é explicar a arquitetura de forma simples. Como vocês documentam sistemas complexos?"
Às vezes tenho a sensação de que, na carreira de desenvolvedor, você nunca chega lá.
Aprende uma linguagem.
Depois precisa aprender outra.
Domina um framework.
Aparecem mais três.
Tira certificações.
Pedem experiência.
Consegue experiência.
Agora querem IA.
Aprende IA.
Agora pedem agentes, automação, cloud, ERP, CRM, DevOps, inglês fluente...
Enquanto isso, você vê gente lançando SaaS, conseguindo vagas internacionais, fechando freelas em dólar, criando startups...
E fica aquela sensação de que sempre existe algo te segurando.
Não importa o quanto você estude:
mais cursos;
mais certificações;
mais networking;
mais GitHub;
mais LinkedIn;
mais projetos;
mais novidades.
Parece que a linha de chegada sempre se afasta.
Isso me faz pensar:
Será que o problema é técnico ou psicológico?
A área de TI cria uma falsa sensação de que nunca somos bons o suficiente?
Existe um ponto em que estudar mais deixa de gerar retorno?
Ou o sucesso na carreira depende muito mais de timing, networking, vendas e sorte do que gostamos de admitir?
Às vezes conheço desenvolvedores brilhantes que continuam estagnados, enquanto outros, tecnicamente medianos, conseguem oportunidades incríveis.
Será que a carreira de dev recompensa quem sabe mais... ou quem sabe se posicionar melhor?
Queria saber se essa sensação é só minha ou se mais alguém sente que está sempre correndo atrás de uma linha de chegada que nunca chega.
Pessoal, estou de forma muito atrasada, cedendo para trabalhar e me dedicar melhor as redes sociais e as comunidades, portanto não tenho estrutura de rede social, como o LinkedIn. Por isso venho trazer esta questão para ver se conseguem me agregar nesse sentido.
Resumindo um pouco para vocês Eu me encontro em uma situação delicada como dev na empresa atual que foi a minha primeira oportunidade, resumidamente eu praticamente não estou mais codando, eu virei basicamente um atendente dos clientes da empresa para vender e fazer orçamentos de produtos que não tem nada a ver com digital.
Portanto preciso da ajuda de vocês para começar a galgar oportunidades melhores para a minha carreira. Pois o meu primeiro passo foi me arremessar para a comunidade e estar presente tentando agregar com o que eu sei, agora estou procurando os próximos! rs
Desde já agradeço a todos que tirarem um tempo para me responder! <3
Do you think a management platform for Cannabis associations has a future?
I’m currently developing a project and would love to hear some honest feedback.
Many Cannabis associations still rely on WhatsApp, spreadsheets, and manual processes, which often lead to disorganization, duplicated work, and unnecessary delays. That’s why I started building a platform to centralize and simplify their daily operations.
The platform includes member management, document management, an admin dashboard, a mobile app for members, order/request tracking, and role-based access control.
The goal is simple: reduce operational chaos while improving organization, transparency, and efficiency.
Do you think a platform like this has real potential?
What are the biggest operational challenges Cannabis associations face today?
Website: https://cannabsys.com.br
I’d really appreciate any feedback, suggestions, or criticism. Thanks!
Builders-welcome post with the substance up front (disclosure: I'm the maintainer). OmniRoute is a free, MIT, self-hosted AI gateway — one OpenAI-compatible endpoint over 237 providers — built around two problems: runs dying on a provider 429, and tokens bleeding on tool/log output.
One endpoint, 237 providers — 90+ of them free. You point any tool or agent at a single OpenAI-compatible endpoint (localhost:20128/v1) and it can reach 237 LLM providers without you rewriting anything. 90+ have free tiers and 11 are free forever (no card), which aggregates to ~1.6B documented free tokens/month — and that's honest, pool-deduped math (we count each shared pool once instead of inflating it; the methodology is public in the repo). There's a one-command setup-* for 13+ coding tools (Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Roo, Kilo, Gemini CLI…), so switching your existing setup over takes seconds.
Fallback combos — so it never stops mid-task. A "combo" is a ladder of models the router walks automatically: your subscription first, then API keys, then cheap models, then free ones. When a provider returns a 500 or you hit a rate limit, it slides to the next target in milliseconds, mid-request, and your tool never even sees the error. There are 17 routing strategies (priority, weighted, round-robin, cost-optimized, auto/coding:fast…) plus three resilience layers — a per-provider circuit breaker, a per-key cooldown, and a per-model lockout — so one dead key can't take down a whole provider.
Fusion — an ensemble mode for the hard steps. Beyond simple routing, there's a fusion strategy that fans a single prompt out to a panel of different models in parallel and then has a judge model synthesize one best answer (mixture-of-agents, built in). It's cost-aware, so easy turns stay on one fast model and it only fuses when the step is worth it.
A 10-engine compression pipeline — the part most routers don't have. Every request flows through a transparent compression pass you can toggle/stack per combo. Instead of one trick, it stacks the best of the open-source ecosystem: RTK filters command/tool output (git diffs, test logs, builds) at 60–90%, Microsoft's LLMLingua-2 does ML semantic pruning, Caveman handles prose, session-dedup strips repeats across turns. Critically, code, URLs and JSON are preserved byte-perfect, and a default-on inflation guard throws the compressed version away and sends the original if compressing would actually grow the prompt — it never makes things worse. On tool-heavy sessions that's ~89% average input-token reduction (an 8k-token git diff becomes a few hundred). Full credit to every upstream project (RTK, Caveman, LLMLingua-2, Troglodita) is in the README.
Agent-native — the agent can drive the router itself. There's a built-in MCP server (95 tools across 30 audited scopes, over stdio / SSE / streamable-HTTP), plus A2A (v0.3, JSON-RPC 2.0) support. That means an agent can query providers, switch combos, read its own remaining quota and manage memory through the gateway — not just consume tokens through it.
It's 100% local (zero telemetry, AES-256-GCM at rest), MIT-licensed, has a prompt-injection guard on every LLM route, opt-in memory, and runs on npm, Docker, desktop or your phone via Termux.
For context on whether it's worth your time: it's grown to ~9.8K GitHub stars, 1,490+ forks and 280+ contributors in ~4.5 months, with 21,000+ automated tests and 1,830+ issues closed — so it's a battle-tested project, not a brand-new experiment.
npm install -g omniroute
GitHub: https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute · Site: https://omniroute.online
Would value a critique of the routing/compression architecture from this crowd.
Uma coisa sempre me chamou a atenção.
Passamos o dia resolvendo problemas complexos para clientes e empresas.
Criamos ERP, CRM, SaaS, IA, automações, integrações, aplicativos...
Fazemos negócios dos outros crescerem.
Mas, quando chega a hora de criar um projeto próprio, muitos de nós travam.
Aí me veio a dúvida:
Será que sofremos de síndrome do impostor?
Ou falta ambição para assumir o risco de empreender?
Ou é simplesmente mais confortável resolver problemas quando alguém já definiu o objetivo e está pagando por isso?
Será que temos conhecimento técnico, mas pouca habilidade em produto, marketing e vendas?
Ou o mercado nos condicionou a sermos excelentes executores, mas não criadores de negócios?
É curioso pensar que um desenvolvedor pode passar anos construindo sistemas que faturam milhões para outras empresas e, mesmo assim, nunca lançar um produto próprio.
Vocês já sentiram isso?
Na opinião de vocês, o que mais impede um desenvolvedor de construir algo para si mesmo: medo, falta de tempo, falta de visão de negócio ou a segurança do salário no fim do mês?
Estou construindo o Brabrix Dev, uma ferramenta focada em SDD — Spec Driven Development — para devs solo, founders e times pequenos que estão criando MicroSaaS ou produtos digitais.
A ideia nasceu de uma dor bem comum: muita gente começa um projeto direto no código, usando IA, Copilot, Claude, ChatGPT ou agentes, mas sem uma especificação clara antes.
Aí o projeto até anda rápido no começo, mas depois aparecem problemas como:
contexto perdido
tarefa mal definida
escopo mudando toda hora
IA gerando coisa fora do objetivo
backlog bagunçado
retrabalho técnico
No Brabrix Dev, estou tentando criar um fluxo onde a ideia vira primeiro uma spec melhor estruturada, e só depois vai para execução.
A proposta é sair de:
“tenho uma ideia de MicroSaaS”
para algo mais próximo de:
problema definido
PRD simples
spec funcional
spec técnica
backlog inicial
tarefas no board
contexto pronto para usar com IA ou agentes de código
A dúvida que queria jogar aqui:
Vocês acham que SDD faz sentido para MicroSaaS e projetos solo?
Ou no começo o melhor ainda é ir direto para o código e ajustar no caminho?
Passei cerca de 15 dias tentando resolver um problema de programação.
O curioso é que o código não estava "errado". O problema era encontrar uma lógica ou abordagem algorítmica melhor.
Tentei de tudo.
Conversei com outros desenvolvedores, pesquisei, desenhei fluxos, reescrevi partes inteiras... Em determinado momento, algumas pessoas até disseram: "desiste, esse caminho não vai dar certo."
Então aconteceu algo estranho.
Quando eu já tinha praticamente desistido de pensar no problema, a solução simplesmente apareceu na minha cabeça. Não foi copiando código nem lendo documentação. Foi como se todas as peças finalmente se encaixassem de uma vez.
Isso me fez pensar:
Às vezes tenho a impressão de que as maiores evoluções em programação não acontecem enquanto estamos digitando código, mas quando o cérebro finalmente encontra uma forma diferente de pensar o problema.
Vocês já viveram algo parecido? Quanto tempo demorou até o "clique" acontecer?
É uma ideia polêmica, eu sei.
Nos últimos anos, parece que toda empresa só pensa em como substituir gente por máquina. Mas e se parte da comunidade de desenvolvedores resolvesse remar contra essa maré?
Imagina sistemas e arquiteturas em que a IA fosse só apoio, sem nunca conseguir substituir totalmente o profissional.
Isso seria uma forma de preservar empregos ou apenas atrasar uma evolução que já está acontecendo?
Você trabalharia num projeto que tivesse como propósito reduzir a dependência de IA?
Existe uma responsabilidade ética dos devs em pensar nos impactos da automação sobre o mercado de trabalho?
Empresas pagariam por soluções que mantêm mais trabalho humano ou sempre vão escolher a eficiência máxima?
Se uma tecnologia elimina milhares de empregos, o desenvolvedor deve simplesmente implementar ou também refletir sobre as consequências?
Será que no futuro veremos empresas vendendo como diferencial: “IA quando faz sentido, humanos onde fazem diferença”?
Ou tentar limitar a IA seria como tentar impedir a chegada da internet ou da nuvem?
Um profissional dev que tem recursos para os tokens sai na frente, por isso fiz a analogia, sobre corredores amputados com próteses que podem correr muita mais rápido que os não amputados.
Olá pessoal, no fim de semana passado, criei com o claude, uma loja online fake.
Vi isso em um site americano e quis fazer uma versão BR disso.
Basicamente um e-commerce fake onde nada é real, mas tudo funciona como se fosse — carrinho, checkout, avaliações, entrega… tudo.
Fiz em umas 3 horas (no sábado), do zero, só pra brincar e ver até onde dava pra ir. Não tô vendendo nada, não tem pegadinha, não pede login nem cartão. É só pra dar risada mesmo.
No domingo fiz apenas alguns ajustes.
Link: https://euqueroeucompro.com/
Entra, dá uma fuçada, tenta "comprar" alguma coisa e vê no que dá 😂
Se acharem algum bug ou tiverem alguma ideia maluca de produto pra eu adicionar, manda aí. Espero que curtam!
Fala, pessoal. Sou dev solo.
Nos últimos meses venho construindo o NeurAI — uma plataforma onde um agente de IA de fato faz o trabalho (lê e escreve arquivos, roda comandos, git, SSH em servidores) em vez de só sugerir código.
O motivo de eu estar postando aqui: ele conecta nos seus modelos locais via Ollama ou LM Studio através de uma bridge que roda na sua máquina. Isso significa que o agente pode rodar 100% no seu hardware — sem chave de API, sem custo de token, e seu código e seus prompts nunca saem do seu computador. Esse foi o ponto pra mim: eu queria um agente em que eu pudesse confiar de verdade com um projeto real.
Algumas coisas que ele faz e que eu não vi combinadas em outro lugar:
Não estou tentando vender nada — o uso com modelos locais é gratuito e eu quero mesmo é feedback sincero de quem roda modelo local no dia a dia, porque vocês vão quebrar isso de formas que eu não consigo prever.
Se você tiver uns 20 minutos livres e já tiver um modelo local rodando, eu ia adorar que testasse e me dissesse o que está ruim. Crítica brutal é bem-vinda — é justamente o objetivo.
Fico à disposição pra responder qualquer dúvida técnica sobre como a bridge ou o loop do agente funcionam nos comentários.
Durante anos trabalhei na área financeira e uma das coisas que mais me incomodava era ver pessoas controlando tudo em planilhas enormes.
Depois de um tempo percebi que o problema não era só meu.
Então comecei a desenvolver uma plataforma para substituir boa parte desse trabalho manual usando IA.
Ainda estamos na fase Beta e quero aprender com usuários reais antes do lançamento.
Estou procurando 10 pessoas (MEIs, autônomos ou profissionais financeiros) que topem usar a plataforma gratuitamente e me dar um feedback sincero.
NÃO ESTOU VENDENDO NADA.
Quero entender o que funciona, o que está ruim e o que ainda falta.
Se alguém tiver interesse, comenta aqui ou me manda uma mensagem.
Boas malta para quem quiser explorar sem dó nm piedade está open source a NETTUNO, eu fiz tudo com varias inteligencias artificiais, mas o claude code foi onde fiquei e terminei o project,cheguei aqui com muita ajuda de IA. por isso peço mesmo olhos de fora. abri tudo em open source, não só o cliente: o backend também (cloud functions, motor de scoring, regras firestore). licença MIT: https://github.com/NEWTOWN-BORGES/nettuno-extension
Link da web store pra quem quiser testar: https://chromewebstore.google.com/detail/nettuno/mgddelgeeeopanechjlbgelhbmnegdpl
as partes que mais me interessava ver criticadas:
o scoring dos votos (bayesiano + wilson, peso por confiança do votante) o anti-abuso: acabei de mover a votação toda para server-authoritative e trancar as regras pra ninguém forjar reputação — se virem furos, digam a arquitetura em geral
sei q essas AI falham e deixa escapar muita coisa, recebi vários feedbacks positivos e negativos melhorei o que podia mas acredito q tenha mais, não sou Dev sei o básico de python e javascript ainda estou aprendendo e tenho uma grande paixão pelo backend resolver problemas/bugs fazer a maquina trabalhar perco horas com a Ai tentando resolver vários problemas bugs, é uma cena q curtoi mesmo e estudo o maximo q posso. neste caso preciso mesmo de ajuda pois tudo me parece bem e a funcionar isto por um olhar de um iniciante acredito q pessoal q tenha mais experiancia pode ver o q nao estou a ver e a deixar escapar. obrigado e aguardo feedback.
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Vi a galera falando desses sites coreanos onde você faz compras sem gastar nada e pensei "isso precisa existir em português".
Aí saiu isso: https://www.dopaminashop.com.br
Ainda não sei se é terapia ou só mais uma forma de procrastinar.