Desenvolvi um projeto prático e conceitual, a minha ideia era entender melhor sobre ragas. Mas ficou relativamente interessante, é possivel carregar N PLs da API pedir para a LLM que vc queira para trazer o que você está procurando. Compartilho pra coletar feedbacks
Projeto LLM para projetos de lei.
Boa noite pessoal sou novo nesse meio e queria pegar para estudar sobre fazendo alguns cursos e recentemente vi a plataforma da alura que me parece bastante atrativa pela quantidade de cursos envolvendo area de t.i no geral e gostaria de saber se realmente e uma boa opção para aprender
Pessoal, tudo bem? Estou montando uma empresa focada em dados humanos para treinamento de IA e queria trocar uma ideia com quem trabalha nessa área. Estamos estruturando uma equipe de anotadores para produzir datasets de comparação de respostas, ranking de preferências, RLHF, SFT e avaliação de modelos. A ideia não é fazer volume a qualquer custo, mas entregar avaliações consistentes e bem revisadas, porque no fim das contas é isso que realmente influencia a qualidade do modelo. Ainda estamos no começo e queria entender melhor como as empresas que treinam LLMs ou agentes de IA estão resolvendo essa parte hoje. Vocês fazem tudo internamente? Terceirizam? Existe dificuldade em encontrar pessoas que entreguem avaliações realmente consistentes? Se você trabalha nessa área, ou conhece alguém que possa precisar desse tipo de serviço, gostaria muito de conversar. Também aceito sugestões sobre onde encontrar empresas que estejam precisando desse tipo de operação. Qualquer ajuda e sugestão será bem-vinda.
Seria esse o cientista de dados híbrido?
Kkkkk
Bom dia, desdo do começo do ano eu sou apaixonado pela ciência que é a Estatística, infelizmente eu não escolhi a graduação de estatística porque no meu Estado não tem essa faculdade, então eu fui pesquisando durante meses os livros que os graduandos usam para se desfrutar dessa beleza probabilística que é a arte de prever padrões para o auxilio na tomada de decisão
Os livros da esquerda são livros que pra mim são ruins, Os livros no meio são os que eu considero indispensáveis na graduação ( eu não li tudo é evidente, mas eu ainda estou no ciclo Básico da Engenharia então isso faz sentido kkkk )
e os da direita por fim são os livros que usei pra construir minha Base, assistindo aulas e aprendendo conforme minha noção de estatística aumentava, não se preocupem com a minha base matemática, como Cálculo 1 2 3, Geometria analítica, Algebra linear e Etc, estou pegando no ritmo adequado
Se vocês tiverem alguma dica ou opinião sobre os livros ou quais livros faltam para as disciplinas seguintes, eu agradeço demais a ajuda, vocês são uma das poucas comunidades que entendem o meu desejo de conhecimento 😎🥳🪖
Opa. Sou geofísico e agora estou fazendo pesquisa na mesma área, porém com projetos de Data Science e ML. Durante a graduação, sempre estudei programação e Machine Learning. O meu TCC foi na área e foi o que me fez ser contratado para tocar a parte de dados do projeto em que estou inserido atualmente.
Mas sinto que, como minha área de formação é longe da Ciência de Dados, eu não consigo um emprego em empresas como Cientista de Dados, sem ser em geofísica e geologia. Por esse motivo, penso em fazer uma especialização. O que vocês acham disso?
Ah, e tem alguma indicação de especialização que não seja o olho da cara?
To no meu segundo ano da faculdade (interdisciplinar na ufabc) e to querendo começar a estagiar agora pra não ficar mais tempo de encostado na minha família, em qualquer vaga que seja relacionada com estatística.
Pensei em algo relacionado a eleições por ser um tema que me interessa, mas teria que me limitar a fazer algo simples tipo uma regressão lin pq ainda n cheguei a estudar inferencia estatística. Isso seria meio inutil por simples/não ter relação com mercado ou ainda serviria?
Opa, pessoal!
Tô numa situação meio complicada e queria opiniões de quem já passou por algo parecido.
Tenho 19 anos, tô no 4º semestre de ADS e tenho uns 8 meses de experiência em estágio. Então tô bem no início da carreira ainda.
Meu objetivo no futuro é seguir mais pra área de dados/modelagem/ML. Algo tipo ciência de dados, machine learning, análise/modelagem estatística etc. Tenho bastante interesse nessa parte mais analítica.
Acontece que eu passei em um processo seletivo de estágio em uma empresa grande/banco, numa área que parece bem mais alinhada com isso que eu quero seguir. Pelo que entendi, teria mais contato com análise, dados e modelagem. Além disso, é uma empresa com nome forte no currículo e o processo foi bem estruturado. O problema é que a bolsa é menor.
Ao mesmo tempo, tô em outro processo seletivo pra uma startup. Ainda não passei, mas a bolsa é mais que o dobro da primeira vaga, e isso faria MUITA diferença pra mim financeiramente. Só que, pelo que entendi até agora, a atuação inicial seria mais voltada pra automação, IA aplicada e no-code. É uma área em que eu já tenho experiência hoje, porque trabalho com desenvolvimento de agentes digitais, mas não é exatamente onde eu quero me aprofundar no longo prazo.
Nessa startup, existe a possibilidade de futuramente eu tentar me direcionar pra uma área mais técnica, com código/tecnologia/dados, mas isso ainda não é garantido.
O problema é que eu já fui aprovada na vaga do banco e preciso dar uma resposta em breve. A entrevista da startup ainda vai acontecer depois desse prazo. Até daria pra responder o banco depois, mas isso provavelmente atrasaria minha entrada e minha integração com os outros estagiários, o que também me preocupa.
Resumindo:
Banco/empresa grande:
já fui aprovada;
área mais alinhada com o que quero seguir;
contato mais provável com dados/modelagem;
nome forte no currículo;
bolsa menor;
começo mais estruturado com outros estagiários.
Startup:
ainda estou no processo;
bolsa mais que o dobro;
atuação inicial menos alinhada com meu objetivo de longo prazo;
área parecida com o que eu já faço hoje;
possibilidade de migração pra algo mais técnico, mas sem garantia;
seria uma folga financeira enorme pra mim.
Considerando que eu tenho 19 anos e tô bem no início da carreira, vocês priorizariam a vaga mais alinhada tecnicamente e com nome forte, ou considerariam arriscar na startup pela bolsa muito maior e pela possibilidade de crescimento interno?
Tô bem confusa porque sei que aprendizado e experiência contam muito nessa fase, mas ao mesmo tempo a diferença de bolsa mudaria bastante minha vida agora.
Opa pessoal, esse livro maravilhoso finalmente chegou na minha casa, queria saber se vocês gostariam que eu fizesse o PDF desse livro? Afinal ele não tá em nenhum lugar na Internet ( a não ser a versão em inglês original)
Se quiserem é só avisar, farei isso com o maior prazer
Sou bacharel em Matemática e trabalho como analista de logística. Estou querendo migrar de vez para a área de dados e decidi fazer uma especialização, mas estou em dúvida entre duas opções bem diferentes: Analytics e BI (PUC Minas) ou Pós em Análise de Dados (Data Science Academy).
Na opinião de vocês, pro mercado atual, o que vale mais a pena para quem está fazendo transição de área?
Se alguém já fez algum desses cursos, o feedback ajudaria muito. Valeu!
Pessoal, eu consegui fazer o PDF completo do livro, aproveitei pra postar ele no Zlibrary e no Libgen, em menos de 24 horas o PDF vai ta disponível para vocês baixarem nesses sites
qualquer duvida que tiverem é só avisar
Esse livro é maravilhoso e aposto que muitos vocês e outras pessoas de diversas áreas vão usar esse livro, fiquem com Deus 🤗
Oi amigos!
A pergunta vai pra quem já atua na área, quais coisas vocês fazem pra otimizar consultas no sql? Não atuo como engenheiro, sou analista! Porém atuo diretamente na camada gold faço tabelas e views e são muitas tabelas muitas informações e as vezes fico perdido em como otimizar consultas, tenho sentido elas mais lentas.
Vocês tem dicas de conteúdo, livros ou que vocês usam pra melhorar suas consultas? Já leio os planos de execução e ainda sim fico perdido.
Olá pessoal, como vão?
Ultimamente tenho pensado muito em voltar a estudar e acabei me deparando com um dilema, não tenho muita certeza se faço uma pós ou um MBA na área de dados.
Atualmente eu tenho 3 anos de experiência na área e fiz faculdade de ADS na Uninove (um dos principais motivos para eu querer fazer uma pós/mba), um amigo me disse que pós seria mais interessante no início da carreira porque vai me ajudar a construir um conhecimento técnico mais sólido e que o MBA seria uma boa mais pra frente por se tratar de algo mais gerencial e tals
Na contramão tem um ex-chefe meu que me disse que não fazia diferença nenhuma entre um e o outro.
p.s: se eu for fazer pós, vai ser na FIAP, se for fazer MBA vai ser na USP
Olá, pessoal. Alguém aí tem as listas e provas do curso de verão de machine learning do IMPA? No site do professor Paulo Orenstein não tem e não consigo acessar o Google Classroom da disciplina com o código que ele forneceu (em uma das aulas está escrito no quadro).
Tenho 18 anos e estou no processo de escolher uma carreira. Uma área pela qual tenho muito interesse é a de dados, e vi que Estatística é uma graduação que estuda profundamente essa área. Por isso, penso em cursar Estatística em uma universidade federal do meu estado, juntamente com um tecnólogo em ADS (Análise e Desenvolvimento de Sistemas), para me aprofundar em programação e áreas relacionadas.
No entanto, algumas questões me deixam receoso:
Falo em termos de empregabilidade, oportunidades e se existe algum preconceito ou desvantagem em relação a outras formações.
Já vi algumas pessoas dizendo que engenheiros costumam ser mais valorizados ou preferidos pelas empresas do que estatísticos. Além disso, a Engenharia Eletrônica também permitiria entrar na área de dados?
Acredito que os conhecimentos que eu adquiriria cursando Estatística seriam muito mais úteis para a área de dados do que os de Engenharia Eletrônica. Porém, tenho medo de acabar fazendo uma graduação ruim ou que não seja tão valorizada pelo mercado, e isso acabar limitando minhas oportunidades profissionais no futuro.
Alguém já fez o curso da USP Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial link? Pergunto porque é com o professor da USP Francisco Rodrigues, mas tenho receio de ser muito introdutório e acabar gastando um valor alto em um curso muito básico.
Sou engenheiro de software mas me formei tem alguns anos, trabalhei com outras coisas e atualmente estou com vontade de voltar a estudar a área mas queria focar em Data Science, mas fico com receio do mercado de trabalho só estar contratando gente experiente que manja de IA, fiquei sabendo que a barreira de entrada está mais dificil porque para as empresas vale muito mais a pena pagar mais para alguém Pleno ou Senior que sabe trabalhar usando IA, substituindo assim vários Juniors
Oi, pessoal!
Sou estagiária de BI/Análise de Dados em um Centro de Serviços de um grande conglomerado. Hoje meu trabalho é centralizar e padronizar dados de várias empresas do grupo usando Power BI, Power Query e excel. Acabei sendo a primeira pessoa contratada para estruturar essa parte, então a demanda tem crescido bastante (de forma meio insana) conforme surgem novos relatórios e indicadores.
Acredito que hoje estou em um nível intermediário, já trabalho com modelagem dimensional e consigo me virar bem, mas ainda bato bastante a cabeça quando preciso modelar cenários mais complexos. Principalmente quando entram múltiplas tabelas fato ou dados vindos de sistemas diferentes (quando tá em um sistema né, metade das vezes preciso me virar com 10 planilhas excel diferentes). No fim eu geralmente consigo resolver, mas na base da tentativa e erro. Queria entender melhor os conceitos por trás, principalmente como montar relacionamentos entre tabelas fato múltiplas
Meu chefe falou que a empresa vai custear treinamentos pra equipe e pediu que eu sugerisse temas e cursos específicos que tenho interesse. Como estou bem perto de ser efetivada como Analista de BI ou Analista de Dados, queria aproveitar essa oportunidade para fortalecer essa base.
Vocês têm alguma recomendação de curso pago focado em modelagem dimensional, Data Warehouse ou arquitetura de BI que realmente tenha valido a pena?
Encontrei esse da PUC-Rio e achei bem interessante:
https://ica.ele.puc-rio.br/cursos/modelagem-dados-bi-data-warehouse-data-lake/
Bom-dia, boa-tarde ou boa-noite. Sou calouro de Bacharelado em Estatística em uma universidade federal e gostaria de saber o que deveria estudar para começar a trabalhar. Existem nichos que devo focar? Existe um "roadmap" certinho pra isso? A faculdade infelizmente não cobre a parte de programação e tal, podem me recomendar material para estudar e/ou ferramentas que deveria focar? O que devo fazer para melhorar o currículo e etc, ficaria muito grato.