Salut à tous,

Je suis autodidacte en programmation et, depuis quelques mois, je bosse en solo sur LeBrief (https://www.lebrief.net/), un site qui filtre l'actu automatiquement : flux RSS → n8n → IA pour résumer et extraire l'impact concret de chaque info, sans intervention humaine lors de la publication.

L'idée de départ : je trouvais qu'on perdait du temps à trier le bruit dans l'actu, et je voulais voir si je pouvais construire un pipeline autonome qui fait ce filtrage à ma place, avec un format "le fait + pourquoi ça compte" plutôt qu'un article classique.

J'avais posté une première version il y a quelques mois et les retours étaient assez durs (à juste titre sur plusieurs points), j'ai retravaillé pas mal de choses depuis. Je suis preneur de retours honnêtes, autant sur le concept que sur l'exécution technique (le pipeline n8n, la qualité du filtrage IA, etc.).

Merci d'avance pour vos retours, même critiques !

Je veux juste partager un peu de mon agacement et ma théorie sur l'avenir du développement logiciel.

Je suis formateur de développement de logiciel dans une école d'informatique et j'ai pu remarquer qu'avec les progrès fulgurants des derniers modèles d'IA, on vois de plus en plus de personnes et d'élève se demander s'il est encore nécessaire d'apprendre à coder. En effet, l'IA permet de le faire bien plus vite donc le code manuel est "dépassé".

Cependant, coder à la main ne se résume pas seulement à créer des logiciels. Et la pédago risque d'être dramatique si on ne fait pas attention à ce que les étudiants font derrière notre dos.

L'expression forge la pensée

On dit souvent que l'écriture forge la pensée et le code étant une forme d'écriture bénéficie de cette propriété. Cependant, je pousserai la réflexion plus loin en étendant ce concept à toute forme d'expression. En tant que francophone, apprendre une nouvelle langue comme l'anglais a aussi façonné ma façon de réfléchir et de formuler ma pensée. Parler, Écrire des dissertations ou des histoires, ou bien même des actes artistique comme dessiner ou faire de la musique sont toutes des manière de se forger car elles sont toutes expression.

Du moment qu'une idée reste dans la tête, elle demeure stérile. C'est quand on l'écrit sur papier ou qu'on la verbalise qu'on la force à prendre une forme et qu'on la transforme en objet d'étude améliorable. C'est quand j'écrit une idée ou que je dessine des diagrammes que je réalise les angles-morts de ma réflexion ou que je vois des incohérences. Le médium par lequel je concrétise mes pensées devient un miroir et me permet d'avoir un point de vu inédit.

Les sciences cognitives ont même un nom pour ça: la pensée distribuée. Ici, le cerveau n'est qu'une partie d'un système complexe où la pensée se développe. Si, par exemple, j'ai besoin de savoir combien de table je dois avoir pour installer une salle de 175 personnes à raison de 5 personnes par table, je pourrai sortir une feuille et un crayon pour faire mes calculs. Un amis à côté peut remarquer que j'ai oublié une retenu dans ma procédure et corriger la faute. Dans ce cas de figure, au moins 3 médiums ont étés utilisés pour ce processus de raffinement de la pensée: moi, le groupe papier-crayon ainsi que mon ami. La pensée a pris forme et a donnée un résultat concret (la réponse est 35 table si jamais).

La pensée distribuer dit que la réflexion et la construction d'une solution dépend de l'esprit de l'individu pensant, les outils qu'il utilise (crayon, calculatrice, internet, ou bien même un LLM), d'autres individus (par exemple le brainstorming), et le contexte. Toute activité artistique ou de résolution de problème marche dans ce principe.

L'export de la réflexion

Maintenant, la pensée distribuée nous permet, selon moi, d'identifier l'ennemi numéro un de la pensée à l'époque des LLMs: l'export de la réflexion. Ça arrive quand l'acteur principale délègue toute forme de réflexion aux autres médiums du système en donnant seulement l'entrant et en récupérant le sortant. On parle aujourd'hui de la dangerosité des IAs qui peuvent nous pondre des réponses toutes faites à nos questions, mais ce problème existait déjà depuis longtemps. On a déjà eu des cas d'étudiants refusant de comprendre les méchanismes de l'arithmétique sous réserve que cela se fait déjà avec des calculatrices. On a aussi des étudiants qui utilisaient déjà google, wikipédia et d'autres sites pour littéralement copier-coller des informations sans beaucoup plus de réflexion et de construction de leur part. Il arrivait même que des dissertations entières pouvaient être copié d'internet sans réflexion de la part de l'étudiant. Le plagiat n'est pas un context nouveau.

Le domaine du développement logiciel a aussi eu ses soucis. Par le passé, il y avait un groupe particulier de développeur qui, dans les forums (et surtout dans stack overflow) passaient le plus claire de leur temps à poser des questions à tout va, souvent mal formulées et sans context et attendais à être interroger par les membres de la communauté pour diagnostiquer le problème à leur place et recevoir une réponse toute faite. Je peux vous dire avec assurance que ce type de profil n'était pas qui ressortait avec de nouvelles connaissances. Surtout si leur plus grande prouesse était de copier-coller une réponse en ligne sans tout lire. C'est ce qui a empoisonné la chaleur des réponses des communautés comme stack overflow.

Donc l'IA, n'a pas inventé l'export de la réflexion. Elle l'a juste rendu plus accessible, touchant une plus grande partie de la population des développeur car la tentation est plus grande. Elle peut se substituer sournoisement au endroits où la charge cognitive peut-être un peu trop élevée pour un étudiant. Et c'est, là le rôle de l'enseignant(e) de pouvoir mettre en place un cours qui travail la zone proximal de développement (=ni trop dur, ni trop facile mais challengeant et fait grandir) de l'étudiant pour favoriser son apprentissage.

C'est pourquoi le fameux "rubber duck" (canard en plastique) marche toujours etest souvent plus efficace que le LLM en terme d'instrument pédagogique. En effet, le canard n'est pas un technicien et force la personne qui développe à simplifier et à mieux formaliser son raisonnement. Ce qui conduit assez souvent à une solution par compréhension plutôt que ex nihilo.

Une étude mennée par les chercheurs du MIT et de l'Université de Pennsylvanie a prouvé que les étudiants qui ont utilisé l'IA pour les exercices d'entraînement ont été moins performant durant l'examen final que les étudiants qui n'ont pas utilisé l'IA. Ce phénomène n'est pas là pour dire que les LLMs sont de mauvais outils pédagogiques mais qu'ils peuvent devenir problèmatique selon la manière dont on les utilise.

Conclusion

Bien sûr, les LLMs peuvent être l'outil le plus puissant d'apprentissage s'ils sont bien paramètrés. On peut par exemple obtenir un effet Rubber Duck en prenant des modèles moins puissant et en raisonnant avec eux. On peut aussi interdir au modèle de construire des solutions sur mesure mais de seulement donner des réponses similaire à celles d'une recherche google (Bien sûr sans Gemini). L'élément le plus important selon moi est le challenge. Il faut explicitement forcer l'IA à chercher les failles et les angles-morts de notre raisonnement, challenger certaines certitudes qui n'ont pas de preuve réelle et vraiment s'opposer à notre modèle de raisonnement s'il ne va pas. C'est là que l'IA devient un compilateur pour la pensée. C'est par là que l'IA peut nous pousser à des solutions innovantes et qui viennent de nous.

Voila pourquoi je pense que apprendre à coder reste essentiel aujourd'hui et que tout le monde devrait le faire dans une certaine mesure, peu importe leur tôt d'utilisation des LLMs.

J'ai envie de connaître vos avis sur la question. Comment vous vivez ça en tant qu'étudiant ou enseignant?

Bonjour,

Depuis 1 mois je me suis découvert un grand attrait pour les réseaux de neurones informatique, je suis en pleine lecture d’un livre en ligne Deepmaths de Arthur Bodin et François Recher. À côté de ça, je me forme sur Python avec OpenClassroom. Auriez vous des sites, ressources à me conseiller pour mon apprentissage ? Ou des directions à me donner ? J’aimerais m’orienter vers l’IA et les réseaux de neurones mais cnest tellement vaste que je ne sais pas trop la direction à prendre…

Merci !

je veux passer une matrice comme argument d'une fontion

int create_grid(int grid[][], int size){
    for(int i=0; i<size; i++){
        for(int j=0; j<size; j++){
            grid[i][j] = 0;
        }
    }

    return 0 ;
}

int main(){
    int size =128;
    int grid[size][size];

    return 0;
}

Mais j'obtiens: "Array has incomplete element type 'int[ ]'

j'ai pas ce probleme avec les 1d arrays

Hello !

Avec mon copain, on vient de lancer Kaura, un réseau social culturel français qu’on développe seul et sans budget.

L’idée : réunir dans une seule app tout ce qu’on découvre culturellement : films, séries, livres, musique, podcasts, jeux vidéo, expos, spectacles, YouTube… plutôt que d’avoir une application différente pour chaque univers. On peut noter les œuvres, publier des critiques, créer des collections, garder une trace de sa vie culturelle, suivre ses amis et découvrir de nouvelles choses grâce à leurs recommandations.

C’est notre première application. On l’a lancée il y a moins d’un mois et on approche aujourd’hui des 700 utilisateurs. Mais on a un réel problème de rétention. On a un petit groupe d’utilisateurs très actifs, mais encore beaucoup de nouveaux inscrits qui ne reviennent pas après leurs premières utilisations.

On serait très intéressés par vos retours sur le projet, aussi bien côté produit que développement, et par vos expériences si vous avez déjà lancé une app avec une dimension sociale.

On a encore énormément de choses à améliorer, mais après deux ans à la développer dans notre coin, ça fait assez plaisir de la voir enfin utilisée pour de vrai !

Édition #68 de ma veille hebdo, 37 liens sélectionnés côté dev, IA, sécu et culture tech. Au menu cette semaine :

• Dev : Codeberg (l'anti-GitHub européen) interdit le code majoritairement généré par IA après un vote de la communauté à 71 % — entre flou juridique sur le droit d'auteur en Europe et coût de stockage multiplié par cinq. CodePen 2.0 est sorti : collaboration temps réel, gestion npm, déploiement de mini-sites, réécriture complète. Dioxus (framework Rust fullstack pour web, desktop et mobile depuis un seul codebase, 37k étoiles), Ant (nouveau runtime JavaScript écrit from scratch en C, 9 Mo, compatible Node, sandbox VM par capabilities), et Lexxy — un éditeur de texte riche moderne pour Rails, construit sur Lexical (Meta) et drop-in pour Trix.
• IA & context engineering : Anthropic publie les nouvelles règles de context engineering pour Claude 5 — 80 % du system prompt de Claude Code a été supprimé sans perte mesurable sur les évals. Moins de règles rigides, plus de jugement du modèle, disclosure progressive plutôt que tout upfront. À lire si vous designez des agents. Aussi : le Claude Cookbook officiel avec des recettes pratiques.
• IA & agents en prod : Clawk donne à un agent de code sa propre VM Linux jetable — l'agent tourne en root dans un environnement isolé, le réseau est filtré par liste blanche, vos clés SSH restent sur l'hôte. Une VM grillée se réinitialise en une commande. dcg intercepte les commandes destructives (rm -rf, git reset --hard, DROP TABLE) avant qu'un agent ne les exécute. Et ADHD, un skill "tree-of-thought avec élagage" qui lance N agents en parallèle sous des cadres cognitifs différents, score les résultats et élimine les impasses.
• IA & régulation : depuis le 2 août, étiqueter les contenus générés par IA est obligatoire en Europe (article 50 de l'AI Act). Et LinkedIn reconnaît publiquement que sa plateforme se noie dans le slop IA — 81 % des posts longs seraient générés par IA — et ajoute un bouton de signalement.
• Sécu : un zéro mal interprété dans le firmware Coldcard a rendu les clés Bitcoin devinables pendant cinq ans. 1 082 BTC vidés en 41 minutes le 30 juillet, sans toucher aux appareils — juste en recalculant les seeds depuis l'entropie réduite.
• Bonus : LogiSheets (jeu de simulation d'usine dont le terrain de jeu est un tableur), Audio Cassette Simulation avec FFmpeg (bruit de bande, wow and flutter, six profils du TDK D90 au MK-60 soviétique), et Device Database — la télémétrie anonymisée de millions d'installations Home Assistant pour savoir avant achat si un objet connecté a besoin du cloud.

Salut 👋
Je cherche quelqu’un qui aurait un abonnement Prime Video ou Canal+ et qui accepterait gentiment de me partager son abonnement.
Je ne peux pas participer aux frais, donc je compte simplement sur la gentillesse de quelqu’un qui accepterait de partager son accès avec moi. 🙏
Si quelqu’un est d’accord, contactez-moi sur Discord : actuemae.
Merci beaucoup ! ❤️

Bonjour, je vous demande pas de tester une app ou quoi, enfaite je suis en train de développer une app et légalement je n'ai pas encore le droit de gagner de l'argent car je n'ai pas encore la majorité, le compte n'ai pas a mon nom mais a un adulte responsable, le probleme c'est que sa me fais stresser le fait que je peux gagner de l'argent avec une application en introduisant un prenium étant donné que mes parents ne sont pas aux courant pour des raisons que je n'évoquerais pas, faudrait t-il que Mon app sois entierement gratuite pour commencer, besoin de conseille, pas de judgement. Merci

Salut! J’ai souvent entendue parler de dark gpt qui est sensé être chatgpt mais sans limite comment peut on y accéder?

[removed]

Salut, je suis en train de créer une app pour Arduino pour aider les personnes qui en font.

Je développe ça avec Lovable, une IA spécialisée dans la création d’apps, et les algorithmes, je les code moi-même avec Claude. Elle n’est pas encore en ligne, mais ça ne saurait tarder.

Les outils principaux sont un correcteur de code en temps réel. Donc, en même temps que vous tapez le code, par exemple, si vous tapez `#defin`, il va tout de suite vous dire : « #define s’écrit avec un (e) ».

Il y aura aussi un suivi de projet. Par exemple, si, il y a deux ans, vous aviez dit : « Je le branche sur la broche 4 », et que vous tapez le code et que vous mettez 3, il va vous dire : « Vous aviez dit que vous le brancheriez sur le pin 4. »

Il y aura également un générateur de code qui est expérimental, car c’est très dur à concevoir, et une formation qui va permettre de vous former à Arduino jusqu’au niveau où vous avez compris la logique Arduino et où vous savez faire une station météo.

Suivez moi pour avoir la suite du projet

Salut,

J'ai 19 ans et je développe depuis quelque temps différents projets web. Je viens de lancer Wouaff, un réseau social français que j'aimerais faire évoluer comme une véritable alternative aux grandes plateformes sociales actuelles.

🌐 [https://wouaff.app](https://wouaff.app/)

Le projet est encore très jeune, mais 60 utilisateurs se sont inscrits lors des premières 24 heures.

L'objectif est notamment de construire un réseau social :

* 🇫🇷 porté par une entreprise française ;

* 🇪🇺 pensé pour respecter le RGPD et le cadre européen ;

* 🔐 avec une attention particulière portée aux données des utilisateurs ;

* 🚀 capable de se développer progressivement en France puis en Europe.

Je cherche surtout des retours de développeurs français sur le projet : architecture, sécurité, performances, UX, fonctionnalités, choix techniques, etc.

Je suis encore au début de mon parcours et je cherche justement à progresser, donc les critiques constructives sont les bienvenues.

Lien du github : [https://github.com/Wouaff/WouaffApp](https://github.com/Wouaff/WouaffApp)

Si vous avez quelques minutes pour regarder Wouaff et me dire ce que vous en pensez, je suis preneur !

Merci