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恒大落幕,钱从哪儿追回来,先还给谁?

恒大案件最新进展:一口气判了这么多的人,这到底是地产公司,还是犯罪集团?

今天中午,深圳市中级人民法院对许家印判处无期徒刑,剥夺政治权利终身,并处没收个人全部财产;对违法所得继续追缴,不足部分责令退赔。

对恒大集团判罚人民币88.2亿,对恒大地产判罚人民币70亿。这两个实体公司,早就被许家印掏空了,资不抵债,肯定没钱去执行罚款,在法律层面程序走完了。接下来的追查才是重点,这两个实体公司还有资产可用于偿还优先债务。

同时还对甄立涛、柯鹏、许腾鹤、许智健、杜亮、梁栋等56 名涉案人员进行宣判,刑期十八年至一年十个月不等。

这个56人名单里,许腾鹤、许智健是许家印的次子和长子,之前传闻说许智健没有参与恒大的具体事物中来,看来是假的。他在56人名单里排名第四,属于深度参与者。

话说,许家印进去后胖了不少。 

对恒大的判罚落听了,但那2.4万亿的债务窟窿并没有凭空消失。

普通人最关心的其实只剩一件事,钱从哪儿追回来,先还给谁。

惩罚坏人是法律必须要走的程序,也是情绪上的正义。但挽回巨额损失,遵循的是另一套极其残酷的现实逻辑。

这几万亿的窟窿,一部分是挥霍掉的分红,钱已经变成了消费和资产,理论上还能通过民事追偿拿回一小块;一部分转移进了离岸信托和海外房产,资产还在,只是被藏起来了,能追、但很慢。

而最大的一块,是随地产周期蒸发的——十几年疯狂拿地堆出来的库存,本身就在地产下行周期里大幅减值,这部分钱,不是被谁装进了口袋,而是随周期一起消失了,谁也拿不回来。

国家不可能通过印钞来兜底全体债权人,一旦为契约风险买单,就等于让全体国民为这场灾难分摊代价。

恒大的债务由这五部分组成(如图)

司法没收许家印的个人资产和对恒大集团、恒大地产罚款,走的是两条完全不同的轨道,属于两笔性质不一样的钱。

司法追缴许家印个人的赃款赃物,包括:境内房产权、击穿离岸信托、海外资产。判决书明确"退赔损失优先于罚金刑、没收财产刑的执行",也就是说,追回来的钱要先赔付案件认定的受害者,法定优先偿还的顺序是:

  1. 第一顺位:恒大财富受害人,也就是拿钱买恒大理财的普通老百姓,优先退赔。

  2. 理财受害人清偿完毕,如果还有剩余,再去偿还银行、供应商等其他民事债务。

  3. 最后剩余部分,才轮到罚金、没收上缴国库。

但这个池子目前的体量和"填坑"完全不成比例:香港高院授权接管的境外资产冻结规模约77亿美元,可实际追回的只有2.55亿美元左右——冻结不等于到账,中间还隔着旷日持久的跨境诉讼和执行程序。

追缴许家印个人的钱,一分都不会给烂尾楼购房业主。购房人的保障来源是:楼盘本身土地、房屋资产、保楼专项借款,不从许家印个人追赃池子里分钱。

对恒大集团、恒大地产罚款以及企业破产清算,这是烂尾楼业主、施工方、银行分钱的池子,和许家印个人的钱互相隔离。根据司法给出偿还顺序是:

  1. 破产必要开支:管理人费用、楼盘续建工程款。

  2. 自住刚需购房者,超级优先权,排在所有人前面。签正规购房合同、付大部分房款、用于自住,优先拿到房子;楼盘彻底盘活不了,优先退购房款。商铺、投资性买房不享受这个优先级。

  3. 工程价款:中建、中铁这类施工单位工程款、农民工工资。

  4. 银行抵押贷款债权。

  5. 企业职工工资、企业欠缴税款。

6.普通债权,恒大财富剩余未兑付部分、材料供应商欠款、商票、民间借贷,这些债务排在最后,绝大多数偿还率极低,清偿比例常年是个位数到十几个点,部分项目颗粒无收。

两笔资金加在一起,也填不上巨大窟窿。注定有一大群债权人要承担实实在在的损失,这一点没有任何悬念。

至于国企进场救烂尾楼,也不是替恒大擦屁股。真实模式是代建代管:专项借款打到楼盘的封闭账户,专款只能用来买建材、发工资,明令不能拿去还恒大的历史旧债。国企赚的是工程费和代建管理费,历史债务的窟窿,还是恒大自己的,谁也没有替它兜底。

最后总结几句:

惩罚归惩罚,损失归损失。无期徒刑落地了,2.4万亿的窟窿不会因此变小,一大批债权人注定拿不回全部的钱。

自住购房者手里的法律保护最强,但权利要自己去主张,该申报债权就按时申报,别倒在程序上。买理财的、供货的、持商票的,做好拿不回全部本金的准备。

时代的一粒灰尘,落在普通人身上就是一座大山。在现有的规则框架里,希望能尽量减少对普通人的伤害。

u/Jonbalck — 21 hours ago
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《牛来》启示录

再来说几句《牛来》这部“电影”,首先,这部电影打破了大家对电影行业高门槛认知。其次:拿到龙标其实不难。

《牛来》的出品方公司曾用名是“大连璟园装饰工程有限公司”,之前是干工程装修的,后来因生意不好而转型,2021年7月改名为“大连璟园文化影视传媒有限公司”,正式涉足影视行业。

注册资本为10万元,社保缴费员工1人,也就是该公司的法人、实际控制人、唯一股东、唯一老板以及唯一员工:信雨萌。

信雨萌在家里蹲了5年,靠一部家用电脑制作这部电影,扣掉信雨萌自己付出的劳动价值不谈,整部电影的总成本为1500元。《牛来》的导演、编剧、配音及其他一堆职位,总共用了2个人,一个是信雨萌本人,一个是他的妈妈。

信雨萌就这样默默的制作电影,默默的走申报流程,默默的拿下了龙标,默默的上了院线。没钱宣发就不宣发,直接上。

这部电影之所以能出圈,是因为评价出奇一致的差,看过的200位观众,清一色的差评,每一个进去看《牛来》的观众出来都会骂,就这么点观众的吐槽活生生的把《牛来》给骂上了热搜。

大家啥烂片没见过,这么烂,真是头一次见。然后就是各种段子也漫天飞,让《牛来》硬生生的火遍了全国。

这么一部大烂片,预计票房能达到8900万。而我想说的是:这无关审美问题,每一个让人感到不可思议的事情背后,其实都是一个时代背景下的缩影。

这部电影为什么能引起广泛的讨论?是因为它走了一条别人从来没有走过的路,这么粗燥这么烂,还敢拿出来上映。最后反而走出来一条神奇的路,可能导演的初心并不是这样,甚至都没指望这靠一部电影就能发财,可事实是,偏偏就误打误撞,他爆赚。

在一个内卷的环境里,稍微能赚钱的赛道里,都堆满了人。一般路径已经不可能成功,另辟蹊径的情形下,有概率发财,但像这种发财的路子是无法复制的。如果有人再去搞一部类似的片,肯定是很难圈到钱了。

普通人在不付出很大代价下,就应该另辟蹊径,不走寻常路。不和人内卷,和事卷。

u/Jonbalck — 3 days ago
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为什么中国会选择开源技术路线?(二)

之前写了一篇,(为什么中国会选择开源技术路线?)这篇文章是从:企业倒逼、社区培育、外部封锁、国家战略、AI 时代的出海催化这些角度,讲了为什么中国企业会走开源技术路线。

结合最近发生的一些事,吸收了更多信息后,我对这个话题的看法有新的认识,所以就再写一篇。

在硅谷的大模型叙事里,人工智能一度被塑造成一座极其昂贵、由数万张顶级显卡与数千亿美元资本堆叠而成的“高塔”。

从OpenAI到Anthropic再到Google,巨头们小心翼翼地用API将核心代码与模型权重围在深墙之内,向全世界宣示:AGI(通用人工智能)是只有极少数精英黑盒才能掌舵的资本游戏。

而在太平洋的对岸——以DeepSeek为代表的中国大模型,几乎是约好的一样,把自己最能打的模型权重,带着完全透明的技术细节、毫不降配的开源权重以及算法,全部公开,放在网上。

在算力受限、资本并不占绝对优势的前提下,为什么中国会坚定不移地选择开源技术路线?

2024年7月,《暗涌》的记者问了梁文锋一个挺直接的问题。你们是个商业组织,辛辛苦苦做出创新,又通过开源把成果全部分享出去,护城河到底在哪里?

他说,在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的,即使OpenAI闭源,也阻止不了被别人赶超。

所以DeepSeek把价值沉淀在团队上,同事在这个过程中成长,积累出know-how,形成能持续创新的组织和文化,这才是护城河。

梁文锋对开源最底层的判断,建立在AI行业的体量上。AI最终可能占到人类社会GDP的百分之十。这个数字意味着什么?

意味着这个市场大到没有任何一家公司能独占。既然独占在客观上不成立,分享就是符合规律的选择,反过来想独占的,才会被历史甩掉。

开源会影响商业模式吗?梁文锋的答案是,只赚合理利润的话,不会。他把合理利润量化过一个大概的数,六倍左右。

追求百倍暴利的模式才会被开源冲垮。开源发论文也没有真正失去什么,模型权重可以公开,但复现一个模型需要的工程能力和训练经验带不走。

他把这套逻辑用量化语言总结过,开源是用确定性的小亏损,换一张期望值为正的期权。

开源能换来学术声望,能吸引全球顶尖人才。全世界开发者基于你的架构搭技术栈,迁移成本会越堆越高。行业标准还没定型的时候,谁的开源架构用的人多,谁就事实上定义了接口和规范。这些东西都不直接收钱,但每一样都比一两年的技术领先价值更高。

梁文锋很清楚,DeepSeek如果走闭源,就会和OpenAI、Google、Anthropic挤进同一个模式,反而丢掉自己的特色。坚持开源,既是全球开发者社区里的名声,也是中国AI在全球市场上的一个破局点。他自己说过,AI足够大,需要克制贪欲,开源本身就是克制战略的一部分。

行业里常见的玩法是先开源一个降配版吸引用户,再把完整版闭源收费。DeepSeek内部用的模型和开源出去的模型完全一致,没有套路。一个人说的话和他做的事对得上,那套话才值得当真听。

把视线转到太平洋对岸,开源的逻辑同样现实。

Meta押注元宇宙失败以后转向AI,落后OpenAI已经太多。闭源追赶,市场份额抢不回来。扎克伯格的选择是把Llama系列直接开源。

开源能快速建起开发者生态,培养一批熟悉自家框架的工程师,还等于让全世界工程师免费帮忙测试和优化,模型迭代速度跟着加快。

2024年7月,Llama 3.1发布那天,扎克伯格写了一封公开信,标题就叫开源AI是前进之路。

他在信里拿操作系统的历史做类比,高性能计算的早期,各大科技公司都投巨资做自己的闭源Unix,当时很难想象还有别的路。

后来开源的Linux赢了,一开始只是因为能随便改、便宜,时间长了,它变得更先进、更安全,生态比任何闭源Unix都大。今天Linux是云计算和大多数移动设备的地基。扎克伯格说,他相信AI会走同一条路。

Meta的商业模式要求它始终能用上最好的技术,并且不能被困在竞争对手的封闭生态里。开源对Meta好,对开发者好,最后才轮到对世界好。顺序摆得很诚实。

还有一层扎克伯格没说。市场上存在一个免费的高性能模型,付费闭源模型的定价空间就会被挤压。对落后者来说,这是性价比最高的打法。自己追不上,就先把领先者的利润打薄。

海外厂商开源,更多是主动选择的竞争策略。国内集体开源,处境要复杂一些,商业环境、产业方向、国际竞争三股力拧在一起,开源成了无奈之下的最优解。

先说最实际的--钱。美国市场习惯SaaS订阅和API调用,按量付费,账很好算。国内不一样,很多大型政企客户出于数据安全和合规要求,坚持本地化私有部署,核心数据不能出内网,公有云API这条路根本走不通。

厂商把模型权重开源,等于放弃API售卖,转头去做开源模型加定制微调加私有算力一体机的生意,挣技术服务和算力的钱。开源是敲门砖,后面的部署和落地服务才是真生意。

再说产业方向,开源模型谁都能部署、谁都能改,不受外部制裁影响。如果哪天美国限制API或者进一步卡芯片,闭源模型可能直接断供,开源模型却封不住。权重文件一旦在全球扩散,等于有无数个备份散落在各地,从最底层消解了被卡脖子的可能。

国内厂商集体把接近顶级水平的模型免费开放,直接打的是国外闭源模型的商业根基。

对方收入空间被压缩,市占率、估值、融资能力跟着受损,迭代速度就会慢下来。对手慢一分,国内厂商就多一分追赶的时间窗口。

这套策略的逻辑是:这就是个阳谋。你敢大幅降价、敢跟着开源,就落入圈套;你不敢跟,我就慢慢蚕食你的领先优势,直到追上你拼刺刀。

这个打法有先例。当年谷歌做不了苹果那样独占利润的iOS,就做了覆盖尽可能广的Android,把开发者生态和标准制定权抢到手。

今天回头看,移动操作系统谁赢了,很难一句话说清,但Android确实让谷歌在移动时代站稳了。大模型领域的开源,赌的是同一件事。

还有一重要因素和算力有关,国内顶级算力紧张,头部厂商的旗舰闭源模型就算想做海量用户的直接服务,自己的卡也不够。

开源之后,全世界的厂商都可以部署,等于借用全社会的算力分担服务压力。说得再清楚一点,这部分服务收入国内厂商本来也挣不到,开源出去,博了名声,打乱了对手的节奏,还建起了自己的生态。

硅谷巨头这些年一直在讲一个叙事,AGI是少数精英才能掌握的黑盒,普通人只能仰望。DeepSeek这样的厂商把训练细节、算子优化逻辑全部公开,等于拆了这个台。

大模型可以被拆解、被复现、被改进,它是一场昂贵的资本游戏这个说法,也就站不住了。DeepSeek把思维链技术公开之后,这套方法很快成了行业通用做法,全世界的研究团队都踩着它往前走了一步。

对国内模型来说,开源还补了一块信任短板。外界对合规调整有疑虑,开源权重意味着谁都可以检验,合规调整只是后置训练上的一层,不损伤底层能力。透明的模型,反而比不透明的闭源黑盒更容易获得信任。

回到开头那个问题,为什么中国会选择开源?

不是因为中国公司突然变得“不爱赚钱”,也不是因为中国AI企业比美国企业更有情怀。

而是因为在中国AI所处的位置上,开源恰恰可能是更理性的选择。

它可以降低进入门槛,扩大开发者生态;可以把算力成本分散到整个社会;可以绕开部分供应链限制;可以加速技术迭代;可以争夺全球开发者;可以建立标准;可以压缩海外闭源模型的商业空间;还可以让中国AI绕开正面硬碰硬的竞争,寻找一条新的超车路径。

更重要的是,它符合一个正在发生的产业规律:当一个技术开始从“产品”变成“基础设施”,控制标准往往比控制产品本身更重要。

最后:在这场关乎人类智能未来的马拉松里,越懂得克制与分享的力量,就越有可能最终叩响通用人工智能的大门。

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u/Jonbalck — 2 days ago
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旺旺进入经营危机

有多少人是吃旺旺的产品长大的?当这些人长大后、步入中年后,旺旺旗下的这些高糖高热量的东西,他们吃不动了。而现在的小朋友在零食上的选择实在太多了,旺旺过去卖了几十年的王牌产品,卖不动了。

最近旺旺的董事长蔡衍明发布了一封公开信 ,大致内容是:

旺旺正在承受重大经营危机,2026年一季度业绩未达预期,旺旺的产品利润逐年下降。
为旺旺打下江山的拳头产品,30年来一直未能创新求变,在最近几年当市场发生巨变时,拳头产品正在被市场抛弃。
旺旺集团现在需要有人站出来,没有功劳的人,会被淘汰。

公开信中说的:“最近几年市场发生巨变时”,其实指的是食品消费行业进入存量博弈阶段,特征是市场整体蛋糕不再快速变大,企业只能从对手手里抢夺份额,而不是靠着行业整体增长轻松赚钱,这个阶段会有一大批食品企业面临淘汰出清。

很多人以为旺旺是湖南省的一家企业,其实它是来自台湾省,旺旺是首个在大陆注册商标的台商品牌。

旺旺董事长蔡衍明看好大陆的改开和和巨大的市场潜力,1992年开始赴大陆投资,他在大陆及台湾都有商业布局。

他旗下有中国旺旺(食品行业);旺旺友联产物保险(台湾财险);在大陆的不动产、神旺大酒店、旺旺大厦等物业资产;湖南旺旺医院(长沙三甲民营医院);旺旺‑中时媒体集团(中天电视、中国时报等)。

其中中天电视台、和中国时报是蔡衍明版图里最主要的亏损业务。

最稳定的现金奶牛:中国旺旺目前正遭遇经营危机。保险和在大陆的不动产,酒店属于优质资产。湖南旺旺医院现在开始盈利,属于稳健的理疗资产。

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u/Jonbalck — 3 days ago
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为什么宇树的机器人还要靠遥控器操作?

宇树科技的机器人不是全球领先的吗?怎么到现在还需要遥控器来操作?

可能很多人会有疑虑,还要用遥控手柄来操控,这不就是一个大号玩具吗?

下面这段话,我认为就已经很好的回答了这个问题。

如果人的主要任务是爬树,手绝不会进化成现在这个样子,它会更像猴子的手。

如果人的主要任务是游泳,腿也不会是现在这个样子,那得长成美人鱼的尾巴。

人现在这副身体,是什么都能做一点的身体。奔跑、游泳、爬树、抓东西、打架,样样通,样样松,什么都能做,什么都做不到最好。

做人形机器人,等于一上来就选了最难的那条路,拿一个通用的身体,去挑战最不可控的环境。

机器人落地,应该分三步走。

第一步是全结构化环境,比如汽车生产线,流水线上每个环节都可控,工业机器人干的就是这个。

第二步是半结构化环境,仓库、餐厅、酒店,部分可控,不同的场景配不同的机器人。

第三步,才是完全不可控的环境。

眼下的进度是,第一步基本完成,本该轮到第二步。现在炒得最火的人形机器人,却直接跳过第二步去做第三步。这一步跳得没有技术上的道理,是金融资本在后面推,不符合技术发展的路线。

还有一个常被混在一起的问题。物理模型和现在大火的语言模型,根本是两个东西,底层架构完全不同。

语言模型要掌握的是语言资料,物理模型要掌握的是物理规律。

语言模型答错了,影响不大,改一句就行。物理模型输出的是动作,错一点点,后果可能就是毁灭性的。打碎东西算轻的,重了会伤人。物理世界没有试错空间。

流水线上的机械手就是个例子,它一旦出故障,能把整条产线砸个稀巴烂。

而这些机械手离人工智能还差得远,它们只是可编程的自动化工具,靠预先设好的路径工作,对环境没有任何适应能力。路径写死的单点控制尚且会出错,换成一个对环境完全自主感知的人工智能,风险只大不小。

语言模型能跑这么快,是因为互联网攒下了几乎无限的语料,学错了改起来也便宜。物理模型两头都不占,可供学习的资料少得可怜,错一次代价又很大。所以物理模型的进步速度,远远落后于语言模型。

这个差距是什么量级,拿蒸汽机举例好了。瓦特改良蒸汽机,到蒸汽机真正实用,中间花了16年。从蒸汽机发明算起,到实用,花了87年。

现在的情况是:资本等不了16年,更等不了87年。

u/Jonbalck — 4 days ago
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大家现在对AIGC到底是什么态度?我感觉AI slop这个词快被用成万能标签了

尤其在Reddit上,这个感觉最强烈,好像只要沾上AI,不管内容是什么,评论区必然会看到有人说AI slop,就感觉已经成政治正确了。

起因是我在一个子社区分享了我做的上海作家生活地图,就是把作家们曾居住和活动过的地点做成一张地图。创意,结构设计都是我驱动AI来做的,当然帖子收获了蛮多的upvote,但也有人直接丢下一句AI slop。

说不在意肯定是假的,我就奇怪了,这是把AI使用本身变成原罪了吗,究竟是在反对什么?比如AI让本来不会画画,但是有很多想法创意的人,能做出一张属于自己印记的地图,为什么这就不是一种创作方式了呢?

当然AI也会生产批量的低质内容。但slop这个词是不是被滥用得有点过头了?

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u/SkyGlittering2579 — 4 days ago
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为什么中国会选择开源技术路线?(一)

当DeepSeek、Qwen、MiniMax等中国开源大模型席卷全球,当“开源”被写入国家五年规划,当中国成为全球开源生态中不可忽视的力量,一个值得深思的问题浮出水面:中国为何最终选择了开源技术路线?

解释一下什么是“开源”?就是 “开放源代码”,一句话总结:就是把软件的原始代码公开,让所有人都能看、能用、能改、能分享,是一种开放、透明、大家一起合作做软件的方式。

“开源”是计算机和互联网世界里一种非常重要的软件发布和合作方式,开源有什么好处:

透明安全:代码大家都能看,漏洞容易被发现、被修复,比纯闭源更放心。

免费好用:很多开源软件完全免费,个人、公司都能用。

社区强大:全世界程序员一起维护、升级,更新快、bug 少。

可定制:你可以拿到代码,改成自己想要的样子。

一、企业发展倒逼:从“成本突围”到“能力升级”的现实需求

中国开源的起点,并非源于顶层设计,而是企业在发展困境中寻找的破局之路——这也是中国选择开源路线最朴素、最原始的动力。早在2008年,阿里巴巴的崛起遭遇了核心技术瓶颈:基于IBM服务器、Oracle数据库、EMC存储的“IOE堆栈”,(三家企业的首个字母)既无法支撑淘宝爆发式增长的用户需求,又带来了天文数字般的IT成本,成为制约企业发展的枷锁。此时,开源技术成为唯一的可行选择:MySQL等开源数据库免费、可定制,x86服务器性价比远超IBM小型机,分布式开源架构能实现无限扩展,这些特性完美契合了中国互联网企业“低成本、高增长”的核心诉求。

“去IOE”运动的成功,不仅让阿里巴巴摆脱了对国外专有软件的依赖,降低了IT成本,更意外孕育了阿里云,锤炼了中国企业的工程能力——这种“借助开源、消化吸收、自主创新”的模式,成为中国科技企业的通用路径。京东在Kubernetes(开源容器编排平台)发布不到一年就大胆采用,百度开源自动驾驶平台Apollo,阿里巴巴玄铁项目基于RISC-V架构突破芯片瓶颈,比亚迪推出D++开源平台布局智能汽车,本质上都是企业在业务增长压力下,对开源技术的主动拥抱。

早期中国科技企业的核心需求的是“解决问题”:用最低的成本实现技术突破,用开源工具填补自身技术短板。但随着实践深入,企业逐渐意识到,开源不仅是“拿来主义”,更是“能力升级”的载体——通过参与开源项目、贡献代码,企业能够融入全球技术生态,培养核心研发人才,甚至主导开源项目,从“开源消费者”转变为“开源创造者”。这种从“被动接受”到“主动参与”的转变,让开源成为中国企业提升核心竞争力的必经之路。

二、社区生态培育:“开源情怀”筑牢群众基础与文化根基

任何技术路线的可持续发展,都离不开社区的支撑——中国开源路线的选择,同样得益于草根社区的自发成长与文化培育。GitHub的普及的为中国开发者打开了通往全球开源生态的大门,到2018年,中国已成为GitHub上活跃度第二高的国家,无数开发者在平台上下载代码、协作开发、交流经验,逐渐形成了独特的“开源情怀”——一种相信开源“正和博弈”、渴望通过技术证明自身价值的信念。

开源社的成立,成为中国开源社区规范化发展的里程碑。这个志愿者驱动、厂商中立的草根组织,不仅举办中国开源大会(COSCON)、发布《中国开源年度报告》,更关键的是,它向中国开发者普及开源规范、协作文化,教会他们如何提交Pull Request、开展代码审查、构建可持续社区。这种“文化启蒙”,解决了中国开发者“技术强、规则弱”的痛点,为后续中国开源项目的全球化奠定了基础。

三、外部环境倒逼:从“技术封锁”到“自主可控”的生存必然

如果说企业需求和社区培育是中国选择开源的内部动力,那么外部环境的倒逼,则让开源成为实现“自主可控”、保障技术安全的必然选择——华为的经历,正是这一逻辑的集中体现。2019年,美国将华为列入黑名单,切断其对Android生态、美国芯片的访问,试图彻底扼杀这家中国科技巨头。此时,华为多年积累的开源实践发挥了关键作用:早在2012年,华为就启动“Plan B”项目,而开源成为其快速构建替代技术栈的核心路径。

华为在制裁后密集开源openEuler、openGauss、MindSpore等核心项目,甚至推动成立OpenAtom基金会,本质上是通过开源整合全球资源,构建自主可控的技术生态。因为开源的核心特性是“去中心化”“开放协作”——它不依赖于任何单一国家或企业,只要全球开发者持续参与,项目就能持续迭代。这种特性,恰好破解了西方技术封锁的困局:即便被切断专有技术供应,中国企业仍能通过开源获取核心技术,在此基础上进行二次创新,实现“自主可控”。

华为的案例,让中国科技界深刻意识到:依赖国外专有技术,就等于被人捏住“命门”;而拥抱开源,既能规避技术封锁的风险,又能借助全球智慧提升自身技术水平。这种“生存倒逼”,让开源从“可选路线”变成“必选路线”,也推动更多中国企业和机构意识到开源在保障技术安全、实现自主可控中的核心价值。

四、国家战略布局:从“产业升级”到“全球竞争”的长远考量

中国对开源技术路线的选择,最终上升为国家战略,源于对产业升级和全球竞争的长远考量。2021年,“开源”被写入国家“十四五”规划,工信部明确提出培育具有全球影响力的开源社区,这标志着开源正式成为国家创新战略的核心组成部分——这种顶层设计,并非对开源的“突然重视”,而是对中国开源二十年发展成果的认可,也是对未来科技竞争趋势的精准判断。

从国家层面来看,选择开源路线有三重战略意义:

其一,开源是培育科技创新人才的重要载体。黄仁勋曾说“50%的AI人才来自中国”,而开源正是这些人才成长的关键——通过参与开源项目,开发者能够快速积累经验、提升能力,形成规模化的人才储备,为中国科技产业升级提供支撑。

其二,开源是突破核心技术瓶颈的捷径。中国在半导体、高端软件等领域曾长期落后,而开源允许中国企业站在全球技术的肩膀上,通过消化吸收、二次创新,快速突破技术壁垒,实现“弯道超车”。

其三,开源是提升国家科技软实力的重要途径。在全球科技竞争中,开源社区的影响力、开源项目的话语权,已成为衡量一个国家科技实力的重要指标——中国通过推动开源发展,能够融入全球科技生态,提升国际话语权,打破西方对科技标准的垄断。

五、AI时代的催化剂:开源成为中国科技“出海”的核心抓手

如果说前四个因素奠定了中国选择开源路线的基础,那么AI时代的到来,则成为推动这一选择走向深化的催化剂。DeepSeek、Qwen、MinMax、Kimi等中国开源大模型的爆发,不仅展现了中国开源技术的成熟度,更让开源成为中国科技“出海”的核心策略——这也是中国选择开源路线的重要现实考量。

当前,中国国内经济增速放缓,科技企业面临国内增长天花板,而出海又遭遇“中国标签(抄袭与复制)”的偏见和技术壁垒。开源技术恰好提供了一种“零成本、无门槛”的出海路径:通过开源模型权重、工具组件,中国AI企业能够让全球用户、开发者零成本体验其技术,仅凭技术性能和功绩获得认可,打破“中国技术=抄袭”的偏见。

美国曾经是开源最大推手,为什么走向了闭源?

不夸张地说,现代开源运动几乎是美国的发明。

当年 IBM 和微软统治闭源软件时,像 Google、Facebook 这样后起之秀大力支持 Linux 和开源工具,是为了降低基础建设成本,打破老牌巨头的垄断。

 美国已经通过 GitHub、TensorFlow 等工具确立了全球开发者的技术标准。

高端闭锁**:** 现在到了收割利润的阶段。通过闭源,美国公司可以将 AI 变成一种“按次付费”的电力,而不是人人都能拥有的“发电机”。

资本的推动:硅谷VC在评估一家公司时,最核心的问题是:这家公司有没有护城河?即竞争对手难以复制的壁垒。对于AI公司而言,闭源模型天然构成护城河——你的竞争对手无法在你的技术上建立,用户产生的数据不能外泄,商业模式清晰可见(API调用收费)。

这在经济学上非常典型:当你还在爬坡时,你希望梯子越多越好(开源);当你爬到顶端后,你会想把梯子撤掉,防止别人跟上来(闭源)。

美国走上闭源路线,本质上是因为它从“技术的挑战者”变成了“技术的守门人”。

开源是进攻武器,用来打破旧秩序;闭源是防御工事,用来收割新利润并防守领先地位。

中国目前全力拥抱开源,其实是在用美国当年的剧本:通过开源建立新生态,绕过闭源巨头的封锁。

美国是开源技术的精神故乡,却在AI时代第一个背叛了这个传统。中国在美国的围堵下,反而继承并发扬了美国曾经最引以为豪的开源精神。

这个历史吊诡,大概是硅谷最不愿意正视的现实。

几个月之前写的文章。

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u/Jonbalck — 4 days ago
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还记得波导手机吗?它的海外销售团队造就了传音手机。

波导靠着广告语手机中的战斗机,2003 年国内销量 1175 万台,登顶国产手机第一名,是 2G 时代国产手机标杆。

在功能机时代论营销和渠道能力,波导绝对是友商的噩梦,2000-2006年连续多年国产手机销量第一,一度超越诺基亚、摩托罗拉等外资品牌,成为功能机时代的国产之王。

那么,波导和传音又有什么渊源?

传音手机的创始人竺兆江是波导的元老高管,他1996年入职波导,从传呼机基层销售做起,2003年前后升任波导销售公司常务副总经理海外业务负责人,跑遍 90 多个国家开拓海外渠道,积累了丰富的海外经验。

2005 年竺兆江操盘波导海外出口,全年出口 611 万台,拿下当年国产手机出口第一;在俄罗斯市场摸索出“本地化渠道、适配当地环境、搭建线下售后”整套出海打法。

在海外调研期间,他发现巨大蓝海:非洲手机普及率仅 9%,三星、诺基亚定价昂贵,当地人负担不起,极度需要低价、耐用、适配本土环境的手机。

竺兆江正式向波导高层递交非洲市场开拓方案,但是当时波导深陷国内价格战、山寨机冲击,2005 年已经亏损 4.7 亿,管理层不愿意投入遥远、风险高的非洲市场,直接否决提案。

2006年竺兆江离职,带着几位波导老同事南下深圳,创立了传音(前身传音科技),主打TECNO等品牌,专注非洲市场,避开已经杀成红海的国内手机市场。

功能机时代,靠精准本土痛点横扫非洲(2007‑2011年)

当时非洲最核心痛点:各个国家运营商割裂,跨网话费很贵,普通人随身带 2‑3 台手机切换不同卡号。

2007 年推出爆款 TECNO‑T780,非洲首款双卡双待手机,一台手机解决多张 SIM 卡,售价仅 35 美元,直接打爆诺基亚、三星低端机型。

后续迭代三卡、四卡四待手机,完美适配当地通讯环境。还针对非洲基础设施短板做定制:超大电池应对经常断电、大音量外放适配当地人歌舞文化、机身强化抗摔耐用。

传音继承了波导强大的**渠道营销与代理商扶持策略:**在非洲乡村刷墙、拉横幅、地推铺货,并结合当地需求做了极具针对性的本土化开发。

下沉乡镇搭建完整线下门店 + 维修网点,当时海外大品牌基本不做下沉售后,传音靠维修服务建立口碑,手机甚至可以当作当地硬通货、彩礼。

这几招打下去,招招精准。2010 年,传音跻身非洲手机销量前三,站稳脚跟。

智能手机转型,三大品牌矩阵登顶非洲王座(2012‑2019)

功能机红利结束,传音平稳切换智能手机赛道,打造分层品牌,全覆盖非洲全部消费人群:

TECNO:中端主力品牌,主打自拍、柔光镜头;专门研发深肤色人像算法,解决黑人拍照发黑、五官看不清的行业难题,成为非洲自拍神机。

Infinix:年轻性价比品牌,大屏、长续航,主攻年轻群体。

itel:入门低价品牌,主打百元低端机型,覆盖最底层大众市场。

持续深耕本地化:

6000mAh 起步超大电池适配经常性停电。

优化弱网环境(信号极好)、适配当地语言、和本土软件厂商合作。

2017 年传音手机出货量正式超过三星,拿下非洲智能手机市场第一名。2019 年传音控股登陆科创板上市,正式成为千亿级出海巨头。

两家企业之后截然不同的命运分叉

波导:沉迷国内价格战、缺少智能手机核心研发,库存积压巨额亏损;智能手机时代彻底掉队,强营销失效,如今只保留零碎业务,早已退出主流手机赛道。

传音:继承波导当年海外销售基因,深耕非洲之后,继续扩张中东、南亚、东南亚市场,常年稳居全球手机出货量前三,成为全世界最成功的国产出海手机厂商。

如今波导早已不靠当年家喻户晓的品牌手机盈利,整体转型电子代工、汽车电子赛道,2025 年总营收 4.7 亿元,靠着三块主业外加副业收益维持运转。

它的主营业务扣非长期亏钱,仅靠车载模组微薄利润、补贴、理财勉强维持小额净利润;正是靠着车载电子拉高营收跨过 3 亿门槛,2026 年成功摘掉退市风险 ST 帽子保壳上岸,彻底和称霸非洲的传音走上两条完全不一样的道路。

传音的成功,很大程度上是把波导当年在中国“农村包围城市”、低价+强渠道+本土化营销的打法,移植到了发展节奏更慢的非洲市场(有人称之为“时光机”策略)。

波导的营销基因深刻影响了传音,但传音比波导更彻底地聚焦了新兴市场、更早完成了从功能机到智能机的过渡,并建立了本地化研发与服务体系。

波导是功能机时代的国产手机传奇,却在智能机浪潮中陨落;传音则是波导海外团队二次创业的产物,把“中国经验”带到非洲,成就了新的传奇。

这是一段关于机会窗口、战略选择和企业命运反转的典型商业故事。

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u/Jonbalck — 5 days ago
▲ 13 r/xiabb

今天被《牛来》这部电影刷屏! 堪称影史魔幻逆袭。

今天被《牛来》这部电影刷屏! 堪称影史魔幻逆袭。

上映九天总票房仅七千余元,画面粗糙、全程无宣发,主创只有母子二人耗时五年手工制作,没用 AI,制作成本仅 1680 元人民币,本要悄无声息下线。

结果极低票房和过于粗糙画质,冲上热搜后勾起网友猎奇心,影院紧急加场,总票房直接暴涨千倍,不少人专程打卡吐槽玩梗。

其实《牛来》和买那种 MeMe 和之前很丑的 NFT 是一个逻辑, 大概链条是: “这什么玩意儿?” → 我去看看 → 看完忍不住跟别人说 → 更多人因为猎奇去看 → 讨论度继续上升 → 原本没有价值判断的东西,开始因为“所有人都在讨论”而产生价值。

到了后面,大家消费的甚至已经不是电影本身,而是我也看了这部烂片。 

看起来越傻福就传播越广,因为很多人想去猎奇看看,越猎奇就越多人看,越多人看就越猎奇,最后就循环成了一种短期共识!

所以说,傻福的共识也是共识。

肯定会有人感到奇怪,就这种质量的电影是怎么拿到龙牌来上映的,其实做个电影过审并不难,难的是怎么拿到排片。

u/Jonbalck — 6 days ago
▲ 41 r/xiabb

代工思维与品牌思维:夏普与东芝的两种命运

2016年春天,鸿海(富士康母公司)花3890亿日元把夏普买了下来。

这笔买卖签约时有个小插曲:原定签约的当天,鸿海临时叫停,理由是发现夏普没披露一笔约3500亿日元的潜在负债。谈判又拖了一个多月,价格从4890亿一路压到3890亿。签约后,郭台铭最后在记者会上放话,两年之内让夏普赚钱。

他做到了,办法很直接,砍成本,裁研发,压供应链。夏普的液晶研发收缩。OLED项目让位,8K生态规划搁置,统统让位于“降本增效”。2017财年夏普扭亏为盈,郭台铭的承诺算是兑现了。

但代价要过几年才看得清,那几年面板技术迭代很快,原本引以为傲的“液晶之父”光环黯淡,夏普一轮一轮掉队,高端市场被三星和LG分走。连郭台铭早年个人掏钱接手的堺工厂那条10代面板线,撑到2024年也关了。

鸿海想要什么?它需要一条能贴夏普商标的电视组装线,需要品牌和渠道,对下一代显示技术反倒没那么多耐心。

夏普进了鸿海的体系,活下来了,也盈利了,只是那个攒了一百年技术家底的夏普,慢慢变成了代工厂里的一个车间。

东芝电视走的是另一条路,2017年,海信花129亿日元拿下东芝映像解决方案公司95%的股权,也就是TVS,价钱只有夏普那笔交易的一个零头。之后海信又陆续接下东芝在东南亚的工厂和品牌授权。

海信没有动东芝的技术团队,画质芯片的人留着,音质调校的人留着,REGZA的产品定义方式也留着。海信做的是把这些人接进自己的全球供应链和制造体系。

几年下来,东芝电视在日本本土的份额不降反升,REGZA在高端市场还站得住,把东芝算进来以后,海信系在日本的电视销量做到了第一。

海信自己也拿到实惠。东芝的画质芯片后来用进了自家ULED电视,东芝的品牌溢价帮它敲开了欧美市场。同样买一个日本牌子,两家的用法完全不同。

鸿海是代工出身,本事是把别人设计好的东西又快又便宜地造出来。苹果、索尼、任天堂都是它的客户,这套模式在电子制造外包的黄金年代几乎无敌。

富士康在全球有上万项专利,绝大多数是工艺和制程的优化,解决的是怎么把东西做得更便宜。至于怎么从零养出一个持续创新的品牌,它一直没有证明过自己。

夏普的技术到了它手里,就用不上了。收购之前,鸿海对夏普的IGZO技术和OLED专利眼馋了很久。真拿到手,富士康的体系里没有孵化尖端技术的位置,专利躺在那里,变不成产品。研发团队要钱,代工体系只认成本,两边说不到一块去。

海信的处境正好反过来。它有制造,有供应链,缺的是高端技术和品牌信任度。东芝手里的东西恰好补上这块短板,所以海信愿意给东芝的研发输血,让它自己接着造血。

有人说台湾企业不会创新,这话讲重了。富士康的专利数量摆在那里,工程师文化也不差。麻烦在于,它的创新都收在一个框里,怎么更快、更便宜地组装一台iPhone。

框里的事它做到世界第一,框外的事,品牌、技术路线、用户生态,整套体系都使不上劲。代工的黄金年代,这个框就是全世界。等产业转到拼技术、拼品牌的时候,框就成了墙。

夏普不是第一个撞在这堵墙上的。往前数,明基2005年接手西门子手机,一年多就申请破产,几亿欧元打了水漂。台湾厂商买下没落洋品牌的故事演过很多回,结局大多相似。

东芝电视能活过来,运气有一些,关键在海信的用法。买技术资产和买代工产能,从一开始就是两种买法。买产能的人先算能省多少钱,买资产的人考虑的是这个东西还能长出来什么。夏普的账本上,研发是成本。海信的账本上,研发是本金。

夏普被鸿海收购与东芝电视业务被海信收购,这两笔交易走向了完全不同的结局。背后的差别,恰好折射出工厂代工思维与品牌思维的差距。

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u/Jonbalck — 6 days ago
▲ 25 r/xiabb

比尔盖茨的女儿菲比盖茨,这次搞不好要去坐牢了。

事情是这样的:菲比盖茨联合创办的AI购物公司Phia,是一个装在浏览器里的 AI 购物助手。

它存在的核心目的,是在你购物下单的最后一刻帮你判断:“这个东西是不是买贵了?有没有更便宜的?有没有优惠券?”

正常情况下,只有用户通过 Phia 买了东西,Phia 才能向商家收佣金。可事实并非如此,有商家发现,即使用户根本没用 Phia 完成购物,但只要安了这个插件,Phia 仍把它归为自己的功劳,从商家拿佣金。

在东窗事发后,比尔盖茨的女儿,也就是这个企业的老板菲比盖茨,声称她们刚发现这个 BUG,紧急修复了。但实际上在去年 12 月她们就知道了这个问题,一直在涉嫌伪造销售额、骗取推广佣金。

其实Phia作弊的手段并不高明,他们自动强制把自己的追踪 Cookie 写入结账过程,抢夺其他推广渠道的销售归因,这个动作很容被发现,胆子还是挺大的。

历史上类似的事件,是 eBay 上两名头部推广者 Shawn Hogan 和 Brian Dunning,他们也曾用类似办法骗取佣金,后来因电信欺诈罪入狱。

而现在,这个事情发生在了曾经的世界首富,比尔盖茨的女儿身上,她声称想在不需要父亲的帮助下,独立完成电商创业,但谁能想到,背后做的是违规刷单、欺诈生意。

难怪很多网友都在说:富二代只要不去创业、炒股、炒币.....基本上钱是花不完的,而且人还能平平安安。

u/Jonbalck — 7 days ago
▲ 30 r/xiabb

中国作为全球规模最大、竞争最惨烈的汽车市场,正以残酷的淘汰赛验证着市场的竞争法则。

中国作为全球规模最大、竞争最惨烈的汽车市场,正以残酷的淘汰赛验证着市场的竞争法则。

2026年8月7日,上汽通用官宣雪佛兰正式结束在华新车零售业务。这个入华21年、拥有超750万车主的品牌,正式告别中国新车市场。

从数据看,这场告别早早已注定。2014年雪佛兰在华销量曾冲高至76.7万辆,2025年全年零售仅8747辆,同比暴跌83.4%;2026年上半年累计仅售36辆,6月单月仅1辆。

雪弗兰的衰落,早就有迹可循。2018年强推三缸发动机引发口碑崩塌,叠加别克品牌价格下探的内部挤压,雪佛兰在10万至15万元主流价格带被快速崛起的中国品牌全面围剿。

而在电动化与智能化转型浪潮中,由于缺乏有竞争力的新品投放,“电动化慢一步,智能化慢三步”,雪佛兰逐渐边缘化。

在上汽与通用续约至2047年的新规划中,业务重心已全面转向凯迪拉克和别克,雪佛兰彻底失去了新车资源。

雪佛兰不是特殊的个例,这份不断延长的退场名单,记录着中国汽车市场从增量扩容走向存量淘汰的深刻变迁:

2018年:小型车之王铃木因坚守小车定位、忽略大空间需求,低价转让股权退出。

2020年:东风雷诺因品牌知名度低、产品阵容单薄,成立仅七年即解散。

2022年:广汽菲克破产清算,Jeep品牌退出;本田高端品牌讴歌因销量低迷停止在华产销。

2023—2025年:三菱汽车先后终止整车生产与发动机合资业务,彻底离场。

随着自主品牌乘用车销量达到合资品牌总和的2.2倍,合资品牌的整体市场份额已从2020年的61.6%腰斩至不足三分之一。

这场洗牌同样波及本土阵营,截至2026年初,已有威马、高合、恒驰、极越、哪吒等20余家新能源车企倒闭或破产。

汽车行业正在进行一场残酷的淘汰赛,很有可能要倒下一个巨头,才能完成换血。真正能够生存下来的,只有那些能够持续创新、快速迭代、理解消费者变化的企业。

u/Jonbalck — 8 days ago
▲ 12 r/xiabb

中国产业升级对谁的影响最大?

中国产业升级真正改变的,可能不是某一个国家的市场份额,而是全球的地缘政治格局。对日韩的冲击并不是最大的,影响冲击最大的,是欧洲的地缘政治。

一:制裁为什么没能锁死俄罗斯

俄乌战争之后,西方对俄罗斯实施了前所未有的金融、能源、技术和贸易制裁。

按照一般逻辑,切断俄罗斯与西方经济体系的联系,就应该逐步削弱俄罗斯的工业能力和战争能力。

但现实并没有完全按照这个设定发展。

一个非常关键的原因,就是中国拥有全球最完整、规模最大的工业供应链。

美国情报部门曾公开表示,2023年俄罗斯进口的微电子产品约90%、机床约70%来自中国。美国国务院此后也陆续制裁向俄罗斯供应CNC机床、制造设备等产品的中国企业。

这件事情的重要性,远远超过几项贸易数据,因为现代战争不是只有导弹和炮弹。

它背后需要机床、轴承、电子元件、电机、芯片、光学器件、工业控制系统,以及大量普通工业品。过去这些东西,俄罗斯可以从欧洲、日本、韩国和美国获得。

制裁之后,这条供应链被切断,但俄罗斯并没有因此彻底失去工业能力。

中国工业体系的巨大规模,为俄罗斯提供了一个新的外部供应来源。

这并不意味着中国替俄罗斯生产武器,更准确地说,是中国拥有的庞大工业品供给体系,让俄罗斯在西方技术封锁下仍然能够获得大量维持工业和军工生产所需的设备与零部件。

这其实意味着一件非常重要的事情:

中国工业能力越强,西方通过“切断供应链”来削弱一个大国工业体系的能力就越弱,这才是中国产业升级真正具有地缘政治意义的地方。

过去全球化最大的特点,是中国依赖西方的技术和市场。现在逐渐出现了另一种关系:很多国家开始依赖中国的工业品,这两种全球化的战略含义完全不同。

二:所以,中国影响最大的可能不是日本,而是欧洲

日韩面对的是产业竞争,欧洲面对的则是产业竞争加上战略环境变化,这是两个完全不同的问题。

过去欧洲最大的优势之一,就是拥有高端制造业。德国有机床、汽车、化工和工业设备,日本有精密制造,韩国有半导体、造船和电子。

而中国过去更多承担的是中低端制造。

所以产业链的关系是:中国负责生产,欧美日韩负责技术、品牌和设备。但今天这个结构正在发生变化。中国开始从产业链中游向上游移动。从“生产产品”,变成“生产生产产品的机器”。

从出口服装、玩具、家电,变成出口汽车、电池、机械设备、工业机器人、船舶、通信设备和大量工业中间品。

这时候,中国对全球的影响就不再只是“拿走几个订单”。而是开始改变其他国家的工业成本和战略选择,欧洲尤其明显。

如果中国能够以更低成本提供新能源汽车、电池、光伏设备、工业设备、船舶以及越来越多的资本品,那么欧洲企业面对的就不再是某一个中国品牌,而是一整套工业体系的竞争。

更麻烦的是,欧洲又很难完全脱离中国供应链。

这就形成一个非常尴尬的局面:欧洲希望降低对中国的依赖,但中国正在不断扩大自己在全球工业体系中的不可替代性,这比单纯的贸易逆差更加棘手。

三:日韩受到的冲击,其实完全不同

日韩当然会受到巨大冲击,但两国的处境并不一样。

先看韩国,造船就是一个非常典型的例子。

2026年第一季度,中国新接船舶订单达到5953万载重吨,占全球新订单的84.9%;完工量占全球57.3%,手持订单占69.8%。

这个数字已经不是简单的“竞争优势”了。而是产业规模优势。但韩国并没有完全失去机会。

因为韩国仍然在部分高附加值船舶、半导体、显示、化工等领域拥有技术积累和全球客户。所以韩国更可能出现的情况,不是整个制造业被中国替代,而是:低成本、大规模制造越来越向中国集中,高技术、高附加值环节继续与中国竞争,同时越来越深地嵌入中国主导的亚洲产业链。

韩国真正需要解决的问题,不是“能不能打败中国”,而是如何在中国工业规模已经形成巨大优势的情况下,找到自己的不可替代性。

日本则不一样。

日本最特殊的地方,是它过去拥有大量“卡脖子”式的产业优势。半导体设备、材料、精密仪器、工业机器人、精密零部件、机床……这些领域日本企业曾经拥有非常强的定价权。

但问题在于:当中国自己的工业体系越来越完整之后,日本的上游优势就开始受到挑战。中国并不需要在所有技术上同时超过日本。只需要在大量中端领域实现国产替代,就足以不断压缩日本企业的市场空间。

半导体就是一个典型例子。SEMI预计,2026年中国将继续保持全球最大的晶圆制造产能规模,尤其是在成熟制程领域扩张明显。这并不意味着中国已经全面超越日本的半导体设备和材料技术。

真正发生的变化是:日本原来卖设备、卖材料、卖零部件给中国;现在中国开始自己生产这些东西,而且规模越来越大。

一旦中国完成从“最大市场”到“最大生产者,再到最大供应商”的转换,日本很多企业赖以生存的产业链位置就会被重新定价。

所以,与其说中国正在“绞杀日本”,不如说:

中国正在不断压缩日本制造业过去拥有的超额利润空间。

而2026年开始实施的对日两用物项出口管制,又增加了一个新的变量。中国商务部明确规定,禁止向日本军事用户、军事用途,以及有助于提升日本军事实力的其他最终用户和用途出口两用物项。

这意味着中日产业关系已经不仅仅是商业关系,它开始越来越明显地受到地缘政治影响。

四:中国从“世界工厂”变成“世界工业体系”

过去的中国制造,最大的优势是便宜。今天的中国制造,最大的优势已经逐渐变成:便宜 + 完整 + 大规模 + 快速迭代。这四个因素叠加起来,才是真正可怕的地方。

生产一辆新能源汽车,需要钢铁、铝、玻璃、芯片、电池、电机、减速器、传感器、软件、工业设备。

生产一块光伏组件,需要硅料、硅片、电池片、玻璃、胶膜、逆变器。生产一艘船,需要钢材、发动机、电气系统、导航设备、通信设备、涂料和大量零部件。

中国真正建立起来的,不是某一个行业的单兵优势,而是一整套工业生态。

这意味着中国企业可以在一个行业取得突破之后,迅速把成本优势扩散到其他行业。

汽车产业需要电池,电池产业需要化工材料,化工产业需要装备,装备产业需要机床,机床产业需要材料、控制系统和零部件。

最终形成一个不断自我强化的工业网络。这才是中国制造与过去最大的区别。

五、最终影响的,其实还是普通人

很多人觉得产业升级离自己很远,和我月薪三千有什么关系?其实恰恰相反。

产业升级最终一定会传导到就业、工资和消费。如果一个国家只能做低附加值加工,那么最大的优势就是廉价劳动力。

企业赚的是加工费,利润很薄。一旦订单转移,工厂就会关门,工人就会失业。

但如果一个国家能够生产汽车、机器人、船舶、芯片、电池、工业设备和大量高附加值产品,那么利润和就业就会更多地留在国内。

这就是为什么产业升级不是一个简单的“出口更多商品”的问题。

它真正决定的是:一个国家到底赚的是工资,还是利润;赚的是加工费,还是产业链利润。一个产业链越完整的国家,经济受到外部冲击时,承受能力也越强。

反过来,如果大量高附加值产业都掌握在别人手里,那么即使GDP很高,普通人也未必能够获得多少产业升级的红利。

所以产业升级最后一定会落到一个非常现实的问题:普通人能不能赚到更多的钱。

如果未来中国能够继续向产业链上游走,让更多利润留在国内,那么高薪岗位会增加,企业利润会增加,服务业收入也会被带动。

一个开早餐店的人,表面上与半导体、机器人、造船没有关系。但如果周围工程师、产业工人、企业管理者的收入都在增长,他的生意自然也会更好。

反过来,如果制造业利润下降、工厂裁员、居民收入下降,那么最先受到影响的往往也是这些普通服务业。

所以,宏观经济从来不是离普通人很远的东西。

六、中国产业升级最大的冲击,不是抢走几个国家的订单

全球经济正在从过去的“技术中心—制造中心”二元结构,逐渐走向新的多极化竞争。

美国仍然拥有金融、软件、芯片设计和大量原创技术优势。

日本仍然拥有精密制造、材料和设备优势。

韩国仍然拥有半导体、显示和高端制造优势。

欧洲仍然拥有汽车、机械、化工、医药等大量高端产业。

但中国正在形成一个过去没有任何国家同时拥有的能力:巨大的市场 + 完整的工业体系 + 超大规模制造能力 + 完整供应链 + 快速产业化能力。

这才是中国产业升级真正的冲击波。

它首先改变的是全球产业分工,其次改变的是日韩等制造业国家的生存空间,再往后,甚至会改变欧洲的地缘政治选择。

而最深层的影响,是让全球越来越多国家意识到:中国已经不只是一个“生产商品的国家”,而正在变成一个能够生产整个工业体系的国家。

这才是中国产业升级真正值得世界重新估值的地方。

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u/Jonbalck — 9 days ago
▲ 3 r/xiabb

Manus这家公司的前景如何?

Manus昨晚发布公开信,称即将恢复以独立公司的形式运营。

Manus和Meta最终还是分手了,从被收购到拆分,也就八个月时间而已,可应用模型的竞争格局早就天翻地覆了,那么Manus这家公司的前景如何?

Manus目前的用户数据都放在meta的服务器里,在8月25日后,这些数据只能回到 Manus 自己在海外运营的服务器上。

为了导入合规,manus设计了一个从meta导入/备份用户数据的流程,合并前的用户数据和合并后开了会员的用户数据都比较好处理,合并后的用户数据处理比较麻烦,这部分的账户数据和工作数据要先备份好,8月25日后Meta会把这部分用户的账号和工作数据全都删除,如果用户要继续用manus的服务,就要把提前备份好的数据重新导入到manus的服务器里。

Manus 在被收购后用户得到了大发展,这部分用户经此一折腾必然损失很多。从Meta分离出来后,manus以后是一个纯粹的中资公司。

Manus现在的竞争力有点吃力,在国内,类似的产品有QoderWork、WorkBuddy,Trae Work,他们都在这个赛道做起来了。 

国际赛场上有Kimi Work,ChatGPT Work,还有今天发布的的Grok bot,除非Manus的产品表现力特别惊艳,不然很难复现之前被 Meta 收购的估值。

Cursor被马斯克的Gork收购后,品牌影响力在慢慢消失,Manus 最好的命运应该和Cursor类似,将来被某个大厂合并。

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u/Jonbalck — 9 days ago
▲ 82 r/xiabb

胖东来宁可关店,也不惯着房东涨租

年赚6000万的胖东来新乡店,房东非要涨房租3倍,直接从800万 涨到 2400万,于东来价都没还,直接关店。

胖东来许昌生活中心店也因为个别房东要涨租,涨到无法想象的地步,于东来实在忍不了,决定年底关店,掀翻桌子不和房东们玩了。这是一个能年赚1亿的旗舰店,说关就关,真够决绝的。

于东来发文谈到了新乡关店的原因,新乡大胖店,一年利润六七千万,房租到期,甲方把租金直接从八百多万涨到两千四百万,还有不成熟的企业在后面使坏。“我想都没想,直接放弃。”

房东凭什么敢3倍的涨,就是看胖东来生意好,算盘打得当当响,胖东来如果不接受,要重新选址重新装修,会付出更多的时间和金钱成本,一般人来说即使咽不下这口气也得咽。所以房东笃定,于东来会认栽,接受涨价。

但他没想到的是于东来性子刚烈,连价都没还,当场掀桌子不租了,宁可不赚那六七千万,也不惯着这帮人。

于东来这次给全中国那些爱坐地起价的房东们上了一课。

那些人错把租客的本事,当成自己的运气。

胖东来用自己的实力证明了,自带流量的品牌走到哪,哪里就是市中心。

网友一边倒的支持于东来的决定,看来,大家也是苦房东久矣。

这几年我见过很多个案例:房东涨价,导致经营方难以接受,退场关店后,房东的物业要么长时间租不出去,要么租金比之前低很多才能租出去。

一个时代结束了,这些人还没醒过来吗?还指望着什么都不做,靠着吸血租客,过舒服日子。

就应该学于东来,直接掀桌子,不玩了。

你自己玩去吧。

u/Jonbalck — 11 days ago
▲ 8 r/xiabb

说说孙宇晨,这个版本不一样。

孙宇晨比较有争议的地方是:在币圈割了几次久才,江湖人送外号:孙割。

除此之外他几乎是绝大部分人(99%)的天花板,孙宇晨真正厉害的地方在于:卡BUG,总能让他卡到BUG,这和马斯克经常提到的“第一原理性”很像 。解决核心问题,其他次要的不重要。

所以你去看孙宇晨过往考北大的经历、转系的经历、去美国留学的经历,在绝大部分同龄人还处在混沌阶段的时候,他就已经知道社会运行的底层规则,并且他还是一个不达目的,决不罢休的人,执行力直接拉满。

结合他出国的一些细节,你就能知道,他是个狠人。

像这样的人,即便不从事加密货币行业,去做其他的行业,也绝对是TOP级别的存在。

孙宇晨广义上的第一桶金,和币圈关系不大。而是他在美留学时买了特斯拉、唯品会等中概股赚来的,钱可能不多,但他的金融大门从此打开了。

2017年孙宇晨创立了波场,这才是让他实现财富飞跃的基石。

很多人不知道波场是干什么的,波场是全球稳定币(USDT)转账的主要网络之一,USDT是全球最大的稳定币,有2000多亿美元的规模,背后是泰达公司。波场和泰达公司在战略上深度绑定,有一半的稳定币转账走的是波场的网络。

波场赚的是稳定币转账的手续费,这是孙晨宇最大的现金奶牛,每天进账100-200万美元。

孙宇晨的主要资产构成是:

波场、HTX(原火币/Huobi)交易平台的实际控制人,Poloniex加密货币交易平台,这是能稳定给他赚手续费的平台。

其他加密货币持仓(链上资产):约1.7万枚比特币(BTC)。
约22.4万枚以太坊(ETH,含stETH等质押形式)。
约7亿枚泰达(USDT)等稳定币。
其他包括BTT(BitTorrent代币)、USDD相关、WLFI(World Liberty Financial代币,部分被冻结,涉及诉讼,价值约数亿美元)、以及DeFi相关头寸。公开可追踪链上资产常在10-20亿美元量级,实际可能更高。

孙宇晨值得普通人学习吗?

孙宇晨的成功经验,可不好学,上限高得没边,下限低得没边,两个极端。

这种成功经验可能能给你带来巨量财富,但也能让你倾家荡产、进去踩缝纫机。普通人把握不住。

社会价值:

孙宇晨的资产价值,已经远超王健林了,但有一点他没超过老王——社会价值。

孙宇晨说:“傲慢是最先被清算的资产”,他是警醒的,但同时我又好像看到了他的焦虑。

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u/Jonbalck — 11 days ago
▲ 0 r/xiabb

为什么美国三大电信运营商要拒绝和马斯克的星链合作?

之前写过一篇关于星链的文章,我认为星链在特定场景下的价值无可替代,但在商业叙事上有短板。

星链解决的最大痛点是传统通讯信号覆盖不到的地方,这个生意目前只有星链能做,具备稀缺性。

全球已拿下1200万用户,账面实现盈利,这只是星链的营收状况,火箭研发和发射的大头成本没有算进来,现实是:星链的母公司Space x 目前还处在重度亏损的泥潭里。

Space x已经上市了,马斯克要做市值管理,那么星链在商业诉求上,有再往前跨一步的需求,这会倒逼星链去抢传统运营商的市场。

SpaceX在2026年已经明确释放信号:星链不满足于做卫星补充网络,而是准备进入完整的移动通信市场。

星链最初的市场定位是:偏远地区与海洋等地面基站无法覆盖场景的“网络补充”。

但随着 SpaceX 购得 65MHz 无线频谱并公布“低轨卫星 + 住宅屋顶毫微微基站”的星链移动战略,星链正展现出跨越到“地面与太空融合运营商”的野心,直接对标传统运营商。

一旦它从网络补充过渡到完整移动通信网络,曾经的合作伙伴就可能变成竞争对手。

目前马斯克没有能力在地面建立起一套属于自己的移动通信系统。要想做到天地一体化,让星链的通信能力和地面通信能力整合。马斯克唯一的路就是和其他电信运营商合作。

也正是看到了这一点,美国三大电信运营商,选择了阻击马斯克,卫星通信他们打算自己做。马斯克要通过 MVNO虚拟运营商的业务,和地面网络整合起来,这不可能。运营商不会提供自己的能力来帮助马斯克抢夺自己的用户。

T-Mobile过去一直是星链卫星手机直连的重要合作伙伴之一,但到了2026年,美国三大运营商T-Mobile、AT&T、Verizon反而开始抱团建设自己的卫星通信生态。这对Space X 的估值打击尤其大。

并且拒绝向马斯克的星链开放地面网络接入,甚至联手向监管机构申诉反对星链扩张,核心原因在于商业利益的直接冲突、无线电干扰的技术考量,以及运营商争夺太空通信话语权的防守战略。

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u/Jonbalck — 13 days ago
▲ 7 r/xiabb

我怀疑Sam AItman看了梁文峰的投资人线上会议实录

OpenAI的下一代模型Astra可能快来了。

先说过去一年AI行业到底在怎么竞争。逻辑特别简单,一句话就能讲清楚。谁的模型强,谁就卖得贵。模型越强,价格越高。推理越复杂,成本越高。

Anthropic把这套逻辑推到了头,Mythos级模型代表的是顶级智能,价格对应的自然也是顶级能力。这个定价本身就在说,我这东西不是给普通人用的。

但现在,OpenAI似乎想换一套玩法。

Sam Altman最近几次表态透出来的意思很明确,OpenAI希望下一代模型尽可能往下放,让更多普通用户都用上次世代的能力。这事背后的变化比很多人想的要大。

OpenAI正在从卖稀缺性转向卖规模。

以前的模式是,先造出最强模型,标一个高价,从最有钱的客户身上先赚最多利润。现在可能变成另一种。模型能力继续往上走,推理成本反而往下掉,价格跟着降,用户数量猛涨,Token消耗猛涨,规模越做越大,推理成本进一步压下来。

这个逻辑互联网行业的人应该很熟悉,云计算的玩家就是这么玩的,先花大价钱把基础设施铺好,再靠海量用户把单价摊到几乎可以忽略。

真正能做成大市场的生意,靠的是把原本昂贵的能力变成谁都买得起的基础设施。只把最贵的东西卖给少数人,永远做不大。

所以Astra这次值得关注的,不是跑分榜上多赢5分还是10分。

要看的只有一个问题,它能不能做到Mythos级的能力,同时把价格打下来。

如果能做到,这就超出普通模型竞赛的范畴了。

Anthropic可以对市场说,我有世界上最强的模型。OpenAI可以回答,我也有顶级模型,而且我准备让几亿人都用得起。

OpenAI凭什么现在敢做这件事。

算力是一个绕不过去的前提,如果OpenAI手上有足够大的算力储备,同时模型的推理效率又在不断提高,它就有底气打一场价格战。以前的逻辑是,降价等于利润缩水。当推理成本降得足够低以后,逻辑会反过来。降价等于市场扩大。这时候OpenAI在意的就不再是每个Token能赚几毛钱,而是全世界每天能跑掉多少Token。

Sam Altman的经营思路,可能正在从这个角度重新校准。

上半年大家还在讨论,AI公司怎么用超高定价从企业客户身上一把收回天量算力成本。但趋势已经越来越清楚了。AI正在从奢侈品变成基础设施。模型本身可以便宜,甚至可以免费。真正收费的地方变成了别的东西。更多Token、跑更久的Agent、更高权限的工具调用、企业级的工作流。

你可以这样理解。OpenAI可能不再主要靠卖模型赚钱了。它在卖的是智能的使用量,和自来水按吨收费是一个道理。

这也意味着Astra跟Mythos之间的竞争,早就不只是GPT跟Claude打架了。

AI行业正在往下走。第一阶段拼谁的算法好,第二阶段拼谁算力多,第三阶段拼谁能把推理跑得又快又省。到了第四阶段,拼的东西全搅在一起了。算法、算力、资本、定价能力、产品入口和生态,一个都不能少。

从这个角度看问题,你会发现一件有意思的事。Anthropic反而变成了被迫应战的那一方。

如果OpenAI真的把Mythos级的能力做成了超市里的蟠桃,Anthropic辛辛苦苦建立起来的顶级模型稀缺性,会直接受到冲击。你手里最值钱的东西突然满大街都是了,这个冲击比任何一轮跑分落后都要大。

当然Astra还有一个绕不开的麻烦,能力越强,安全风险越大。OpenAI自己已经放出了信号,说Astra在网络安全等领域的能力可能强到需要额外评估。这意味着它最后到底能开放到什么程度、开出来的价格能不能打下来,还挂着不小的问号。

但不管最后怎么落地,有一件事已经很清楚了。

AI行业的主战场正在从争夺最强模型转向争夺最低成本的顶级智能。

如果Astra最终跑通了一条路。Mythos级能力、大规模算力、激进价格,再加上ChatGPT那几亿用户的入口,那OpenAI发动的就不是一场模型战争。

它在打一场智能平民化的仗。

一旦顶级智能开始按白菜价卖了,被改变的就不再只是AI公司的利润表了。是整个社会获取智能的成本。

这和梁文峰的经营思路差不多。

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u/Jonbalck — 12 days ago