GPT Plus vs Claude Pro para dev con documentación pesada + Claude Code/Codex: ¿qué les rinde más?
Soy dev full-stack y laburo en proyectos con lógica de negocio bastante pesada: muchas validaciones encadenadas, reglas, restricciones y cálculos que dependen unos de otros.
Mi flujo típico es pasarle al modelo el repo, documentación funcional larga y el esquema de la base, y trabajar sesiones largas sobre eso. El problema es que estoy entre GPT Plus ($20) y Claude Pro ($20) y cada uno tiene una contra bastante marcada para mi caso.
Claude Pro:
Lo probé con este flujo y los límites no me dan demasiado. Entre la ventana de 5 horas y el límite semanal, cuando le tiro contextos grandes se me acaba bastante rápido, a veces incluso en medio de una sesión de trabajo.
Una vez pagué Claude Max de $100 y la experiencia fue una locura: lo compartíamos varias personas para un proyecto y prácticamente nunca nos preocupábamos por los límites. Pero pagar $100/mes para uso personal no me parece justificable.
GPT Plus:
Con el mismo tipo de contexto voy mucho más cómodo de límites. El problema es que siento que con reglas de negocio muy densas a veces se le escapan detalles: validaciones que estaban explícitas en la documentación, restricciones que no aplica, etc.
Por eso me surgen varias preguntas:
Chat / análisis de documentación
- ¿El modelo de razonamiento de GPT actualmente maneja bien documentos largos y con muchas restricciones, o sigue siendo propenso a perder detalles?
- ¿Hay alguna forma de hacer que preste más atención al documento completo y no se le escapen reglas?
- Para los que usan Claude Pro con documentación/repos grandes, ¿cómo hacen para que los límites rindan? ¿Projects, chats nuevos por tema, dividir contexto, etc.?
- ¿Notan realmente una diferencia entre Claude y GPT en tareas donde lo importante no es escribir código, sino entender correctamente la lógica de negocio y traducirla a código?
Agentes
También me interesa bastante el lado de agentes:
- ¿Claude Code con Claude Pro de $20 es realmente usable para sesiones de desarrollo largas, o los límites terminan siendo demasiado restrictivos?
- ¿Cómo les está funcionando Codex con ChatGPT Plus para trabajar diariamente sobre un repo mediano?
- Si probaron ambos, ¿cuál les parece mejor para mantener contexto del proyecto, entender requerimientos y hacer cambios sin romper reglas existentes?
¿Vale la pena pagar los dos?
Y finalmente: ¿alguno directamente paga los dos ($40/mes)?
Si es así, ¿cómo dividen el trabajo? Por ejemplo, uno para analizar documentación/negocio y otro para implementar, o uno como agente principal y el otro como segunda opinión.
Me interesa especialmente la experiencia de gente que los use todos los días para desarrollo, no tanto benchmarks o quién tiene mejor modelo en abstracto.