u/Charming-Fall-8918

Radim u IT-ju nekih 7 godina, pokrivam više različitih tehnologija i na nekoj sam ekspertskoj poziciji uz stalno učenje novih tehnologija. Više sam orjentisan u sistemski dio i upravljanje bazama nego programiranje.
Učim tako što čitam zvaničnu dokumentaciju i tutorijale, AI koristim isključivo za stvari koje razumijem i mogu da procijenim da li je ono što mi AI daje tačno ili halucinacija.

Došao je nedavno jedan Junior koji se isključivo oslanja na AI alate, dakle, on "istražuje" tako što pita AI i onda mi to prezentuje kao rješenje i rezultat njegovog istraživanja. Šefu koji nema pojma o tehničkim stvarima se sviđa novi kolega koji brzo izbacuje neka rješenja, iako ta rješenja nemaju nikakvog dodira sa stvarnošću, niti nikakvu praktičnu korist, ali možda lijepo izgledaju kada se prezentuju, npr. neki prikazi u Grafani (iako ih nije napravio on, nego Claude napravio jednostavan demo).

Da li sam u pravu jer mislim da na ovaj način neće nigdje stići niti išta naučiti i da mi takav rad ništa ne znači, to mogu i sam?
Da li je jedini ispravan način ulaska u neku tehnologiju i dalje učenje osnovnih stvari po starom sistemu učenja, dokumentacija, tutorijali, eksperimentisanje i sl.?

I have been working as a Oracle DBA, and recently we started using PostgreSQL. We use PgBouncer, but as the app grew, we’re still ending up with a high number of DB sessions (around 650). PgBouncer helps with pooling, but it can’t prevent a large number of parallel active sessions from reaching the database.

The app team doesn’t fully understand PostgreSQL’s limitations when it comes to connection/session scaling, especially compared to Oracle, where we didn’t face this kind of restriction before. Because of that, they are pushing to increase 'max_connections' (already 800!) and CPU count on VMs, but we’re already seeing high CPU usage at this level.

The workload consists of a very large number of short-running queries executed in parallel active sessions.

My view is that the focus should be on optimizing the middle layer (connection handling, pooling strategy, and concurrency control), rather than increasing database limits and resources further.

What do you think?