Narucio sam neki kineski krš iz Haus pa je vracam i dobro je sto nisam odmah kupio Markus jer je od prekjuce na popustu uz Family karticu sa 17.000 na 14.000. Eto kome treba ova stolica nek pazari
​
Pozdrav svima,
Za one koji su propustili naš post od pre godinu dana – ukratko, radimo na platformi za pronalazenje jela SUGGEST EAT.
Ideja je krenula iz onog večitog, svakodnevnog problema: "gde ćemo danas da jedemo". Klasično guglanje i čitanje (često nepouzdanih ili kupljenih) tekstualnih recenzija nam nije radilo posao, pa smo rešili da napravimo alternativu.
Kako to izgleda u praksi: Prijede ti se specifično jelo (npr. dobar burger, sarma ili suši). Otvoriš aplikaciju, u filter ukucaš tačno to jelo i ograničiš pretragu samo na svoju trenutnu blizinu. SUGGEST EAT ti istog trenutka izbaci interaktivnu mapu ili video feed sa snimcima iz lokala koji ispunjavaju isključivo taj kriterijum. Vidiš tačno kako porcija izgleda, kakav je ambijent u lokalu i šta možeš da očekuješ pre nego što uopšte kreneš.
Kada smo prvi put predstavili ideju ovde, dobili smo dosta korisnih saveta. U prethodnih godinu dana smo ozbiljno radili na tome da platformu tehnološki i vizuelno podignemo na viši nivo.
Šta se promenilo od tada:
- Mobilne aplikacije: Dostupne su iOS i Android aplikacije, kao i web verzija.
- Dizajn i UX: Preuredili smo interfejs tako da put od pretrage konkretnog jela do tvoje odluke bude brži, logičniji i pregledniji.
- Veća ponuda i novi gradovi: Dodali smo dosta novih lokala i izašli iz okvira Beograda, Novog Sada i Niša.
(Kratka napomena: Uskoro na našem Instagram profilu krećemo sa akcijom "giveaway" večera, pa bacite pogled ako volite da jedete na tuđ račun. :)
Zašto vam se obraćamo?
Treba nam vaše iskreno mišljenje. Trudimo se da napravimo nešto što stvarno rešava problem.
Kakav vam je prvi utisak?
Šta vam smeta, šta nedostaje i šta biste voleli da vidite od novih opcija?
Svi komentari i sugestije su nam dragoceni — gradimo ovo da bude stvarno korisno i svaka kritika nam znači.
Link: suggesteat.com (Odatle imate i direktne linkove ka App Store i Google Play prodavnicama).
Krećem sledeće nedelje na AI-first projektu da radim. Šta preporučujete za kontrolu AI slopa? Dizajner pusha kod, menadžer, dakle ljudi koju nisu ručno napisali liniju koda. Šta vam se pokazalo da radi posao. Ja sam tu neko ko treba da vodi računa o projektu kao najiskusniji.
Imam sledeće ideje:
Svestan sam da ne postoji optimalno rešenje, ali me interesuje za vas koja su se rešenja pokazala kao dobra.
Imamo Github action on-premise, pa bih možda što više stvari offloadovao tamo.
I da, nemamo beskonačno količinu tokena, dakle GH copilot koristimo, zbog ZRD-a. U suprotnom bih napravio dark factory.
P.S. oprostite na mešanju srpskog i engleskog, ali teško da postoje naši izrazi za sve fraze koje su danas popularne u AI svetu, a da svima budu poznati :)
EDIT: typo
U početku sam pretpostavio etf bg ili fer zg ali i to su poprilično nothing burgeri izvan studentskih projekata h-bridges i slično ali bez venture capitala ništa. Bolje pitanje da li je kod nas moguće nešto slično započeti nekad u budućnosti ili ako smo večne outsource pilićarnice sa malo heavy worka u ovim skoro došlim američkim firmama da odmah bežimo za TUM/ETH
Svi naslovi su Ai, korice na knjigama, a ako nije neki scam, izuzetno me zanima sadržaj 🤣
Lično, više preferiram HelloWorld. Ne gotivim Joberty otkako su se "globalizovali" i proširili tržište van Srbije. Isto tako, mnoge recenzije su pobrisali preko noći, pa je pitanje koliko je ovaj sajt merodavan.
Hi everyone,
I'd like to share a research project I've been working on for the past few months.
BCMT (Blockwise Causal Memory Transformer) explores an alternative approach to long-context language modeling.
Instead of propagating long-range information through dense global self-attention, BCMT keeps dense causal self-attention within local blocks and propagates contextual information through a compact exponential causal memory built from adaptive block summaries.
The goal is to investigate whether long-range dependencies can be modeled efficiently while reducing the computational and memory costs associated with global attention.
The paper presents:
The initial experiments show validation perplexities close to a dense Transformer baseline while achieving higher training throughput and lower GPU memory usage.
I'd greatly appreciate technical feedback on the architecture, the experimental methodology, or potential limitations. Any technical feedback, suggestions, or criticism would be greatly appreciated.
Code: https://github.com/rachidlabs/BCMT
Paper (DOI): https://doi.org/10.20944/preprints202607.0333.v1
Objavih ovde skoro da je Opus 5 u stvari dugo očekivani Haiku 5, pa me umalo ne razapeše... Pretražite malo Reddit nakon moje objave i naknadne pameti šta su korisnici pisali... Evo i sad, za manje od 24h 4 puta im "sistem" pada.... Kompanija koja vredi billion... u očajničkoj potrazi za još kojom hiljadom dolara od koje joj zavisi da li će ujutru imati za burek i jogurt nam potura nerfovane modele. Ko je imao loš dan, bio nervozan, ili jednostavno traži priliku da se na nekom iskali... Evo mene sa mojim postovima, pa izvolite.
Zdravo svima!
Duže vreme radim na sledećem projektu:
U pitanju je interaktivni replay F1 trka koji omogućava praćenje pozicija vozača, telemetrije, leaderboarda, strategije guma, vremenskih uslova i drugih podataka kroz tok trke.
Ovo je neka ideja koju sam hteo godinama da realizujem, s obzirom da open source F1 podaci postoje već jako dugo.
Prošle godine je jedan developer napravio nešto slično, i dobio je puno zvezda na gh, ali je koristio vrlo jednostavan sistem gde je samo uzeo API podatke i servirao ih u python dekstop app. Pa je svako ko je hteo da pokrene to morao lokalno da pokreće i kešira podatke.
Onda mi je sinula ideja da napravim lako dostupnu customizable verziju na kojoj imaš pregled svih trka on the go. Potpuno besplatno, open-source naravno.
Projekat je fork od navedenog developera, čisto kao neki početak i tretirano je kao migracija na moju verziju, pa je njegov projekat tretiran kao "legacy".
Da ne davim, sve je hostovano na Cloudflare-u, i trenutno radi veoma lepo. Zanima me šta mislite?
Ako je neko raspoložen, može da contributuje dodavanjem novih panela ili QoL feature-a. Za projekat je u glavnom potrebno domensko znanje F1, pa ne bih preporučio nekome ko se ne razume u sport.
Takodje za kraj, podrazumeva se da sam koristio AI i potrošio mnogo tokena za ovo.
Ceo projekat i dokumentaciju mozete pogledati: https://github.com/DjordjeFilipovic21/f1-race-replay
(Za sad hostujem samo dve trke, jedna iz 2026. i jedna iz 2024. Planiram da postavim sve sesije od 2024. pa do danas)
Koliko mislite da je ovo jak projekat za CV, koji nivo znanja biste mi dali za ovako nešto, računajući da mogu da objasnim kako radi ispod haube? Hvala na izdvojenom vremenu! P. S. neću dodavati pregled na granicama ili novi KP kao feature.
TLDR: Projekat koji koristi podatke formule 1, zanima me šta mislite :)
Da studirate etf i podjednako vam dobro ide programiranje na obe strane i prosjecan se student, sta bi odabrali?
Pitam jer neki govore da su kao navodno plate slicne a da je embedded tezi ? Da li neko ima iskustva?
ok proslo je zlatno doba, lose trziste,AI itd itd... pojedinim wunderkimdovima nema zime jer ih programiranje zanima jos od mladosti. Ali kako gledate na ljude koji u to ulaze samo zbog para gde uopste nisu imali nikakav interes za programiranje pre faxa, ili cak nakon zavrsenog faxa nego jednostavno gledaju perspektivu iskljucivo?
Na čemu trenutno radite? Na poslu, a sta radite u slobodno vreme, koliko imate usera, kako se reklamirate imate li neki side hustle job?
Kao sto kaze naslov, kakvo je vase misljenje o https://ai-2027.com/ ? Da li je samo hype u pitanju ili vam predikcija deluje barem delimicno realno ?
jedan rebus, ja ne mogu da nadjem resenje, pa neko mozda zna
da li postoji payment procesor za srbiju, da ne mora da se otvori firma (kao lemonsqueezy recimo) ali da podrzava fizicke proizvode?
Imam 17 godina i uskoro krećem u treću godinu gimnazije, računarski smer. Ceo život sam voleo računare i više vremena proveo za njima nego bilo gde drugde. Da li se isplati da studiram softversko inženjerstvo ili bilo šta drugo u IT svetu ili ću do završetka studija 2032. godine ostati bez posla u struci?
Da li je neko skorije položio CCNA i našao posao?
Planiram da učim mreže i da dobijem Cisco sertifikat pa me zanima kako stoji stvari u vezi posla..
Zlonamerni akter koji učestalo kompromituje i nudi na prodaju baze iz celog sveta je danas objavio kompromitaciju i prodaju baze od Republičkog Fonda za Zdravstveno Osiguranje.
Ćao svima, već duže vreme (par meseci) radimo na AI glasovnom asistentu koji vodi telefonske razgovore. Pošto smo sad na tački gde stvar solidno radi, hteli bismo da čujemo šta zajednica misli, pre svega gde bi vam ovo palo na pamet da se koristi.
Ukratko, šta je ovo:
Zamislite bota koji ume da priča telefonom kao čovek, ne onaj stari "pritisnite 1 za..." IVR sistem, nego stvarni razgovor. Vi mu nešto kažete, on razume, odgovori prirodno, i na kraju zna šta treba da uradi (npr. zapiše da ste potvrdili termin, ili prosledi info dalje).
Gde smo mi to već primenili:
Prva stvar koja nam je pala na pamet i gde trenutno radi je potvrda termina za medicinske ordinacije. Bot zove pacijenta dan pre termina, pita da li dolazi, i ako ne može, pita da li želi da pomeri.
Palo nam je na pamet dosta primera gde bi ovo moglo da ima smisla, ali smo sigurni da ima još ideja koje mi nismo ni pomislili. Logično nam je da ovo ima smisla svuda gde postoji puno ponavljajućih telefonskih poziva, bilo dolaznih ili odlaznih.
Pitanja za vas:
Da li vam pada na pamet neka delatnost/biznis gde biste vi voleli da postoji ovakav bot (bilo kao korisnik koji zove, ili kao neko ko bi ga koristio u svom poslu)?
Da li vam kao korisnicima smeta ideja da razgovarate sa AI botom na telefonu, ili vam je svejedno dokle god posao bude odrađen?
Ima li neka industrija za koju mislite da bi ovo bilo loša ideja?
Fino nam dođe svako iskreno mišljenje, i pozitivno i negativno. Bolje da čujemo sad nego kad krenemo ozbiljnije da širimo ovo. Hvala svima!
Eksperimentiram s jednom zanimljivom idejom pa rekoh da podijelim iskustvo
Napravio sam app gdje, umjesto da AI-u postaviš pitanje i dobiješ jedan samouvjeren odgovor, definiraš nekoliko različitih perspektiva/agenata.
Recimo:
- optimist
- skeptik
- pragmatičar
- stručnjak za područje
- onaj jedan lik koji na svakom sastanku mora objasniti zašto ništa neće raditi 🙈
Onda im postaviš pitanje, pustiš ih da nekoliko rundi međusobno raspravljaju, osporavaju argumente i mijenjaju mišljenje, a na kraju dobiješ sažetak i zaključak.
U teoriji: vijeće AI mudraca.
Nakon dosta eksperimentiranja, moj dojam zasad:
Ako svi agenti koriste isti model, razlika između perspektiva nije toliko velika koliko sam očekivao. Možeš im dati različite uloge, ali dosta često završe u istom kvartu razmišljanja.
Ako svakom agentu daš drugi model, postaje puno zanimljivije. Argumenti se više razlikuju, češće se međusobno osporavaju i konačni odgovor mi je uglavnom bolji.
Ali postoji cijena: vrijeme.
Treba čekati da se mali digitalni parlament posvađa nekoliko krugova prije nego što ti odgovori, tako da za pitanje tipa “što da jedem večeras?” nema baš smisla.
Za kompleksnija pitanja, odluke i probleme gdje postoji više legitimnih perspektiva - tu mi je zapravo dosta zanimljivo.
Je li rezultat bolji od običnog jednog AI odgovora?
Po mom iskustvu: da.
Je li razlika “holy shit, ovo mijenja sve”?
Za sada: ne baš.
Više je “hmm, ovo je zapravo dobar način za razmišljati o problemu”.
Zanima me što vi mislite o ovom pristupu. Je li netko eksperimentirao s nečim sličnim? Što biste dali ovakvom AI vijeću da raspravlja? Ili gdje vidite najveći use case za ovako nešto?
Ako nekoga zanima kako sam to složio, koje modele koristim ili što sam naučio testirajući, pitajte, rado odgovorim.