Hey zusammen,
ich bin 18, mache nächstes Jahr mein Abi und beschäftige mich gerade ziemlich intensiv damit, wie ich langfristig sinnvoll in Richtung IT, Softwareentwicklung und eventuell KI/ML komme.
Mein aktueller Plan wäre ein duales Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder etwas KI-/Software-näheres, um früh Praxiserfahrung zu sammeln, ein Gehalt zu haben und die guten Übernahmechancen mitzunehmen. Mit meinem Zeugnis diesen Sommer werde ich mich dann wahrscheinlich deutschlandweit bei mehreren Unternehmen bewerben, die fachlich halbwegs passen.
Mich interessiert Machine Learning schon länger, also nicht erst seit dem LLM-Hype. Langfristig könnte ich mir vorstellen, mich in eine dieser Richtungen zu spezialisieren:
Machine Learning Engineering, vielleicht auch etwas forschungsnäher
Software Engineering mit KI-/ML-Bezug
Automatisierung, aber nicht nur im Sinne von ein paar Tools zusammenklicken
Prozessoptimierung
Robotik, IoT, Embedded Systems oder Automotive
autonomes Fahren / ADAS finde ich ebenfalls spannend
Data Science eventuell, wobei ich davon noch kein richtig konkretes Bild habe
Also eher die technische, angewandte oder theoretische Seite davon.
Je mehr ich mich damit beschäftige, desto mehr habe ich aber das Gefühl, dass „KI“ als Begriff extrem breit ist und man schwer einschätzen kann, was davon langfristig wirklich relevant bleibt. Einerseits werden viele Standardaufgaben vermutlich stärker automatisiert, andererseits entstehen dadurch ja auch neue Anforderungen und Rollen.
Da ich noch einige Jahrzehnte Berufsleben vor mir habe, bringt es mir wenig, mich zu früh auf etwas festzulegen, das in ein paar Jahren kaum noch gefragt ist.
Mein aktueller Gedanke ist deshalb: Lieber erstmal ein solides Fundament über ein duales Informatik- oder WI-Studium aufbauen, echte Software- und Systempraxis sammeln und mich später stärker spezialisieren, statt direkt auf einen sehr spezialisierten KI-Studiengang zu setzen. Software Engineering als Einstieg wäre für mich aktuell auch eine realistische Option.
Ich schaue mir momentan vor allem größere Unternehmen an, die tatsächlich an technischen Systemen arbeiten, also zum Beispiel Industrie, Automotive, Sensorik, Telekommunikation, Infrastruktur usw. Mir geht es um Bereiche, in denen KI nicht nur ein Buzzword auf Folien ist, sondern wirklich in Produkte, Prozesse oder technische Systeme eingebettet wird.
Mich würde interessieren, wie Leute aus der Branche das einschätzen. Pickt euch gerne einzelne Fragen raus:
Würdet ihr heute nochmal dual studieren?
Ist es sinnvoll, schon früh Richtung KI/ML zu gehen, oder ist das als Junior eher schwierig?
Welche Bereiche wirken aus eurer Sicht langfristig stark?
Wo seht ihr aktuell echte Nachfrage?
Welche Skills werden in den nächsten Jahren wichtiger?
Welche Themen wirken eher nach Hype oder werden wahrscheinlich stark automatisiert?
Wie würdet ihr an meiner Stelle vorgehen?
Wie kann ich meine Chancen auf einen guten dualen Studienplatz und späteren Berufseinstieg realistisch verbessern?
Bisher habe ich ein Praktikum in einem Software-Betrieb gemacht und ein paar kleinere KI-Projekte gebaut, die ich aber noch nicht wirklich portfolio-tauglich finde. Könnte theoretisch bisschen von meinem homelab und Minecraft Zeugs open-sourcen. Abi mit Mathe Physik LK, Info GK, schreibe aktuell eine Mathe Facharbeit zu einfachen neuronalen Netzwerken, aktueller Schnitt (nur ein Halbjahr) 2,1
Mir geht es nicht darum, einfach irgendeinen Titel oder Abschluss zu haben. Ich möchte eher vermeiden, später monatelang zig-viele Bewerbungen schreiben zu müssen nur für überhaupt eine Antwort, und würde gerne in einen Bereich gehen, in dem der Jobmarkt langfristig halbwegs zu meinen Gunsten steht.
Würde mich über ehrliche Einschätzungen freuen, besonders von Leuten aus den genannten Bereichen, aber auch allgemein aus erfahrener IT-Perspektive.
Danke fürs Lesen!