Pivoter Data Science vers Data Engineering
J'aimerais pivoter d'un poste de DS vers la DE. J'ai 8-9 d'xp en DS mais j'ai fait pas mal aussi de pipeline de traitement, ETL, avec airflow, dbt, python.
Voici ce que je maitrise :
🛠️ Cloud — AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda), GCP, BigQuery, Snowflake
🛠️ Data Engineering — Airflow, Docker, dbt, GitLab CI/CD, MLflow, Dataiku
🛠️ ML & IA — Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Hugging Face, LangChain, FastAPI, MCP
🛠️ Bases de données — SQL, Postgres, NoSQL
Quand je candidate sur des postes de DE, j'ai assez peu de retours, voire aucun. Qu'est ce que je devrais faire pour etre plus efficace ? Formations, certifications ? J'ai l'impression que l'expérience compte plus. Que me conseillez-vous ?