u/Forward_Pie194

手里只有100美元,你更应该学年轻时的巴菲特

很多人想学巴菲特做价值投资,但手上的资金太少,无法、也不愿意等待优秀公司的复利效应,根本复制不了巴菲特的投资方式

100美元意味着什么?2021微软涨幅51%,如果你真的完美切入并拿住了一年,也只是51美元,请朋友洗个脚都够呛

所以如果本金只有100美元,我反而建议你先看看20多岁的巴菲特是怎么炒股的

年轻时的巴菲特,和今天90多岁的巴菲特,几乎就是两种完全不同的投资风格

巴菲特师从"价值投资之父" Benjamin Graham ,年轻时他的投资逻辑非常简单,只要市场价格远远低于内在价值,他就买,至于公司是不是伟大的企业、未来会不会继续盈利,都不重要。

很多人都听过"烟头股",却不知道这个名字是怎么来的。

巴菲特在1989年致伯克希尔股东的信中解释过这种思想:路边捡到一根只剩最后一口的雪茄,虽然抽不了多久,但因为它是免费捡来的,这最后一口就是纯利润——1989年《Berkshire Hathaway Shareholder Letter》

因此我更推荐在小资金的情况下去尝试捡烟头,尤其是现在互联网时代,情绪和消息都会对股价有实时的影响,如果你足够敏锐,就可以在这个过程中赚估值修复的钱

对于小资金来说,最大的优势不是稳定,而是灵活,你可以研究那些大机构根本看不上的小机会,也可以不断试错、不断建立自己的投资框架,而这些能力,要远比任何回报都珍贵。

今天还能像巴菲特年轻时一样捡烟头吗?

肯定是可以的,但实话是比1950年代难100倍

因为今天的市场已经完全不同了。

量化基金、高频交易、AI模型、对冲基金,每天都在扫描全球市场,寻找那些明显低估的股票,真正便宜到离谱的机会,往往很快就会被市场重新定价。

所以今天不能机械照搬格雷厄姆六七十年前的方法。

我更愿意把AI时代的"烟头投资"重新定义为——市场情绪导致的错误定价。

什么意思?

第一种,公司因为一个季度财报低于预期,股价暴跌40%,但商业模式没有变化,客户没有流失,未来三年的盈利能力依旧存在,这种值得研究,因为市场很多时候只会盯着眼前一个季度。

第二种,整个行业一起被错杀,例如2022年的科技股,在美联储激进加息周期里,成长股遭遇无差别抛售,优秀公司和普通公司一起下跌,而AI浪潮到来之后,真正优秀的企业重新创出历史新高,市场最悲观的时候,往往也是错误定价最容易出现的时候。

第三种,市场过于短视,公司利润短期下降,不是因为经营恶化,而是因为正在建设数据中心、研发AI产品、扩大研发投入,这些投入会拖累短期利润,却可能换来未来几年更大的增长,但市场只关注这一季度的利润,于是出现了价格与价值之间的偏差。

用100美元开始投资,不要去寻找那些快退市、市值几千万美元的公司,因为很多时候那不是烟头,而是真正的垃圾。

给自己设五个标准:
第一,公司依然保持盈利
第二,资产负债表健康,没有过高的债务压力
第三,现金流没有持续恶化
第四,股价最好因为短期情绪下跌30%到50%,而不是商业模式彻底崩塌
第五,也是最重要的一点,必须能够清楚解释市场为什么可能错了。

如果第五条说不出来,就不要买。

因为真正值得学习的,从来不是年轻巴菲特捡烟头这件事,而是他的思维方式。

他的核心不是寻找便宜股票,而是寻找市场犯错的时候。

这两句话看起来只差几个字,背后的投资逻辑却有云泥之别。

不要每天想:"哪只股票会涨?"

而是每日三省:市场现在最讨厌什么,这种讨厌有没有被夸大,夸大了多少?
市场现在对什么最狂热狂热,它真的物有所值吗?
如果我今天买入,三年后市场恢复理性,我能赚到钱嘛(估值修复/企业成长)?

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u/Forward_Pie194 — 6 days ago

如果未来几年AI继续扩张,康宁可能是最大的赢家之一

大盘开始回调的时候,我就喊过要抄底DRAM、MRVL、INTC、COHR、GLW、NOK这几个标的,康宁就在这个名单里。陈立武访谈里提到玻璃基板对先进封装的重要性,我当时也专门写了一家对应的公司,就是康宁。
然后,亚马逊和康宁签了一份多年期光纤供应协议,加上之前英伟达对康宁的投资,这家公司到底有什么神奇之处,值得重新认真捋一遍。
整理一下我的逻辑,先说最有确定性的部分,再说还需要时间验证的推演,把这两类分开讲,说服力会更强。

一、康宁是一家什么样的公司
成立于1851年,175年历史。给爱迪生定制过第一颗灯泡的玻璃壳,做过登月飞船的太空窗户,打磨过哈勃望远镜的镜片,也是苹果"大猩猩玻璃"的供应商。它的特点是,作为一家重资产制造企业,始终把营收里很高的比例砸进研发,在玻璃、陶瓷、光物理这些底层材料科学上筑起了一座很难被超越的墙。
更关键的是,康宁是市场上唯一一家同时精通大面积工业显示器玻璃和精密光纤传导技术的材料巨头。这两个领域以前完全是不同的板块,但康宁两边都做,而且都以二氧化硅为核心原料,这就成了它切入下一代AI芯片技术(半导体加光通信)的天然护城河。

二、最有确定性的逻辑
第一,AI光互连已经进入锁产能阶段。现在市场开始讨论光纤、连接器、光引擎够不够用。英伟达签了多年期合作,让康宁美国光连接产能扩产10倍,光纤扩产50%;亚马逊AWS也签了多年期光纤供应协议;Meta之前也签了60亿美元的多年期光纤协议。这几件事拼在一起,说明超大规模云厂商已经在提前锁未来几年的产能,不是等需求出现才下单,这是供给端开始紧张的明确信号。
第二,康宁已经不只是传统光纤公司了。Q1光通信业务收入同比涨36%,利润同比涨93%,增速远高于公司的传统业务。这意味着市场开始重新用AI基础设施公司的框架去理解康宁,不再只是按成熟材料公司的逻辑去定价。当然现在估值还没完全切过去,这是一个正在发生、但还没走完的过程。
第三,英伟达愿意通过资本合作绑定供应链。英伟达在这次长期合作协议里获得了认股权证,这说明公司愿意通过资本层面的合作进一步绑定关键供应链。以前绑GPU供应链,后来绑HBM,现在开始绑光连接,说明光互连这件事已经进入了英伟达的战略层面,不是个边缘环节。
第四,玻璃基板可能打开第二成长曲线。如果未来先进封装逐步从ABF载板转向玻璃基板,康宁就不只是卖光纤,还能进入先进封装材料这条线,这才是真正的大故事。但这部分目前还在未来几年逐步商业化的阶段,不能当成已经兑现的业绩来看,要留时间去验证。

三、康宁在AI算力基础设施里到底扮演什么角色
现在的AI数据中心,比如英伟达Blackwell架构机柜,装着成千上万颗GPU。如果用传统铜线传导,面对这么大的数据量,铜线电阻会产生极大功耗和发热,带宽根本扛不住。目前最主流、也是规模化AI集群最有效的解决方案是光互连,光纤具有极低传输损耗,远低于铜缆。康宁是1970年全球第一个发明超低损耗光纤的公司,行业地位很稳。
康宁的高密度光纤互联技术是它真正的杀手锏。现在的AI训练集群要求几万颗芯片像神经元一样密集连接,康宁可以实现更高密度的光纤部署,这直接帮科技巨头提升算力密度,省下电费和连接成本。
它还有个独特的资本效率优势:之前已经提前把厂房和设备砸好了,现在AI订单爆发的时候不用再投大规模资本开支盖新厂,可以直接用现有设备接单。在已有产能利用率持续提升的情况下,利润率存在进一步扩张空间。
除了光通信,康宁还有几条业务线同步走强:太阳能业务保持较快增长;车载玻璃受益于汽车中控屏幕越来越大,正在变成高单价、高毛利的新应用场景;半导体精密材料方面,康宁长期深耕超低热膨胀玻璃、精密光学玻璃和特种玻璃材料,在高端光学系统和半导体光学产业链中拥有深厚积累。

四、这次涨幅背后的几个具体催化剂
英伟达的投资和绑定关系前面说过了,亚马逊这次签的多年期光纤供应协议是又一个独立验证。英特尔CEO陈立武最近在访谈里点名玻璃基板是先进封装的重要方向,这是一次独立的产业领袖背书。
最重要的是在首尔AI数据中心光通信与互连技术大会上发布的GlassBridge玻璃桥技术。花旗的看法是:虽然目前玻璃桥技术对AI光收发模块企业的影响还有限,但存在结构性颠覆的可能性。随着CPO和NPO在2028到2030年间逐步商业化,玻璃桥会主要在新部署项目中和增量型iFAU竞争,光学元件行业有可能从物理微组装走向半导体级工艺集成,这是一次真正的范式转变,不是简单的产品迭代。
还有两条产业链传导的逻辑值得单独提一下:设备商这条线,美国制造的扩产计划里一定会包括相关设备采购。还有材料商,这次扩产的利好是全球性的。

五、资本市场怎么给康宁重新定价
盘一下康宁30年的市值变化,上一次股价历史巅峰还要追溯到2000年左右的互联网泡沫时期,当时市场在炒光纤网络拉线。泡沫破裂之后,股价经历了很长一段沉寂期,这一次在AI超级浪潮光通信、CPO、半导体玻璃基板的加持下,康宁市值再次迎来爆发式增长,打破历史纪录创下新高。
最近一季财报营收43.5亿美元,同比涨18%,核心EPS大幅飙升30%,最核心的光通信业务销售额同比暴增36%,体现出AI数据中心对光纤的强劲需求。财报还透露,除了之前签的60亿美元光纤大单,康宁近期又新增了两家超大规模云客户(Hyperscaler),部分未来几年产能已经提前锁定。
管理层给的路线图是:2026年底光通信营收200亿,2028年300亿,2030年400亿,光子平台单独目标100亿。

六、我自己的判断
随着超大规模AI集群建设持续推进,康宁同时受益于光连接、先进材料和未来玻璃基板这三条成长曲线,英伟达、亚马逊、Meta这几家巨头的长期合作进一步验证了它在AI供应链里的战略地位。
以前市场把它当成一家传统的低估值玻璃厂,现在华尔街开始意识到它是AI硬件底层不可或缺、接近技术垄断的卖水人。当它的标签从传统制造重估为AI核心基建,长线估值有可能发生比较大的跃升。英伟达10倍扩产的时间表是2028年完成,两年时间赌一个供给端紧张的故事,但具体能涨到什么估值,留给市场自己去给,不提前下死结论。

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u/Forward_Pie194 — 8 days ago