#alucimacion conputacional
¿Han experimentado pérdida de contexto o información en ChatGPT?
Estoy recopilando experiencias reales de usuarios para un informe técnico que será publicado próximamente.
Me interesa especialmente documentar casos relacionados con:
— Pérdida de información durante conversaciones prolongadas.
— Pérdida de contexto entre conversaciones.
— Recuperación inesperada de información de conversaciones anteriores.
— Mezcla de información perteneciente a diferentes conversaciones o proyectos.
— Introducción de información que el usuario no proporcionó en la conversación actual.
— Reconstrucciones incorrectas de trabajos desarrollados anteriormente.
— Cambios de contexto o desviaciones respecto del objetivo original de una conversación.
— Afirmaciones del sistema indicando que un código, archivo, cálculo, prueba, compilación o procedimiento fue realizado o verificado cuando posteriormente no existe evidencia de dicha ejecución.
— Correcciones posteriores del propio sistema después de confrontarlo con el registro o con evidencia técnica.
— Cambios en el comportamiento de contexto o memoria después de actualizaciones del sistema.
— Comportamientos similares observados entre chats, proyectos o cuentas diferentes.
La finalidad es recopilar casos reales y comparables, no opiniones generales.
Si han experimentado alguno de estos comportamientos, describan brevemente qué ocurrió, bajo qué condiciones y, cuando exista, qué evidencia conservaron.
Estoy particularmente interesado en experiencias que puedan contrastarse con registros, capturas, archivos, respuestas anteriores o cualquier otro elemento verificable.
Los casos serán utilizados como material de referencia para un informe técnico que será publicado próximamente.
La pregunta es simple: qué ocurre realmente con el contexto cuando un usuario lleva meses trabajando con un sistema de IA y, en determinado momento, la información comienza a perderse, mezclarse, reaparecer o ser reconstruida de manera diferente?