La data science è morta?
Salve a tutti, lavoro come data scientist in banca e quello che vedo mi lascia un po' di rammarico.
Tutto quello che prima era data science (time series analysis, data mining ecc.) sta venendo sempre più accantonato. Non ci sono più progetti seri per migliorare algoritmi di predizione, ma l'unico obiettivo è cercare di rendere tutti i processi più efficienti con LLM e agenti. Mi ritrovo quindi a testare output di agenti, se va bene fatti con Langraph, altrimenti semplici md file su vscode per GitHub copilot.
Da qui sorge la domanda, sarà questo il futuro dei data scientist? Validare output di agenti oppure dopo questa wave di automazione si riprenderà con tutti i filoni ML lasciati indietro? Da quello che vedo su LinkedIn le uniche applicazioni di ML che sopravvivono sono il forecasting di serie temporali, causal inference e poco altro. Avete feedback su altri temi interessanti che vale la pena approfondire in ambito ML che a me sfuggono?