u/KingLeox10

Buongiorno a tutti. Mi sono laureato in Finance ( magistrale ) e vorrei lavorare per uno/due anni e poi applicare per master in Finanza Quantitativa o Ingegneria Finanziaria di alcune università. In particolare, sono indeciso tra MFE di Baruch, MFE di Berkeley, finance al MIT, Computational Finance al CMU, Finance a Princeton o, in Europa, Quant Finance al programma tra ETH e UZH. So che le americane hanno un costo spropositato però il ROI è ottimo, con stipendio medio al primo impiego pari a $150k. D’altra parte significherebbe vivere almeno 5/10 anni della mia vita negli USA, stare lontano dagli affetti e non è sicuro che poi una volta uscito trovo subito lavoro (esco da una target italiana e a 2 mesi dalla laurea ho ricevuto offerte di merda). Come alternativa ho pensato a Quant Finance a Zurigo, ETH/UZH, qualcuno ha conoscenza di questi programmi? Se si può darmi qualche delucidazione, cosa sceglierebbe?

Ciao a tutti,
mi trovo di fronte a un dilemma. Mi sono recentemente laureato in Finanza Quantitativa (magistrale) in Italia a marzo 2026 e vorrei fare un anno di tirocinio prima di rimettermi a studiare. Vorrei perseguire una carriera fuori dall’Europa, possibilmente negli USA.
Il dubbio riguarda il percorso successivo: fare un master in Financial Engineering / Quantitative Finance / Applied Mathematics negli Stati Uniti oppure candidarmi a un PhD nelle stesse discipline, sempre negli USA.
Sono sempre stato più orientato verso il master, anche da un punto di vista professionale, perché il PhD è tradizionalmente visto come un titolo più adatto a chi vuole intraprendere una carriera accademica. Tuttavia, con l’ascesa dell’AI e dei modelli generativi sempre più avanzati, temo che un master in financial engineering o quant finance possa non essere sufficiente per accedere al mondo del lavoro in modo competitivo.
Considerando anche i costi molto elevati di questi programmi, mi interesserebbe avere un vostro parere: cosa fareste al mio posto?

Buongiorno a tutti,
scrivo questo post un po’ per sfogarmi, un po’ per cercare consigli concreti, perché onestamente non so più cosa fare.
Ho una laurea magistrale con 110L in Quantitative Finance da una delle università target in Italia. Triennale con 108. Parlo italiano, inglese, cinese e spagnolo fluentemente. Ho fatto un periodo di studio in Cina. Ho co-fondato una startup. La mia tesi magistrale consisteva nello sviluppo di un algoritmo di AI applicato a una strategia di trading.
Eppure non riesco a ottenere nemmeno una chiamata per un tirocinio da KPMG — per una posizione da Junior Non Financial Risk Analyst.
Il punto che mi fa perdere la testa: mi viene detto che per quel ruolo cercano ingegneri matematici. Per un ruolo non financial risk…. Ho presentato una tesi su modelli quantitativi applicati alla finanza e la risposta dell’HR è stata: “Cerchiamo qualcuno di più quantitativo.” Più quantitativo di così, per quel ruolo specifico, cosa dovrei avere fatto?
Capisco che i referral contino, capisco che il networking sia parte del gioco, ma c’è un limite. Quando vedi persone meno qualificate ottenere posizioni grazie alle conoscenze dei genitori, e tu non riesci a passare nemmeno lo screening iniziale, diventa difficile non chiedersi se il problema sia il sistema e non il CV.
Domande concrete:
\-Qualcuno ha esperienza con i processi di selezione delle Big4 in Italia?
\-Ha senso insistere con KPMG o puntare direttamente su realtà estere o boutique?
\-Come vi siete mossi per rompere il muro dei referral senza avere “santi in paradiso”?
Grazie a chiunque voglia condividere la propria esperienza.

Hi everyone,
I’m considering applying to the Columbia University MSFE (Master of Science in Financial Engineering) program and I’m trying to gather honest feedback from current students, alumni, or people familiar with the program.
I’d especially appreciate insights about:
Quant trading / quant research placements, Internship conversion rates, Strength of career services, Reputation with buy-side firms vs banks, International student outcomes, Technical rigor (math, stats, C++, ML), Whether the program is still worth the cost today.
I’ve seen mixed opinions online, some people still consider it a top-tier FE program, while others mention weaker placement numbers recently and difficulties for international students. I’d like to understand what the reality actually looks like today.
If you attended the program, how was your experience?
Would you choose it again?
Thanks in advance