u/OpportunityPersonal

Hi,
ich habe 2023 meinen Master in Automatisierungstechnik abgeschlossen, und mich lässt das Thema Doktorat dann doch nicht ganz los. Da ich sowohl meine Bachelor‑ als auch meine Masterarbeit (zuletzt zu Model Predictive Control) im Bereich Regelungstechnik gemacht habe, würde mich der Fachbereich Komplexe Dynamische Systeme (CDS) / Nichtlineare Systeme, Optimale‑/Produktionssysteme interessieren.
Ist jemand hier, der seinen Doktor in dem Bereich gemacht hat (oder noch mitten drin ist) und bereit ist, seine Erfahrungen zu teilen?

Wie ist die Zeit als Doktorand:in? Kann man das längerfristig nebenberuflich machen? Ist der Arbeitsaufwand bzw. Leistungsdruck mit dem allgemeinen Studium vergleichbar, und lohnt es sich am Ende überhaupt?

Freue mich über alle Eingangsgrößen, die meinen Zustand aus der aktuell stabilen Ruhelage bringen. Danke!

I have a master’s degree in automation with a focus on control theory, which I completed in 2023. In my master’s thesis, I developed an MPC controller for the drying section of a paper machine. When I started my thesis back in 2022, AI was not at the level it is today. At university, we never used AI-based methods in control theory lectures or labs.

Instead, we worked with Lyapunov- and flatness-based path-following control for nonlinear systems such as the inverted pendulum, as well as state-feedback controllers and PID controllers (frequency-response design methods) for more classical applications. Overall, I would describe this as “old-school control theory.”

Now I am wondering whether these methods will be replaced by AI in the future (if they haven’t been already). Was my university on the wrong path by focusing on mathematics and classical control theory?

I am not familiar with AI myself at all, so I’m curious: what are currently the most promising or hyped approaches for using AI in control theory? Is AI mainly being used to tune PID controllers, or is it a completely different paradigm?