Automaticé casi todo mi trabajo con LLMs y ahora tengo un dilema moral/laboral. ¿Qué harían ustedes?
Qué onda taqueros.
Les quiero compartir una situación en la que estoy ahorita porque genuinamente no sé cuál sería la mejor jugada, tanto moral como profesionalmente.
Contexto: en mi empresa recientemente nos dieron acceso a modelos LLM a través de AWS Bedrock. Llevo unas 3–4 semanas experimentando con eso y me di cuenta de que podía construir una skill/agente para automatizar gran parte del flujo que hago en mi día a día.
Mi trabajo normalmente consiste más o menos en esto:
- Tomar un ticket de Jira.
- Entender el requerimiento.
- Implementar el cambio en código.
- Subir una branch.
- Pasarlo por CI/Jenkins.
- Levantar un cluster de Kubernetes que replica algo cercano a producción.
- Hacer pruebas de QA.
- Validar que el cambio tenga el resultado esperado.
- Preparar colección de Postman para probar.
El punto es que armé un agente que hace casi todo ese flujo. Le das como input el ticket de Jira y te outputea un PR con la implementación y una colección de Postman lista para probar.
Obviamente todavía reviso el código, pruebo y valido. No es que haga merge ciegamente ni nada por el estilo. Pero el trabajo pesado ya lo hace el agente.
Y el problema es que funcionó.
Funcionó muy bien.
De hecho, este fin de semana hice una prueba para medir qué tan lejos podía llegar con esto. Logré sacar seis tareas, cada una estimada en tres puntos, en menos de un día. Obviamente no estoy diciendo que todas las tareas del backlog sean iguales ni que esto aplique perfecto para cualquier tipo de ticket, pero sí me dejó pensando mucho porque el salto de productividad fue demasiado grande como para ignorarlo.
Para ponerlo en perspectiva: una tarea que antes me podía tomar varios días o hasta una semana, ahora la puedo sacar en un día o menos. Y como en la empresa los tickets están bastante bien definidos por los Product Owners y managers, el agente entiende bastante bien qué tiene que hacer. Además, varias cosas se pueden paralelizar.
Entonces, básicamente, automaticé una buena parte de mi trabajo.
Mi dilema es este:
¿Se lo cuento a mi jefe/equipo y propongo formalizarlo para que la productividad de todos suba muchísimo?
O…
¿Me mantengo con las expectativas actuales? Por ejemplo, si me asignan un ticket de 3 puntos que esperan que tarde 3 días, yo lo termino en 1 día, lo reviso bien, y lo entrego tal vez un poco antes para que mi performance se vea bien, pero sin revelar todo el nivel de automatización.
Mis preocupaciones son:
En mi equipo somos como 5–8 personas. Si esto se comparte y realmente escala, podría reducirse la necesidad de tanta gente haciendo implementación. No quiero ser el wey que, por “innovar”, termina causando despidos o haciendo que recorten al equipo.
No tengo claro que yo vaya a ganar algo por compartirlo. No creo que me vayan a subir el sueldo proporcionalmente ni dar equity ni nada así. Al contrario, puede que simplemente me empiecen a cargar más trabajo porque “ahora puedes hacer más en menos tiempo”.
También está el tema moral/profesional: si descubrí una forma de hacer el trabajo mucho más eficiente usando herramientas de la empresa, ¿tengo cierta obligación de compartirlo? ¿O es válido usarlo como ventaja personal mientras cumpla con mis entregables y revise todo correctamente?
Tampoco quiero meterme en problemas por automatizar demasiado algo que quizá la empresa no esperaba que se automatizara, aunque el acceso a LLMs sí nos lo dieron formalmente.
Entonces les pregunto:
¿Qué harían ustedes?
- ¿Lo presentarían como una iniciativa formal?
- ¿Lo usarían discretamente para mejorar su performance?
- ¿Negociarían primero algún beneficio antes de compartirlo?
- ¿O mejor lo documentarían como herramienta interna, pero cuidando mucho cómo se comunica para que no se vea como “ya no necesitamos devs”?
Me interesa escuchar opiniones, sobre todo de quienes hayan pasado por algo parecido con automatización, LLMs, agentes, CI/CD, etc.