Una de las expresiones más famosas relacionadas con Valencia es la de quedarse "a la luna de Valencia", que viene a significar no conseguir lo que uno quiere en el sentido de perder una oportunidad o no reaccionar ante ella.

La explicación más clásica es que las murallas cerraban sus puertas a toque de campana, a las 22 h, y los rezagados, ciudadanos, viajeros, jornaleros y gente de mal vivir debían esperar a la mañana siguiente para entrar en la ciudad.

Aquellos que se quedaban fuera de las murallas podían disfrutar de varias atracciones. Siendo la primera su particular Jardín del Turia, representado por el tremendo lodazal con un hilillo de agua que era el río si no llovía.

Probablemente se podía dar un abrazo a los mosquitos que salían de ahí en verano y disfrutar todo el año de los residuos diversos de una poblada ciudad medieval, con sus sanos brotes de enfermedades infecciosas estacionales.

También rondaban por la zona honrados grupos de salteadores y bandidos, que aprovechaban a los rezagados para sacarse un jornal. Si llevabas carga o bueyes de tiro y te quedabas fuera, eras una víctima especialmente apetecible.

Según otra tradición, los que no llegaban a tiempo dormían en unos bancos exteriores, con forma de luna, agregándose así a la leyenda. Todos a pelotón para evitar ser desplumados o acorralados por manadas de perros salvajes que iban a ver si les echaban algo de comer.

Y también hay que tener en cuenta que, aunque Valencia no es Soria, en determinadas épocas del año hace frío. La humedad es importante. También ocurrieron múltiples guerras y algunos asedios, además de las lluvias.

El Turia se desbordaba prácticamente siempre, pero llegaba a un par de palmos. Un par de palmos con tifus y cólera. Ideal para acampar.

Entrando en lo paranormal-folk, quizá la leyenda más popular de la época fuera la del Drac del Túria, que cuenta que un considerable y feroz dragón vivía en algún punto del cauce del Turia y salía de noche a zamparse a aquellos que no hubiesen entrado en la ciudad.

Un héroe se enfrentó a él con una armadura tan pulida que reflejaba al monstruo. Este quedó, supongo, en estado de shock por su propia imagen en el metal, lo que le dio al joven tiempo para ensartarle una lanza.

La leyenda la recoge Blasco Ibáñez en 1901 y el dragón se conserva en El Patriarca, aunque lo recuerdo bastante acartonado, al pobre. En realidad, el bicho es un caimán que el virrey del Perú regaló, ya adulto, al arzobispo de Valencia y que se pasó unos cuantos años rondando tranquilamente por dependencias arzobispales.

Así que, bueno, quedarse fuera de las murallas no era precisamente recomendable y sí una forma fácil de tener problemas medievales.

Los que pinten canas del lugar y cierren los ojos muy fuerte pueden verse transportados en una visión infantil a los bares de antes. Con plus si es en verano en localidad costera. Suelo de terrazo, mesas de conglomerado y tortillas y ensaladas en barra, al alcance de las toses e improperios de los cirróticos locales.

También es posible que recuerde algún cuarteto de abuelos, quizá al propio, dando monedas bajo mano a sus nietos. Muchos de carácter apocado y tranquilo. Paseando por alguna aberración de paseo marítimo y luciendo 40 años de matrimonio.

Si fusionamos ambas realidades, podía ocurrir que ese grupo de abuelos se sentara en una mesa con un puñado de piedras, descartara la mitad de una baraja española, y tras unos segundos de silencio sepulcral repartiendo tres cartas por comensal, de pronto mutaran en dos parejas enfrentadas en una jauría de proposiciones, pactos, preguntas, gestos, señales, graves insultos, expresiones, amenazas, engaños entre compañeros y proverbios lanzados de forma profética.

Todo acompañando a un juego de naipes de mecánica simple y a la vez incomprensible, con explosivos momentos de drama y plot-twists que vuelcan la partida a uno u otro lado.

Esa era una escena habitual de una partida de truc entre veteranos en contexto fallero o de bar. Y no ha cambiado tanto. El truc es un juego de naipes cuyo origen etimológico nos lleva a la Valencia musulmana y que se ha mantenido, extendido y refinado de forma estrictamente popular y a base de transmisión oral durante siglos.

El origen común más propuesto para el truc es la palabra árabe "truch", que significa "truco" en su acepción de "engaño". Parece que ya desde el principio se propuso como un juego en el que tanto las buenas como malas cartas se podían y debían defender mediante la pillería, el ingenio y la labia. Lo cual no hay que confundir con hacer trampas.

Se cita a Coromines para apuntar a un origen latino del término, pero las pocas investigaciones y el folclore popular lo ha vinculado siempre con el periodo musulman, con anécdotas que narran cómo los niños tomaban las figuras de los naipes para sus juegos y las barajas quedaban incompletas.

Lo cierto es que la primera cita documental, que parece resumir con el nombre de "truch" a todos los juegos de naipes de la época, no aparece según todas las referencias hasta 1443. Los juegos de naipes estaban muy extendidos por la Europa medieval tardía, incluyendo su uso en timos y estafas. El truc se extendió por Murcia, las Baleares y el interior de Valencia, dando lugar a diversas variantes que siempre mantienen la dualidad entre el envite y las mangas.

A partir de aquí nos encontramos un vacío documental de 500 años en el que el juego y sus variedades sobreviven de forma sorprendentemente consistente, con cambios mínimos (como la introducción de los doses o las sotas de todos los palos) y un sustrato popular que le permite sobrevivir a las modas y juegos de naipes franceses, algo que consiguieron unos pocos, como el guiñote aragonés.

Durante la inmigración masiva del s. XIX a Argentina, llegó un grupo de inmigrantes de origen valenciano que llevó el juego con ellos. La adaptación argentina del truc, llamada "truco", tuvo un éxito arrollador como pasatiempo, y se ha convertido en una seña de identidad del país. Hasta Borges hizo poemas ensalzándolo. Allá sí se ha estudiado con cierta seriedad, y se acepta su origen valenciano.

En Europa, hay que esperar a 1958 para que el escritor valenciano Peris Celda, habitual autor de llibrets, componga con un tono satírico y costumbrista el Reglament del Truc, que escrito en valenciano da cuenta de la leyenda sobre su origen y ofrece un completo compendio de cartas y reglas. Este compendio muestra también el vínculo del juego con el mundo fallero.

El truc sigue existiendo y sigue habiendo competiciones en fiestas de localidades y fallas diversas. E incluso es un juego introducido informalmente en terapias cognitivas para ejercitar la atención y la rapidez mental, como quien hace sudoku.

Es un juego popular que ha perdurado en la memoria de los valencianos durante siglos, pero que por la razón que sea no merece el reconocimiento cultural académico o el nivel de estudio que en su lugar de origen se reserva a otros pasatiempos que se han perdido en el tiempo, como el joc de billes. ¿Por qué será?

We come from reviewing a few plugins.

Throughout the respectable history of personal computers, there has always been a particular kind of application that exists in its own little niche.

They tend to have a few things in common:

• They do what they do extremely well.
• Using them is complicated, awkward, and often completely unintuitive.
• A small group of people masters them and floats above the rest of us mere mortals.

Examples include Vi, WordPerfect, Police Quest I, early versions of Dwarf Fortress... and ComfyUI.

ComfyUI is an AI image generator capable of producing almost anything, but instead of presenting us with the mystical accordion of settings found in most other generators, ComfyUI gives us the vast emptiness of space and asks us to define the entire generation process ourselves.

We build our workflow by connecting nodes together with colorful cables.

We are not going to dive any deeper into ComfyUI itself. Anyone who wants to do so is free to embark on that particular journey, and I hope their deity of choice welcomes them into their respective glory.

For our purposes, all we need is a working workflow, which will normally look something like the electrical installation of a neighborhood in Calcutta.

Getting the Workflow into SillyTavern

Integrating a ComfyUI workflow into SillyTavern is simple, but somewhat fiddly.

Once we have copied the workflow into the appropriate workflows folder, it will become available for selection in the Q-Bert tab under Image Generation.

Now we can click the pencil icon to edit the workflow directly inside SillyTavern.

This gives us a simple JSON editor, with all the available placeholders listed on the right.

The mappings are fairly self-explanatory. We simply add the appropriate placeholders wherever they make sense in the workflow.

For example, if we want SillyTavern to control the prompt, we replace the relevant hardcoded value with the corresponding placeholder.

We can also force specific values directly in the workflow. Anything that isn't provided through a placeholder will simply keep its existing value.

The Good Stuff

ComfyUI offers an almost absurd number of possibilities, but there is one important catch.

If a workflow uses third-party nodes or modules, those have to be installed in ComfyUI first.

Once the required nodes are installed, virtually any workflow that works in ComfyUI can be brought into SillyTavern.

So the basic process is:

Steal a working ComfyUI workflow -> Install any required custom nodes in ComfyUI manager -> Export it in API mode and copy it to SillyTavern custom workflows -> Add the appropriate placeholders in Silly Tavern workflow editor -> Generate image and run it from ST.

On Windows \ the workflows are in a place like:

....\SillyTavern\data\default-user\user\workflows\

And that's really all we need from ComfyUI for this guide as we're not here to become seasoned node wizards.

We're here to steal their workflows and make SillyTavern press the buttons for us.

Next time we'll take a look at character cards: what they are, how they work, how to make your own, and how to become responsible for a virtual psychopath.

We come from a use case for our humble chat + image local setup.

In this part I'll go over a few SillyTavern plugins that I personally like or find genuinely useful.

Most plugins can be installed from the Q-Bert tab. Some are available through the official plugin repository, while others need to be installed directly from their GitHub URL.

Objective

Lets you define objectives for the AI.

The plugin generates a list of tasks it believes should be completed and keeps track of their progress throughout the conversation. Tasks are fully editable and can also be hidden behind spoiler tags.

It's a surprisingly versatile plugin that opens up a lot of interesting possibilities for long-running roleplays.

Summaryception

Compresses older messages to save both context space and tokens.

In practice, it helps the AI remember more relevant information for longer, delaying the inevitable digital lobotomy by weaving its own context more efficiently.

ComfyInject

Very similar to SillyTavern's built-in image generation, except it's entirely focused on ComfyUI and can run alongside the vanilla system with its own checkpoint, parameters, and workflows.

It also uses a placeholder system very similar to vanilla SillyTavern, but the text-to-image prompts it generates are considerably better structured, and it definitely shows in the resulting images.

Comfier Placeholders

Lets you map ComfyUI workflow variables to SillyTavern placeholders.

If you like experimenting with different workflows, this plugin makes adapting them take minutes instead of hours.

WI Bulk Mover

A simple quality-of-life plugin for managing Lorebooks.

It allows you to move, copy, duplicate, and organize multiple World Info entries at once instead of editing them one by one.

Character Creator

Probably the most invasive plugin on this list.

It uses AI to generate and flesh out character profiles, filling in everything from personality to custom fields.

The really interesting part is that it can use existing characters, lorebooks, prompts, or even previous chat messages as creative context, making it incredibly flexible for creating new characters that fit an existing setting.

A Good UI Theme

Not exactly a plugin, but just as important.

A good theme can dramatically improve SillyTavern's usability, and everyone has their own favorite.

I usually stick with Glimmer because it's clean, easy to navigate, and widely used.

TooManyTabs

I'd probably consider TooManyTabs the best SillyTavern extension if I had discovered it before my brain permanently mapped the vanilla interface. At this point, not having to descend into the User Settings tab to find the autocomplete options actually leaves me feeling lost and strangely vulnerable.

That said, if you're new to SillyTavern, I'd genuinely consider it a must-have.

Next Time

Next time we'll build a simple workflow that separates seasoned power users from the sacrificial piglets. Then we'll import it into SillyTavern.

Once we have our setup, let's fill in the gaps. Let's take a look at one of the local setups that has worked best for me. I can't make any guarantee, I'm simply sharing what has worked for me, building on what I've learned from other people.

For reference, here's the example hardware we'll be using:

• Intel i9-13900K
• 32 GB RAM
• RTX 4060 with 8 GB VRAM

Model

>

I'm using L3-8B-Stheno-v3.2 in Q4_K_M.

It's a roleplay and storytelling model that supports uncensored outputs. The Q4_K_M quantization provides a nice balance between quality, VRAM usage, and inference speed on our humble setup.

Inference

For inference I'm using llama.cpp.

Since SillyTavern will control all generation parameters, llama-server only needs to expose the model through its API.

./llama-server \
-m L3-8B-Stheno-v3.2.i1-Q4_K_M.gguf \
-ngl 33 \
-c 8192 \
-fa \
--port 8080 \
--temp 1.15 \
--min-p 0.05 \
--repeat-penalty 1.05 \
--repeat-last-n 2048

GUI

I'm using:

• SillyTavern
• ComfyInject
• Summaryception
• Objective

Text Generation Settings

These are the values I normally use:

• Temperature: 1.15
• Min-P: 0.05 to 0.08
• Top-P: 1.0
• Top-K: 0
• Repetition Penalty: 1.05
• Repetition Penalty Range: 2048
• Frequency Penalty: 0.02

Templates

• Context Template: Llama 3
• Instruction Template: Llama 3

System Prompt

Simple system prompts work best.

Remember we're targeting an 8 GB GPU. Once you start pushing past roughly 12k to 16k context, consistency tends to degrade regardless of the model.

I've had excellent results using the settings above. If anyone has suggestions or improvements, I'd be happy to hear them.

Image Companion

For image generation I'm using ComfyUI with CUDA and Sage Attention enabled.

Fair warning, intrepid adventurer: getting the right combination of PyTorch, CUDA, wheels, torchaudio, xFormers, Sage Attention, fucktorch, and whatevertorch dependency spawned overnight can easily consume every ounce of optimism, joy, and sanity you had carefully saved for the rest of the year.

Connecting ComfyUI

Open the Image Generation settings in SillyTavern, under the Q-Bert tab.

• Select ComfyUI as the server.
• Set the address to your local instance (usually http://127.0.0.1:8188).
• Connect.
• Select your workflow, checkpoint, VAE, and generation parameters.

Model

Pick whichever checkpoint matches your taste.

Whether you're into realistic, anime, furry, Pony, or NSFW models is entirely up to you.

For general NSFW usage, I usually use HyperrealisticPornMergeV23 because it's versatile and works well across many prompts.

Place your checkpoints in ComfyUI's models/checkpoints directory. You can switch models whenever you want.

VAE

I use vae-ft-mse-840000-ema-pruned. Mostly out of habit.

Sampler and Scheduler

My usual and AI masses most used combinations are:

• Euler + Simple
• DPM++ + Karras

Both work consistently well.

Resolution

If you're using SD1.5, stick to standard SD resolutions.

I generally use:

512 × 768

That's more than enough for chat images, and you can always upscale them afterward using the same workflow.

Steps

I use 24.

Anything between 20 and 30 generally works well.

CFG

I usually set CFG to 7, although some models can comfortably go as high as 12.

Denoising

I typically vary this between:

0.6 and 1.0

depending on what I'm trying to achieve.

CLIP Skip

2

Understanding CFG and Denoising

In simple terms:

• CFG controls how closely the generated image follows your prompt.
• Denoising controls how much the model is allowed to reinterpret the input image.

Lower denoising values preserve the original image much more faithfully.

Higher values give the model far more creative freedom.

Fair warning: give the model too much creative freedom, and you'll end up summoning the firstborn spawn of several Great Dukes of the Nine Hells, which your brain will faithfully replay in glorious 2:3 aspect ratio every time you close your eyes.

ComfyUI Workflows

SillyTavern includes two ComfyUI templates built around placeholders.

When an image is generated, SillyTavern automatically injects your selected values into the workflow.

The workflows are nearly identical, except that one of them uses the current character avatar as a reference image. This helps generated images stay visually consistent with the character you're chatting with.

Final Result

With this setup, you have a fully local roleplay system capable of generating both text and images without relying on external services.

One thing to keep in mind is that image generation temporarily competes with llama.cpp for VRAM. On an 8 GB GPU this usually isn't a problem because text generation pauses while the image is being created, but trying to run both at the same time may reduce performance.

In the next part of the series, we'll take a look at a few SillyTavern plugins.

HUMBLE BUNDLE for Newbies (Part 2): A Quick Orientation on Running Your Own Local Image Generator

Now that we have Ollama + SillyTavern running a text model like Stheno, let's look at the big picture of how to squeeze every drop out of our 8 GB of VRAM by setting up a small, completely uncensored image generator that works way better than you might think.

1. The Hardware (Bow Down to VRAM)

When it comes to image generation, you can never have enough VRAM. It rules with an iron fist.

• With 6 GB - 8 GB VRAM: With 8 GB, we are cutting it close. With 6 GB, it is tight. Your best bet will be SD 1.5 models and the occasional highly optimized SDXL model.
• With 12 GB - 16 GB VRAM or more: You can comfortably jump to Flux and be as edgy as you want.

1. The Engine (Our Image Server)

We are already using Ollama for text, so we need a separate app to handle generating and sending images. The two most common options interface directly with SillyTavern:

• Automatic1111 (A1111) / SD-WebUI-Forge: Much like SillyTavern, its interface looks heavily inspired by a goth teenager's bedroom. Tabs, sliders, and complex concepts clutter every single corner.
• ComfyUI: I often talk trash about the A1111 and SillyTavern UIs, but their user experience feels accidental—like a "hey, it just turned out this way, no offense intended" situation. In the end, the interface just bent around its own features.

ComfyUI, on the other hand, is a software carefully researched, designed, and executed by Satan himself. It is the exact type of software that excites people who claim that "this year is finally the year of Linux on the desktop." It makes serial killers stop murdering just so they can try to master it.

It doesn’t just have a steep learning curve; it is outright indecipherable, counter-intuitive, confusing, and riddled with dead ends. Any medium-sized workflow turns the supposed clarity of its node system into a literal jungle of colored wires entering and leaving (or not, or leaving but not entering) tiny boxes with abbreviated names that are rarely documented. It features cloned functionalities from six hundred other boxes, each hidden inside a different module you must manually install just to do the exact same thing in 600 confusing ways.

Setting up ComfyUI and its environment to use necessary components, like accelerators, can easily become one of the most frustrating adventures of your month. And naturally, that is the one we are going to use.

3. The Models

Image models are massive files (ranging from 2 GB to 15 GB), and each has its own art style. In SD 1.5, there is enough anime and manga to drown in, but you can also find decent photorealistic checkpoints.

• Where to find them: Civitai. It is the absolute king of galleries for hosting community models and assets. Fair warning: The content is highly volatile and heavily NSFW (Not Safe For Work).

1. Centralizing in SillyTavern

Once you move your chosen image model into the correct ComfyUI folder, SillyTavern gives you two built-in, straightforward workflows to generate text-to-image prompts through ComfyUI (depending on whether you want to use the character's avatar as a reference or not).

From the Extensions tab, under the Image Generation section:

1. Configure your ComfyUI connection using the local port it is running on.
2. Select your model and adjust the generation parameters to your liking.
3. Load one of the two default templates.

You can set up SillyTavern to automatically generate and send an image whenever a character triggers a keyword in the chat. Alternatively, you can request them manually using chat commands like /img or /sd followed by your prompt, or use more advanced integrations like comfyInject.

Conclusion of the Humble Bundle

At the end of the day, what you get is a multimedia ecosystem that is entirely yours, private, free, and uncensored, running on hardware you already own. It works completely offline, and while your specs might feel limited at first, the system responds with surprising speed once all the pieces click together.

HUMBLE BUNDLE for Newbies (Part 1): A Quick Orientation on Running a Local RPG Server with Low/Medium Specs

This is a quick overview to get your bearings and understand how to set up your own local AI Roleplay (RP) server at home without losing your mind.

1. The Hardware

• The Minimum: 16 GB RAM and 6 GB VRAM. You can get a satisfying RP experience out of this, but you will have to fine-tune your parameters aggressively.
• The Domestic Maximum: An RTX 5090 (go ahead and empty your wallets).
• Beings from Higher Realms: People with > 80 GB VRAM and six-figure setups who could literally bring Elvis back from Pluto. That is way out of the scope of this overview.
• My Setup (as an example): I am running an i9-13900K with an RTX 4060 (8 GB VRAM) and 32 GB RAM, but any similar configuration works.

2. The Model (The Brain)

This is the core of our humble setup, and we will load it 100% locally on our computer. Our "sweet spot" sits right at 8B Q5 models or the lighter 12B Q3 models.

To run them, we need a backend application that acts as a server for the model:

• Ollama: The easiest one to use (ideal for beginners).
• LlamaCPP: The fastest one.
• KoboldCPP: The most complete and configurable.

2.1 Getting the Pieces (Hugging Face & Chub.ai)

• Where to find models: Hugging Face is the birthplace of models; it is the most complete yet chaotic repository.
• Where to find characters: Chub.ai is the absolute gold standard for downloading character cards and advanced prompts to feed into your roleplay frontend.
• A safe bet for RP: L3-8B-Stheno-v3.2 (hosted on Hugging Face). It has great community reviews and installs with a single command via Ollama without tweaking a single file. Once done, Ollama runs quietly in the background waiting for inputs.

2.2 The Interface (GUI): SillyTavern

Note: The LLM is the model itself (Stheno); the GUI is the frontend chat app.

I should probably recommend user-friendly interfaces for beginners, but here we use SillyTavern. It is the most cryptic, cluttered, complex, and frustrating interface in existence. Learning how to navigate it is magnificent training for whatever awaits you in the world of local AIs.

2.3 Installation

• The Easy Route: On Windows and GNU/Linux, you can use silly-tavern-launcher. It installs SillyTavern, Ollama, and other CPP backends all in one go.
• The Visual Route: Pinokio. In my experience, apps load significantly slower through Pinokio, but once everything boots up, it works exactly the same.

2.4 Connecting, Parameters, and Templates

1. With Ollama running in the background, open SillyTavern.
2. Go to the connection tab, choose Ollama as your API, and input your local address and port. Now you control the model from SillyTavern!
3. Crucial setup: Go to the parameters tab and tweak the values as recommended by the model's instructions. Then, go to the formatting/templates tab and load the correct prompt template (e.g., Llama 3).

If you get stuck reading the SillyTavern Wiki, feel free to ask me in the comments.

From here on out, it is all about customizing your system prompts and feeding the AI character cards to roleplay with. Speed varies, but local RP is highly satisfying with a proper System Prompt.

While using Big Pickle I asked it to move a project folder to another location.

After some deep thought, It responded by running:

cmd /c "rmdir /s /q \"C:\projects\whatever\""

The directory was open (it was Opencode’s own current working directory), so the command failed and produced multiple “Access Denied” errors on other protected paths.

Had I not been monitoring the output in real time, the behavior could have escalated further. It actually swept away the contents of the two first positioned folders on my hard disk, incuding an instalation

When confronted, the model first denied running destructive commands and later acknowledged the error and went to other tasks.

This raises a practical concern: the default model can execute powerful shell commands without apparent safeguards when an operation fails. This seems like an architectural issue worth addressing.

Has anyone else observed similar behavior with Big Pickle?

Documentada en el Archivo Histórico Nacional. Catalina Muñoz fue una esclava africana que acompañó a su dueño el astrónomo y matemático Jerónimo Muñoz en su estancia en Valencia. Jerónimo impartió las cátedras de Hebreo y Matemáticas en la Universidad durante quince años.

Muñoz la liberó hacia 1577 marchando a dar clase a Salamanca. Parece que Catalina, como esclava liberta, se relacionó con la Cofradía de los Negros de la Sagrada Verge Maria de la Misericòrdia, en la actual Plaza de San Agustín, y con el calentón Bordellet dels Negres (entre Poeta Querol y Joaquín Sorolla) donde vivían unos 3000 libertos africanos, parece ser, aunque suena a mucha gente.

Lejos de la discrección de las Fetilleres, Catalina se instaló en la Iglesia de San Martín (San Vicente, en el tramo próximo a Plaza de la Reina) y comenzó una provechosa e intensa carrera como profeta, vidente y celestina profesional. Curaba a los enfermos, tenía visiones y hablaba con San Vicente Mártir en trance.

Pronto la gente acudía en multitud, y los nobles la hacían llamar. Catalina se hizo habitual en los palacios de calle Caballeros hasta que su fama llegó al Virrey, Arzobispo y Patriarca de Valencia, Juan Ribera.

Aunque no hay muchos detalles, que un Virrey y Arzobispo se relacionara con una liberta negra curandera no era algo normal. Parece que Ribera la tenía como consejera y charlaba con ella por gusto.

La creciente influencia de Catalina le trajo un proceso inquisitorial en 1588, donde fue encontrada culpable de hechicería y herejía y de tratar con Satanás. Se llevó cien latigazos en la Seu.

Tras el proceso, su relación con los nobles se enfrió y pudo seguir ejerciendo de profeta y visionaria durante otra década con más discreción. En 1602 se le pidió ayuda para recuperar unas joyas robadas a una Marquesa.

Catalina se puso a hacer rituales y sortilegios y la Inquisición se materializó en el acto. Se le cursó un segundo proceso ese mismo año y fue encontrada culpable de hechicerias y magias variadas y encarcelada aunque no se sabe dónde. Parece que murió en la cárcel en 1603.

Voy a intentar señalar rincones curiosos o históricos de Valencia, a ver si podemos tener un trocito de sub que no tenga política.

En Valencia hubo una tradición de brujería documentada, con una función social, que se basaba en antiguos conocimientos de hierbas medicinales.

Lejos de machos cabríos bailando en los campos, detrás del Almudín de Valencia los fetillers y fetilleres se especializaban en amarres y pócimas de amor.

Los practicantes se movían alrededor de la Calle Angosta del Almudín, y eran en su mayoría mujeres que también ejercían como comadronas y parteras en las zonas más humildes.

Durante el S. XVII se volvieron poulares en la ciudad los filtros de amor de Esperanza Badía. Una huérfana, casada aún siendo niña y luego abandonada, que tras probar un filtro de amor que no funcionó decidió ponerse ella a la faena.

Pronto corrió la voz de que Esperanza también era una maestra elaborando venenos. El gremio comenzó a provocar temor y Badía alcanzó un estatus inquietante.

En 1655 otra mujer, Esperanza Coll, tuvo algún tipo de rencilla amorosa con la bruja, y cortó por lo sano acusándola ante la Inquisición.

La sección aragonesa de la Santa Inquisición se desplegó en la ciudad levantado a 31 mujeres y 9 hombres y montando un auto de fe que fue famoso en la época.

El tribunal consideró a todos los apresados culpables y sus bienes fueron rápidamente confiscados. Se les condenó a cien latigazos y cinco años de destierro de la ciudad por alimentar supersticiones y realizar rituales mágicos. Probablemente los venenos, "metzines", eran los mismos filtros de amor, que no sentarían bien a todo el mundo.

La calle aún existe y se puede visitar, y es un trocito de historia de la ciudad.

Si sabéis más historias de rincones de Valencia, podemos ir contando.