u/its-veryweird

Fala galera,

Faço um micro-SaaS de recepcionista IA pra clínicas e dentistas. Meu eterno problema sempre foi lead bom e barato. Raspar Google Maps até funciona, mas trava fácil em 100-120 resultados por busca e a qualidade cai rápido.

Aí resolvi testar uma coisa que tava olhando há um tempo: baixei o dump inteiro de dados abertos da Receita Federal (aquele de ~7GB, snapshot mensal da base toda de PJ do Brasil). Filtrei por CNAE de saúde, joguei num SQLite local e sobrou 964 mil clínicas ativas. Com dados que o Maps nunca te dá: CNAE detalhado, porte da empresa, se é MEI, situação cadastral etc.

Stack bem simples pra quem curte: Node + sqlite nativo (zero dependência extra), e usei unzip -p em streaming pra nem descompactar o CSV gigante no disco. Roda lisinho no MacBook em poucos minutos.

O insight que mais me surpreendeu: o email que vem na base da Receita é quase sempre gmail ou hotmail. No começo eu ia descartar tudo como "lixo". Mas na prática é o contrário — na maioria das vezes é o dono da clínica mesmo que cadastrou. E dono responde MUITO melhor que email institucional.

O que realmente é lixo são os emails de contabilidade/assessoria (tipo "xxx.assessoria.contabil@gmail.com", "contabilidade.xxx@gmail.com" etc). Filtrei isso e uns 81% da base virou contato aproveitável.

Ainda tô no começo de rodar isso de verdade no funil, mas já mudou completamente o jogo pra mim.

Alguém mais aqui já usou os dados da Receita pra aquisição de clientes? Qual CNAE ou nicho vocês exploram com isso? Quero muito ver como o pessoal tá usando e quais foram os resultados (bons e ruins).

Valeu!

https://preview.redd.it/1fqhbr5dlfbh1.png?width=2562&format=png&auto=webp&s=716a04a7a95631819b5ac1e4b01514a040cb47d0

Em apenas alguns dias de operação:
• 34 usuários cadastrados
• R$ 388 de MRR estimado
• 13 trials ativos
• 4 usuários Pro

Muito obrigado a cada pessoa que está chegando, testando e confiando na plataforma! Vocês são o combustível pra gente continuar evoluindo.

Seguimos focados em SEO, GEO e AEO para entregar o melhor agregador de licitações do Brasil de forma orgânica e acessível.

Se você ainda não conhece, vem ver como o Radar Licita pode te ajudar a encontrar mais oportunidades:

Qual seu objetivo com licitações esse mês? Comenta aqui embaixo! 👇

#RadarLicita #Licitações #MRR #StartupBrasil #SaaS

Fala galera,

Queria compartilhar uma conquista que pra mim é ENORME: fechei os primeiros 4 clientes pagantes no RadarLicita Intelligence!

São apenas R$ 388 de MRR por enquanto, mas ver o painel assim me encheu de energia:

• 24 usuários totais
• 20 freemium
• 4 PRO
• 7 em trial
• Mais de 149 mil licitações abertas rastreadas

É um produto bem nichado (inteligência para licitações públicas), mas tá resolvendo dor real de quem vive disso.

Queria agradecer todo mundo que já testou, deu feedback ou simplesmente torceu. Esse é só o começo.

Se você trabalha com licitações ou conhece alguém que trabalha, me chama no DM que eu adoraria mostrar o produto pra vocês.

Vamos nessa! 💪

RadarLicita

... a realidade:

1.730 horas de trabalho

144 dias desenvolvendo

0 usuários.... 🤡

E agora josé???

E aí, pessoal.

Sou solo founder do RadarLicita (radarlicita.app), SaaS B2B que monitora o PNCP e avisa empresas quando aparece licitação compatível com o negócio delas. Next.js + Supabase + Vercel, e eu sou dev, vendedor, suporte e faxineiro.

8 usuários ativos, primeira assinatura paga rodando, zero real em tráfego pago. Segue o inventário honesto.

As dores:

1. API do governo é caixa-preta. PNCP tem duas rotas que parecem fazer a mesma coisa e se comportam diferente. Gastei uma semana ingerindo pela errada. Documentação é um PDF. Boa sorte.

2. Embedding semântico parecia mágica. Era armadilha. Score com pgvector funcionava bem em demo. Em produção, com edital cheio de jargão jurídico, o ranking ficava aleatório. Desliguei e refiz 100% keyword + filtros estruturados. Ficou drasticamente melhor. Nem todo problema precisa de IA.

3. Stripe → Asaas no meio do caminho. Pra B2B brasileiro, boleto e Pix não são opcionais. Migrei gateway inteiro com produção rodando. Um mês perdido por não ter pesquisado cliente brasileiro antes do cliente teórico.

4. Solo founder não tem code review. Já deletei feature inteira de usuário com DELETE mal pensado. Já configurei secret com $ no PowerShell e o shell comeu metade, descobri uma semana depois.

Os acertos:

1. pSEO em vez de Google Ads. Montei 15.000+ páginas automáticas (UF, município, órgão, modalidade) puxando dados reais do banco. Demora pra indexar mas trabalha 24/7 e custa zero.

2. PCA como diferencial. Concorrente foca em “te avisar da licitação publicada”. Adicionei inteligência sobre o Plano de Contratações Anual, o que o órgão pretende comprar nos próximos 12 meses. Produto vira preditivo, não reativo. Insight de cliente, não de roadmap.

3. Claude Code como time de dev sênior. Sem isso, esse SaaS não existiria. Desenho a arquitetura, escrevo prompts detalhados, valido no banco e reviso. Não é vibe coding puro, é delegação técnica estruturada.

4. Vender antes de “produto completo”. Primeira assinatura rolou antes de várias features que eu achava obrigatórias. Cliente paga pela dor resolvida, não pelo backlog do founder.

Os 8 usuários, como chegaram:

Sem ads, sem influencer, sem cold call em massa.

•	Conversa direta com quem já sofria a dor (hotelaria, suprimentos, construção, limpeza). Quando você descreve o problema antes do cliente falar, a venda já está 80% feita.  
•	Indicação: nicho B2B brasileiro é incestuoso, todo mundo conhece todo mundo.  
•	SEO em construção: pSEO começou a trazer tráfego qualificado.

Não é número impressionante. É número real, com churn baixo e feedback que muda o roadmap. Vale mais que 500 trial que nunca volta.

O que eu falaria pro Raffael de 6 meses atrás:

1.	Conversa com cliente antes de schema de banco.  
2.	Não confunda tecnologia da moda com solução do problema.  
3.	Gateway brasileiro desde o dia 1.  
4.	Solo founder não é heroico, é arriscado. Mitigue com observabilidade e processo.

Quem tá no mesmo barco, comenta aí o tombo mais caro.