u/repaj

Hej,

Odkąd w pracy jest mnóstwo AI, mam wrażenie, że przestałem lubić swoją pracę i przestałem lubić to, co w niej lubiłem kiedyś, gdy nie było AI - szukanie rozwiązań w swoim spokojnym tempie, projektowanie i zarządzanie kodem i architekturą, itp. itd.

Czuję, jakby coś mnie opuściło, co kiedyś mnie zupełnie cieszyło. Stoję przed dylematem bez jednoznacznego rozwiązania, w którym firma oczekuje, że będziesz korzystać z AI, ponieważ jest to z ich perspektywy bardziej efektywną pracę (więcej zrobione za tę samą kasę) i ewentualna rezygnacja z AI stawia cię w kolejce osób, które są niekompetentne, bądź mają problemy z wydajnością.

Czuję się zupełnie, jakbym pilnował dzieciaka, który robi coś i tylko patrzę, czy nie robi czegoś bardzo złego. Praca przestała mieć ten pierwiastek kreatywności, który mnie osobiście najbardziej interesował w pracy w IT.

Jak żyć, żeby nie oszaleć, żeby nadal się rozwijać, ale też odzyskać to poczucie, które było kiedyś ze mną?

Jak Wy sobie z tym radzicie?

Zastanawiam się, o ile ktoś miał z tym doświadczenie, albo zna się na rzeczy.

Załóżmy na moment taki przypadek - PIP magicznym sposobem skontrolował sytuację i wydał decyzję, że to jednak nie jest B2B tylko UoP.

Firma zatrudniająca jest ze Stanów, a firma przyjmująca zlecenia jest z Polski.

Od tego momentu mamy pracodawcę i pracownika.

Z art. 44 ust. 1a ustawy o PIT wynika, że pracodawca nie jest płatnikiem w tym przypadku, tym samym przenosząc odpowiedzialność na pracownika, który staje się płatnikiem.

Teraz pytanie brzmi - skoro ta decyzja miałaby bronić pracownika (przez wręczenie mu jego praw pracowniczych jak urlopy i inne świadczenia), to czy jest poprawne myśleć o tym, że pracownik musiałby ze swojej kieszeni jeszcze dopłacić podatek? To nie trzyma się kupy wg mnie, ale może jest ktoś, kto może się na tym plus-minus znać. Czy w ogóle sądy by coś takiego mogły przyklepać?

Hello Rustaceans!

Because any other alternatives to property-based testing wasn't actually satisfactory for me, and I've been missing Hedgehog-styled library in Rust, I've written mr-prop, a property-based testing library.

https://crates.io/crates/mr-prop

Instead of implementing a type class that would provide a generator, the mr-prop API is fully concentrated around Gen interface, which is very similiar to Iterator trait. Gen purpose is to just generate a test case and shrink tree in the same API call.

That allows to compose shrink trees and shrink instances with broader context, thus nobody needs to actually derive it by hand. Gens are basically both values and generators that can be freely passed around and composed.

I've added some essential generators and I've written a high-level documentation how to use the API.

The library is benchmarked against some known libraries like proptest and quickcheck. Results are OK-ish for me, since the library can perform on similar level as these two libraries. There are some tradeoffs, like paying some performance upfront for creating shrink trees lazily, but either way I'm satisfied enough. The details are in README.md

My next steps are adding stateful property-based tests, based on generating commands and testing the system statefully upon the list of commands. My main source of inspiration would be scalatest API, in which I was testing a lot of imperative-styled APIs, especially under safe concurrency angle.

Enjoy!

Jak w tytule.

Pracuję jako inżynier oprogramowania od ~10 lat. Chciałbym teraz ukończyć studia magisterskie z informatyki, bo pracuję zdalnie dla startupu w USA i mam naprawdę blisko na uczelnię (mieszkam 3 przystanki od UM w Gdyni).

Czy jest możliwe do pogodzenia studiowanie dziennie i praca zdalna? Czy od razu ładować się na zaoczne?

Jak w tytule.

Ostatnio dowiedziałem się, że 10 lat na starszego software deva to trochę za mało i mogę być bardzo niesamodzielny w tym co robię 😆