r/RuProgrammers

Что вы думаете насчет последних происшествий с ЦОД во Владимире, Калуге и Сасово

Привет! Есть мнение, что после работы в VK найти позицию в других бигтех-компаниях и банках в России или заграницей будет невозможно. Скажите, насколько это похоже на правду?

Ищу книги или какие-то учебные пособия, материалы, которые фокусируются на временной сложности именно в JavaScript. Общую O-нотацию я понимаю, но хочу углубиться в реальную производительность встроенных методов и особенности языка.

Например, хочу знать не просто, что что-то работает за O(n) или O(n²), а почему Array.prototype.shift() O(n), а push() O(1), и как разные движки могут влиять на реальную производительность. Также я готовлюсь к алгоритмическим собеседованиям, поэтому идеально, если книга объединяет эти две темы))
Буду очень рад если дадите какие-то советы по подготовке и как вы изучали это всё

Всем привет. Сейчас у меня стоит выбор: продолжать дальше изучать мобильную разработку или переходить в девопс. В разработке я уже как-будто не вижу смысла, код легко может написать агент, то есть вместо 5 человек будут нанимать 1. Даже еще не поработал а думаю переходить. Будет конечно легче, так как база уже есть. Вопрос банальный, но я уже правда запутался, хочется заниматься тем что нравится и зарабатывать на этом еще.

Я хочу c# учить, я пока базово знаю его, и вот в юнити, я задумал проект типа что тебе пишут заготовленные сообщения тебе нужно выбрать за 1 секунду предложение и так весь ответ, типо как ии. Не так важна идея, важно, стоит ли так учить чтобы не забивать, или нет.

Всем привет, я новичок в AI-разработке. Имею практический опыт программирования, но не в сфере AI. Хочу учить AI-разработку для себя, как хобби (интересно изучать что-то новое).

Предложите, пожалуйста, идею для маленького проекта в этой сфере.

​

Собираю headless-сервер для инференса тяжёлых моделей. Основной ПК — тонкий клиент по сети.

Сервер:Xeon E5-2670V3, QIYIDA X99 D4, 16 ГБ DDR4. Докупаю Tesla P40 24 ГБ, турбинный кит охлаждения, БП 600–750 Вт, SSD 512 ГБ.

Софт: Ubuntu, драйвер NVIDIA Data Center 470.x/535.x, llama.cpp с поддержкой CC 6.1, запуск llama-server с --host 0.0.0.0 и -ngl 999. В BIOS — Above 4G Decoding.

Клиент: Ryzen 5 5500, 32 ГБ, RX 580. Open WebUI или LM Studio.

Соединение:прямой Ethernet-кабель без роутера, IP вручную.

Ваши мнения?

Как и где скачать матлаб для мак ос? Я никогда им не пользовался и хочется скачать взломанную , но я не понимаю где найти