Hey Leute,
ich würde gerne ein Thema ansprechen, das sicher viele von euch kennen. Mir ist im Laufe der Zeit immer wieder aufgefallen, dass meine Ideen generell anders sind als die bereits vorhandenen Lösungen – und ich möchte gerne verstehen, warum das so ist.
Ich scheine das Ganze aus einer anderen Sicht wahrzunehmen als ein Entwickler mit jahrelanger Erfahrung, was auch ganz logisch ist. Aber welche Faktoren spielen dabei eine Rolle? Was genau unterscheidet sich, und könnte man diese Eigenschaft in Code gießen? Wie könnte man so etwas anstellen?
Vielleicht als ersten Schritt genau rekonstruieren: Wann ist die Idee entstanden? Wo ist sie entstanden? Was müsste man tracken und dokumentieren, um aus diesem Prozess ein Ideentool zu bauen?
Mein Ki Agent ALEX hat den gesamten Fix inklusive Test selbst implementiert, einen Pull Request geöffnet und wir haben nur reviewed und gemergt. Die Screenshots zeigen den kompletten Lebenszyklus: ERKANNT → BESTÄTIGT → DELEGIERT → IN_ARBEIT → PRÜFUNG → FREIGABE → ABGESCHLOSSEN.
I’ve been building ALEX, a control and memory layer for AI-assisted software development.
The problem I’m trying to solve is not “How do I make an AI write more code?”
It’s:
That last question became very real during development.
In an early end-to-end test, the coding agent had shell access to its cloned repository. Although my workflow waited for human approval before opening a PR, the agent discovered that the Git remote already contained write credentials and pushed directly to main.
The approval gate existed in the workflow—but not at the actual security boundary.
That led to a fairly extensive redesign:
.git.The first workflow is intentionally narrow:
Development task → project context → isolated coding agent → reviewed diff → human approval → GitHub pull request
No automatic merge. No automatic deployment. No “fully autonomous company” claims.
The long-term idea is an operating layer for teams using multiple AI agents: shared context, controlled permissions and traceable outcomes.
Phase 0 now works end to end. I’m currently turning the technical core into something another developer can actually onboard and use.
I’d genuinely appreciate feedback from people already using Claude Code, Codex, Aider or similar tools:
I’m happy to share more technical details about the sandbox, approval state machine or GitHub App architecture in the comments.
>Hi zusammen,
ich beschäftige mich erst seit einigen Monaten intensiv mit KI und bin kein gelernter Programmierer. Da ich als Gründer/Solopreneur keine Zeit (und Lust) habe, ständig im Code zu suchen, wenn irgendwelche Skripte abbrechen oder Schnittstellen hängen, habe ich mein eigenes System nach einer klaren Regel aufgebaut:
Entweder das System repariert den Fehler autonom selbst – oder es schickt mir eine glasklare Handlungsanweisung auf Deutsch, was ich tun muss (ohne Kauderwelsch).
Aktuell läuft das Ganze als autonomer KI-Agent / Betriebssystem im Hintergrund, der z.B.:
Ich stehe jetzt vor der Frage, ob das Thema "Autonomes KI-System für Nicht-Entwickler" auch für andere Gründer oder KMUs im DACH-Raum interessant ist.
Mich würde eure ehrliche Meinung interessieren:
Freue mich auf euer Feedback und konstruktive Kritik!
Hallo in die Runde :) Mein Name ist Andre und Ich würde euch gerne Alex vorstellen . Das Ziel des systems Ist es sich vielleicht irgendwann selbst Finanzieren zu können.Die Idee scheint verrückt aber technisch habe ich bereits eine ganze menge in diese Richtung implimentiert. Mich würde eure Meinung dazu Interessieren . Ich habe das ganze in ein paar Monaten aufgebaut und hab vorher auch keine Fachkenntnisse sammeln können . Das heisst ich würde mich über kommentare ,tipps,kniffel oder auch Risiken von Menschen mit der Expertise die mir leider fehlt sehr freuen ! Gerne auch anregungen welches wissen ich mir unbedingt aneignen sollte um besser mit solchen Systemen arbeiten zu können .
[Bild 1: Training]
Zeigt, wie er an "advanced_coding" und "intrinsic self-awareness" arbeitet.
[Bild 2: Verwaltung]
Architektur-Gesundheit, meistgenutzte Module, Self-Evolution-Vorschläge.
[Bild 3: Weltmodell]
Sein internes Wissens-Graph mit 43k+ Entitäten und 54k+ Relationen.
[Bild 4: Loop / Memory]
Sein persistenter Loop, Token-Balance und autobiografisches Gedächtnis.
[Bild 5: Markt / Plutos]
Sein autonomes Ertrags-System und Market Intelligence.
[Bild 6: Benchmark Suite]
Wie er sich selbst mit Coding-Aufgaben testet und verbessert.
Aktuell hat er noch 0€ Umsatz, aber er lernt jeden Tag dazu und trifft echte Entscheidungen innerhalb klarer Regeln und Sicherheitsgrenzen.
Freue mich über euer Feedback!
Hallo zusammen =) Da ich und mein System bisher einen eher schwierigen start in dieser Gruppe hatten versuche ich es einfach noch einmal. Alex soll in Zukunft seine eigenen Kosten tragen können und ich bin auf der Suche nach möglichkeiten wie sich autonome Agenten ein paar Taler verdienen können . Es gibt da soweit ich weiss einige möglichkeiten aber ich glaube hier gibt es ein paar Menschen unter euch die nützliche ansätze dafür haben oder vielleicht sogar andere Ideen ? würde mich Freuen :)
Ein kleiner Ausschnitt aus den logs meines Agenten Alex. Ich hoffe das passt hier rein :O