u/Charming-Option-9920

Ciao a tutti,
sto finendo la triennale in Economia (L-33) in Sapienza (media vicina al 30, tesi in econometria). Vorrei acquisire hard skills (matematica avanzata e programmazione) per puntare a ruoli tecnici come Risk Management, Quantitative Analysis o Data Science.
Ho individuato queste opzioni. Vorrei chiedere a chi è già nel mercato del lavoro (o le sta frequentando) quali sono le REALI differenze in termini di ruoli quotidiani, aziende target e progressione salariale:

1. LM-16 Quantitative Finance (UniBo): Orientata ai mercati. Dà davvero gli strumenti tecnici (Python, C++, calcolo stocastico) per entrare nei desk Quant/Risk delle banche, o un laureato in economia rimane comunque troppo penalizzato rispetto ai fisici?
2. LM-82 Scienze Statistiche (Sapienza - curr. Quantitative Economics o Data Analysis): Fuori dal mondo istituzionale (Banca d'Italia/BCE) o della ricerca, che sbocchi corporate ha? Ti forma come un vero Data Scientist o rimani un "teorico" dei dati?
3. LM-83 Statistica, Attuariale e Finanziaria (Sapienza): Tralasciando l'esame da attuario, questa etichetta ti limita troppo al mondo assicurativo o è spendibile quanto la LM-82 per l'analisi dati generale?
4. LM-DATA Data Science (Sapienza): Essendo un corso incardinato sotto Ingegneria/Informatica, il gap di programmazione per un L-33 è un bagno di sangue ingestibile o è il miglior investimento possibile per il mercato attuale?
5. L'opzione da zero(Nuova Triennale STEM): Ha senso a 21/22 anni "buttare" la triennale in economia per ricominciare da zero una L-35 (Matematica) o Statistica per garantirsi basi inattaccabili, o è una follia che ti fa solo arrivare vecchio sul mercato?
   Cerco opinioni spietate e pragmatiche, specialmente da chi ha fatto il salto da Economia a materie puramente quantitative. Grazie!

Ciao a tutti,
Sto finendo la triennale in Economia alla Sapienza (tesi focalizzata sull'econometria e medio del 29.70) e a breve inizierò la magistrale in Quantitative Finance a Bologna.
Il mio obiettivo lavorativo è secco: analista quantitativo puro (sviluppo modelli, pricing derivati, calcolo stocastico).
Il mio dubbio per chi conosce l'ambiente o ci è passato è: questa laurea ti dà davvero le carte in regola per trovare lavoro in questi ruoli specifici (magari a Milano o all'estero), oppure alla fine i desk assumono solo laureati in fisica, matematica o ingegneria?
Venendo da economia so di dover spingere al massimo su programmazione (Python/C++) e matematica avanzata per colmare il gap. Ha senso lo sforzo? Il mercato italiano offre qualcosa per i quant puri o bisogna per forza puntare subito a Londra/Svizzera/Amsterdam?

Hi everyone,
I'm finishing my undergrad in Economics (thesis strictly in econometrics at Sapienza, Rome) and I am about to start the Master's in Quantitative Finance at the University of Bologna (UniBo).
My goal is to work as a pure Quantitative Analyst / Quant Researcher (pricing, stochastic calculus, model development).
My blunt question is: does this degree actually place well in pure quant roles in Europe/London, or do desks realistically only hire Physics/Math grads?
Coming from an Econ background, I know I have to grind programming and advanced math to close the gap. For those in the industry: is the UniBo name solid enough to get past the CV screening for front-office quant roles, provided I pass the technical interviews?