u/Few_Fishing_6628

Hey, da ich für das kommende Semester für mein Studium nach Kiel umziehen werde (Data Science), suche ich ein paar Freundschaften, die sich schon vor dem Studium ergeben.
Zu meinen Interessen:
- Sport (Fußball und Gym)
- Lesen (Verschiede Bereiche)
- Anime/Manga
- Programmieren

Hey zusammen,

ich bin M21 und suche einen Buddy, mit dem ich von Grund auf Python lernen kann. Ich werde im kommenden Semester Applied Data Science mit Anwendungsfach Biologie studieren und möchte mich aus diesem Grund jetzt schon intensiv mit Python beschäftigen. (Und sehr viel Mathe)

Falls jemand von euch ebenfalls einen Lernpartner sucht, um gemeinsam Kurse durchzuarbeiten, Code zu besprechen oder kleine Projekte umzusetzen: Schreibt mir gerne eine DM! ^^

Hey zusammen, Ich bin aktuell auf der Suche nach paar Freunden in Kiel. (Ist aber primär egal) Ich werde dort mein Studium im Wintersemester beginnen aus diesem Grund wäre es cool jemanden dort zu kennen.

Meine Interessen:
- Sport (Gym und Fußball)
- Anime/Manga
- Physik/Mathe
- Programmieren
- Philosophie
- Bücher in allgemeinem (Wenn ich jemanden hätte, wäre ich sicherlich motivierter)

Bin aber eigentlich für alles und vieles offen ^^

(Its AI translated from german to english)

I’ve just been thinking about my career path and have finally decided to switch to the Bachelor of Science in Data Science with a specialisation in Biology degree programme. I’d like to know what you think of this switch.

Do you perhaps know of any other degree programmes that might be better, or is this one suitable for my NeuroAi Masters?

Hello everyone,

I am currently 20 years old, in my second semester of a Bachelor’s degree in Business and Economics (majoring in Economics), and my long-term goal is to pursue a Master’s degree in NeuroAI / Computational Neuroscience, as I want to go into research.

I know this might sound a bit crazy at first glance. However, I am genuinely interested in economics and believe it provides a strong analytical foundation (which is why I do not want to drop out). That said, I see my future in research, and I would love to hear your thoughts and feedback on this path (including the fundamental question: is this even possible?).

Since I am studying Business and Economics, I can choose my specialization starting in the 3rd semester. My plan is to choose Economics (VWL) to take as many quantitative modules as possible. I also have a degree of flexibility in structuring my modules in the 5th and 6th semesters.

Here is my tentative study plan:

3rd Semester:

• Accounting 1
• Econometrics (Economics)
• Management 1
• Macroeconomics

4th Semester:

• Finance 2
• Information Systems 1
• Microeconomics 2
• Macroeconomics 2
• Seminar (Note: I unfortunately have no elective freedom in semesters 3 and 4).

5th Semester:

• (Import Computer Science) Introduction to AI Methods
• (Import Psychology) Biological Psychology
• (Economics) Experimental Game Theory
• (Economics) Time Series Analysis
• (Information Management) Ethics & Machine Learning

6th Semester:

• (Econometrics) Forecasting: Predicting Exchange Rates
• Business Ethics in the Age of Digitalization
• Econometrics (Economics)
• Bachelor's Thesis

(This is a rough draft, so some modules might still change).

I am worried that this curriculum alone might not be enough to satisfy the formal requirements. To mitigate this, I am considering taking extra modules as additional coursework, such as Advanced Mathematics etc.

Furthermore, I plan to work as a student research assistant (HiWi) to gain practical experience.

What are your thoughts on this approach? What potential pitfalls do you see, and what could I improve?

Thank you so much in advance!

Hallo zusammen,

Ich bin aktuell 20 Jahre alt, studiere im 2. Semester Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt VWL) und plane langfristig einen Master im Bereich NeuroAI / Computational Neuroscience, da ich in die Forschung gehen möchte. Ich weiß, es hört sich erstmal ziemlich verrückt an. Ich habe allerdings Interesse an Wirtschaft und denke, es ist ein gutes Fundament (deshalb möchte ich nicht abbrechen), jedoch denke ich, dass meine Zukunft in der Forschung liegt, daher würde ich gerne eure Meinung diesbezüglich hören. (Auch die Frage ist es überhaupt Möglich)

Da ich Wirtschaftswissenschaften studiere, kann ich mich ab dem 3. Semester entscheiden, ob ich mich in VWL oder BWL vertiefen möchte. Aus diesem Grund ist mein Plan, VWL zu wählen, um so viele quantitative Module wie möglich zu haben. Auch im 5. und 6. Semester kann ich mir meine Module bis zu einem gewissen Grad zurechtlegen.

3 Semester:
- Accounting 1
- Ökonometrie Economics
- Management 1
- Makroökonomie

4 Semester:
- Finanzen 2
- Wirtschaftsinformatik 1
- Mikroökonomik 2
- Makroökonomik 2
- Seminar
=> Bei Semester 3 und 4 habe ich leider keine Entscheidungsfreiheit.

5 Semester:
- (Import Informatik), Einführung in die Methoden er KI
- (Import Psych), Biologische Psychologie
- (Economics) Experimental Game Theory
- (Economics),Zeitreihenanalyse
- (Info-Management),Ethik & Machine Learning

6 Semester:
- (Econometric) Forecasting: Predicting Exchange Rates
- Wirtschaftsethik im Zeitalter der Digitalisierung
- Econometrics Economics
- Bachelorarbeit
(Hier kann sich sicherlich noch was ändern, aber ein groben Plan habe ich)

Jedoch habe ich die Sorge, dass das nicht reichen wird, weshalb ich vielleicht einplane, noch extra Module wie z. B. Höhere Mathematik zu belegen.
Auch ein Plan wäre, als Hiwi zu arbeiten. Was denkt ihr über diesen Weg? Welche Fehler seht ihr, was kann ich verbessern?

Vielen Dank im Voraus.

Hey everyone,

I’m reaching out because I’m slowly hitting a wall with my cognitive bandwidth, and I really want to know how you guys manage the logistics of wanting to learn everything without losing your mind.

A bit of context: I’m 20, currently doing my Bachelor’s in Economics, and aiming for a Master’s in NeuroAI. Because of that, my main priority right now is grinding Python and data science (PyTorch, NumPy, etc.) alongside my 5 university modules.

But here’s my problem: my curiosity is all over the place. I have a deep, genuine interest in Philosophy, Physics, Math, Consciousness, Neuroscience, and high-performance sports. On top of that, I constantly find myself wanting to pick up random side skills like new languages, instruments, or even just quick things like solving a Rubik's cube.

Right now, it feels like I have a hundred things I want to master, but only 24 hours in a day. I'm struggling to find a sustainable strategy, and I have a few specific questions for you:

• One after another, or all at once? Do you guys actually focus on one "deep" topic for months/years until you get it (serial mastery), or do you learn multiple complex subjects at the same time in different intervals?
• How do you handle maintenance? If you "park" a topic to focus on something else, how do you keep it from completely fading away without spending too much energy on it?
• Avoiding the "generalist burnout": When your main degree or career path already takes 80% of your brainpower, how do you integrate these side interests without burning out?

I’m not looking for generic "just time-manage better" advice. I’d love to hear your personal frameworks, scheduling hacks, or mental models on how to prioritize without feeling like you’re suffocating your own potential.

How do you organize your intellectual life so it actually leads to synthesis instead of just chaotic multi-tasking?

Thanks for any insights!