Pergunta sincera. Quando manus surgiu era um projeto muito foda e inovador.
Basicamente tudo que a gente tem visto recentemente das grandes empresas: XAI, Antropic, OpenAI. foi indo na direção que a Manus foi inicialmente pioneira. Mas agora que literalmente qualquer um desses 3 gigantes fazem a mesma coisa o que aconteceu com a Manus IA?
Tem alguém que ainda usa openclaw/manus etc..? Se sim, por que vocês ainda usam?
Primeiramente, não sou DEV (não mais), deixei de ser pleno tem 3 anos.
Hoje tenho uma empresa na área da indústria, num nicho bem específico de móveis planejados (alumínio e vidro).
Muita gente brinca: "ah, quero ver pôr IA numa indústria, no chão da fábrica..." Pois é, acontece que tem como, e é uma situação maravilhosa — se comparada às outras opções disponíveis, como softwares ou consultorias que são MUITO caras ou rígidas.
obs: esse eh um case de um emocionado por IA, mas foi legal.
Fase 1 - O básico Edição de documentos, planilhas, fotos, etc. Pode ser maravilhoso para esse tipo de coisa.
Fase 2 - Projetos pequenos Eu consegui implantar um sistema RFID de estoque que poderia custar de R$ 7k a 14k + custos mensais de software por... R$ 3k. O sistema de contagem foi feito inteiramente pela IA, com a minha supervisão apenas para pequenos detalhes.
Fase 3 - Software próprio Aqui já foi mais complexo. Como é um setor de medidas e muitos "e se", alem de estruturas e processos mais complexos e especificos, eu tive que ativamente programar com IA assistida. Mas o resultado foi muito bom: levou uns 2 a 3 meses e tenho algo funcional que é usado tanto internamente pelos vendedores e logística quanto externamente por clientes B2B para orçarem. Custo total foi só domínio + nuvem + BD. Nada de camadas de frameworks complexas... não. Literalmente HTML, CSS, JS. Fim. Não é por mal, mas tem muito emocionado por aí. O que você está construindo muitas vezes não é pra te deixar trilionário e não precisa de uma infra xadrez 8D pra funcionar. De nada.
Obs: estou falando especificamente de framework de front. É claro que framework de backend é essencial.
Fase 4 - Softwares 3D específicos Resumindo: o que a gente tem no mercado de softwares GIGANTESCOS, mas podres, só para criar uma estrutura 3D rápida é uma loucura. Às vezes o cara só precisa de um detalhamento rápido pra pedir pra outra empresa e demora horas no Promob e afins porque os atalhos são um lixo. Fiz em 2 dias um software específico para estruturas metálicas e... isso foi há 5 meses. Até hoje usam.
Fase 5 - Agentes: aqui o negócio ficou brabo. Até agora os casos de uso tinham sido relativamente simples e com grandes impactos, mas nada realmente TOP. Só que recentemente (em produção MESMO, rodando pra valer desde o mês passado), a coisa mudou.
Fiz um agente de IA para WhatsApp com acesso a banco vetorial e RAG para fatos específicos — detalhes dos clientes e informações que precisam ser usadas de forma rápida, basicamente. Coloquei outro banco relacional para informações mais estruturadas e ainda fiz uma integração via MCP com o software próprio que citei anteriormente para gerar orçamentos. A IA lê mensagens, transcreve áudios e analisa imagens. Toda informação passa pelo processo do harness e ela chama os outros agentes.
O agente de logística consegue orçar e formalizar pedidos em diferentes fornecedores (usando memória vetorial + relacional, além de um modelo menor especializado em identificar e diferenciar imagens como parafusos, sistemas, etc.). O agente passa para a etapa de pagamento e integra com um software próprio headless (tipo um Trello) para acompanhar cada item do pedido.
No final, quando tudo está pago e concluído, ele constrói a rota no Google Maps (tem uns processos de harness nessa parte também, mas não vou entrar em detalhes), chama o parceiro de logística para recolher e trazer pra loja. E POR FIM: meu custo pra TUDO isso é de... uns R$ 130 por mês, já que tudo roda dependendo da eficiência do harness específico.
O último balacobaco do setor é o tal de harness engineering. E óbvio que já tô vendo muita gente querendo construir o seu próprio harness apesar da maioria nao entender nem o basico do assunto, especialmente se for focado em programacao. No primeiro momento até faz sentido, mas NÃO faça isso. Ou melhor, não invista muito tempo nisso. Não tô querendo desanimar ninguém, é só ser racional.
Assim como o Linux, já tem uma porrada de harness pronto no mercado: LangGraph Pydantic AI OpenAI Agents SDK Deepseek harness etc...
O ponto é simples. O padrão NEM está estabelecido ainda. Não vale a pena gastar tempo fazendo isso do zero, a não ser que você queira MESMO se especializar em harness engineering. Caso contrário, busque usar diferentes harnesses pra diferentes funcionalidades. Tem vários que já estão prontos e qualquer coisa mais especifica basta adapta-los (assim como fazemos no linux).
Já já o mercado vai definir uns poucos "Kernels" ou Harnesses especificos. Um pra programação, outro pra agentes autônomos de WhatsApp e por aí vai. De uma ou outra, ou desses kernels vai vir aquela lógica nova de plugins do DeepSeek ou Serao especificos.
Senhores, eu sinceramente não sei se fico feliz ou puto com a realidade atual dos navegadores.
Eu uso bastante o Gepeto para automações simples e protótipos. Hoje, como vocês já devem saber, o GPT é agentivo, ou seja, o chat funciona quase como um agente, embora ainda não tenha exatamente o mesmo workflow do modo Work (App Desktop é um lixo por sinal).
O problema é que meu laptop é uma carroça com 8 GB de RAM. Então pedi para o queridíssimo Gepeto criar um navegador extremamente leve, feito exclusivamente para abrir o ChatGPT, mas abrir direito, mantendo login, múltiplas janelas e tudo que realmente importa.
Para minha surpresa, logo na primeira versão ele já consumia entre 30% e 40% menos RAM. Na segunda versão, já está chegando perto de 50% de economia em comparação com um navegador normal.
E isso me fez pensar: caralho, quanto serviço paralelo, telemetria, extensão, sincronização, pré-carregamento e outras tranqueiras Google e OpenAI não mantêm rodando por trás dos panos, mesmo que nada disso seja essencial para a função principal, que é simplesmente abrir a desgraça da página e fazer ela funcionar?
Claro, eu entendo que o Chrome é mais pesado porque é praticamente um canivete suíço: precisa abrir qualquer site, suportar extensões, múltiplos perfis, sincronização, vídeo, jogos, aplicações web e mais um monte de coisa.
Mas, ainda assim, a diferença é absurda.
E antes que perguntem: eu já testei Edge, Chrome, Zen, Firefox e outros. No meu computador, o Edge foi o mais leve entre os navegadores tradicionais. Mesmo assim, eu não gostava muito dele.
No fim, aparentemente a solução para usar o ChatGPT direito em um notebook fraco foi pedir para o próprio ChatGPT criar um navegador só para ele.
For example, every time I manually switch desktops, it would trigger a pop-up or notification reminding me to use Ctrl + Alt + Arrow instead. Does anyone know of an app or a script that does this? (free btw)
I recently moved from Windows to Linux Mint Cinnamon, mostly because I was tired of how heavy and slow Windows had become on my laptop.
To be honest, I did not do much research beforehand. I just wanted an operating system that was beginner-friendly, performed better, and used less storage space.
It took me a few hours to complete the switch. I had some trouble transferring my files to my phone, but then I discovered Wormhole.app and managed to finish everything.
Overall, so far:
Honestly, if Linux Mint and other distributions were extremely easy to install and manage, I have no doubt that thousands of people would switch simply because of the performance benefits.
There is almost nothing today that absolutely requires you to stay inside the Microsoft ecosystem. Excel, Word, and similar tools can all be used online, and even Microsoft Edge is available on Linux.
Note: I have been using Windows my entire life, and I have literally only been using Linux for one day.
