So i cannot make Unsloth utilize my GPU.. i installed AMD's HIP SDK 7.2 and some option also dissapeared in the Compute option.. im running qwen3-8 27B
So i just tried installing this from the repo and i saw this.. how do i fix this?
Hej r/dkudvikler
Jeg går og bygger på et nyt projekt, og vil rigtig gerne have nogle kritiske øjne på konceptet, inden jeg koder mig for langt ned i kaninhullet.
Idéen hedder Bought. Kort fortalt er det en app, der automatisk finder købskvitteringer i din indbakke og samler dem i en overskuelig oversigt over de ting, du ejer.
Vi kender formentlig alle situationen, hvor noget går i stykker inden for den 2-årige reklamationsret, og man pludselig skal til at gennemsøge 18 måneders gamle mails for at finde den rigtige vedhæftning.
Tanken er, at appen skal kunne:
Elefanten i rummet: Privatliv Tjenesten er tænkt med privatliv som det helt centrale princip. Jeg er udmærket klar over, at det kræver enorm tillid at give en tredjeparts-app adgang til at skanne en indbakke. Derfor overvejer jeg også alternativer, såsom at man får en unik videresendelses-mail til sine kvitteringer, eller at parsing sker lokalt på enheden.
Jeg vil sætte stor pris på jeres umiddelbare (og ærlige!) tanker:
Al kritik, især den hårde, er meget velkommen.
Hvis I vil se min nuværende landing page, som giver et bedre billede af hvad jeg vil bygge kan den findes her:
https://bought-production-4708.up.railway.app/
På forhånd tak for hjælpen!
Hej r/dkstartup,
Jeg går og bygger på et nyt projekt, og vil rigtig gerne have nogle kritiske øjne på konceptet, inden jeg koder mig for langt ned i kaninhullet.
Idéen hedder Bought. Kort fortalt er det en app, der automatisk finder købskvitteringer i din indbakke og samler dem i en overskuelig oversigt over de ting, du ejer.
Vi kender formentlig alle situationen, hvor noget går i stykker inden for den 2-årige reklamationsret, og man pludselig skal til at gennemsøge 18 måneders gamle mails for at finde den rigtige vedhæftning.
Tanken er, at appen skal kunne:
Elefanten i rummet: Privatliv Tjenesten er tænkt med privatliv som det helt centrale princip. Jeg er udmærket klar over, at det kræver enorm tillid at give en tredjeparts-app adgang til at skanne en indbakke. Derfor overvejer jeg også alternativer, såsom at man får en unik videresendelses-mail til sine kvitteringer, eller at parsing sker lokalt på enheden.
Jeg vil sætte stor pris på jeres umiddelbare (og ærlige!) tanker:
Al kritik, især den hårde, er meget velkommen.
Hvis I vil se min nuværende landing page, kan den findes her:
https://bought-production-4708.up.railway.app/
På forhånd tak for hjælpen!
I’m exploring an app idea called Bought.
With your permission, Bought would automatically find purchase receipts in your inbox and turn them into a clear overview of the products you own. It could also:
• Store receipts and warranty information
• Remind you before warranties expire
• Track product history and estimated resale value
• Create a privacy-conscious ownership record when you sell something
• Make it easier for the next owner to verify the product’s history
The goal is to avoid searching through old emails whenever you need a receipt, warranty detail, or proof of purchase.
Privacy would be a core principle: users would choose what to share, personal information would be removed when ownership is transferred, and deleting your data should be straightforward.
I’m trying to understand whether this solves a real problem:
• Have you ever needed a receipt or warranty information but couldn’t find it?
• Do you currently track the products you own anywhere?
• Which feature would be most valuable?
• Would you be comfortable giving an app permission to find receipts in your inbox? Why or why not?
The idea is still at an early stage, so honest criticism is very welcome.
and if mods allow it, i would love to post a link that explains the idea
DeepSeek is my daily driver. It's incredible at code, architecture, debugging — everything except one thing: it can't see images. Every time I hit a visual problem (an error dialog, a UI mockup, a chart) I had to break flow, upload the screenshot to GPT-4, ask it to describe what's on screen, then paste the description back. Kills the agentic loop. Also means my screen is on OpenAI's servers.
So I built LocalEyes — a Claude Code skill that gives DeepSeek working eyes using a local Ollama vision model.
How it works:
The model also takes its own screenshots during agentic work — runs a build, sees it failed, captures its own display to read the errors. No prompt needed.
100% local. No API keys. No cloud. Zero cost.
Setup takes 2 minutes — ollama pull qwen2.5vl:7b, pip install Pillow, python install.py, done.
