u/Right_Swing6544

Hey!

Arbeite momentan bei nem Hidden Champion als Platform-Engineer (K8s, Cloud, Security, CI/CD, multi tenancy, airgapped, whatever). Genau das ist meine Welt und ich liebe es weil es so vielfältig ist und es nah an der Architektur ist, man richtig mitgestalten kann. Mein Ziel ist es Architekt zu werden.

Mit AI, Frameworks und co beschäftige ich mich auch. Zwar ist das nicht teil meines jobs, aber ich bin da in so ner Initiative drinne wo wir im Unternehmen Usecases identifizieren, prototypen bauen etc. MCP-Server, RAG, ETL, was auch immer. Gefällt mir auch sehr.

Nun hat mein Vorgesetzter mir angeboten AI-Engineer bei uns zu werden. Die Aufgaben stehen noch nicht 100% fest, aber vermutlich ein Agent-Framework zu bauen: Web-Chat-Interface wo Entwickler zentralisiert und mit governance Agentisch Entwickeln können. Quasi OpenCode/ClaudeCode aber halt im Unternehmens-Netz, mit einem geteilten Harness für alle Entwickler, SSO, Custom-Agenten, ner richtigen Loop von Agenten etc. Oder dies einzukaufen und bei uns zu integrieren. Ein anderer Teil der Aufgabe wäre es AI in unseren Produkten, Platform-nahe zu integrieren und ähnliches.

Nun bin ich hin und her gerissen. Zum einen klingt das cool, nach einer Chance... zum anderen konnte er mir nicht 100% sagen was die aufgaben seien werden und es ist wieder deutlich mehr Coden. Hört sich so an als ob es weiter von der Architektur weg wäre, was mich vielleicht vom Ziel weiter entfernt.

Meine momentane Position hat den Vorteil das es da halt hohe einstiegshürden gibt, die meisten Junioren wissen nicht mal dass das alles existiert und die wenigsten setzen zuhause nen production ready k8s cluster oder cloud setup auf... ist halt nen Gebiet wo man schon einiges an Erfahrung braucht. Aber die einstiegshürde zu coden und so nen AI-Framework aufzuziehen ist deutlich geringer und weiter weg von der Architektur. Aber zum anderen kann das eine Chance seien, weil es im Hype ist... sei es mehr gehalt oder vielleicht sogar das ich von da direkt zum architekten wechseln kann weil es da noch keinen gibt. Beides sind Bereiche die definitiv zukunft haben :/ Am liebsten würde ich beides kombinieren, stichpunkt AI-Infrastructure... aber mein Lead meinte das wenn ich die AI-Engineer stelle annehme, ich erstmal keine Berühungspunkte mit K8s haben werde und er wüsste nicht ob wir darauf später zurückkommen würden.

Nun bin ich hin und hergerissen... was würdet ihr tun? Was würdet ihr mir Raten?

Hey!

Arbeite momentan bei nem Hidden Champion als Platform-Engineer (K8s, Cloud, Security, CI/CD, multi tenancy, airgapped, whatever). Genau das ist meine Welt und ich liebe es weil es so vielfältig ist und es nah an der Architektur ist, man richtig mitgestalten kann. Mein Ziel ist es Architekt zu werden.

Mit AI, Frameworks und co beschäftige ich mich auch. Zwar ist das nicht teil meines jobs, aber ich bin da in so ner Initiative drinne wo wir im Unternehmen Usecases identifizieren, prototypen bauen etc. MCP-Server, RAG, ETL, was auch immer. Gefällt mir auch sehr.

Nun hat mein Vorgesetzter mir angeboten AI-Engineer bei uns zu werden. Die Aufgaben stehen noch nicht 100% fest, aber vermutlich ein Agent-Framework zu bauen: Web-Chat-Interface wo Entwickler zentralisiert und mit governance Agentisch Entwickeln können. Quasi OpenCode/ClaudeCode aber halt im Unternehmens-Netz, mit einem geteilten Harness für alle Entwickler, SSO, Custom-Agenten, ner richtigen Loop von Agenten etc. Oder dies einzukaufen und bei uns zu integrieren. Ein anderer Teil der Aufgabe wäre es AI in unseren Produkten, Platform-nahe zu integrieren und ähnliches.

Nun bin ich hin und her gerissen. Zum einen klingt das cool, nach einer Chance... zum anderen konnte er mir nicht 100% sagen was die aufgaben seien werden und es ist wieder deutlich mehr Coden. Hört sich so an als ob es weiter von der Architektur weg wäre, was mich vielleicht vom Ziel weiter entfernt.

Meine momentane Position hat den Vorteil das es da halt hohe einstiegshürden gibt, die meisten Junioren wissen nicht mal dass das alles existiert und die wenigsten setzen zuhause nen production ready k8s cluster oder cloud setup auf... ist halt nen Gebiet wo man schon einiges an Erfahrung braucht. Aber die einstiegshürde zu coden und so nen AI-Framework aufzuziehen ist deutlich geringer und weiter weg von der Architektur. Aber zum anderen kann das eine Chance seien, weil es im Hype ist... sei es mehr gehalt oder vielleicht sogar das ich von da direkt zum architekten wechseln kann weil es da noch keinen gibt. Beides sind Bereiche die definitiv zukunft haben :/ Am liebsten würde ich beides kombinieren, stichpunkt AI-Infrastructure... aber mein Lead meinte das wenn ich die AI-Engineer stelle annehme, ich erstmal keine Berühungspunkte mit K8s haben werde und er wüsste nicht ob wir darauf später zurückkommen würden.

Nun bin ich hin und hergerissen... was würdet ihr tun? Was würdet ihr mir Raten?

Ich bin gerade etwas das nennt man Platform-Engineer, also ich entwerfe und baue Kubernetes cluster onprem/cloud from scratch. Multi tenant environments, vernüftiges provisioning & scaling, security, airgapped, sre, observability... alles schon gemacht. Macht mir spaß und ich sehe auch in zukunft noch das es nen wichtiges feld ist und man da auch schwer reinkommt weil z.b. berufeinsteiger all sowas einfach nicht auf dem schirm haben.

Jetzt hatte mein Abteilungsleiter vor ein AI-Stack/Department zu gründen und hat mir angeboten direkt da rein zu wechseln. Ich mache schon viel in dem bereich, kenne auch ml grundlagen, langchain, azure ai etc. Nur die Aufgabe des AI departments stehen noch nicht wirklich fest, wir vermuten aber das es in Richtung Use-Cases, Evaluation, AI-Integrationen geht. Also z.b. unsere Kubernetes platform AI-Ready zu machen so das unsere Kunden darauf einfach ML und AI workloads drauf deployen können oder halt usecases zu identifizieren, zu evaluieren und umzusetzen. Eine AI grundlage fürs Team, Kunden zu schaffen.

Ich vermute aber nicht das wir eigene Modelle trainieren werden oder ähnliches.

Ich denke nicht das AI wieder weg geht und es ist durchaus auch alles spannend. Trotzdem weiß ich nicht ob ich dahin wechseln sollte, weil wenn AI dann doch crasht... das Team vielleicht aufgelöst wird. Auf der anderen Seite könnte ich durch den wechsel aufsteigen und quasi früher sowas wie nen architekt werden. Und wenn das neue Team wirklich mit Kubernetes und AI, ML arbeitet... dann wäre das halt auch ne gute grundlage. Wenns nur um usecases geht und basic integrationen dann vielleicht eher weniger.

Was würdet ihr tun oder raten?