u/Several-Marsupial-27

Im planning to invest some money into a small scale prototyping lab / engineering shop. Partly because I've lost my embedded systems enthusiasm due to my embedded systems job, and partly because I have the budget for it. Im planning something like:

• Programmable power supply
• Oscilloscope, Logic analyzer, Multimeter
• Breadboards / perfboards / wiring
• Soldering + hot-air rework station
• Build server for Hardware-in-the-loop CI
• 3D Printer
• MCU:s (esp32s, STM32s, Nordic nRFs, NXPs, TIs)
• MPU:s - for embedded Linux
• Large component/module library
• Other office supplies like a desk, drawers, lamp, etc

Partly im looking to "mimic" my work production/infra, and partly im looking to discover/test/evalueate features in mcus / components and create products. Therefore my vision is to start the prototypes on breadboards, move to a perfboard when functionality is verified, then move to PCB when system integration / market hypothesis is verified on a perfboard.

Do you guys have any tips for me moving forward with this setup? Any experiences from your own homelabs? Any bottlenecks in your embedded prototypes?

I've been doing embedded for quite some time in university and work at the component level (mostly firmware). Recently I've also started prototyping my own products for personal projects.

So far I've developed and evaluated prototypes based on various MCUs and components, such as LCD displays and sensors. Recently I've focused primarily on developing and testing new features in products with Wi-Fi and Bluetooth on the ESP32 platform and ESP-IDF.

Now I've come to a point where I'm starting to be relatively satisfied with both the prototype and the firmware. The next step is to develop the power supply solution and then design a circuit board for manufacturing at JLCPCB.

Does anyone have experience with this part of the product development process? Finished prototype and firmware to complete product (pcb design around esp32-s3 module, jlcpcb/pcbway, recharchable battery as power supply, testing, certificates, manufacturing). What lessons, pitfalls or recommendations would you like to share?

Jag tänkte på att skapa den här tråden för att skapa en diskussion om hur de olika områdena inom IT och systemutveckling har och kommer att påverkas av AI. Vad för förväntningar ska sättas på utvecklarna och universiteten?

Det som även är intressant är när dessa workflow för agentiskt kodgenerering når andra områden som Word, Excel, PowerPoint och SAP. Hur många jobb just nu handlar inte om att populera information i dessa program? Det är bara en kort tidsfråga innan AI program är tillräckligt mogna för att autonomt göra detta jobbet bättre, på bara några minuter.

Nu snackar inte vi genom att skriva med en Copilot chat i ett Word dokument, utan genom ett system som har tillgång till hela företagets word, excel och powerpoint som context. Detta är samma infrastruktur som för programmering, fast istället för kodbas in -> kodbas ut så är det flera mappar med word/excel/powerpoint in -> nya mappar ut.

Ni själva kan testa detta genom att ladda ner claude desktop app och använda era filsystem som kontext. Det är inte bara för programmering, utan för all dator användning.

Enligt min uppfattning så har användning av AI verktyg / agentiska verktyg börjat bli ett krav, eller performance index på flera företag. Detta sker eftersom att dessa verktyg kan öka produktivitet (loc, commits, feature / ticket counts, etc), vilket kan leda till att att personalkostnad kan minskas.

Jag har märkt den största förändringen på företag och konsultföretag inom web / platform fullstack (Alltså inte kod som körs på diskmaskiner eller bilar). Det är också intressant och viktigt att notera att denna kultur inte finns överallt (än?). Vissa avdelningar tar fortfarande starkt avstånd från agentiskt kodgenerering, då det är viktigare att personalen har en djup förståelse över processerna och kan äga koden. Jag har dock hört detta från rätt nischade / specialist områden. Jag kan dock se framför mig att detta inte omfattas av klassisk frontend och backend utveckling.

Jag har även hört om personer som praktiskt sätt automatiserat bort hela sin roll. Detta omfattar att när de blir tilldelade tickets så går dessa genom ett automatiserat workflow som spinnar upp agenter, skapar planer, genererar koden, test coverage, samt comittar i steg. Är detta vart branschen är på väg?

Vad bör universiteten och personer som hakar efter inom AI fokusera på? Det är en väldigt stor skillnad från att chatta med gpt på webben mot att bygga upp en agentisk infrastruktur med claude code / codex och utnyttja mcp:s, multi agents, kodbasspecifika skills, tools, agentic pr:s, etc. Bör agentic workflow design patterns vara en del av kurslitteraturen? Detta är trots allt något som krävs, mäts, eller åtminstone uppmuntras av en ökande mängd företag.

Skriv gärna om din erfarenhet och tankar om branschen.