
Aivelog: Eigene Anwendungen mit KI bauen – ohne Installation, Einrichtung oder eigenes KI-Abo
Viele nutzen ChatGPT & Co. inzwischen regelmäßig. Sobald man mit KI aber selbst ein kleines Programm bauen möchte, kommen plötzlich VS Code, Terminals, Python, Claude Code, APIs usw. ins Spiel. Das macht den Einstieg ins Vibe-Coding für Menschen ohne Entwicklererfahrung unnötig kompliziert.
Meine Idee: Eine fertig eingerichtete Entwicklungsumgebung im Browser, in der man direkt mit verschiedenen KI-Modellen loslegen kann.
Daraus ist Aivelog entstanden – eine persönliche KI-Sandbox, in der man über Prompts eigene Tools, Anwendungen und Automatisierungen entwickeln kann. Ohne lokale Installation, komplizierte Konfiguration oder separate Registrierung bei verschiedenen KI-Anbietern.
Im Vordergrund steht der Mehrwert für den Nutzer mit geringer (KI-) Entwicklungserfahrung der Bedarf an flexiblen, einfachen Tools hat.
Umsetzung: Jeder Nutzer bekommt eine eigene, vollständig eingerichtete Linux-VM (NixOS), die direkt im Browser über einen Chat bedient werden kann.
Aktuell bietet die Sandbox:
- VS Code inklusive wichtiger Pakete und Erweiterungen, bereits fertig eingerichtet
- KI-Agenten, die Aufgaben direkt in VS Code umsetzen – ähnlich wie Claude Code oder Codex
- Eine große Auswahl aktueller KI-Modelle über OpenRouter, zwischen denen man direkt wechseln kann (https://openrouter.ai/models -> inkl. der kostenlosen Varianten!)
- Agent-Chats mit Subagenten, die eigenständig Teilaufgaben mit passenden Modellen bearbeiten können
- Copy & Paste zwischen eigenem Rechner und VM (aktuell nur für Text)
- Audio-Ein- und -Ausgabe
- Screenshot-Funktion mit Rotstift, um der KI zu zeigen, was geändert werden soll
- Automatische Git-Versionierung der Prompts, damit Entwicklungsschritte nachvollziehbar bleiben
- ZIP-Download auf Knopfdruck, um die fertigen Projekte inklusive Git-Verlauf herunterzuladen
Was kann man damit machen?
Im Prinzip alles, was man auch mit Claude Code oder Codex entwickeln könnte – nur eben direkt im Browser und mit einer vollständigen Linux-Umgebung im Hintergrund.
Beispielsweise eigene Python-Tools entwickeln, Dateien automatisiert verarbeiten, Webseiten erstellen oder kleine Programme für den persönlichen Alltag bauen.
Der entscheidende Unterschied zu vielen KI-Website-Buildern: Man ist nicht auf bestimmte Anwendungstypen beschränkt. Die KI kann benötigte Linux-Pakete installieren, externe Werkzeuge verwenden und vollständige Anwendungen entwickeln. Dies geht über den normalen KI-Webseiten Builder hinaus.
Bei Bedarf kann die VM auch weiterlaufen, um beispielsweise wiederkehrende Aufgaben auszuführen, während der eigene Rechner ausgeschaltet ist.
Ich suche 5 freiwillige Tester für Feedback
Der MVP ist inzwischen funktionsfähig, aber bewusst noch nicht öffentlich verfügbar. Ich möchte zunächst herausfinden, ob das Konzept auch für andere Menschen funktioniert. Dafür suche ich ungefähr c.a. 5 Personen, die Aivelog ausprobieren und mir anschließend hartes Feedback geben.
Jeder Tester bekommt 10 € Guthaben für die Nutzung der VM und der KI-Modelle. Es entstehen keine Kosten und aktuell kann eh auch noch keine Credits kaufen.
Mich interessieren insbesondere folgende Fragen:
- Ist der Einstieg tatsächlich einfacher?
- Versteht man die Oberfläche ohne Anleitung?
- Was fehlt oder funktioniert nicht gut?
- Würdet ihr so etwas überhaupt nutzen?
Feedback kann direkt in der Anwendung abgegeben werden. Es landet bei mir in einem Slack-Channel, sodass ich zeitnah darauf reagieren kann.
Hinweis: Um unnötige Kosten zu vermeiden, wird die VM standardmäßig nach 15 Minuten Inaktivität abgeschaltet.
Falls jemand Lust hat, den MVP auszuprobieren, gerne hier kommentieren oder mir eine PN schicken.
Ich freue mich ausdrücklich auch über kritische Rückmeldungen. Wenn sich herausstellt, dass niemand eine solche Lösung braucht, ist das für mich ebenfalls ein wertvolles Ergebnis.
Liebe Grüße,
Christoph
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EDIT: Hier mal so ein paar Rechenbeispiele für bestimmt Szenarien (ohne Aufschläge, theoretisch)
| Beispiel | angenommener Input | Output |
|---|---|---|
| einfache Website | 180k Tokens | 45k |
| Python-Tool | 120k | 30k |
| kleines Game | 350k | 100k |
Typische KI-Kosten pro Erstellung
| Projekt | A) Frontier | B) gutes P/L |
|---|---|---|
| Website | 1,90–3,80 € | 0,04–0,21 € |
| Python-Tool | 1,30–2,55 € | 0,03–0,14 € |
| kleines Game | 4,00–8,00 € | 0,08–0,45 € |
Monatliche Kosten einer VM vor Archivierung:
| Größe | GCP-Typ | RAM | Disk | aktiv / Stunde | nur gestoppt gespeichert | bei 30 aktiven Std./Monat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XS | e2-small | 2 GB | 30 GB | ~0,06 € | 3,21 € | 4,93 € |
| S | e2-medium | 4 GB | 50 GB | ~0,06 € | 5,36 € | 7,26 € |
| M | e2-standard-2 | 8 GB | 80 GB | ~0,08 € | 8,57 € | 10,88 € |
| L | e2-standard-4 | 16 GB | 120 GB | ~0,15 € | 12,86 € | 17,48 € |