u/intersystems_dach

Ich habe testweise einige ältere Codebasen in verschiedene Modelle geworfen.

Ergebnis: Manchmal erstaunlich hilfreich, manchmal komplett selbstbewusst falsch.

Wie sind eure Erfahrungen?

Welche KI versteht Legacy-Code inzwischen wirklich gut und / oder liefert plausibel klingende Zusammenfassungen?

Alle reden ständig nur über KI-Modelle von Open AI oder Anthropic. Gleichzeitig gibt es inzwischen ernstzunehmende Modelle aus der EU, wie z.B. Mistral. Nur nutzt die gefühlt keiner. Warum??

Was fehlt euch aktuell bei europäischen Anbietern? Qualität? Geschwindigkeit? Vertrauen? Preis?

Wie wichtig ist es wirklich, sich mit LeetCode etc. auf Einstellungstests/Stellen vorzubereiten, bzw. auch einfach, sich fit zu halten in Zeiten von Vibecoding?

Benutzt ihr das regelmäßig?

Und habt ihr das Gefühl, dass es euch auch wirklich (bei Bewerbungen oder dann auch im Berufsalltag selbst) hilft?

Oder habt ihr evtl. sogar das Gefühl, dass wir mittlerweile fast ausschließlich für Interviews trainieren, da das Training mit echtem Coden und Entwicklung momentan nicht mehr viel zu tun hat?

Die Diskussion um Modellfähigkeiten wird immer spannender.

Es geht schon lang nicht mehr nur um die Frage, was wie gut programmieren kann. Sondern auch darum, welche Fähigkeiten ein Modell überhaupt haben sollen dürften...

.. wo würdet ihr persönlich eine Grenze ziehen?

.. oder haltet ihr die ganze Debatte für überzogen?

Hat jemand von euch KI schon erfolgreich genutzt, um Legacy-Code zu verstehen oder zu modernisieren?

Ein Paradebeispiel ist COBOL, was ja gerade im Finanzsektor noch super verbreitet ist, es aber immer weniger Entwickler dafür gibt. Hat sich damit jemand schon beschäftigt? Oder auch mit anderen Sprachen?

Wie gut funktioniert das in der Praxis?

Was sind eure best practices zur Dokumentation und hat KI eure Dokumentationsstrategie verändert?

Zu solchen (https://www.zeit.de/politik/ausland/2026-06/anthropic-kuenstliche-intelligenz-pause-wettbewerb-gxe) und solchen (https://www.tagesschau.de/ausland/amerika/ki-anthropic-100.html) News ...

Schon länger kommen Forderungen nach einem Bremsen der rasanten KI-Entwicklung aus verschiedensten Richtungen, aber in letzter Zeit gefühlt besonders oft und von besonders überraschenden Akteuren.

Einerseits finde ich die Idee vernünftig und andererseits entsteht dadurch natürlich ein Wettbewerbsnachteil gegenüber denen, die einfach weitermachen (dürfen).

Wo auf dem Spektrum der diversen Philosophien hierzu würdet ihr euch selbst ansiedeln?

Welche Risiken einer Unter- oder Überregulierung seht ihr?

Mich würde speziell die Situation für Berufseinsteiger interessieren... Man hört, dass viele erstklassig ausgebildete Leute es nicht mal mehr ins erste Vorstellungsgespräch schaffen.

Gefühlt erwartet jeder AG inzwischen Studium, jahrelange Berufserfahrung, GitHub-Projekte, KI-Erfahrung, Cloud-Erfahrung, Einstellungstests usw. alles in einem. Und das für absolute Einstiegspositionen oder sogar einfach nur Werkstudentenstellen.

Das Problem dabei ist natürlich, dass wer keine Erfahrung hat, im Teufelskreis landet. Und die Branche schafft sich ihr nächstes "Fachkräftemangel"- Problem selbst, wenn dann in 5-10 Jahren der Mittelbau fehlt :’D

Meinungen? Erfahrungen?

Code schreiben können die Modelle inzwischen ganz ordentlich, aber wie sieht es mit Dokumentation aus?

Nutzt ihr KI für:

- API-Dokumentation

- Architektur-Dokumentation

- Runbooks, etc.

Oder erzeugt das am Ende mehr Arbeit als es spart??

Viele wünschen sich mehr Alternativen zu den üblichen US-Anbietern, dabei gibt es die ja schon.

Hat hier jemand Mistral oder andere europäische Modelle tatsächlich produktiv im Einsatz? Nicht als Experiment, sondern täglich.

Wo funktionieren sie gut und wo merkt ihr noch Grenzen?

Denkt ihr es macht Sinn, WM-Ergebnisse von KI prognostizieren zu lassen? Das nutzen die Buchmacher ja sicherlich auch schon hier und da.

Ich habe mit Chat GPT einen semierfolgreichen Test gestartet.. : D

Er hat mir zuerst völlig selbstbewusst Frankreich auf dem 1. und Spanien auf dem 2. Platz für diese WM prognostiziert. Ich musste es dann erst darauf hinweisen, dass der Turnierbaum das gar nicht zulässt, die Korrektur führte dann zu lediglich einzelnen Erstplatzierungswahrscheinlichkeiten (statt einer Gesamtprognose für Platz 1-3). Und zwar: Frankreich 5%, Spanien 13%, Argentinien 14%

Habt ihr auch die KI nach dem neuen Weltmeister gefragt? Wer wird es?

Man liest überall von Agententeams beim Vibecoding, d.h. mehrere Instanzen arbeiten zusammen, Agenten delegieren Tasks, usw

Funktioniert das bei euch schon oder ist das ein Hype?

Ich nutze nämlich noch immer klassisch Chat und Copy Paste...aber vielleicht muss ich umdenken?

Habt ihr auch schon Ausfälle wegen fehlender Redundanz gesehen und was wurde danach unternommen?

Ernstgemeinte Frage: Wenn KI morgen weg wäre – wie stark würde eure Produktivität einbrechen?

Meine These: Je mehr Berufserfahrung jemand hat, desto geringer wäre der Einbruch. Wer 15+ Jahre entwickelt hat, kann vermutlich leichter auf KI verzichten als jemand, der erst seit wenigen Jahren im Job ist.

Wie seht ihr das? Wie viele Jahre Berufserfahrung habt ihr? Und wie viel Prozent eurer Produktivität würdet ihr ohne KI verlieren?