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¿Es mi impresión o la mitad de los "trucos" de GEO y AEO para la IA de Google son puro humo?

He estado analizando a fondo la documentación oficial de Google sobre cómo optimizar páginas web para las respuestas de IA (las famosas AI Overviews). Me metí de lleno en esto porque en la agencia de marketing digital donde trabajo, la caída de clics tradicionales por culpa de los resúmenes de IA es el tema de conversación de todos los días con los clientes.

El punto es que veo a muchísimos "expertos" en redes vendiendo estrategias mágicas de GEO, diciendo que hay que fragmentar los textos de las webs en micro-párrafos o que es obligatorio meter archivos como llms.txt para que los modelos te lean mejor.

Google fue sumamente directo en su guía real: todo eso es un mito y no te da ningún trato especial.

La realidad es que el sistema actual (RAG) se apoya en los sistemas de indexación técnica y calidad de siempre. Lo único que de verdad cambia el juego es el concepto de Information Gain. Si tu post es un resumen de lo que ya dicen los primeros 10 resultados de la competencia, la IA de Google lo procesa, le da la respuesta directa al usuario y a ti te ignora por completo. Tienes que aportar datos propios, casos reales o una perspectiva única para que los modelos se vean "obligados" a citar tu enlace. Básicamente, si no eres citable, dejas de existir.

¿Cómo están viviendo ustedes esta transición en sus proyectos o agencias? ¿Siguen optimizando para meter palabras clave tradicionales o ya están cambiando la estructura del contenido para la IA? Los leo.

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u/Electrical-Tear-308 — 5 days ago

El SEO local en 2026 ¿Google Business Profile sigue siendo el rey o la IA lo está canibalizando?

He estado analizando datos de negocios locales y me he dado cuenta de que muchas veces el usuario ya ni llega al mapa, sino que le pregunta directamente al asistente de voz o al chat: "¿Dónde hay un "servicio o producto"confiable cerca?".

Si los datos (NAP) no están perfectos en todos lados, la IA simplemente te ignora.

¿Alguna experiencia con esto? ¿Creen que los directorios locales aún tienen peso para darle confianza a los LLMs o estamos perdiendo el tiempo ahí?

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u/Electrical-Tear-308 — 9 days ago

No, añadir datos estructurados no te hace aparecer más en ChatGPT ni ningún otro LLM. Otro bulo 'GEO'

Ahrefs publicó hace tan solo un par de días un estudio donde probó como su implementación en 1.885 páginas diferentes no supuso cambio alguno en sus apariciones en IA tras más de 6 meses.

Aquí lo tienes: https://ahrefs.com/blog/schema-ai-citations/

¿Por qué? Fácil, simplemente porque no saben interpretarlos. Los leen, sí... como hacen con el resto de texto de la web. No lo entienden.

Esto lleva ya meses más que probado, pero aquí más de uno te va a seguir intentando vender la moto.

Sí, la mayoría de URL's que aparecen en los LLM tiene Schema ¿Sabes por qué?

'Porque los sitios que implementan datos estructurados suelen invertir también en SEO técnico, publicar contenido de autoridad, generar enlaces, mantener sus páginas y posicionarse bien en las búsquedas orgánicas.'

Via: Carlos Ortega Roldán

u/PomberoSEO — 10 days ago

¿Como hago para que ChatGPT empiece a recomendar mi marca?

Llevo un par de meses dándole vueltas a esto y no encuentro una respuesta clara. He notado que cuando le pido a ChatGPT o incluso a Claude recomendaciones sobre herramientas en mi nicho, menciona a toda mi competencia pero mi marca ni aparece. Sé que estos modelos se entrenan con datos masivos de internet, pero me pregunto si hay alguna forma de lograr que me indexen mejor o si sirve de algo aparecer en blogs de terceros. ¿Alguien ha logrado pasar de ser un desconocido para la IA a ser una recomendación habitual? Me da miedo quedarme atrás en esta nueva era de las búsquedas generativas y agradecería cualquier consejo o estrategia que les haya funcionado.

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u/Freeman_Eva3475 — 12 days ago