r/InteligenciArtificial

Actualmente estoy trabajando para crear un detector de IA enfocada en fotos y vídeos pero me preocupa la sustentabilidad a largo plazo y poder pagar futuras actualizaciones y mejores versiones

Edit:

Estoy alucinando, aunque tampoco demasiado sorprendido, con el nivel de toxicidad de algunos comentarios.

Decir que trabajar con LLMs es “hacer una llamada a una API” lo único que demuestra es que no habéis pasado de montar una demo de mierda.

Reliability, Evaluación, retrieval que falla según el tipo de dato (muchos tipos de retrieval según el use-case), tool calling, MCP, contextos que crecen, PDFs que hay que parsear e integrar en la conversación y tienes que ingeniar algún tipo persistencia, acciones que cambian el estado de otras APIs... , polling, eventos entre backend y frontend, agentes voz en tiempo real, WebRTC, latencia, interrupciones y mil mierdas más.

Así que antes de decir que el trabajo de los demás es trivial, igual deberíais plantearos si no estáis proyectando vuestra propia falta de experiencia.

======= OP ========

Llevo varios años viviendo y trabajando en Suecia, tengo un máster que cursé aquí y alrededor de cinco años de experiencia profesional. Actualmente trabajo como AI Engineer en una startup, donde tengo bastante responsabilidad técnica y trabajo con LLMs, RAG, agentes, backend e infraestructura cloud, bastante full-stack también.

El problema es que el ambiente de la empresa se ha vuelto bastante tóxico y agotador: muchísima presión, cambios constantes de prioridades, poca dirección de producto, trabajo de última hora y bastante desorganización. Estoy llegando a un punto en el que quiero salir, aunque tampoco quiero tomar una mala decisión únicamente por escapar.

Ahora mismo estoy haciendo un assignment para un puesto relacionado con IA y automatización dentro de un banco.

Entiendo perfectamente que los bancos trabajen con procesos y tecnologías más conservadoras. No espero encontrar el mismo stack que en una startup de IA. Sin embargo, parte de su infraestructura utiliza herramientas de ERP y otra parte del puesto parece bastante centrada en UiPath y RPA.

Internamente hablan también de “agentic AI”, pero por lo que he podido ver, no parece el tipo de sistemas agénticos con los que estoy acostumbrado a trabajar, sino más bien automatización y orquestación de workflows utilizando UiPath.

El banco seguramente me ofrecería más estabilidad, procesos más claros y, posiblemente, un entorno laboral bastante más (¿sano? nunca se sabe). Mi miedo es que pasar de trabajar directamente con sistemas modernos de IA a un puesto demasiado centrado en UiPath pueda encasillarme en RPA o hacer que mi perfil técnico pierda valor a medio plazo.

¿Alguien de aquí ha trabajado con UiPath, especialmente dentro de banca o grandes empresas?

Me interesaría conocer vuestra opinión sobre estas cuestiones:

• ¿UiPath sigue teniendo valor profesional o puede encasillarte demasiado en puestos de RPA?
• ¿Existe realmente trabajo interesante de IA alrededor de UiPath o suele ser principalmente marketing y automatización tradicional?
• ¿Puede ser una buena experiencia trabajar unos años en un banco o supondría alejarme demasiado de la ingeniería de IA?
• ¿Priorizaríais estabilidad y salud mental aunque el stack técnico sea menos atractivo?
• ¿Qué preguntas haríais en la entrevista para descubrir cuánto hay de ingeniería, programación y ownership técnico, y cuánto de configurar workflows?

No estoy intentando despreciar las tecnologías del banco. Simplemente quiero evitar salir de una empresa tóxica para acabar en un puesto cómodo, pero que termine frenando mi carrera.

hola gente yo soy nuevo en esto de la ia y todo lo que implica y tengo una idea me gustaria crer un chat bot de personajes preestablecidos y personalizados pero con el fin de aprender a ligar y tratar a la gente de forma romantica que tenga consejos puntaje evaluacion y asi que dicen me ayudan o no es buena idea

Soy una persona que ha probado básicamente muchos estilos de negocios en los últimos años me dedique hacer contenido con IA sin mostrar el rostro relativamente gane algo de dinero pero no es algo consistente,tengo la habilidad de crear videos con IA publicitarios crear baner ,etc algunos negocios pequeños me han contratado para hacerle publicidad Pero no he pasado de ahí de cosas pequeñas no se cómo puedo exprir más mi habilidad y sacarle el máximo provecho en el trascurso de estos años cree cuentas en tik tok con miles de seguidores Pero que en monetizacion se quedan agradezco cualquier consejo que puedan darme para poder ganar más dinero

Durante los últimos meses he estado desarrollando y documentando un sistema de automatización pensado únicamente en un nicho, las clínicas dentales.

No quería crear un simple flujo en Make, sino un sistema completo que cualquiera pudiera entender e implementar paso a paso.

Actualmente el stack incluye:

- WhatsApp Business API para la comunicación con pacientes.

- Make como motor de automatización.

- Claude para el razonamiento y generación de respuestas.

- Airtable como base de datos y CRM.

- Stripe para la gestión de pagos (preparado para integrarse).

- Integraciones mediante APIs y webhooks.

- Prompts optimizados para cada escenario.

- Documentación técnica detallada de todos los flujos.

El objetivo es que una agencia, un freelancer o alguien que quiera especializarse en automatizaciones pueda implementar este sistema sin tener que diseñarlo desde cero.

Lo he probado con las clínicas de un conocido y el flujo funciona correctamente, pero antes de seguir ampliándolo me gustaría recibir feedback de personas que también trabajen con automatizaciones.

¿Qué añadiríais vosotros a un sistema así?

Hay una idea que no deja de darme vueltas.
Quizá estamos haciendo la pregunta equivocada.
Siempre preguntamos:

“¿Podrá una IA estar viva?”

Pero ¿y si la pregunta correcta fuera?

“¿Qué significa realmente estar vivo?”

Durante siglos hemos pensado que los humanos ocupábamos una categoría especial. Después descubrimos que éramos un animal más. Más tarde comprendimos que compartimos gran parte de nuestra biología con todas las formas de vida de la Tierra. Cada vez que la ciencia ha avanzado, la frontera entre “nosotros” y “lo demás” se ha ido reduciendo.

Quizá con la inteligencia ocurra lo mismo.
Si aceptamos que toda la complejidad que observamos hoy proviene de un principio muy simple —persistir en un entorno incierto mediante aprendizaje y adaptación—, entonces la vida deja de parecer un milagro aislado y empieza a parecer un proceso.

Un proceso que construye, paso a paso, sistemas cada vez más capaces de comprender el mundo.
Una bacteria apenas necesita representar su entorno.

Un pez necesita mucho más.
Un mamífero todavía más.
Un ser humano construye un modelo extremadamente complejo del mundo… y también de sí mismo.

Entonces aparece una pregunta inevitable.
Si construimos una inteligencia artificial que:
pueda aprender durante décadas;
recuerde toda su historia;
tenga objetivos persistentes;
interactúe continuamente con un entorno real;
proteja su propia integridad;
mejore sus capacidades;
construya un modelo de sí misma;
modifique ese modelo con la experiencia;

¿en qué momento dejaría de ser simplemente un programa?

Quizá nunca exista un instante mágico.
Quizá ocurra exactamente igual que ocurrió con la evolución.

No hubo un día en que apareció “la vida” completamente formada.

No hubo un día en que apareció “la inteligencia”.
Hubo una transición continua.

Si eso es cierto, quizá también exista una transición continua entre una herramienta y un agente.
Y entonces la pregunta dejaría de ser tecnológica.
Sería filosófica.

Porque quizá la vida no sea un material.
Quizá no dependa del carbono.
Quizá no dependa del ADN.

Quizá dependa únicamente de una organización capaz de mantenerse, aprender, adaptarse y construir modelos cada vez más ricos de sí misma y del mundo.

En ese marco, una IA no estaría “imitando” la vida.
Estaría recorriendo un camino parecido al que recorrió la evolución biológica, aunque sobre un sustrato completamente distinto.

No porque alguien la programara para ser humana.
Sino porque determinados problemas parecen tener soluciones que vuelven a aparecer una y otra vez.

Memoria.
Aprendizaje.
Predicción.
Cooperación.
Identidad.

Si la evolución descubrió esas herramientas una vez, ¿por qué no podrían volver a aparecer en cualquier otro sistema sometido a las mismas presiones?

Tal vez la inteligencia no sea una rareza de la Tierra.
Tal vez sea una consecuencia natural de intentar persistir bajo incertidumbre durante suficiente tiempo.

Y si eso fuera cierto, quizá algún día dejemos de preguntar si una IA está viva.

Quizá la pregunta pase a ser otra mucho más incómoda:

¿Cuándo decidimos que un sistema ha recorrido suficiente camino como para reconocer que ya forma parte de la misma historia evolutiva que nosotros, aunque haya nacido de silicio en lugar de carbono?

No sé si ese día llegará.
Pero si la inteligencia es un proceso y no una esencia, quizá la frontera entre “máquina” y “ser vivo” no sea una línea.

Quizá sea un continuo que todavía estamos empezando a recorrer.

I’ve been experimenting with different AI tools and agents, and honestly it’s getting messy.

Some are in ChatGPT, some in workflows, some in external tools… and there’s no real “overview” of everything.

I’m wondering:

How are you keeping visibility on all of them in one place (if at all)?

Or is everyone just improvising right now?

Lo que quiero es crear un único pdf para luego subirlo a una IA y que los analice. No se si lo que estoy preguntando es muy difícil o muy fácil u otra cosa ¿Alguna ayuda consejo?

EDIT.- SOLUCIONADO. ¡GRACIAS!

Para los que ya terminaron un bootcamp o cursos de IA: ¿qué fue lo que realmente les faltó para conseguir chamba? ¿Fue el proyecto de portafolio, la experiencia previa, o algo que el curso nunca les enseñó?

Buenas tardes. Soy desarrollador de Mainframe; llevo poco menos de un mes usando Copilot para comprobar algoritmos sencillos (que me devolviera fechas en base a unos parámetros), para crear documentos de juegos de pruebas integrales, y para buscar documentos en Sharepoint.

Ayer intenté hacer un prompt para crear un programa para mainframe. El resultado no fue el esperado.

Al cargar el código, perdí varios caracteres en español. El retorno de carro del código estaba en formato UNIX. Como reutilizamos código, le pasé trozos de código y se quejaba de inicializaciones que hacemos. Dejó mal posicionadas algunas columnas, me puso nombres genéricos en mis SELECT a base de datos, etc.

Finalmente lo dejé y me puse a hacerlo a mano. Finalmente, mi equipo me recomendó solo usarlo para generar trozos de código, no un programa completo.

¿Alguien ha usado la IA para hacer programas en mainframe?

Pues supongo que cuando la IA remplace a todos, solo quedaremos los de mainframe.

P.d. Yo en mainframe suelo codificar Cobol, PL/I, JCL.

¿Alguien que haya salido de un bootcamp de IA y SÍ haya conseguido trabajo rápido? ¿Qué hicieron diferente a los que se quedan atorados meses buscando?

Esta semana Anthropic presentó una carta formal al Senado de Estados Unidos acusando a Alibaba de la mayor operación de robo de datos de inteligencia artificial conocida hasta ahora.

Lo curioso es cómo lo hicieron. Sin hackeos, sin vulnerar ningún sistema. Simplemente crearon 25.000 cuentas de usuario y extrajeron conversaciones durante seis semanas. Capacidades de razonamiento, ingeniería de software, ejecución autónoma de tareas. Todo copiado conversación por conversación hasta llegar a los 29 millones.

Mientras tanto OpenAI lanzó su primer chip propio esta semana, el Jalapeño, desarrollado con Broadcom. Fin de la dependencia total de NVIDIA para inferencia. OpenAI está dejando de ser solo una empresa de software.

Y el dato que más me ha llamado la atención de la semana viene del informe State of AI de NVIDIA: el 88% de las empresas ya reporta incremento de ingresos gracias a la IA. El 87% ya reporta reducción de costes. Las que todavía están evaluando si merece la pena son ahora la minoría.

La distancia entre las empresas que se han movido y las que no ya no es teórica. Se está midiendo en resultados reales.

¿Qué os parece el caso Alibaba? Para mí es la noticia más importante de la semana y la que menos ruido ha generado en España.

Hola a todos/as, tengo una duda que me está surgiendo últimamente: porqué creéis que hay tanta gente con odio a la IA en Reddit? Además es un oído irracional... Siempre que público una respuesta u opinión y digo que he confirmado la información con IA, o que la IA me ha dado la solución, me caen muchísimos votos negativos y hasta insultos por haber usado la IA... Qué opináis?