Uno de los grandes problemas del código con IA (Claude Code, Codex, Gemini) , es que tiene amnesia, alcanza su máximo contexto, y tiende a buscar por pedazos o trozos de código en vez de leer la carpeta y los archivos completos. esto hace que hacer desarrollo con IA no permita confiar en la IA porque esta no se hace responsable del codigo, ni recuerda qué hizo o porque. para esto, creo que lo mejor es mantener el código a la mínima expresión en tamaño. obviamente tiene que ser un software de nivel profesional, pero además, tiene que no crecer innecesariamente. como lo están haciendo para resolver este problema?

Esta semana pasaron tres cosas que creo que muchos líderes empresariales no han terminado de procesar.

OpenAI paró el entrenamiento de Astra. No lo ralentizó. Lo paró. Porque las evaluaciones internas mostraron que el modelo podría ser capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades zero-day en sistemas bien protegidos, sin intervención humana. Es la primera vez que un laboratorio frontier para su propio desarrollo porque lo que estaba construyendo le generó suficiente preocupación como para detenerlo. Sam Altman lo publicó él mismo. El mayor run de entrenamiento planificado sigue en pausa.

Al mismo tiempo, la empresa china Z.ai lanzó GLM-5.3, un modelo que superó el 84.5% en CyberGym, un benchmark estándar de ciberseguridad, por encima de varios modelos occidentales de acceso restringido. Los pesos del modelo serán públicos en las próximas semanas. Cuando lo sean, cualquiera podrá descargarlo y ejecutarlo.

Y luego está Microsoft. Una vulnerabilidad en Copilot llamada CoSnitch fue reportada a Microsoft hace casi ocho meses. Se parcheó esta semana. Con un solo clic en un enlace legítimo de microsoft.com era suficiente para extraer silenciosamente correos, calendarios, archivos de SharePoint y OneDrive. El usuario solo veía a Copilot "pensando" un momento. Nada más. Es la tercera vulnerabilidad seria en Copilot que el mismo equipo de investigadores ha reportado este año.

Llevo años ayudando a organizaciones a pensar su adopción de IA. El patrón que sigo viendo es el mismo: las empresas están desplegando herramientas de IA más rápido de lo que están construyendo los controles para gestionarlas. La brecha entre lo que los equipos de seguridad más avanzados entienden sobre el riesgo real de la IA y lo que la mayoría de las organizaciones tienen implementado no se está cerrando. Se está ampliando.

Nada de esto significa parar. Significa ir con los ojos abiertos.

¿Qué controles de gobernanza tiene tu organización sobre las herramientas de IA que ya están corriendo dentro de vuestros sistemas?

Nuestro equipo de SE Ranking acaba de terminar un estudio sobre los ChatGPT Ads: 50 006 prompts comerciales repartidos en 20 nichos de EE. UU., y también lanzamos nuestros propios anuncios en la plataforma para ver cómo funciona desde el lado del anunciante. Algunos resultados son francamente extraños.

Tres conclusiones que destacan:

1. La densidad publicitaria está más cerca de Google de lo que se imagina. ChatGPT muestra un anuncio en el 25,94 % de los prompts comerciales. AI Mode sube hasta el 29,45 %. Dicho de otro modo, "respuesta IA" y "espacio patrocinado" ya tienen la misma frecuencia, solo cambia el formato: una tarjeta debajo de la respuesta en ChatGPT, frente a menudo dos anuncios uno al lado del otro en AI Mode.
2. El 14,35 % de los anuncios están fuera de tema, a veces totalmente. En "best dating apps for a serious relationship", ChatGPT mostró un anuncio de Quince, un vendedor de ropa y joyería. En una consulta de suscripción a un periódico, fue TXU Energy, un proveedor de electricidad de Texas. Los ChatGPT Ads se basan en "context hints" en lenguaje natural en lugar de palabras clave: el sistema establece asociaciones semánticas muy amplias que pasan por alto la intención real. La tasa de desajuste alcanza el 54,2 % en actualidad y política, y el 51,1 % en relaciones. Mascotas y viajes se mantienen por debajo del 5 %.
3. Es en el YMYL donde la diferencia entre ambas plataformas es más clara. ChatGPT muestra un anuncio en el 28,69 % de los prompts relacionados con la salud, frente a solo el 2,64 % en AI Mode, es decir, aproximadamente 10 veces más. En actualidad y política, se pasa del 28,76 % al 6,8 %. Google regula las categorías sensibles desde hace más de veinte años. ChatGPT aún no ha llegado a ese punto.

Un último dato que merece la pena señalar: en el 96,37 % de las ubicaciones, el anunciante no aparece citado en la respuesta mostrada encima de su anuncio. Pagar te da el espacio, no la recomendación.

¿Alguno de vosotros ya está lanzando ChatGPT Ads?

Podéis encontrar el estudio completo en nuestro blog de SE Ranking.

La IA escribe mejor código. Pero no escribe código más seguro.

En 2026, Veracode encontró algo incómodo:
la tasa de aprobación en pruebas de seguridad sigue clavada en 55%, mientras los benchmarks de capacidad de codificación siguen subiendo.

¿Cómo se traduce esto a lenguaje de negocio?
la IA mejora la velocidad y la calidad funcional del código… Pero no está cerrando la brecha de seguridad.

En el artículo cuento con evidencia concreta:

• Por qué “compila y funciona” es diferente a “está listo para producción”.
• Qué cuatro riesgos se repiten una y otra vez (controles de acceso, secretos, dependencias alucinadas, inyección).
• Qué pipeline mínimo necesita un equipo antes de dejar que el vibe coding toque datos reales.

No es un rant anti-IA.
Es un mapa práctico:
qué dejamos de hacer cuando la IA nos dio velocidad gratis, y cómo recuperar la parte de verificación que perdimos.

Soy la única que siente que en México últimamente todos los diseños en redes empieza a verse igual con IA?

He estado viendo muchas campañas pagadas y publicaciones orgánicas hechas casi completamente con IA y, no sé… siento que ya reconoces el “estilo IA” a kilómetros.

Entiendo que nos facilita muchísimo la vida y para algunas cosas es una maravilla, pero también siento que estamos cayendo en que todos los diseños se ven iguales y terminan perdiendo personalidad.

Y hasta me pregunto si las plataformas ya detectan este tipo de contenido y si eso puede afectar de alguna manera el alcance

¿Ustedes qué opinan? ¿Les gusta el contenido hecho con IA o también sienten que ya se está abusando un poquito?

Vi varios videos de gente que está usando Quen, espero escribirlo bien, sino corríjan por fi, pero me preocupa que a su vez le estan dando a China muchos permisos. Cuenten sus experiencias por favor?

Gracias a todos los que se tomaron el tiempo de responder!

No es solo una preocupación hipotética. Una encuesta reciente recogida por Axios encontró que el 69 % de los universitarios estadounidenses está preocupado por que la IA perjudique sus perspectivas laborales.
Y otra encuesta de Lumina Foundation y Gallup encontró que casi la mitad había pensado al menos seriamente en cambiar de carrera o de estudios por el posible impacto de la IA.
Me parece interesante porque la respuesta habitual a esta incertidumbre suele ser algo parecido a: “aprende aquello que la IA no pueda hacer”. Pero no estoy segura de que ese sea un criterio suficiente. La frontera de lo que una IA puede hacer cambia demasiado rápido y, además, presupone que el valor de aprender una capacidad depende de que sigamos siendo mejores que una máquina haciéndola.
Por ejemplo, si una IA llega a escribir mejor que nosotros, ¿sigue siendo importante aprender a escribir para estructurar nuestro propio pensamiento? Si un sistema supera a un profesional en determinadas decisiones, ¿qué conocimientos necesita conservar ese profesional para poder cuestionarlo o supervisarlo cuando falle? Y si una IA puede satisfacer cada vez mejor determinadas necesidades sociales o emocionales, ¿qué habilidades relacionales queremos seguir cultivando entre humanos?
Quizá la cuestión no sea únicamente qué capacidades seguirán teniendo valor en el mercado laboral, sino cuáles queremos conservar aunque dejen de ser necesarias para competir con una máquina.
¿Deberíamos educar para aquello que la IA todavía no sabe hacer o para aquello que creemos que los humanos no deberíamos dejar de saber hacer?

Trabajando con IA, a veces tengo la sensación de estar trabajando con un compañero que no hace más que poner pegas y problemas.
Es desesperante en ocasiones la capacidad que tiene para encontrar problemas que no lo son.

Es cierto que otras veces te ahorra disgustos, seguramente sea el peaje a pagar.

Hola tengo la curiosidad de pagar por la versión premium de alguna IA, normalmente uso mucho el chat bot de Google para preguntar cosas y a veces chat gpt pero está última después de 5 preguntas ya me deja en cero.

Entonces no sé si hay otras IA similares que me permitan hacer consultas o generar imágenes por las que valga la pena pagar , estaba pensando en pagar chat gpt pero quizá alguno conozca una mejor

Soy bioinformática e investigadora en resistencia antimicrobiana. Ultimamente estoy aplicando mucho la IA en mi trabajo diario para generar código pero también para analizar papers científicos cuando hay algo que no termino de entender del todo. Sin embargo, noto que la IA todavía necesita de bastante supervisión, no se puede confiar ciegamente en todo lo que plantea, ni siquiera los modelos más avanzados, por eso me preocupa pensar en que quizás mucha gente está haciendo uso de la IA sin ningún tipo de criterio. Me preocupa que esto esté pasando en áreas críticas como la medicina, por ejemplo.

Me interesa saber cómo están aplicando la IA en sus respectivas áreas de estudio o investigación (biología, física, medicina, datos, etc.).

En su experiencia diaria: ¿para qué tareas dirían que es indispensable hoy en día y en cuáles sienten que sigue dando resultados imprecisos o poco confiables?

Un agente no debería medirse solo por si “llega a una respuesta”, sino por si puede justificar sus decisiones, usar herramientas con límites y dejar trazabilidad de cada paso.

Haber gente yo se que los modelos frontera son geniales y pueden hacer muchas pero siendo sinceros a construcción de centros de datos es costosa la energía no es ilimitada y desafortunadamente hay un límite hasta donde pueden llegar las actuales compañias de IA yo creo que estamos en el momento donde las compañías de IA se comeran entre si para mantener el modelo y escalarlo pero para que eso pase algunas de las compañías de IA existentes tienen que quebrar y eso, asi que que opinan gente como creen que cambie la distribución de IA en el mundo?

Últimamente parece que la inteligencia artificial está en todas partes. La usamos para estudiar, hacer tareas, crear imágenes, escribir textos, resolver problemas, programar e incluso para conversar.

Y no creo que eso sea necesariamente malo.

De hecho, la IA puede ser una herramienta increíble. Puede ayudarnos a entender temas difíciles, encontrar nuevas ideas o ahorrar tiempo en tareas repetitivas. El problema aparece cuando dejamos de utilizarla como una herramienta y empezamos a utilizarla como un sustituto de nuestro propio pensamiento.

¿Realmente estamos aprendiendo?

Uno de los ejemplos que más me preocupa es la educación.

Imaginemos a un estudiante que tiene que hacer un ensayo. En lugar de investigar, organizar sus ideas, equivocarse y corregirlas, simplemente le pide a una IA que escriba todo.

El resultado puede ser excelente.

Pero hay una pregunta importante:

¿Quién aprendió algo: el estudiante o la IA?

Esta preocupación no es solamente una opinión personal. La OCDE (2026) señala que la IA generativa puede mejorar el rendimiento de un estudiante en una tarea sin necesariamente producir un aprendizaje real. También advierte que delegar determinadas tareas cognitivas en chatbots puede generar dependencia y reducir la adquisición de habilidades a largo plazo.

>

Es decir, que una persona consiga una respuesta correcta utilizando IA no significa necesariamente que haya aprendido a llegar a esa respuesta.

Y creo que aquí está uno de los mayores problemas.

Equivocarse, investigar y pensar por nuestra cuenta muchas veces es más lento que preguntarle directamente a una IA. Pero precisamente ese proceso lento es el que nos permite aprender.

El problema de creer que todo lo que dice una IA es verdad

Otro problema es que muchas personas confían demasiado en las respuestas generadas por IA.

Una respuesta puede sonar perfectamente segura y convincente y, aun así, contener información incorrecta.

Por eso, utilizar IA también debería implicar verificar lo que nos dice.

La OCDE y la Comisión Europea, en su marco de alfabetización en IA publicado en 2026, destacan que los estudiantes deberían aprender a comprender cómo funcionan estos sistemas, evaluar críticamente sus resultados y utilizarlos de manera ética y creativa.

En otras palabras, saber utilizar una IA no debería significar solamente saber escribir buenos prompts. También significa saber cuestionar sus respuestas.

¿Y qué pasa con nuestra creatividad?

También me preocupa que empecemos a utilizar IA para absolutamente todo.

Una persona tiene una idea → IA la desarrolla.

Una persona quiere dibujar → IA genera la imagen.

Una persona quiere escribir → IA escribe por ella.

Una persona tiene que pensar → IA piensa por ella.

Si hacemos esto constantemente, podemos terminar perdiendo algo importante: nuestra propia capacidad para crear y expresarnos.

La UNESCO (2023) ya advertía sobre la necesidad de adoptar un enfoque centrado en el ser humano frente a la IA generativa, señalando que estas tecnologías pueden ofrecer grandes oportunidades, pero también generar riesgos si no se utilizan de manera responsable.

Por eso creo que la pregunta no debería ser:

"¿La IA es buena o mala?"

Sino:

"¿Para qué estamos utilizando la IA?"

La diferencia entre utilizar la IA y depender de ella

No estoy diciendo que debamos dejar de utilizar la IA. Sería absurdo.

Creo que deberíamos aprender a utilizarla de una manera diferente.

Por ejemplo, en lugar de pedirle:

>

Podríamos preguntarle:

>

O:

>

O incluso:

>

La diferencia parece pequeña, pero en realidad es enorme.

En el primer caso, la IA hace el trabajo por nosotros.

En el segundo, nos ayuda a hacerlo nosotros mismos.

La propia OCDE (2026) sostiene que la IA puede favorecer el aprendizaje cuando se utiliza con una finalidad pedagógica clara, pero que debería utilizarse de forma selectiva y sin reemplazar el esfuerzo cognitivo del estudiante.

Entonces, ¿deberíamos dejar de usar la IA?

En mi opinión, no.

La inteligencia artificial no es inherentemente buena ni mala. Es una herramienta, y el impacto que tenga depende en gran medida de cómo decidamos utilizarla.

El verdadero problema no es que la IA sea demasiado inteligente.

Es que nosotros podemos volvernos demasiado dependientes de ella.

Creo que deberíamos llegar a un punto en el que podamos decir:

"Utilizo la IA porque me ayuda a pensar mejor, no porque no quiera pensar."

Porque si algún día dejamos de investigar, cuestionar, crear y equivocarnos simplemente porque una IA puede hacerlo más rápido, quizá terminemos ganando comodidad pero perdiendo algo mucho más importante: nuestra capacidad de pensar por nosotros mismos.

¿Qué opinan ustedes? ¿La IA nos está ayudando a ser más capaces o estamos empezando a depender demasiado de ella?

Fuentes

• OECD (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education.
• OECD & European Commission (2026). Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education.
• UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research.

Hola gente! Vengo a contar mi experiencia.

Mi modelo esta en tiktok. Actual 2.632 seguidores

Telegram canal gratuito 8 subs.

Telegram canal pago 2 subs. (10mil pesos argentinos)

Subo 3 videos por dia a tik tok.

1 foto por dia +18 en canal VIP telegram

2 foto al canal gratuito telegram (1 casual y 1 pixelada del VIP).

Me llevo 2 meses conseguir esos seguidores en tiktok y hace 1 semana arranque el canal de telegram y voy facturando 70mil pesos argentinos.

Obvio que todo es un proceso de prueba, donde a veces funciona y a veces no, pero se aprende siempre, mi sistema esta funcionando y poco a poco voy aprendiendo solo, porque los vende cursos te cobran de 100dolares para arriba, vi hasta 1.500 dolares el curso, que quiza lo vale porque hay mucha información valiosa.

Yo ya tengo consistencia en imagenes, videos, promps, bots que automatizan, links de cobro, etc.

Y la verdad estoy contento, xq logre que no se vincule ningún dato real de mi persona, todo anónimo.

La actividad la hago 1 o 2 dias de 6 a 7.30 am y tengo el material listo para toda una semana, osea 21 videos para tiktok, 7 fotos casuales para telegram y 7 fotos o videos +18 para el VIP.

Esto lo explico de forma muy básica, hay mucha información en mi cabeza pero solo quería expresar mi felicidad y contarles que SI FUNCIONA el hacer plata con modelos IA.

Quiza en otro momento vuelva a comentar mi proceso.

Saludos comunidad, quiero leerlos

Hola amigos, hace menos de un año trabajo en uruguay, trabajo en una fintech, doy soporte a varias app web..bla bla bla..

Esto es lo que cada vez me tiene más preocupado

Hace ya varios meses cada vez tiro menos código directamente, en vez de eso uso cursor IA para las nuevas features... Esto es lo que hago ahora:

Le indico a claude que me de un contexto del funcionamiento de algo en particular

lo analizo y le pregunto estrategias para que me diga cómo resolvería el problema, o la nueva feat,

vuelvo a analizar y le pido implementación y le digo que siga las reglas que hemos creado ..que muchas veces la verdad no hace

Reviso una y otra vez el código utilizando herramientas como git extensIons

Reviso el código una y otra vez

Corrijo bastante el código

Creo y me preocupa que esté perdiendo habilidades y/o capacidad de análisis

Que creen uds ??

https://preview.redd.it/wxkqgt41oqjh1.png?width=1576&format=png&auto=webp&s=c792e5a4a1eb8b709e0ef6548e7b97716e24ae3a

Estaba intentando vibecodear un juego de cocina y he acabado dando demasiado tiempo a Claude, me ha creado un monstruo que trata las recetas y sus entidades y les pone reglas.
está todo llegando a un nivel absurdo, yo solo quería jugar y estoy haciendo un trabajo de doctorado.
no se si estoy frustrado, abrumado, contento o qué, pero entretenido estoy un rato.
saludos desde Alemania
si a alguien le interesa le doy el enlace de github