Buenas estimados compañeros con miopía, una ayuda para saber aprox las bandas salariales en puestos de datos en empresas fintech, ya sea como Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, etc.
He visto algunas ofertas laborales de fintech que suenan interesantes pero me gustaría tener más info por el lado del sueldo.
Gracias totales!
Buenas comunidad, espero estén todos bien.
Con la cagadita de la cadena que cerró hace poco, estoy buscando opciones para armarme un home gym para entrenar piola y que cumpla con lo justo y necesario, busco más que nada ejercicios compuestos como peso muerto, pressbanca, sentadillas, etc.
Alguien tiene el home gym pro de IRONSIDE? Lo recomiendan? Qué tal la comodidad del banco o en qué debería fijarme al momento de comprar.
Gracias a todos!
Buuuenas comunidad con miopía favortita, espero estén bien.
Busco consejos, me quiero comprar un e-reader y quería saber sus experiencias con qué marcas o modelos son buenos y si tienen páginas para descargar libros gratis, los típicos son los Kindle pero me tinca que deben haber opciones buenas y más económicas que apañen en igual medida y si tienen algún dato de portal/página para descargar libros se los agradecería caleta.
Muchas gracias estimada comunidad!
Hola, con todo esto de energy club, estoy hablando con el banco para ver si se puede hacer algo con respecto a la devolución del monto del plan anual, el banco me está pidiendo un documento de "condiciones y políticas del establecimiento" qué puedo adjuntar? Estaba buscando pero no puedo descargar los términos y condiciones del contrato del plan ya que ya no hay página de la cadena para descargar el documento.
Gracias por la info!
Hey guys! Hope youre having a great weekend. Need some help on advice or tips to build sustainable and scalable code, currently im working as a data analyst and tend to do some projects in the ML side, i use AI to help me handle the coding part while i manage the business side and logic, the way i use Claude or GPT is that i ask for specific snippets that handle what im building in the moment instead of asking for a full script, but tend to notice that AI always return a specifc function that handles multiple transformations and aggregations at once which later makes the whole thing hard to debbug in case anything changes, personally i tend to use only generic functions (like text normalization, handling null values, etc) that can be used across multiple scripts and leave all the transformations, business rules, agreggations like blocks outside functions. I was wondering if there are best practices to follow like a "standard" way to build data pipelines and follow best practices to keep it simple, scalable and debbugable.
Thanks for any advice or book/video recomendation!