u/Honest_Classroom_870

Ich gehöre zur Gen Z und ich habe keine Lust so viel zu arbeiten. Ich arbeite schon seitdem ich fertig mit der Schule bin. Zuerst Aushilfsjobs bei Deutsche Post oder Einzelhandel, dann während dem Studium nebenher 20h Werkstudent gearbeitet in den Semesterferien Praktikum und auch den Bachelor im Unternehmen geschrieben. Aber ich hab da wirklich keine Lust mehr drauf. Gerade gegen Ende vom Studium war es mehr existieren als Leben. Ich hätte gerne einen Teilzeitjob statt einen Vollzeitjob für die bessere Work life balance, die so verpönt ist.

Bin mit meinem Bachelor bald fertig. Gegen Ende vom Studium bin ich gefühlt immer mehr ausgebrannt mit dem Stress von Werkstudent, Bachelorarbeit und Praktikum. Ich würde deshalb gerne erstmal etwas weniger arbeiten wollen, um nicht im Burnout zu enden, weil ich mich aktuell schon etwas durchquäle. Wenn ich nach Stellen schau finde ich aber nur vollzeitjobs. Gibt es keine Teilzeitstellen für frische Absolventen? Bzw wird von frischen Absolventen immer Vollzeit erwartet? Ich würde nicht für immer Teilzeit arbeiten wollen, aber gerade wäre das eine gute Option.

I now have access to the GitHub copilot of my company. The budget is limited so my question would be how to safe tokens like make inferencing more efficient. What are your frameworks what libraries do you use and what pipelines make it more efficient for you? I usually worked with Claude in the browser for programming now I want to work directly in vs code. Hope you got any Tipps for more efficient token usage.

For me it sounds unrealistic. I use Claude and Gemini heavy for coding tasks. I tried to implement AI Agents but I don’t really get a benefit out of it. Often my requirements or features I want to implement change really fast. I usually start my projects with features in mind but how to implement it I will do iteratively. I find that without heavy guidance like human in the loop after almost every generation it usually goes in a completely different direction which I have envisioned. So my question would be do you actually use ai agents for productive use cases and not just demos and poc? Like you actually use it to reduce workload for your business or make money with it or something useful beyond ideation and poc?

I’m not that deep into this topic anymore as my experience with ai agents was just okeyish but would be open to recommendations or actual use cases on how they were actually useful for you.

I’m talking about open source models like llama3.1:8b. I always use open source models only for like reallly simple poc. But honestly if I want to be productive I only use Claude or Gemini cloud models. There’s always hype around new open source ai models but even bigger ones like gemma4:26b are not good enough for me to switch from cloud models for coding or important tasks.

What about you? If you really care about a project do you use these small open source models? If so did you change anything to improve performance? And for what use case do you use local open source models? Maybe I just used them wrong

Mein Studium neigt sich dem Ende zu, der Arbeitsmarkt ist zurzeit cooked keine Frage. Das Motto lautet dann einfach das nehmen was man bekommt. Ich mache mir auch keine Sorgen, dass ich einen Job finden werde, darum geht’s mir hier auch nicht. Ich frage mich eher, ob man sozusagen “verbrannt” ist für Big Tech Unternehmen oder Unicorn Start Ups, wenn man bei einem kleinen mittelständischen Unternehmen einsteigt nach dem Studium. Mir kommt es nämlich so vor, als ob sobald man in so einem Unternehmen arbeitet, dort kaum noch jemand in Richtung Big Tech oder sonstigen wechselt. Zumindest ist mir das in meinen Werkstudentenjobs nie aufgefallen. Kann mich hier aber auch irren (hoffe ich zumindest) Für mich wirkt das immer so, als ob diejenigen die zb bei Google enden schon von Anfang an große Namen im Lebenslauf hatten sei es von einem Unternehmen oder renommierter Uni. Ist das wirklich so? Sollte man jetzt nach dem Bachelor eher ein Masterstudium dranhängen, dann zB Urlaubssemester nehmen während dem Studium und dann Big Tech Praktika versuchen reinzukommen oder eher jetzt versuchen Fuß zu fassen bei einem kleinen Unternehmen und dann versuchen über Arbeitserfahrung zu punkten? Was macht karrieretechnisch mehr Sinn? Viele werden sagen Arbeitserfahrung > Studium aber stimmt das immer oder wäre das mit absolut nutzlosem techstack nicht mehr der Fall?

Erstmal disclaimer, ich will hier keine Ausbildung schlecht reden. Zumindest nicht die Berufe, die man durch die Ausbildung lernt. Mir geht es hier wirklich um die Ausbildung an sich. Die ist einfach viel zu lang. Auf dem Papier macht es ja auch Sinn. Ich verdiene mit Studium gleich viel oder mehr als jemand mit Ausbildung und investiere gleich viel Zeit (statistisch gesehen, ausnahmen bestätigen die Regel).

Oft geht eine Ausbildung 3 Jahre, aber man arbeitet schon nach ein paar Monaten genauso wie ein richtiger Mitarbeiter. Ich denke vielen wird es wahrscheinlich auch so gehen, dass man relativ schnell schon gewinnbringend für den Ausbildungsbetrieb eingesetzt werden kann, dann aber immer noch 3 Jahre schlechtes Gehalt bekommt.

Man sollte die Möglichkeit haben die Zeit extrem verkürzen zu können, auf zb 1 Jahr. Kaufmann im Einzelhandel kann mir keiner erzählen, dass man erst nach 3 Jahren genug Erfahrung gesammelt hat um produktiv zu sein, Azubis sind kompetent genug.

Wenn mir jemand sagt nach dem Abi müsste ich nur ein Jahr Ausbildung machen statt 3 Jahre Studium und bekomme direkt 30-40k hätte ich vllt nicht studiert. Auch Studenten die mit ihrem Studium unzufrieden sind würden dann eher eine Ausbildung wählen, wenn man einfach in einem Jahr in einen komplett neuen Ausbildungsjob switchen könnte. Ich denke, das wäre mit der größte Hebel, wie man am ehesten junge Leute überzeugt eine Ausbildung zu machen. (Ausbildungskonditionen mal beiseite gestellt, die könnten natürlich auch besser sein)