Un año construyendo una base de datos open source desde LatAm (Argentina, Uruguay y Costa Rica): lo que funcionó y lo que no

Un año construyendo una base de datos open source desde LatAm (Argentina, Uruguay y Costa Rica): lo que funcionó y lo que no

Trabajé varios años en InfluxData, una empresa de bases de datos de series temporales. Vi de cerca cómo un producto técnicamente excelente puede tener problemas serios para monetizar, y me quedé con esa lección.

Hace un año arranqué Arc. Es open source, la empresa está radicada en Delaware, y la construyo desde acá.

Hoy corre en producción en cuatro sectores: aeroespacial (telemetría de cohetes), salud, logística y manufactura. El primer cliente enterprise nos encontró solo, por GitHub, y cerró en tres meses.

Lo que aprendí y capaz le sirve a alguien:

El outbound no sirvió para nada. Cero. Contraté un SDR, armamos listas, mandamos cientos de mails. No cerramos absolutamente nada por ahí. Todo lo que cerró vino por contenido técnico publicado en el blog.

Escribí un post comparando bases de datos para IoT donde reconocía dónde los competidores eran mejores que nosotros. Lo compartió públicamente el developer advocate de un competidor directo. Eso movió más que seis meses de outbound.

Competir contra empresas con 100x tu financiamiento es raro pero no imposible. Ellos tienen plata, vos tenés velocidad y podés decir la verdad sin pedirle permiso a marketing.

Lo más difícil no fue lo técnico. Fue que empresas grandes te miren y piensen "esto lo hace una persona, ¿y si desaparece el año que viene?". Todavía no resolví eso del todo.

Si a alguien le interesa: github.com/Basekick-Labs/arc

Pregunten lo que quieran, del producto o de armar algo así desde LatAm.

u/Icy_Addition_3974 — 1 day ago
▲ 2 r/AerospaceEngineering+1 crossposts

Struggling with telemetry storage at scale. What are you using?

Our current setup is starting to crack under the ingestion load and I'm looking for what others have landed on.

We're pulling sensor data from multiple ground stations, right now sitting around 50-100K records/sec but expecting that to grow significantly. Currently shoving everything into a local historian which works fine short term but query performance degrades fast once you're looking at weeks of historical data.

Two specific things I'm trying to figure out. What's your typical ingestion rate and what solution is actually handling it without falling over? Seen a lot of benchmarks but real production numbers are hard to find.

And how are you handling the hot vs cold storage split? Keeping everything local gets expensive fast. Wondering if anyone's moved to S3-compatible object storage for the archive layer and whether that's actually queryable at reasonable latency or if it's effectively write-only at that point.

HDF5, Parquet, proprietary binary, what's winning in your environment for long-term archival?

reddit.com
u/Icy_Addition_3974 — 2 months ago

Venu x1?

Hey folks, my Venu 3 is a great ally for me, and after 3 years and I’m thinking in an upgrade to x1. I saw more software features, but I don’t love the battery autonomy compared with Venu 3.

Owners of x1 any comments or recommendations about it?

reddit.com
u/Icy_Addition_3974 — 3 months ago