u/Lazy-Contribution606

Recluto para Uvicuo, fintech mexicana para flotas y empresas de logística. Cerraron Seed Round recientemente y están escalando su producto de gestión de gastos con IA.

Buscan un PM con fondo técnico que ejecute: discovery con clientes, briefs para engineering, prototipado con herramientas como Claude o Cursor. No es un rol de estrategia, es un rol de hacer. El perfil ideal viene de ingeniería y pasó a producto.

Detalles:

• Empresa: Uvicuo (uvicuo.com)
• Puesto: AI Product Manager
• Experiencia: 3-5 años en fintech, SaaS B2B o startup tech
• Idioma: español + inglés profesional
• Modalidad: 100% remoto. Viajes ocasionales a CDMX (1-2 veces al año)
• Esquema: contractor / honorarios
• Salario: ~$5,000 USD/mes Negociable
• Extras: equity con vesting 4 años

Para aplicar: CV o LinkedIn a esteban@timetohire.ai con asunto "PM Uvicuo CO". Dudas por el mismo correo.

Recluto para Uvicuo, fintech mexicana para empresas de logística (gestión de gastos, banca corporativa para flotas). Cerraron una Seed Round grande hace poco y están creciendo fuerte.

Buscan un PM que ejecute. El rol es es hablar con clientes (CFOs, contadores), convertir eso en briefs para engineering y prototipar con herramientas AI antes de llegar a tech. El perfil que más les interesa es alguien que venga de ingeniería y haya pasado a producto.

Detalles:

• Experiencia: 3-5 años en fintech, SaaS B2B o startup tech 
• Idioma: español + inglés profesional 
• Modalidad: 100% remoto 
• Esquema: Prestaciones superiores 
• Salario: $90,000 MXN/mes (Negociable) 
• Extras: equity con vesting 4 años

Para aplicar: CV o LinkedIn a esteban@timetohire.ai con asunto "PM Uvicuo MX". Dudas por el mismo correo.

La empresa

Senzai.ai es una startup de 4 personas construyendo un motor de Causal AI + Reinforcement Learning para email marketing. No es un Mailchimp ni un Sendgrid. El producto aprende a moldear el comportamiento del cliente en tiempo real, probando mensajes, tonos y flujos automáticamente hasta encontrar lo que funciona para cada persona. Clientes actuales en banca y retail en México. Producto en producción y creciendo.

El rol

Solutions Engineer. Trabajas directamente con los clientes como referente técnico. Tomas un cliente nuevo, entiendes su stack de marketing, diseñas la integración, la construyes y la entregas.

Responsabilidades:

• Liderar conversaciones técnicas de discovery y scoping con clientes
• Construir integraciones entre el producto y plataformas de marketing via REST APIs y webhooks
• Gestionar proyectos de implementación de principio a fin
• Desarrollar herramientas internas con Claude Code

Lo que buscamos

• +3 años en roles técnicos client face: Solutions Engineer, Implementation Engineer, Integrations Engineer, TAM o similar
• Experiencia construyendo integraciones vía REST APIs y webhooks en ambientes de producción
• Capacidad de escribir código en producción, en el lenguaje que manejes
• Inglés fluido para comunicación con clientes
• Uso activo de Claude Code u otras herramientas de AI en el trabajo diario

Salario y esquema

$100,000 MXN brutos al mes (Negociable). Contractor - vía Deel al inicio, con intención de regularizar en menos de 6 meses con prestaciones.

Modalidad

100% remoto. Viajes ocasionales a CDMX. Puedes vivir en cualquier parte de México.

Idioma

El rol requiere inglés y español fluidos.

Proceso

1. Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento
2. Entrevista técnica con el founder
3. Entrevista final con el CTO

Cómo aplicar

Escríbeme a esteban@timetohire.ai con tu LinkedIn o CV.

Estamos buscando un MLOps / Data Engineer semi-senior para una fintech establecida de pagos digitales en México (Conekta)

El rol en concreto: construir y operar pipelines de datos de riesgo y pipelines de entrenamiento, deployment y monitoreo de modelos del sistema antifraude. No es Data Engineer puro ni MLOps puro, necesitan a alguien que haya tocado los dos lados en producción real.

Stack que usan: Python, Airflow, AWS o GCP (SageMaker, Databricks, Redshift, BigQuery), Kubernetes, FastAPI o Flask.

Experiencia: 3 a 5 años, con al menos 1 año en cada disciplina. Si solo has hecho ETL o solo has entrenado modelos en notebooks, este no es el rol.

Salario: $5 - 6 k  USD al mes, negociables según perfil.

Esquema: Contractor

Modalidad: 100% remoto desde cualquier país de LATAM.

Prestaciones: Se detallan al avanzar en el proceso, varían según país de residencia.

Cómo aplicar: Escríbeme a esteban@timetohire.ai con tu CV. Proceso ágil: revisión, entrevista con HR y Entrevista con el Hiring Manager.

Estamos buscando un MLOps / Data Engineer semi-senior para una fintech establecida de pagos digitales en México (Conekta)

El rol en concreto: construir y operar pipelines de datos de riesgo y pipelines de entrenamiento, deployment y monitoreo de modelos del sistema antifraude. No es Data Engineer puro ni MLOps puro, necesitan a alguien que haya tocado los dos lados en producción real.

Stack que usan: Python, Airflow, AWS o GCP (SageMaker, Databricks, Redshift, BigQuery), Kubernetes, FastAPI o Flask.

Experiencia: 3 a 5 años, con al menos 1 año en cada disciplina. Si solo has hecho ETL o solo has entrenado modelos en notebooks, este no es el rol.

Salario: $5 - 6 k  USD al mes, negociables según perfil.

Esquema: Contractor

Modalidad: 100% remoto desde cualquier país de LATAM.

Prestaciones: Se detallan al avanzar en el proceso, varían según país de residencia.

Cómo aplicar: Escríbeme a esteban@timetohire.ai con tu CV. Proceso ágil: revisión, entrevista con HR y Entrevista con el Hiring Manager.

Estamos buscando un MLOps / Data Engineer semi-senior para una fintech establecida de pagos digitales en México (Conekta)

El rol en concreto: construir y operar pipelines de datos de riesgo y pipelines de entrenamiento, deployment y monitoreo de modelos del sistema antifraude. No es Data Engineer puro ni MLOps puro, necesitan a alguien que haya tocado los dos lados en producción real.

Stack que usan: Python, Airflow, AWS o GCP (SageMaker, Databricks, Redshift, BigQuery), Kubernetes, FastAPI o Flask.

Experiencia: 3 a 5 años, con al menos 1 año en cada disciplina. Si solo has hecho ETL o solo has entrenado modelos en notebooks, este no es el rol.

Salario: $5 - 6 k  USD al mes, negociables según perfil.

Esquema: Contractor

Modalidad: 100% remoto desde cualquier país de LATAM.

Prestaciones: Se detallan al avanzar en el proceso, varían según país de residencia.

Cómo aplicar: Escríbeme a esteban@timetohire.ai con tu CV. Proceso ágil: revisión, entrevista con HR y Entrevista con el Hiring Manager.

Estamos buscando un MLOps / Data Engineer semi-senior para una fintech establecida de pagos digitales en México (Conekta)

El rol en concreto: construir y operar pipelines de datos de riesgo y pipelines de entrenamiento, deployment y monitoreo de modelos del sistema antifraude. No es Data Engineer puro ni MLOps puro, necesitan a alguien que haya tocado los dos lados en producción real.

Stack que usan: Python, Airflow, AWS o GCP (SageMaker, Databricks, Redshift, BigQuery), Kubernetes, FastAPI o Flask.

Experiencia: 3 a 5 años, con al menos 1 año en cada disciplina. Si solo has hecho ETL o solo has entrenado modelos en notebooks, este no es el rol.

Salario: $5 - 6 k USD al mes, negociables según perfil.

Esquema: Prestaciones superiores

Modalidad: 100% remoto desde cualquier país de LATAM.

Prestaciones: Se detallan al avanzar en el proceso, varían según país de residencia.

Cómo aplicar: Escríbeme a esteban@timetohire.ai con tu CV. Proceso ágil: revisión, entrevista con HR y Entrevista con el Hiring Manager.