▲ 6 r/CodingTR
Son zamanlarda gelen cogu rejection maili boyle.
Another candidate bile yazmiyorlar artik.
u/wintergustt — 2 days ago
u/wintergustt
▲ 2 r/CodingTR
Doomer postlari gormekten gina geldi. Hayir, yapay zeka isimizi elimizden almayacak.
Son 1 yildir papagan gibi AI cok iyi kod yaziyor, yazilimcilari issiz birakacak diyorlar. Ustelik su an tercih donemi ve uzun yillardir bu bolumu isteyen genclerin aklina girip, okuma issiz kalacaksin diyip farkli bolumlere yonlendiriyorlar.
Oncelikle sunu soyleyeyim. Bugun kullandiginiz LLM'ler yapay zeka degil. Zeki bile degiller. Tek yaptiklari sonraki tokeni tahmin etmek. Bir autocompleteden hicbir farklari yok. 2 satir kod yazabilmesi, tamamen slop resimler uretebilmesi, tamamen slop, 0 kullanicili web siteleri olusturabilmesi bunu degistirmiyor. Gercek is tecrubesi olanlar, production ortaminda calisanlar bunu anlayabilir. Bu LLM'ler deterministik degil, az biraz karmasik problemlerde bile eli ayagi birbirine dolaniyor, kodu batakliga ceviriyor. Evet biz de ekipce kullaniyoruz LLM'leri. Ancak sadece bir tool olarak. Hatta diger toollarin aksine deterministik de calismadigi icin guven de vermiyor. Outputunu didik didik incelememiz gerekiyor. Iyi oldugu konu, insanlardan daha hizli boilerplate kod yazmasi. Daha hizli yazmasi, daha iyi yazdigi anlamina da gelmiyor. Bugun en iyi modelin, ortalama bir mid level'den daha iyi kod yazabilecegine inanmiyorum. Isin engineering ve tasarim kisminda ise fark cok daha bariz. Bugun senior'larin yaptigi sistem tasarimi, edge case, use case belirleme, spec olusturma gibi seylerde LLM'ler tam anlamiyla sifir. Bugun gidip ekipten birine bu LLM'ler isimizi elimizden alacak, layoff yiyecegiz dersem en az 1 hafta alay konusu olurum. Cunku boyle bir sey mumkun degil. LLM'ler bizi hizlandirsa bile, daha fazla urun uretip, daha fazla task olusacagi icin bize olan ihtiyac hicbir zaman azalmayacak. Isini LLM'lere kaptiracagini dusunen, buna ihtimal veren biri gercekten de kaptirmali bence, demek ki basit bir LLM kadar katma deger uretmiyorsun. Bunu dusunenler koyune donup babasinin tarlasinda calisabilir.
Yeni mezunlarin ise girmekte zorlanmasi LLM'lerden degil, genel ekonomik sikintilardan kaynaklaniyor. Faizler yuksek, kimse yatirim yapmiyor. Bu durumda ilk ise giriste zorlanmalar olmasi normal. Ancak bu haliyle bile bilgisayar muhendisligi diger bolumlerden cok cok daha iyi bir konumda. Kendini gelistiren, universitede projeler yapan, uzun donem stajlar yapan biri kesinlikle ac kalmaz, rahatlikla is bulur. En kotu freelance calisir ve yasitlarindan daha fazla kazanir. Onumuzdeki yillarda bubble patladiginda, LLM'lerin urettigi slop kodlari temizlemek icin en cok size ihtiyac olacak ve sizleri kapmak icin birbirleriyle yarisacaklar.
Bu yuzden buralarda bilgisayar muhendisligini kotuleyen doomer'larin postlarina inanmayin. Sektorun icinden abilerinizi dinleyin. Yapay zeka onumuzdeki yillarda gelisecek ve en cok ihtiyac duyulanlar yine bizler olacagiz.
u/wintergustt — 19 days ago
▲ 0 r/TurkDev
Doomer postlari gormekten gina geldi. Hayir, yapay zeka isimizi elimizden almayacak.
Son 1 yildir papagan gibi AI cok iyi kod yaziyor, yazilimcilari issiz birakacak diyorlar. Ustelik su an tercih donemi ve uzun yillardir bu bolumu isteyen genclerin aklina girip, okuma issiz kalacaksin diyip farkli bolumlere yonlendiriyorlar.
Oncelikle sunu soyleyeyim. Bugun kullandiginiz LLM'ler yapay zeka degil. Zeki bile degiller. Tek yaptiklari sonraki tokeni tahmin etmek. Bir autocompleteden hicbir farklari yok. 2 satir kod yazabilmesi, tamamen slop resimler uretebilmesi, tamamen slop, 0 kullanicili web siteleri olusturabilmesi bunu degistirmiyor. Gercek is tecrubesi olanlar, production ortaminda calisanlar bunu anlayabilir. Bu LLM'ler deterministik degil, az biraz karmasik problemlerde bile eli ayagi birbirine dolaniyor, kodu batakliga ceviriyor. Evet biz de ekipce kullaniyoruz LLM'leri. Ancak sadece bir tool olarak. Hatta diger toollarin aksine deterministik de calismadigi icin guven de vermiyor. Outputunu didik didik incelememiz gerekiyor. Iyi oldugu konu, insanlardan daha hizli boilerplate kod yazmasi. Daha hizli yazmasi, daha iyi yazdigi anlamina da gelmiyor. Bugun en iyi modelin, ortalama bir mid level'den daha iyi kod yazabilecegine inanmiyorum. Isin engineering ve tasarim kisminda ise fark cok daha bariz. Bugun senior'larin yaptigi sistem tasarimi, edge case, use case belirleme, spec olusturma gibi seylerde LLM'ler tam anlamiyla sifir. Bugun gidip ekipten birine bu LLM'ler isimizi elimizden alacak, layoff yiyecegiz dersem en az 1 hafta alay konusu olurum. Cunku boyle bir sey mumkun degil. LLM'ler bizi hizlandirsa bile, daha fazla urun uretip, daha fazla task olusacagi icin bize olan ihtiyac hicbir zaman azalmayacak. Isini LLM'lere kaptiracagini dusunen, buna ihtimal veren biri gercekten de kaptirmali bence, demek ki basit bir LLM kadar katma deger uretmiyorsun. Bunu dusunenler koyune donup babasinin tarlasinda calisabilir.
Yeni mezunlarin ise girmekte zorlanmasi LLM'lerden degil, genel ekonomik sikintilardan kaynaklaniyor. Faizler yuksek, kimse yatirim yapmiyor. Bu durumda ilk ise giriste zorlanmalar olmasi normal. Ancak bu haliyle bile bilgisayar muhendisligi diger bolumlerden cok cok daha iyi bir konumda. Kendini gelistiren, universitede projeler yapan, uzun donem stajlar yapan biri kesinlikle ac kalmaz, rahatlikla is bulur. En kotu freelance calisir ve yasitlarindan daha fazla kazanir. Onumuzdeki yillarda bubble patladiginda, LLM'lerin urettigi slop kodlari temizlemek icin en cok size ihtiyac olacak ve sizleri kapmak icin birbirleriyle yarisacaklar.
Bu yuzden buralarda bilgisayar muhendisligini kotuleyen doomer'larin postlarina inanmayin. Sektorun icinden abilerinizi dinleyin. Yapay zeka onumuzdeki yillarda gelisecek ve en cok ihtiyac duyulanlar yine bizler olacagiz.
u/wintergustt — 19 days ago
▲ 5 r/TurkDev
Meslege dair ne bir zevk, ne de bir heves kalmadi
reddit.com
u/wintergustt — 20 days ago
Junior'dan min 5 yil tecrube istiyorlar. Isin kotusu ilanlarin hemen hemen hepsi boyle artik. Torpili olmayan bir yeni mezunun is bulmasi imkansiz.
u/wintergustt — 1 month ago
▲ 37 r/CodingTR
Uzun Donem Staj Sonrasi Kimseye Tam Zamanli Teklifi Yapilmadi
Ulkedeki en buyuk ozel bankalardan birinde uzun donem staj yapiyordum. Ben dahil bulundugum ekipteki hicbir stajyer tam zamanli teklifi almadi. 7 stajyer vardi ekipte ve hepimiz top6 ogrencisiydik. Diger ekiplerdeki tanidigim insanlarla da konustum. Hemen hemen hic kimse alinmamis kadroya.
Benzer bir durum yasayan var mi? Diger sirketlerde durum nasil?
u/wintergustt — 1 month ago
Which new and regular car interior looks the best?
u/bmw_ai_hub — 1 month ago
▲ 652 r/Audi
Not a single Audi appears on the list of the best-selling premium vehicles in the US so far in 2026
I thought the piano black interior, capacitive keys and thick bezels would be appealing to premium buyers
u/wintergustt — 1 month ago
▲ 189 r/regularcarreviews
What is your favorite steering wheel shape and why?
u/wintergustt — 1 month ago
▲ 820 r/regularcarreviews
What's the silliest design you've ever seen in a car's interior?
For me, it's having two screens, one behind the other, in the Cadillac Escalade. Just why?
u/wintergustt — 1 month ago
▲ 0 r/OpenAI
Those who talk about AI's incompetence are always talking about the present
In the comments I’ve read about the future of AI, most of the optimists consistently claim that AI fails at complex tasks and is inadequate for production-grade systems. And yes, I agree with them.
But here's what I think they're missing: all of that is only true for today. What makes you think these problems won't be solved, or at least won't see significant progress, in the coming years?
Chatgpt and other llms entered our lives around 2021. Back then, even with 200+ lines of code as input, it could hallucinate. It was terribly inadequate at the time.
About five years have passed. Now it can handle far more complex tasks. Yes, it's still not enough, it still requires review. But it's undeniable that it has made massive progress.
At my current workplace (the largest bank in the country I live in), coding agents now do the vast majority of the coding. For some employees, this rate is 100% for others, it's around 50%.
The same goes for code reviews. AI generated code, hundreds of lines written in minutes, used to be reviewed by human employees. Over time, AI started handling that review process too. For some employees, the rate of AI usage in coding/review is 100% and I'm completely serious about this.
When a system can do your job with 80-90% success (even if you say it's max 40-50% today, I'll accept that, but you can't deny it'll increase over the years) in just a few minutes, why would you bother struggling on your own?
You might come here and say, "The remaining 10-20% could be critical to the system, so humans still need to step in." But what percentage of existing developers can truly do "design/coding/review better than AI"?
Our intern to full time conversion rate used to never drop below 50%. This year, out of eight interns on the team, we converted only one. We haven't hired a junior in a year. Other teams are no different from us.
The primary goal of companies is PROFIT. To increase profit, they must CUT COSTS. One of the biggest cost factors is EMPLOYEE SALARIES. They'd rather burn $2k in tokens than pay $10k a month to a developer. The reason the rich are pouring so much investment into AI right now isn't a love of technology. It's because they want to get rid of you.
Let's talk about five years from now, the early 2030s. Agent based systems will advance. There's little evidence that this progress will stop. The pace may slow down or speed up, but we can't deny that it will continue. In that scenario, the role of agents in end to end project lifecycles will grow, and the human role will shrink. A market that's already tightening for juniors will eventually hit mid-levels and even seniors. A single skilled senior will be able to manage far more complex projects. Within 10-15 years, the need for seniors will also decline. The automation of agents will only increase.
Today's human review/superision not a permanent necessity; it's a temporary bottleneck. Code review is fundamentally a verification process governed by logic, architecture, and security rules. Systems that can perform reviews already exist today. The role of the human supervisor is a temporary phenomenon belonging to this transitional period. Even if not today, who can guarantee that within ten years we won't develop agentic systems capable of iterating, testing, and deploying entirely without human supervision?
People invoke Jevons paradox, claiming that increases in productivity and decreases in cost will boost overall consumption and demand, creating new professions. But will these new professions be enough for everyone who loses their job, and will they emerge fast enough? More importantly, is there any guarantee that AI won't be able to do those newly created jobs? Most of the suggested new roles don't go beyond "prompt engineer," and thinking AI can't do this is just blind optimism.
Isn't software development essentially the process of translating human intent into machine logic? When AI systems can understand intent directly (asking questions to clarify the framework if needed) and construct the logic themselves, will we still need a human intermediary? Doesn't this same dynamic apply to all white collar professions built on information processing, data synthesis, and routine decision making – accounting, financial analysis, etc.?
Previous technological revolutions automated physical labor or specific computational tasks. Humans adapted by shifting towards cognitive labor. What's happening now is the automation of cognitive labor itself. Is there a higher cognitive domain for humans to move into? I can't think of one. That's why these layoffs might be permanent.
I wrote this, but I hope I’m wrong. If anyone has a different opinion, I’d really like to hear their thoughts.
u/wintergustt — 2 months ago