Zoals bekend heeft de permanent teleurgestelde ultrarechtse kiezer amper iets te kiezen om zich vertegenwoordigd te voelen, behalve dan JA21, FVD, DNA, BBB, PVV en de bijbehorende vleugel van de VVD. Mona Keijzer (ex-CDA, ex-BBB) wil daarom haar eigen partij oprichten om die leemte op te vullen. Het plan wordt onthuld door, je raadt het nooit, De Telegraaf en draagt de naam Project 2029, een weinig subtiele verwijzing naar Project 2025, de beruchte blauwdruk die Donald Trump gebruikt om de VS om te vormen tot een fascistische autocratie.

Keijzer stapte kort na de laatste verkiezingen uit de fractie van BBB, toen een poging het leiderschap van die partij over te nemen mislukte. Eerder had ze al een vergeefse poging ondernomen leider van het CDA te worden. Ook die partij verliet ze, nadat ze eerder door toenmalig premier Rutte op staande voet was ontslagen als staatssecretaris wegens schending van het kabinetsbeleid. Net als veel andere politieke mislukkelingen ter rechterzijde is ze populair bij talkshowredacties vanwege haar rabiate praatjes.

Eerst werd nog gesuggereerd dat Keijzer zou infiltreren, pardon, opgenomen zou worden in de groep van de Israëlisch-Nederlandse PVV-afsplitser Markuszower maar dat ging niet door. Een eigen partij oprichten blijft daardoor als enige optie over, aangezien een vrijwillig terugtreden uit de schijnwerpers onmogelijk lijkt.

Vorige week hadden VVD-leider Dilan Yesilgöz en Europacorrespondent Stefan de Vries een stevige aanvaring over de gebeurtenissen in Ceuta in het programma 'Goedenavond Nederland' van WNL. Het werd een strijd tussen feiten en gevoel.

Het fragment liet zien hoe ver je in een discussie kunt komen door relevante kritiek niet te beantwoorden, maar in te spelen op de diepgewortelde angst voor ongecontroleerde migratie. De Vries bekritiseerde de felle berichten die VVD’ers, onder wie Yesilgöz, op sociale media plaatsten over Spanje en het mogelijk opschorten van Schengen. Volgens hem reageerden zij voordat duidelijk was wat er precies gebeurde. Bovendien bleek Spanje snel op te treden en keerde veruit het grootste deel van de migranten binnen korte tijd terug naar Marokko. Ook kun je Europese afspraken over open binnengrenzen niet zomaar terzijde schuiven.

Yesilgöz erkende dat de meeste migranten waren teruggekeerd, maar reageerde nauwelijks op zijn werkelijke kritiek. Ze plaatste er een ander verhaal naast: Nederlanders moeten worden beschermd, mensen die hier niets te zoeken hebben moeten worden tegengehouden en onze vrijheid en veiligheid staan voorop. Dat zijn krachtige statements. Wie kan er immers tegen de veiligheid van Nederland zijn?

Ik denk van wel. Zonder NSC hadden PVV, BBB en VVD waarschijnlijk met 3 partijen kunnen regeren. Dat was stabieler maar veel erger kabinet geweest.

Ik vraag mij oprecht af hoe ze dit in de Eerste Kamer voor zich zien. Zonder duidelijk voor links te kiezen krijg je daar toch niets doorheen?

Overigens vind ik dat de eerste kamer mag worden afgeschaft als ze gewoon opnieuw stemmen ipv alleen de wetten toetsen op legitimiteit/uitvoerbaarheid

Aangezien eerdere berichten omtrent de polarisatie in Engelen hier ook een plaatsje kregen lijkt me dit ook gepast. En ik ben benieuwd hoe de politiek nu gaat handelen om de polarisatie in te dammen. Gaat Jetten nu weer op werkbezoek?

Weer een Haagse politieke actie verkeerd uitgepakt.

Dertig jaar aan publieke uitspraken. De Kamerverslagen, de oude Handelingen, de partijvideo's, de debatten — alles op één plek, doorzoekbaar op betekenis in plaats van op losse zoekwoorden.

Het begon eigenlijk met een simpele frustratie. Als je wilt weten wat een politicus écht heeft gezegd, zit je te graven in PDF's, losse video's en half-vergeten archieven. En als je dan eindelijk een quote vindt, kun je nooit zeker weten of de context klopt. Ik vond dat het beter kon: álle uitspraken — controversieel of niet — gewoon netjes, menselijk en slim doorzoekbaar, zodat iedereen zelf de bron kan controleren.

Dus bouwde ik een archief dat:

• Op gewone taal zoekt. Je typt "wat zei hij over de hypotheekrenteaftrek?" en je krijgt de relevante fragmenten door de jaren heen — niet alleen op exacte woorden, maar op wat je bedoelt.
• Elk fragment verifieerbaar maakt. Datum, spreker, en een link naar de oorspronkelijke bron. Bij video: een afspeelknop die naar het exacte moment springt. Geen quote uit de losse pols — je kunt alles nakijken.
• Een AI-samenvatting met bronverwijzingen geeft. Handig als je snel de kern wilt, en elke bewering is doorklikbaar terug te leiden.

Het resultaat staat live: ruim 370.000 tekstfragmenten uit meer dan 1.200 bronnen, van zijn eerste Kamerjaren in de jaren negentig tot de debatten van vorige maand. En omdat het systeem persoons-onafhankelijk is gebouwd, staat er inmiddels ook een tweede: Dilan Yeşilgöz.

De kern van het verhaal zit 'm voor mij in één ding: transparantie waarop je kunt klikken. Politici, journalisten, studenten, of gewoon nieuwsgierige burgers — iedereen kan nu dezelfde primaire bron raadplegen in plaats van een tweedehands citaat te moeten vertrouwen.

👉 Kijk zelf: https://wilders.scrib-r.com (en https://yesilgoz.scrib-r.com) 👉 Alle code staat open: https://github.com/sayfjawad/slimme-archief-zoeker

Ik ben benieuwd wat jullie ervan vinden. Wat zou je als eerste opzoeken? En: mis je nog iets aan zo'n archief — een filter, een functie, een andere politicus? Laat het me weten.

(Het technische verhaal — de hele pijplijn, de hardware, en wat er onderweg flink misging — staat in deel 2 in de comments.)

Deel 2 — de comment (technisch)

Het technische verhaal: hoe dit archief van ruwe open data naar zoekbare fragmenten komt

Een paar dingen wil ik kwijt, want dit draaide niet in de cloud en er zaten flink wat addertjes onder het gras.

De bronnen. Vier verschillende, met elk hun eigen valkuilen:

Bron	Wat	Periode
Kamerverslagen (open OData-API van de Tweede Kamer)	Officiële, gecorrigeerde verslagen in vlos-XML	2013–nu
Handelingen (officielebekendmakingen.nl)	Het oudere parlementaire archief	1995–2013
YouTube (het partijkanaal)	Audio-only gedownload en zelf getranscribeerd	doorlopend
Debat Direct (plenaire video)	Het echte debatbeeld	~2010–nu

De pijplijn. Alles draait on-premise op eigen hardware — geen cloud-API's, geen kosten per token:

• Spraakherkenning met WhisperX (large-v3), verdeeld in shards over meerdere GPU-machines die parallel draaien.
• Sprekerherkenning met pyannote: voor een partijkanaal label ik simpelweg de stem met de meeste spreektijd als de betreffende politicus; de rest blijft anoniem SPEAKER_NN.
• Semantisch zoeken met BGE-M3-embeddings — zoeken op betekenis, niet op letterlijke woorden. Geen vectordatabase: het corpus past gewoon in een .npy-array naast SQLite. Simpel en snel.
• AI-antwoorden via een lokale llama.cpp (Qwen2.5-14B). Geen LLM bereikbaar? Dan degradeert de app netjes naar alleen zoeken.
• Video op de seconde. Elk verslag-fragment draagt een wallclock-tijdstip, waarmee ik het koppel aan de Debat Direct-stream: klik op een citaat en je springt naar het exacte moment in het debat.

De hardware. Een HP Z8-workstation (2× Tesla V100), een Dell C4130 (4× V100), een ARM-node met NVIDIA GB10 voor de transcriptie-shards, en een kleine edge-VPS voor nginx+TLS — allemaal verbonden via een privé Tailscale-mesh. Niets exotisch: de V100 is een GPU uit 2017. Wat het snel maakte was hergebruik, niet brute rekenkracht.

Wat er onderweg misging (het leerzame deel). Eén incident was echt kritiek:

• Een rebuild wiste bijna het hele live-archief. Een index-rebuild vond maar één transcript-bestand terug (de overige 2.519 waren ooit opgeruimd om schijfruimte te sparen, en niemand had door dat de compiled index daarmee de enige kopie was). De live-index viel in één klap van 2.523 video's terug naar 1. Redding: een ongedocumenteerde volledige kopie op een derde machine, bij toeval gevonden. De les die ik er structureel in heb gebakken: elke destructieve stap maakt nu eerst automatisch een backup — in de tool zelf, niet als losse gewoonte.
• Verder: ffmpeg die 24+ uur bleef hangen op een gestokte HLS-stream en daarmee stilletjes alle achterliggende downloads blokkeerde; een OData $top die stilletjes de paginering afkapt; verweesde ffmpeg-processen die bleven doorschrijven na een herstart. Alles staat gedocumenteerd in docs/postmortem.md van de repo.

Het mooiste inzicht: één archief, meerdere politici. Een Kamerdebat is van nature multi-spreker. Dus ik deel alleen wat objectief gedeeld is: de verslagen, de multi-spreker-transcripts en de debatvideo. Daardoor kon de Yeşilgöz-instantie 62% van de relevante debatten en 30% van de debatvideo gratis hergebruiken uit de Wilders-data. Een nieuwe politicus on-boarden is nu een kwestie van uren, geen dagen.

En het bredere punt: deze technieken zijn niet alleen voor politici. Openbare verantwoording, journalistiek, onderwijs, onderzoek — overal waar je "wat is hier nu eigenlijk gezegd?" wilt kunnen beantwoorden met een verifieerbare bron, werkt deze opzet. (Een zusterproject, abo-ali-search, past dezelfde architectuur toe op een Arabischtalige publieke figuur.)

👉 Code + documentatie: https://github.com/sayfjawad/slimme-archief-zoeker 👉 Live: https://wilders.scrib-r.com · https://yesilgoz.scrib-r.com

Zou jij zo'n systeem nog ergens anders op loslaten? Welk onderdeel (ASR, diarization, semantisch zoeken, de video-koppeling) zou je het liefst hergebruiken? Ik lees graag mee.

Deel 1 — de post (algemeen, nieuwsgierigheid opwekkend) Titel: Ik heb drie decennia aan uitspraken van Geert Wilders doorzoekbaar gemaakt — élke zin, met bron, datum en een knop die naar het exacte videomoment springt

Dertig jaar aan publieke uitspraken. De Kamerverslagen, de oude Handelingen, de partijvideo's, de debatten — alles op één plek, doorzoekbaar op betekenis in plaats van op losse zoekwoorden.

Het begon eigenlijk met een simpele frustratie. Als je wilt weten wat een politicus écht heeft gezegd, zit je te graven in PDF's, losse video's en half-vergeten archieven. En als je dan eindelijk een quote vindt, kun je nooit zeker weten of de context klopt. Ik vond dat het beter kon: álle uitspraken — controversieel of niet — gewoon netjes, menselijk en slim doorzoekbaar, zodat iedereen zelf de bron kan controleren.

Dus bouwde ik een archief dat:

Op gewone taal zoekt. Je typt "wat zei hij over de hypotheekrenteaftrek?" en je krijgt de relevante fragmenten door de jaren heen — niet alleen op exacte woorden, maar op wat je bedoelt. Elk fragment verifieerbaar maakt. Datum, spreker, en een link naar de oorspronkelijke bron. Bij video: een afspeelknop die naar het exacte moment springt. Geen quote uit de losse pols — je kunt alles nakijken. Een AI-samenvatting met bronverwijzingen geeft. Handig als je snel de kern wilt, en elke bewering is doorklikbaar terug te leiden. Het resultaat staat live: ruim 370.000 tekstfragmenten uit meer dan 1.200 bronnen, van zijn eerste Kamerjaren in de jaren negentig tot de debatten van vorige maand. En omdat het systeem persoons-onafhankelijk is gebouwd, staat er inmiddels ook een tweede: Dilan Yeşilgöz.

De kern van het verhaal zit 'm voor mij in één ding: transparantie waarop je kunt klikken. Politici, journalisten, studenten, of gewoon nieuwsgierige burgers — iedereen kan nu dezelfde primaire bron raadplegen in plaats van een tweedehands citaat te moeten vertrouwen.

👉 Kijk zelf: https://wilders.scrib-r.com (en https://yesilgoz.scrib-r.com) 👉 Alle code staat open: https://github.com/sayfjawad/slimme-archief-zoeker

Ik ben benieuwd wat jullie ervan vinden. Wat zou je als eerste opzoeken? En: mis je nog iets aan zo'n archief — een filter, een functie, een andere politicus? Laat het me weten.

(Het technische verhaal — de hele pijplijn, de hardware, en wat er onderweg flink misging — staat in deel 2 in de comments.)

Deel 2 — de comment (technisch) Het technische verhaal: hoe dit archief van ruwe open data naar zoekbare fragmenten komt

Een paar dingen wil ik kwijt, want dit draaide niet in de cloud en er zaten flink wat addertjes onder het gras.

De bronnen. Vier verschillende, met elk hun eigen valkuilen:

Bron Wat Periode Kamerverslagen (open OData-API van de Tweede Kamer) Officiële, gecorrigeerde verslagen in vlos-XML 2013–nu Handelingen (officielebekendmakingen.nl) Het oudere parlementaire archief 1995–2013 YouTube (het partijkanaal) Audio-only gedownload en zelf getranscribeerd doorlopend Debat Direct (plenaire video) Het echte debatbeeld ~2010–nu De pijplijn. Alles draait on-premise op eigen hardware — geen cloud-API's, geen kosten per token:

Spraakherkenning met WhisperX (large-v3), verdeeld in shards over meerdere GPU-machines die parallel draaien. Sprekerherkenning met pyannote: voor een partijkanaal label ik simpelweg de stem met de meeste spreektijd als de betreffende politicus; de rest blijft anoniem SPEAKER_NN. Semantisch zoeken met BGE-M3-embeddings — zoeken op betekenis, niet op letterlijke woorden. Geen vectordatabase: het corpus past gewoon in een .npy-array naast SQLite. Simpel en snel. AI-antwoorden via een lokale llama.cpp (Qwen2.5-14B). Geen LLM bereikbaar? Dan degradeert de app netjes naar alleen zoeken. Video op de seconde. Elk verslag-fragment draagt een wallclock-tijdstip, waarmee ik het koppel aan de Debat Direct-stream: klik op een citaat en je springt naar het exacte moment in het debat. De hardware. Een HP Z8-workstation (2× Tesla V100), een Dell C4130 (4× V100), een ARM-node met NVIDIA GB10 voor de transcriptie-shards, en een kleine edge-VPS voor nginx+TLS — allemaal verbonden via een privé Tailscale-mesh. Niets exotisch: de V100 is een GPU uit 2017. Wat het snel maakte was hergebruik, niet brute rekenkracht.

Wat er onderweg misging (het leerzame deel). Eén incident was echt kritiek:

Een rebuild wiste bijna het hele live-archief. Een index-rebuild vond maar één transcript-bestand terug (de overige 2.519 waren ooit opgeruimd om schijfruimte te sparen, en niemand had door dat de compiled index daarmee de enige kopie was). De live-index viel in één klap van 2.523 video's terug naar 1. Redding: een ongedocumenteerde volledige kopie op een derde machine, bij toeval gevonden. De les die ik er structureel in heb gebakken: elke destructieve stap maakt nu eerst automatisch een backup — in de tool zelf, niet als losse gewoonte. Verder: ffmpeg die 24+ uur bleef hangen op een gestokte HLS-stream en daarmee stilletjes alle achterliggende downloads blokkeerde; een OData $top die stilletjes de paginering afkapt; verweesde ffmpeg-processen die bleven doorschrijven na een herstart. Alles staat gedocumenteerd in docs/postmortem.md van de repo. Het mooiste inzicht: één archief, meerdere politici. Een Kamerdebat is van nature multi-spreker. Dus ik deel alleen wat objectief gedeeld is: de verslagen, de multi-spreker-transcripts en de debatvideo. Daardoor kon de Yeşilgöz-instantie 62% van de relevante debatten en 30% van de debatvideo gratis hergebruiken uit de Wilders-data. Een nieuwe politicus on-boarden is nu een kwestie van uren, geen dagen.

En het bredere punt: deze technieken zijn niet alleen voor politici. Openbare verantwoording, journalistiek, onderwijs, onderzoek — overal waar je "wat is hier nu eigenlijk gezegd?" wilt kunnen beantwoorden met een verifieerbare bron, werkt deze opzet. (Een zusterproject, abo-ali-search, past dezelfde architectuur toe op een Arabischtalige publieke figuur.)

👉 Code + documentatie: https://github.com/sayfjawad/slimme-archief-zoeker 👉 Live: https://wilders.scrib-r.com · https://yesilgoz.scrib-r.com

Zou jij zo'n systeem nog ergens anders op loslaten? Welk onderdeel (ASR, diarization, semantisch zoeken, de video-koppeling) zou je het liefst hergebruiken? Ik lees graag mee.

https://archive.ph/https://www.nrc.nl/nieuws/2026/08/18/demonstraties-met-neonazis-organiseren-voor-forum-voor-democratie-is-het-geen-bezwaar-meer-a4934076

Na eerste dag begrotingsgesprekken zijn 'verschillen nog levensgroot'