Percebi que os processos seletivos estão pesando no leetcode. O problema é que ja fiz projetos em várias linguagens, porém quando sou direcionado pro leetcode ou livecoding, parece que voltei a ser Jr (talvez nem isso). E como sei algumas linguagens, as vezes travo em sintaxe e não posso ter ajuda externa nem de I.A. pra resolver.
Como estão lidando com os desafios?
Nos jornais sempre estão anunciando que o mercado de T.I. está aquecido e em constante crescimento e precisando de profissionais. Do outro lado dificuldade em encontrar vagas para alguém com 15 anos de experiencia na área (não é um iniciante).
Não tem como uma disjunção dessa fazer sentido, alguém está contando uma mentira muito deslavada.
O mercado mudou nos ultimos 2 anos, sabemos disso, mas o mercado está recusando pessoas com experiência.
O que acham?
Já passaram por situações de projetos que chegam no time bate no P.O. e esse, por sua vez, desenvolve a POC com Claude e nem chega mais ao time? Ou seja, não tem mais a ponte em discutir o que precisa ser feito com o time para passar o desenvolvimento. O P.O. mesmo desenvolve com vibe coding e coloca em produção sem o time nem ficar sabendo?
Percebi esse comportamento aumentando nos ultimos meses, como é a realidade na empresa em que vcs trabalham?
Em alguns momentos o projeto tem que haver mais com decisões para o produto técnico respeitar as regras de negócio. Porém, algumas vezes a pessoa intermediária não consegue explicar direito do que ela precisa para conseguirmos desenvolver, e nesse caso ela escala sempre para outra pessoa "inacassivel" pro desenvolvedor técnico.
E dependendo das duvidas que temos, fazemos algumas perguntas que acabam mais atrapalhando o desenvolvimento do que ajudando, e sendo que também não sabemos o que precisa, de fato ser desenvolvido.
Como vocês aprenderam a contornar esse tipo de situação? Pra vc não perder tempo, o intermediário não perder tempo e nem o cliente final?
Até o livro "O Codificador Limpo" (que retrata situações dos anos 70 e 80) já destaca a importancia de lidar com pessoas.
Pessoas são imprevisíveis, tem manias, tem humor, são temperamentais, são narcisitas e querem que os outros sigam à risca o estilo de vida delas etc...
Mas no final são as pessoas que pagam o salário, são as pessoas que colaboram entre si e se ajudam quando a situação aperta.
Muita gente gostaria de ficar solitária e só ela e o claude code desenvolvendo, mas se escolher trabalhar em equipe ou empresa grande, tem que aprender a se comunicar, senão nunca vai pra frente...
O que acham?
Se em 2026 já esta complicado se provar com experiencia comprovada, cursos e certificados, como vai ficar 2027?
2026 só se fala em: desenvolver soft skills, fazer networking e estudar a base, desenvolver projetos .... tudo receita de bolo.
Porém a barra sempre aumenta, vai chegar uma hora que nem isso vai salvar, pois muita gente já estará fazendo sempre a mesma coisa. E como sabemos, fazer a mesma coisa significa que pode ser automatizado.
Quais tendencias pra 2027, se mesmo pessoas excelentes na posição estão sendo estrategicamente desligadas?
O especialista em frontend que nunca mexeu no backend, o backend que nunca mexeu em infra, o especialista em infra que nunca mexeu em cybersegurança?
Em 2026 como está a luta de sabre de luz desses profissionais? Muitos especialistas estão sendo canibalizados pelos generalistas?
O que acham?
Since last week, I've been having this checkout problem when buying games using Xbox Checkout.
I've tried buy directly by the Microsoft Web Page and it proceeded as expected.
What could I do to resolve it?
I tried many times and couldn't buy any game
Tried updade credit card, but not seems the problem
Usar I.A. com caracteristica probabilistica para resolver um problema que deve necessariamente ter uma solução deterministica é um erro grande que com certeza muitos projetos estão cometendo.
Houve um experimento da pessoa desenvolver uma solução de I.A. que analisava de forma probabilistica a entrada de dados e devolvia uma saída, nesse caso seria pra correção de provas.
Porém com o passar do tempo a I.A. começou a entregar uma correção diferente do que estava entregando nas primeiras semanas.
Nesse caso a correção teria que ser deterministica, ou seja, com o mesmo conjunto de entrada, a saída teria que ser exatamente igual, não parecida nem interpretativa. Exemplo: 1 + 1 é igual a 2 sempre, não há variação ou outras possibilidades.
A I.A. é ótima para automatizar soluções que não precisa de resultado exato: analise de imagens, pdf, identificar padrões etc... Mas quando usada para resolver calculos, sequencias precisas de comandos, precisa ser muito mais supervisionada por um especialista para não cometer erros com o passar do tempo.
O que acham?
As vezes baixo uns projetos do github pra testar alguma funcionalidade que alguem criou, porém o projeto tem um monte de dependencia que não sei se é scam ou são dependencias legítimas, as vezes fico pesquisando as 50 dependencias 1 a 1 e verificando se ao menos tem estrelhas e contribuidores no repositório (o que não garante absolutamente nada).
Mas e vcs, como checam essas dependencias pra não levar um phishing, ou supply chain attack?
Como é o dia de vocês? Ocorrem muitas reuniões com o cliente para tirar duvidas sobre os projetos, resolver problemas e alinhamento com a equipe? Só sobrando os intervalos para conseguir trabalhar de fato?
Tem alguns jogos que tem coisas chatíssimas pra cumprir
- Lutar 1000 lutas com 1 personagem
- Pilotar brinquedo, iguais os do GTA
- Coletar items inuteis como Flores, Latas, Posteres e são muitos espalhados no jogo
O que vcs acham chato?
Um grave problema que a I.A. demonstrou nos ultimos anos foi o mesmo problema das fabricas, pessoas que faziam as coisas no automático:
- Puxava uma demanda
- Lia
- Fazia a alteração simples
- Mandava o PR
- Partia pra próxima demanda.
Não precisava entender regra de negócio (pois o que precisava ser feito já era descrito pelo Senior), não precisava pensar em arquitetura, pois a arquitetura definida já existia, muitos nem teste sabiam fazer, copiava teste de outro modulo e só adaptava.
No final, muitos atuavam igual em uma fábrica, acordando ligando a máquina, fazendo CRUD ou alterações simples em JSON e desligando a maquina.
Com a I.A. fazendo esse trabalho, agora esses estão tendo que correr atrás dos conceitos pesados que só ficavam na mente do Senior ou Arquiteto.
O que acham?
Tenho a impressão que só diploma ja não é mais suficiente. Se a pessoa estudou 4 anos só tirando a nota mínima pelo papel oferecido no final, não vale mais a pena.
Mas pensando em mudanças, o que acham que deveria mudar no ensino pra não ser mais assim? Passar matéria, fazer prova, passar pra próxima.
Muita gente aprende algo e coloca em pratica, faz networking, mas sabemos que isso é a exceção, é o cara que aprende, chega em casa e vai estudar por fora, vai pesquisar, vai tentar entender onde aquilo se aplica etc...
O que pensam a respeito?
Como vcs estão usando a I.A. pra propor projetos ou soluções de problemas que a empresa nunca resolveu, mas precisaria resolver: seja otimizar processamentos, tratamento de comunicação assincrona, monitoramento, enriquecimento de dados etc....
Vcs mesmo não sendo lideres já chegaram com alguma proposta para ser responsável por fazer aquilo?
Tenho colegas, plenos e seniores que não acham nada dificil migrar de linguagem e paradigmas. Em poucas semanas já sabem resolver problemas na linguagem necessária.
Pra mim é pelo menos 6 meses, e olhe lá.
Povo fala pq ta sem domnio da base. Mas é muita coisa: assimilar sintaxe, organização do projeto e as libs pra resolver certos problemas, sendo que alguma nem são grátis.
O que vcs acham?
O mercado diz que codar não é mais importante em 2026, e sim que mesmo sendo junior seu objetivo é aprender System Design, Arquitetura e Cybersegurança etc...
Mas como o Junior vai saber o que está fazendo, sem antes escrever código milhares de vezes. A I.A. automatiza isso, mas estamos falando de aprendizado.
Junior ainda teria que passar pelo "Manual" antes de ir pro automático, senão nunca vai aprender como funciona as coisas e como as soluções se conectam pra depois tem uma noção melhor de arquitetura.
Se o Junior ta fazendo todos seus trabalhinhos de lógica e DSA usando I.A., ao meu ver já está errado.
O que acham?
Nossa área é brutal, se vc para de estudar por um tempo, seja por saude mental, doença, ou algum problema familiar a area te recompensa com o dobro de carga que talvez ser humano normal não consegue aguentar.
Portanto, mesmo se tiver algum problema grave, tem que se manter ativo estudando, mesmo que esteja sacrificando seu sono ou até mesmo sua saúde, o segredo é diminuir mas não parar.
Como acham que é essa relação de estudar pra se manter atualizado sempre? Independente de como esteja se sentindo?
Mesmo que os modelos opensource possam ser utilizados como alternativa, o problema maior é o Datacenter por traz da execução e escalabilidade.
Se bloquearem o acesso aos modelos pagos, como acreditam ser o retorno a perfurarmos cartão novamente? (Escrever código manualmente)
Agora com os preços de claude code, codex etc... com tendencia de aumentar drasticamente, novamente a eficiencia das soluções cai nas costas dos devs. Ou seja, as empresas já estão cortando acesso dos devs menos eficientes e deixando acesso somente aos devs melhores e que entregam mais valor.
Sabemos que sempre foi assim, mas agora sinto que está piorando.
E agora quem não tem acesso tem que se virar em montar a própria solução com o que temos de opensource pra talvez chegar perto das I.A.s pagas.
E a tendencia é esse GAP aumentar até ano que vem.
Já falaram até de um darwinismo na área, ou seja, quem não for bom, ou ficar bom nesse periodo, vai cair fora.
O que acham? Como está o clima onde trabalham? Já chegaram essas novas decisões dos lideres de vocês?