r/FrenchTech

Je suis un des créateurs d'Elio, donc post d'auto-promotion assumé. Je le poste ici parce que le sub autorise le partage de projet et que les retours de cette communauté valent cher.

Le problème qu'on adresse

Un artisan qui a les mains dans un tuyau ne décroche pas. Un particulier qui a une fuite appelle trois plombiers et prend rendez-vous avec le premier qui répond. Les deux autres n'apprennent jamais qu'ils ont perdu le chantier : ils voient juste un appel en absence, sans nom.

C'est pour ça que si vous demandez à un artisan s'il rate des appels, il répond non de bonne foi.

Ce que fait Elio

Il décroche à la place du professionnel, 24h/24, y compris le soir et le week-end. Il se présente clairement comme un assistant, comprend la demande, distingue une urgence d'une demande de devis, transfère l'urgence tout de suite, et pose le rendez-vous directement dans l'agenda (Google, Outlook, Doctolib).

Après l'appel, le professionnel reçoit un récapitulatif : qui a appelé, pourquoi, quel numéro rappeler, et ce qui a été convenu.

Concrètement

• 149 € par mois tout compris, 300 minutes incluses, sans facturation à l'appel
• opérationnel en 24 heures, sans engagement
• essai de 14 jours, sans carte bancaire
• vous gardez votre numéro
• données hébergées en France

Ce sur quoi j'aimerais vos retours

L'objection qui revient le plus est « je ne veux pas que mes clients parlent à un robot ». Notre réponse est que la vraie alternative n'est pas l'humain, c'est le répondeur, et qu'un répondeur ne prend pas de rendez-vous. Mais je ne sais pas si cet argument tient pour tout le monde, ou seulement pour les métiers d'urgence.

Deuxième question, plus commerciale : on est convaincus par la transparence des prix alors que la plupart des acteurs du secteur cachent leurs tarifs derrière une démo. Est-ce que vous pensez qu'afficher un prix ferme est un avantage sur ce marché, ou est-ce que ça coupe des ventes qu'un échange aurait permis de faire ?

Le site est sur eliocall.com si vous voulez voir à quoi ça ressemble, et le numéro de démo est dessus pour ceux qui veulent l'entendre parler.

Hello à tous !

Je possède quelques bouteilles à la maison et je rencontre toujours le même problème, je ne sais jamais quand les ouvrir…

Du coup j’ai décidé de créer Apogea ! C’est une application disponible sur Google play et AppStore.

L’idée est simple et tourne autour d’une seule promesse : chaque bouteille au bon moment.

Vous rentrez vos bouteilles dans l’application et celle-ci vous calcule une fenêtre idéale : l’apogée.

Il y a d’autres fonctionnalités comme les accords mets et vins inversés à partir des vins de votre cave.

Une analyse IA de votre cave avec recommandations, points forts et points faibles, le partage de cave etc…

L’application est moderne et plutôt simple d’utilisation (d’après les premiers retours).

C’est une activité que j’ai en plus de mon travail actuel, ça me tient vraiment à cœur car j’aimerais vivre de ça à terme…

Je suis donc à la recherche de nouveaux utilisateurs et de retours réguliers. C’est ce qui me permet de déployer des màj régulièrement !

Vous pouvez installer l’application sur l’appareil de votre choix depuis mon site vitrine 😎

En espérant que l’appli vous plaise 🙂

Bonjour,

Je travaille depuis le début de l'année sur DataCommune, un projet perso que je développe en parallèle de mon alternance d'adminsys.

Le constat de départ : la donnée immobilière et géographique publique existe (data.gouv, ADEME, INSEE, DGFiP…), mais elle est éparpillée sur une dizaine de portails, dans des formats différents, à des granularités différentes (adresse, parcelle, commune) et surtout rien ne se croise facilement. Exemple concret : relier une vente DVF (référencée par parcelle cadastrale) à un DPE (référencé par une adresse saisie à la main chez l'ADEME) est étonnamment difficile.

J'ai donc construit un site + une API qui rassemblent 22 jeux de données en une fiche par adresse ou par commune :

- Transactions : ventes réelles (DVF), prix, surfaces

- Énergie : diagnostics DPE (ADEME)

- Foncier : cadastre, bâtiments, permis de construire, copropriétés

- Marché locatif : indicateurs de loyers, encadrement, vacance, zonage ABC

- Socio-éco : démographie, revenus, fiscalité locale (INSEE/DGFiP)

- Cadre de vie : équipements, transports, carte scolaire, monuments historiques, antennes, connectivité fixe

En relais d'API externes : risques (Géorisques), urbanisme (PLU), Sirene

Stack : FastAPI + PostgreSQL/PostGIS côté back, SvelteKit côté front, auto-hébergé sur mon homelab (Proxmox). Deux partis pris : tout en tableaux (pas de carte), et un affichage honnête — quand une donnée est douteuse ou absente, la fiche le dit au lieu d'inventer.

Limite assumée : couverture 2 départements pour l'instant (Loire-Atlantique + Vendée) c'est une démo dimensionnée pour mon infra perso (j'autohéberge ça chez moi pour l'instant) l'ETL est prêt pour élargir.

Site : datacommune.fr

Fiche exemple de Challans : https://www.datacommune.fr/commune/85047

Le site est loin d'être fini d'autant que c'est un projet personnel mais je souhaite encore le peaufiner avant de réellement le proposer à des professionnel potentiellement.

Ce qui m'intéresse dans vos retours :

La fiche est-elle lisible pour quelqu'un qui n'est pas du métier ?

Si vous cherchiez un bien, quelle info voudriez-vous voir en premier ?

Côté API, qu'est-ce qui vous manquerait pour l'utiliser dans un vrai projet ?

Dans ma roadmap je souhaite intégrer une carte interactive (comme pappers immo oui) mais qu'est ce que vous conseilleriez d'autre ?

Merci !

la théorie, je la connaissais par cœur. ça ne m'a jamais empêché d'arriver au 25 du mois avec un solde plus bas que prévu et zéro explication. je me disais que j'allais me faire un tableur le week-end, je ne l'ai jamais fait. trois apps de budget téléchargées, trois abandons en moins de quinze jours.

le déclic n'est pas venu d'un sursaut de discipline. il est venu d'un truc bête que je vois tous les jours au boulot :aucune boîte ne se pilote au solde bancaire. quand un dirigeant décide, il ne regarde pas ce qu'il y a sur le compte, il regarde ses flux et sa projection. nous, en perso, on fait l'inverse exact. on scrute un chiffre qui n'est qu'un arrêt sur image, et on ne regarde jamais le film.

alors j'ai regardé ce qui existait sur le marché. tout est tourné vers le passé. les apps sont excellentes pour te raconter où est parti le mois dernier. aucune ne te dit où tu en seras dans six mois si tu continues sur cette pente. ce n'est pas une fonctionnalité qui manque, c'est un produit différent.

l'autre truc qui m'a fait décrocher à chaque fois :les quarante catégories. je passais mes soirées à ranger des transactions au lieu de décider quoi que ce soit. la mienne en a trois. fixe, variable contraint, variable choisi. fin de la taxonomie.

je suis comptable, pas développeur. j'ai appris swift pour ce projet + l'aide de l'ia.

l'intégration bancaire, c'est là que ça se joue vraiment. en europe on ne scrape pas des données bancaires, on passe par un agrégateur agréé dsp2. j'ai intégré powens.

la localisation app store en sept langues. j'avais tablé sur trois fois moins de boulot que ce que ça a réellement pris.

j'ai donc créée Finsee, europe uniquement pour l'instant, contrainte des rails dsp2. le principe c'est de voir ton argent dans le futur plutôt que dans le rétro :ton solde projeté sur les mois à venir, et la possibilité de simuler avant de décider. tu veux savoir ce que donne un crédit de plus, un déménagement, une dépense à 800 balles ou une augmentation ? tu le poses dans la projection et tu vois l'effet sur ta trajectoire avant de t'engager, pas trois mois après.

je suis preneur pour tous les retours..bon ou mauvais :)

https://preview.redd.it/zwky9fktj3kh1.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=ad8c8db4b03acb1ad6186e272d1f907650b9e03c

Bonjour à tous !

J'ai développé un outil qui répondait à mes problématiques de toujours - principalement de la gestion de documents - et je me demandai si elles étaient également partagées par d'autres.. alors voilà ce à quoi il me sert :

c'est une IA avec laquelle je peux communiquer en temps réel (par voix ou par texte) et qui contient toutes les données et tous les documents que j'y stocke, qui grandit avec moi

Elle m'aide à les retrouver quand j'en ai besoin et rédige automatiquement des e-mails dès leur réception ; il reste plus qu’à les modifier si nécessaire ou à les valider.

tout ça est géré depuis WhatsApp ou Telegram, ou sur le site d'ailleurs. Je peux ausi demander à l’IA de créer n’importe quel document, de vérifier mon agenda, de l’inviter à mes réunions en ligne et de lui parler comme si c'était votre secrétaire de poche finalement...

voilà voilà, même si je n'ai qu'une ou deux réponses de la communauté, ben c'est déjà super cool 😄

Imaginez un logiciel de comptabilité pensé autrement.

Une base simple et gratuite pour gérer l’essentiel : comptabilité, devis, factures, clients, règlements et autres,

Besoin de fonctions supplémentaires ? Vous ajoutez uniquement celles qui vous intéressent, sous forme de plugin (payant ou gratuit), plutôt que de payer pour une énorme suite dont vous n’utilisez qu’une partie.

Mais surtout : si vous participez à l’amélioration du logiciel, vous êtes récompensé.

Signaler un bug, proposer une amélioration, suggérer une fonctionnalité ou recommander le logiciel permet de gagner des crédits, utilisables ensuite pour obtenir des plugins ou fonctionnalités normalement payantes pour moin cher voir gratuit.

L’idée est de créer un cercle où tout le monde y gagne : les utilisateurs obtiennent un logiciel de plus en plus adapté à leurs besoins, les contributeurs sont récompensés, et le produit évolue directement grâce à sa communauté.

C’est le modèle que je développe actuellement avec BillXpert.

Je suis curieux d’avoir des avis francs : est-ce qu’une approche comme celle-ci pourrait réellement vous donner envie de changer de logiciel comptable ou d’y contribuer ?

J'ai cherché un créneau dans l'écosystème des applications Shopify, donc au lieu de deviner, j'ai extrait les données : chaque avis de 1 et 2 étoiles de 165 applications à travers 14 catégories. 2 366 avis après déduplication. Ensuite, j'ai classé chaque avis en fonction de ce dont se plaignait réellement le commerçant.

Je partage les résultats car je les ai trouvés vraiment surprenants, et une partie est utile, peu importe ce que vous construisez ou achetez.

\\### Méthode, brièvement

Pages de listing publiques uniquement, une requête toutes les quelques secondes, dédupliquées par ID d'avis. J'ai filtré localement sur la note plutôt que de faire confiance au filtre du magasin — il vaut la peine de le savoir si vous faites ça vous-même, les résultats ne sont pas toujours ce que vous attendez. Les plaintes étaient étiquetées par thème, et les avis peuvent porter plus d'une étiquette.

\\### Ce dont se plaignent réellement les commerçants

Sur les 2 143 avis exploitables :

| Thème | Part |

|---|---|

| L'application ne fonctionne pas / erreurs / crashs | 26,6% |

| Support non réactif ou inutile | 15,2% |

| Le niveau gratuit est un mur / réclamations trompeuses | 8,1% |

| Ralentit le store | 6,6% |

| Échecs de stock ou de synchronisation | 5,5% |

| Fonctionnalités manquantes ou limites cachées | 5,0% |

| Trop compliqué à mettre en place | 4,5% |

| A écrasé ou détruit les données du commerçant | 4,1% |

| Prix | 3,5% |

| Facturation après désinstallation / impossible d'annuler | 2,0% |

Le fait que le support soit la deuxième plus grande catégorie, devant le prix, a été la première chose qui m'a surpris. Les gens ne changent pas parce que c'est cher. Ils changent parce que personne ne répond.

\\### L'exception

Divisées par catégorie, une se démarque de loin.

Dans les \\\*\\\*applications de synchronisation des stocks et multicanaux, 23,8% de tous les avis négatifs concernent des échecs de synchronisation des stocks.\\\*\\\* La prochaine catégorie la plus mauvaise est à 11,7%. Tout le reste est en dessous de 5%.

Et au sein de cette catégorie, ça se détériore pour certaines applications — pour certaines des applications de synchronisation de marché les plus connues, entre un quart et presque la moitié de chaque avis négatif porte sur la même chose : les quantités ne correspondent pas entre Shopify et le canal.

Les échecs spécifiques que décrivent les commerçants, encore et encore :

\\- \\\*\\\*Survente.\\\*\\\* Des articles se vendent sur le marché qui sont en rupture de stock sur Shopify. Plusieurs commerçants décrivent avoir perdu en réputation sur le marché à cause de cela, ce qui est pire que de perdre la vente.

\\- \\\*\\\*Synchronisation unidirectionnelle que personne ne documente.\\\*\\\* Vous éditez sur le canal, cela n'atteint jamais Shopify. Un commerçant a découvert cela cinq mois plus tard.

\\- \\\*\\\*Réapprovisionnement au vieux prix.\\\*\\\* La quantité se synchronise, le prix ne le fait pas. Les produits reviennent en ligne à leur prix de la dernière fois.

\\- \\\*\\\*Zéro silencieux.\\\*\\\* Un mauvais lot vide les listings, ou les remplit avec un stock qui n'existe pas.

Aucun de ces problèmes ne génère d'erreur. C'est cela qui compte — la synchronisation rapporte un succès tandis que les chiffres s'écartent sous la surface.

\\### La partie que je ne m'attendais pas à voir

Chacune de ces applications est notée entre 4,7 et 4,9 étoiles.

Deux commerçants différents, dans des applications différentes, ont décrit avoir été poussés à changer ou supprimer un avis négatif. L'un a dit qu'on l'avait gardé en partage d'écran jusqu'à ce qu'il en écrive un. Un autre s'est demandé à voix haute comment l'application avait une note aussi élevée étant donné ce qu'ils avaient vécu.

Je ne peux pas prouver à quel point cela est répandu juste à partir du texte des avis. Mais la catégorie où cela se produit le plus souvent est la même catégorie avec le taux le plus élevé de plaintes sérieuses. \\\*\\\*Prenez les notes des étoiles dans cette catégorie avec des pincettes\\\*\\\* — la note globale et le contenu des avis négatifs racontent des histoires très différentes.

\\### Pourquoi je publie cela

Je construis quelque chose dans cet espace — un outil en lecture seule qui compare votre stock Shopify avec votre canal et vous dit quand ils divergent, plutôt qu'une autre application de synchronisation. Ce n'est pas encore en ligne, j'essaie de déterminer si le problème vaut la peine d'être résolu avant de l'écrire.

Si vous vendez sur Etsy, eBay ou Amazon en plus de Shopify : \\\*\\\*est-ce que cela vous a réellement affecté, ou est-ce que je lis trop dans les données des avis ?\\\*\\\* Je veux vraiment savoir si la réponse est « non, mon application de synchronisation fonctionne bien » — ça aussi, c'est un résultat utile.

Pour tous ceux qui veulent la page d'accueil que je teste, c'est \\\[ https://parity.bfwlabs.com/\\\\ \](https://parity.bfwlabs.com/). Avertissement, le bouton n'installe encore rien.

Heureux de partager la répartition complète par catégorie avec quiconque le souhaite.

Bonjour,

Je poste ici en espérant ne pas enfreindre les règles de ce sub.

Un ami possédant une place de stationnement et souvent en vadrouille, me racontait qu'il en avait marre que ses voisins lui demandent sans arrêt s'il était là ce weekend ou tel jour.

En rigolant, je lui ai demandé s'il voulait que je lui fasse une page internet. Il m'a répondu "Mais grave !".

Le site est en ligne et j'ai fait en sorte que tout le monde puisse en profiter. En gros, l'idée, c'est que vous enregistrez votre place de stationnement, vous marquez les jours où vous n'êtes pas là et où vous n'avez pas besoin de votre place. Ensuite, vous pouvez partager votre place sous forme de QR code ou de lien, et seules les personnes qui le possèdent peuvent réserver votre place.

Pour ceux qui souhaitent réserver une place, il faut qu'ils se créent un compte et qu'ils enregistrent les informations de leur véhicule. Comme la marque, le modèle et la plaque d'immatriculation à des fins de vérification, comme ça si le propriétaire de la place voit une voiture il peut vérifier que c'est bien celle qui a réservé son emplacement.

Pour l'instant, le site est tout nouveau et il est encore perfectible, j'en suis conscient. Je suis ouvert à toutes vos critiques constructives et vos idées.

l'URL du site : https://www.placetoi.fr

Merci à ceux qui prendront le temps de regarder.

Bonjour, j'aimerais avoir votre avis sur mon téléphone et la consommation de données.

Je suis chez SOSH, forfait 10€ pour 200go/mois en 4G, depuis début 2025, et j'utilise constamment le partage de connexion (pas de wifi chez moi). Je n'ai jamais dépassé le crédit qui m'est alloué. Utilisation d'internet : QGIS, regarder des vidéos youtube, un film de temps en temps en streaming, envoyer des mails, uploader des photos (quelques centaines de Mo tout au plus, très occasionnellement), etc. pas de streaming intense, de téléchargement de fichiers de plusieurs Go comme des jeux vidéos, etc.

Au mois d'août cette année, le 15, SOSH me prévient que j'ai consommé 170 Go en seulement 10 jours. ça me semble effarant, vous savez qu'est-ce qui peut être responsable de ça ? Quand je regarde sur mon téléphone, il est dit que 130 Go de ces 170 Go viennent du partage de connexion, mais quand je regarde sur mon ordinateur c'est marqué que j'ai consommé 55Go depuis ces 30 derniers jours (et non depuis le 05/08 soit 12 jours !!!)

Je ne comprends pas comment c'est possible, et là du coup ils vont bloquer ma connexion, sauf qu'évidemment j'en ai besoin et ça m'emm**** de payer pour avoir plus de crédit, surtout que c'est hors de prix.

Merci

Salut à tous,

Je suis autodidacte en programmation et, depuis quelques mois, je bosse en solo sur LeBrief (https://www.lebrief.net/), un site qui filtre l'actu automatiquement : flux RSS → n8n → IA pour résumer et extraire l'impact concret de chaque info, sans intervention humaine lors de la publication.

L'idée de départ : je trouvais qu'on perdait du temps à trier le bruit dans l'actu, et je voulais voir si je pouvais construire un pipeline autonome qui fait ce filtrage à ma place, avec un format "le fait + pourquoi ça compte" plutôt qu'un article classique.

J'avais posté une première version il y a quelques mois et les retours étaient assez durs (à juste titre sur plusieurs points), j'ai retravaillé pas mal de choses depuis. Je suis preneur de retours honnêtes, autant sur le concept que sur l'exécution technique (le pipeline n8n, la qualité du filtrage IA, etc.).

Merci d'avance pour vos retours, même critiques !

Je réfléchis depuis quelques semaines à un modèle un peu particulier et je serais curieux d’avoir l’avis de personnes qui ont lancé ou travaillé dans des startups/SaaS.

L’idée : racheter de très petits SaaS B2B francophones abandonnés ou issus de sociétés en difficulté, pour des tickets très faibles (typiquement quelques milliers d’euros), puis essayer de les relancer.

je parle de startups qui n'ont pas décollé, à racheter à moins de 3000 euros chacune.

Plutôt de trucs du genre :

• un fondateur a développé un SaaS pendant 2 ans puis est passé à autre chose ;
• il reste 0 à 500 € de MRR ;
• quelques anciens clients/utilisateurs ;
• le produit fonctionne plus ou moins ;
• domaine, code, marque, éventuellement base clients ;
• personne ne veut vraiment le racheter parce que c’est beaucoup trop petit.

Ma thèse est qu’avec les outils IA actuels, le coût de reprise d’un petit logiciel a fortement diminué : comprendre le code, corriger les bugs, migrer l’infra, refaire une landing page, automatiser le support, produire du contenu, etc.

Le temps humain resterait surtout consacré à ce que l’IA fait encore assez mal : appeler les anciens clients, comprendre pourquoi ils sont partis et trouver ce pour quoi ils seraient prêts à payer aujourd’hui.

Je voudrais tester ça comme un portefeuille :

50 k€ de capital la première année, max 5 k€ tout compris (3k de rachat, et 2k de relance) par actif, environ 10 acquisitions.

J’assume qu’une grosse partie ne donnera rien. Certains pourraient simplement rester à 100 ou 200 € de MRR avec quasiment zéro travail. Et peut-être qu’un ou deux pourront réellement repartir.

À terme, les produits complémentaires pourraient éventuellement être regroupés.

Ce qui m’intéresse particulièrement, c’est le sourcing. Les SaaS déjà proposés sur Acquire, TrustMRR, dotmarket, etc. ont déjà été « mis sur le marché », donc le prix reflète la présence de nombreux acheteurs.

Je cherche plutôt les logiciels qui ne sont pas officiellement à vendre : fondateur passé à autre chose, startup arrêtée, liquidation, produit maintenu sans conviction, etc.

Quelques questions pour ceux qui connaissent cet univers :

1. Est-ce que vous avez déjà abandonné / laissé mourir un SaaS qui avait pourtant eu des clients ?
2. Est-ce que vous auriez accepté de le vendre pour quelques milliers d’euros juste pour ne plus avoir à vous en occuper ?
3. Quel est selon vous le principal piège du modèle ?
4. Est-ce que vous pensez qu’il existe réellement beaucoup de ces « micro-SaaS oubliés », ou est-ce que je surestime complètement le dealflow ?

Je suis surtout intéressé par les contre-arguments et les expériences de personnes qui ont déjà été dans cette situation.

Un politiquart chez les start-uppers : Bruno Retailleau a lancé le sujet de l’IA dans la campagne de 2027 en débarquant à Station F avec un plan IA à 25 milliards, comprenant un agent IA “Marianne” pour libérer 300 000 fonctionnaires, un ministère dédié, des caméras intelligentes généralisées, du cloud souverain, des data centers à 1 gigawatt en 2030, “Buy European First Act” etc etc

Chaque parti y va de sa surenchère : 

- Mélenchon : cloud public, agence publique sur l’IA, domaine public des données. Un projet étatique assumé qui existe depuis longtemps dans son programme. 

- Attal : former les Français dès l’école primaire, aider les PME, soutenir les chercheurs et les semi-conducteurs etc. 

-Édouard Philippe : revient de loin après avoir dit “je fais un peu ChatGPT” au micro de Mathieu Stefani. Il vient de publier un programme beaucoup plus fourni : doubler les capacités européennes de calcul en 5 ans, former 100 000 ingénieurs par an, construire un équivalent européen de TSMC etc. 

- Glucksmann : logiciel européen et anti-impérialiste. “Mon ennemi c’est Elon Musk.” Fonds souverain, alternatives aux GAFAM, protection des créateurs etc. 

-Le RN : prépare un chatbot pour ses cadres et militants pour mieux maîtriser leur programme. Utile pour une campagne. Pas encore un programme de gouvernement.

Un invité surprise : les équipes de com les plus capables devront miser sur le GEO, qui est le principe de se faire recommander par les IA.

Celui qui apparaît bien dans les réponses des LLM gagne une visibilité qu’aucune bannière pub ne peut acheter. J’ai un ami qui dirige une des plus grosses agences no-code, 2 millions de chiffre d’affaires par an.

Il me confirme que ses clients venant des recommandations LLM ont un taux de closing de 90%.

La raison : le modèle connaît toutes les caractéristiques de l’entreprise et ses problématiques, et se positionne comme un médecin qui pose un diagnostic avant de proposer une solution, c’est donc encore plus puissant que le bouche à oreille. Ce qui vaut pour une agence vaudra pour un candidat, at scale en plus !

L'article en version web : https://www.orderchaos.eu/newsletter/l-ia-entre-dans-la-presidentielle-2027