u/Worldly-Savings4113

Ho già chiesto qui pochi giorni fa consigli vari su quale auto abbia senso per il mio caso specifico, e la maggioranza mi ha suggerito Dacia Duster GPL.

Però vorrei fare un passo indietro e capire se finanziariamente mi convenga tenere la mia auto fino alla morte oppure fare permuta ora.

La mia Kona 1.0 ha 136.000km. L'anno scorso ho sostituito attuatore spendendo 1000€.
Recentemente, dopo una salita in cui sono andato un po' sù di giri ed avevo anche clima acceso, il motore è andato in protezione (senza nessuna spia).

Siccome non so niente di motori (l'unica cosa che so è che non voglio mai più un 1.0), ho provato a chiedere un po' all' AI.
Il riassunto è: "Dalla in permuta ORA. La Kona a 136.000km con 1.0 T-GDI è una bomba a orologeria: hai già speso €1.000 per la wastegate e continua ad andare in protezione. Ogni euro che spendi ora è un euro perso. Anello debole = turbo + distribuzione. Scenario peggiore: cedimento turbo in autostrada → €3-5.000 di danni, auto da rottamare."

Però vorrei qualche parere umano, perché l'unica permuta a basso costo che ho trovato sarebbe una Fiat Tipo 1.4 GPL 108.000km. Le altre alternative ragionevoli in ambito GPL o Mild Hybrid partono da 8.000€. Soldi che non spendo volentieri.

La valutazione che mi fa a**ohero è circa 6.000€.

Premetto che al momento non farò probabilmente alcun fotovoltaico (l'anno scorso c'ero andato vicino ma ho accantonato l'idea dopo calcoli sui tempi di rientro lunghissimi).
Ieri mi sono però imbattuto in un'offerta che ha quantomeno stuzzicato la mia curiosità, dato che a un prezzo simile al preventivo dell'anno scorso mi darebbe anche accumulo (materiali a medio-basso costo trina 455 + inverter solis s6 Plus + accumulo dyness g2 10kWh).

Mi sono però chiesto: anche fosse, dove potrei mai mettere inverter e accumulo nella mia situazione?

Parete esterna a sud-ovest

La parete esterna scelta dalla ditta che mi aveva fatto il preventivo l'anno scorso era quella a sud-ovest. C'è una piccola tettoia, ma questa non fornisce alcuna protezione da sole né pioggia.
Quindi immagino che in realtà quel posto non vada bene né per l'inverter né tantomeno per l'accumulo (poi immagino che l'accumulo vada poggiato a terra, non appeso).

Garage

Io sono al piano 1 + sottotetto. Tra il mio appartamento ed il garage c'è di mezzo l'appartamento del piano terra (condominio). Il garage è nel piano interrato. Immagino sarebbe complicato o impossibile metterli nel garage.

Sottotetto

Il sottotetto a casa nostra è parte dell'abitazione, non è ripostiglio né un papabile locale tecnico. La parete che ha altezza e che sarebbe quindi quella più adatta, ha già un termosifone ed un divano.
Mi sembra molto complicato.

Conclusioni

Può essere che semplicemente a casa mia non ci sia posto, oppure per vostra esperienza si trova sempre il posto?

Up until now, I've always implemented plans that didn't saturate the orchestrator's context, so I never felt the need for any higher-level workflow.
However, I've been hearing a lot about loop engineering and the /goal command found in other harnesses.

If I understand correctly, loop engineering is based on N iterations of the harness, tracking progress in an .MD file (is this different from the todowrite I see in OpenCode?).
The /goal command, on the other hand, isn't quite clear to me in terms of what it does differently.

If anyone could help clarify things for me, I'd really appreciate it.

Al momento sono in possesso di un 1.0 benzina, che non so quanto mi durerà ancora dato che ha già 133k km alle spalle. Allora sto iniziando a ragionare sull'alternativa che mi offra il miglior rapporto costo / aspettativa di vita.

* Elettrico: mi piace, ma richiede costi aggiuntivi dovuti alla wallbox + i lavori a casa (condominio) che dovrei fare per portare il cavo dal contatore al wallbox. Quindi investimento iniziale molto oneroso.
* GPL e Ibrido: mi piacciono, ma temo che mi dovrei aspettare la stessa durata di un motore benzina (?)
* Benzina: lo escluderei, faccio circa 15k km all'anno e in questo modo l'auto mi sembra che viva troppo poco: la mia è del 2018, e per i miei gusti sarebbe troppo presto per cambiarla.

*Diesel: vedo in vendita delle Fiat Tipo 1.6 a prezzi interessanti
Però i miei dubbi sono:

1. Il mio tragitto casa-lavoro andrà bene per il FAP? Sono 50km (25 A + 25 R) tutto extraurbano
2. Non vivo in città, ma fino a dove estenderanno i divieti di circolazione nei prossimi anni?

Io sono 40M, quindi sono passato dalla parte di popolazione che non capisce più le mode contemporanee e si lamenta. È un misto tra rant e curiosità vera.

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Quando ero ragazzino e ragazzo, c'era una discreta scelta di Irish pub, o comunque di pub rilassati e cozy.

Spendevi poco, avevi una discreta selezione di birre alla spina di medio livello (senza degenerare nelle craft più spinte), stavi seduto al tuo divanetto, chiacchieravi.

Fine, semplice.

Era come stare a casa, ma avevi la birra alla spina e questa non era la classica Warsteiner del circolo.

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Adesso ci sono i bar disco, i bar con gimmick varie, e tutti posti in generale fortemente caratterizzati e mega spinti sui prezzi e sull'estetica.

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Non frega più a nessuno di bere qualcosa in modo rilassato, senza sentirsi parte di chissà quale esperienza?

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TL;DR: If you're up for it, let me know your thoughts/experiences regarding planning quality using the Opencode Go's 'top' models vs. the intermediate ones.

Long story:

Today I achieved my first 100% satisfying result. I had to implement a workflow spanning 2 separate sites, touching about 15 files, and maintaining consistency (and compensation) across 4 distinct databases.

I had Mimo 2.5 draft an initial version of the plan, which generated 13 tasks. Then, I fed that plan into Kimi 2.6, and that was the game-changer. It polished it and integrated the missing parts, ending up with a 23-task plan.

After that, I had DS4 Flash subagents, orchestrated by Mimo 2.5 Pro, implement the plan.

The result was exactly what I wanted: code perfectly integrated into our codebase—same conventions, same patterns, using existing methods where needed, etc.

However, this workflow isn't entirely sustainable because Kimi 2.6 is quite resource-heavy. Between planning and implementation, I burned through about 2% of my monthly usage for around 3 hours of work.

So, the next step will be trying to get the same result with a less expensive model than Kimi, like DSpro, Mimo pro, or Qwen.

Which LLMs in Opencode Go do you consider on par with (or better than) Claude Sonnet 4.6? (for coding)

At work we have a Copilot Pro plan, but I also got an Opencode Go plan to try it both at work and at home. In general, I’ve noticed that on Copilot I’m comfortable almost only with Sonnet 4.6 and GPT 5.4.

I have a skill that, in certain steps, instructs the system to spawn sub-agents for specific tasks. In Copilot it works correctly, while in OpenCode CLI it says it cannot find the task command and therefore fails, leaving all the work to the main agent. How is this supposed to be implemented so that it works in OpenCode CLI?